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关于ai换脸的信息

回答

以下是关于 AI 换脸的信息：

  • 制作方法：每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频。
  • 实现工具：
    • 开源、免费的解决方案：facefusion
      • 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion
      • 本机解决方案：需要 python 环境，以及要安装视频解码器等多个依赖的软件，需要一定的编程知识。不推荐本地化安装，因为依赖 GPU，本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。
      • 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供好的大模型运行环境和计算能力。选择 AutoDL 时，注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像。
  • 辅助工具：
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

实战： 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！

[title]实战：每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！[heading1]四、AI换脸通过剪映制作的数字人视频：1.变脸前的视频：[新域《创业领导力训练》AI数字人视频-变脸前.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/QmVjbJlXcoiegbx3pZEcwVQknfd?allow_redirect=1)1.变脸后的视频：[新域《创业领导力训练》AI数字人视频-变脸后.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KX0IbOmQSoPXzmxc6t3cRLYHnl3?allow_redirect=1)本次GPU服务器的使用花费：总成本：1.时间：大约10分钟左右2.制作数字人视频：免费3.数字人换脸：约0.8元4.数字人换脸时长：经实际测试1分28秒的视频，总转换时间在200秒，下方是运行facefusion的终端反馈的信息：如上图所示，GPU服务器此次整体运行时长所需花费0.97元，facefusion软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在0.8元左右。

实战： 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！

[title]实战：每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！[heading1]四、AI换脸有多个AI产品可以实现换脸效果，这里介绍一个开源、免费的解决方案：facefusion开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion4.1本机解决方案这个软件需要python环境，以及要安装视频解码器等多个依赖的软件，因此如果你想在本地电脑上安装，需要一定的编程知识。可以参考网站：https://docs.facefusion.io/说明来进行本地的安装。由于facefusion的运行推理计算的速度，非常依赖于GPU，因此如果本地计算机没有GPU或者GPU显存较小，那么执行的速度将会非常缓慢。我的笔记本是Macbook Pro M1 16GB内存，集成GPU。对一个1分30秒的视频换脸，需要1300秒。facefusion所以，无论从环境配置还是计算速度来说，都不推荐本地化安装实现。4.2云服务解决方案另一个可选的方案，是利用云厂商已经提供好的大模型运行环境和计算能力。比如阿里云的PAI和AutoDL。注：这种方案需要产生一定的费用。我选择的是AutoDL，其官网是：https://www.autodl.com/home注册完成后，在算力市场中，选择你能接受价格的算力服务器。建议选取GPU配置更高的算力设备。4.2.2通过模型镜像启动GPU服务器在算法社区查找facefusion镜像：这些已经制作好的镜像，包含了模型所需要的各种环境软件的安装，可以直接启动facefusion。点击右侧的这个镜像（左侧的试过，有问题不好使）：

辅助工具：换脸

一个精细化的面部交换（换脸）技术与传统的换脸技术不同，E4S更加精细和高级。它不仅能让你在照片或视频中换脸，还能确保换出来的脸在形状、纹理和光照方面都非常自然和逼真。它能够非常精确地处理脸部的每一个小细节，包括你脸上的每一颗痣、每一条皱纹，甚至是光照和阴影。项目地址：[https://e4s2023.github.io](https://t.co/ysbYLxu5ls)论文：[https://arxiv.org/abs/2310.15081](https://t.co/sr6Kc1obKL)GitHub：[https://github.com/e4s2023/E4S2023](https://t.co/0TATDkfL2b)[heading2]😂 Misgif：[content]一款可以将你的脸放入你喜欢的GIF表情包中的应用换脸程序，但具有娱乐性。🔗[http://misgif.app](http://misgif.app/)🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1719186332319416388?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1719186332319416388?s=20)[heading2]🔄 Face Swapper：[content]AI换脸工具:一次替换多张脸。支持JPG、PNG、WEBP格式，最大1024px分辨率。应用场景：时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门：[https://icons8.com/swapper](https://t.co/KEHXqf41SK)🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1714612613357932800?s=20

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以下是关于 AI 视频换脸的详细介绍： 整体流程： 数字人视频的整体制作流程大致分为三步： 1. 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人：通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸：通过 AI 工具，将数字人的脸转换成您指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。 AI 换脸步骤： 1. 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。这样，我们才能够通过 web 浏览器来访问 facefusion 提供的 UI 界面。 2. 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。 3. 执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它可以导出变量后的视频到本地。 成本和时间： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 4. 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。本次 GPU 服务器的使用花费，GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在 0.8 元左右。 生成数字人步骤： 1. 此时，书架图片就会在视频轨道的下面，添加一条新轨道。 2. 为了让图片在整个视频播放的时候都显示，可以点击这个轨道最右侧的竖线，向右拖拽，直到视频的最后，也就是和视频对齐。 3. 背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中，鼠标点击一下这个规定即可。 4. 在显示区域，拖动背景图的一个角，将图片放大到适合的尺寸，比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置。 5. 点击文本 智能字幕 识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 6. 至此，数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。如果希望数字换成自己希望的面孔，就需要用另一个工具来进行换脸了。
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google ai studio
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以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
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2024-10-29
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2024-10-16