目前，中国上市公司在 AI 应用方面取得了一定进展。
一方面，许多公司正将 AI 融入其工作流程，以快速达成 KPI、扩张规模和降低成本。例如，工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率；Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本；Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 最近宣布，通过将 AI 融入用户支持，他们在运行率方面节省了 4000 多万美元。
另一方面，对于 AI 应用层的创业者来说，存在一些问题和探索。中国企业软件的发展曾受人均 GDP 不够高、人力成本等因素限制，但如果 AI 能极大降低软件成本并提高效率，可能带来价值突破。我们期待中国 2B 的 AI 软件应用实现跨越式发展。
此外，还有一些相关的资源可供参考，如 2022 - 2024 年融资 2000 万美金以上的公司列表和详细公司分析、AI Grant 公司列表和详细公司分析、AIGC 行业与商业观察等。同时，也有关于 AI 变革公司/产业实践探索的相关内容，如 2023 年年报中中国上市公司对生成式 AI 的使用，以及安克创新的 AI 实践分析等。
[title]红杉｜AI 50未来公司原文链接：https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间：2024-4-11作者：Konstantine Buhler编译：Z Potentials去年，生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时，我们开始看到AI如何为公司赋能。如今，许多公司正将AI融入其工作流程，以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist，实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来，我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。
[title]【好文推荐】议古论今：聊聊现在AI应用层创业者面对的三个问题[heading2]过去50年IT产业的发展史梳理[heading3]问题三：这次AI带来的机会是大厂的机会，还是创业公司的机会？我们过往深度研究过中国SaaS为什么相比美国SaaS并没有得到那么大的发展，因为我们中国公司从人数到大公司的数量其实是不输美国公司的；究其根本原因，还是在于人力成本。参考下图，我们发现把三十几个国家的企业应用软件渗透率和（企业应用软件支出/GDP）人均GDP放到一张图里之后，发现这两个因素呈现了一个接近完美的正相关关系。这说明中国企业软件没有得到很好的发展更多的还是受到我们人均GDP不够高的限制，中国人又多又便宜，上一代企业软件创造的价值相对于我们的人力成本来说，并不足够的高。我们这里经常用一个假设来说明问题，假设中国的人力成本是10人民币，上一代软件的成本是6人民币的话，那么带来的价值并不显著，因为人还有灵活性。但是如果AI能够把软件的成本降低到1人民币，极大的提高了效率，并且还保持一定的灵活性，是不是价值就会得到突破呢？当然这只是假设，但我们已经看到了创业者在这方面的探索。我们期待中国2B的AI软件应用的跨越式发展，类似于中国在没有很强的信用卡支付的条件下，移动支付行业取得的跨越式发展。（这里有一个有趣的发现，中日韩三国的人均GDP虽然各不相同，但是比较起来，企业软件的渗透率都在相同人均GDP的底部，我们在讨论的时候开玩笑的说，这大概是因为东亚国家都很卷，其实按小时计算的人均GDP其实更低吧-_-!）最后，再扣题一下，我们看好AI应用层的创新机会，在新时代来临的时候，期待准备好的创业者尽早加入这个浪潮中。但我们也提醒，在早期创业的时候，有两点需要注意：
[title]课件ppt等，欢迎补充[heading1]余一的内容【创新公司观察】1、2022-2024年融资2000w美金以上的公司列表和详细公司分析https://ameliadev.notion.site/2022-2024-2000w-08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=42、AI Grant公司列表和详细公司分析（三期）https://ameliadev.notion.site/AI-Grant-a52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=43、AIGC行业与商业观察（2024.1）https://gamma.app/docs/AIGCDev-9q1bax2pspnlxqu【AI产品/功能构建】：顶级科技公司产品团队正在构建哪些AI功能【总览】https://gamma.app/docs/AI-zawqmb2ff3cv958顶级科技公司产品团队正在构建哪些AI功能【产品分析】https://gamma.app/docs/AI-tebxqet8ubz3rje顶级科技公司产品团队正在构建哪些AI功能【思考借鉴】https://gamma.app/docs/AI-cjqug2f9vtw5m8i【商业观察】1、AI变革公司/产业实践探索02：2023年年报，看中国上市公司怎么使用生成式AIhttps://ameliadev.notion.site/AI-Grant-a52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=42、AI变革公司/产业实践探索01：安克创新的AI实践分析https://gamma.app/docs/AI01AI-5to7cl1o2ebvhrn【AI生存探索】