动物医学与 AI 的结合具有广阔的发展前景。
在新工业革命的背景下，生物技术与人工智能的融合正在改变世界。过去十年，我们见证了生物科技和技术交叉领域的多个趋势成为现实。计算能力的提升促使生物科学领域出现类似摩尔定律的规律，机器学习和人工智能正在改变生物制药和医疗保健的多个方面，不仅能“读取”还能“写入”生物信息，如 CRISPR 技术。同时，护理服务也在快速解构，包括医院的解构以及护理模式向基于价值或结果的转变。
如今，我们正处于革命的起点，AI 正在使生物制药和医疗保健产业化，应用于药物设计、诊断、医疗服务交付和后台运营等方方面面。例如，机器能够学习只有经过徒弟式培训才能掌握的技能，便于复制，能像启动基于云的服务器一样扩展专业知识，具有即时、廉价和大规模的优势。而且，自动化和机器人技术实现了规模，并进一步实现了真正的生物可再现性，解决了“未工业化”生物学的最大弱点，使生物技术能够大规模扩展。
综上所述，动物医学作为生物医学的一部分，与 AI 的结合有望在疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面取得重大突破，为动物健康和医疗领域带来巨大的进步和变革。
推动这场革命的是一[新一波](https://a16z.com/2017/12/14/second-bio-fund/)的创始人和[初创公司](https://a16z.com/2020/02/04/bio-fund-iii-announcement/)，他们融合了技术和生物科技世界——重要的是，这不仅仅是旧有的生物技术世界（或者将生物科技领域中的技术狭义地定义为仅仅是“数字健康”），而是更宽泛、更大、更混合的两个世界。简而言之，受技术启动的生物科学正在[改变世界](https://a16z.com/2019/10/28/biology-eating-world-a16z-manifesto/)。这不仅改变了我们如何诊断、治疗和管理疾病，还改变了我们在医疗系统中获取、支付和提供护理的方式。它现在还进入到制造、食品和其他几个行业。生物正在成为一切的一部分。
过去十年中，我们已经看到了生物科技和技术交叉点的多个趋势成为现实：得益于计算能力，生物科学领域出现了一种[类似摩尔定律的规律](https://a16z.com/2015/11/18/bio-fund/)；机器学习和人工智能[正在改变](https://a16z.com/2017/07/29/when-machine-learning-becomes-ai/)生物制药和医疗保健的多个领域；我们现在不仅可以“读取”生物信息，还可以“写入”生物信息，包括CRISPR技术（即使[仅在十年时间里](https://a16z.com/2020/10/10/16mins-nobel-prize-crispr-gene-editing-jennifer-doudna-emmanuelle-charpentier/)）。此外，我们还看到护理服务的快速解构，这是由[“伟大的解锁”](https://a16z.com/2020/08/07/healthcare-the-great-unlock/)推动的，包括医院的解构（分解为分散的社区、虚拟环境等）以及朝着基于价值或结果的护理模式的转变。
在所有这些领域（以及尚未出现的其他领域），生物制药和医疗保健的工业化都可以取得长足进展。例如，机器可以学习一个人经过徒弟式培训才能做到的事情。我们可以轻松地进行复制，这使我们可以像启动基于云的服务器一样扩展专业知识：立即、廉价（与专家劳动力相比）并具有巨大的规模。而且，这不仅限于计算：自动化和机器人技术同样实现了规模，同时进一步实现了以前不可能实现的真正的生物[可再现性](https://a16z.com/2018/11/12/how-to-engineer-biology/)——从而解决了“未工业化”的生物学的最大弱点。生物技术现在可以大规模地扩展。