系统学习 AI 绘画可以从以下几个方面入手:
首先是关于Stable Diffusion的工作原理,就好比你现在想学画画,学梵高的风格,那么你肯定要先去看梵高的画,然后一幅幅的临摹。一幅画起码要临摹个一百遍吧,从一开始完全不像,到慢慢找到要领,要想画到出神入化以假乱真的地步,一个月的时间够短了吧。梵高一生有接近500幅画,全部学完大概四十年吧,然后你就可以开始接单画梵高风格的画了。当然,客户的要求肯定不是让你画一模一样的梵高《向日葵》,而是说我要一幅梵高的《西瓜》,并且考虑到你已经很熟练了,给你半个小时的时间画出来,应该不难吧。于是,你吭哧吭哧地画完,客户看完之后立马给了你一个大嘴巴子,说你这个画的是神马东西,立马再给我画一幅。然后你强忍着泪水继续画,好不容易画完了,客户看完之后略有所思,说这一稿还行,但是这个颜色不太好,你再用黄色、紫色、粉红色各微调一版给我。于是,你又花了两个小时,改了三稿给客户,客户看完沉吟了许久,说我可能不太喜欢梵高了,你给我来一幅毕加索风格的吧。。。。。。于是,我打开了AI,花了一分钟的时间画完了这两幅画。如果把上文中的你换成是AI,这大概就是AI绘画的逻辑了。你花了四十年的时间所学习的梵高风格,就相当于是Stable Diffusion的大模型——Checkpoint。人们把成千上万的美术风格的作品练成一个模型放在AI里面,AI就能依照这个模型画出风格类似的作品。所以你想要画出符合你心意的作品,首先就是要选对合适的大模型。大模型的下载,可以去咱们大名鼎鼎的C站(https://civitai.com/),有真实系的(Chillmixout)、有二次元的(anything)、有游戏CG风(ReV Animated)的等等,但是需要科学上网。
预习周课程:包括AI绘画电脑配置要求、高效AIGC创意者的数字人工具包、SD插件安装方法、画静为动的AIGC视频制作讲解等。基础操作课:涵盖AI绘画通识课、AI-摄影虚拟的真实、AI-电影-穿越的大门等内容。核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi体系课程:包括SD基础部署、SD文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT体系课程:有ChatGPT基础、核心-文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI与AI动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对SORA的视听语言课程:涉及通识-欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。目前的课程内容比我之前学的丰富了很多!!!我都想回炉重造了。[heading4]免费课程机会👇[content]如果你想要免费获得这门课程,可以来参与video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的video battle的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。🥇冠军奖励:4980课程一份🥈亚军奖励:3980课程一份🥉季军奖励:1980课程一份🎫入围奖励:598野神殿门票一张人字头企业,讲究社会责任。野菩萨的课程非常值得推荐,无论你是AI小白还是深入学习者,这门课程都能给你带来帮助。希望大家在AI学习的道路上找到适合自己的课程,不断提升自己💪。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息让我们一起在“通往AGI之路”社区学习成长,探索AI的无限可能吧!
以AI绘画为例,其运行机制有三层:第一层是基础逻辑层。AI绘画能完成风格上的迁移。第二层是数据库。在第一层基础逻辑的基础上,AI就需要大量“喂图”来进行学习和总结,获得不同的图像参数范例,这一步就是所谓的“深度学习”过程。第三层是创造性输出。这一阶段最能体现出AI的创作性,其能产出符合文字描述且具有一定美学逻辑的图像。24AIGC法律风险研究报告在第一个阶段中,AI绘画服务提供者需要爬取大量数据,以供后一阶段AI深度学习使用。在美国版权法中,通过判例将获取使用网络数据的行为纳入了合理使用的范畴,认为此种行为的使用目的不同于原作品,在原作品基础上增加了价值、创作出新的理解和认识,构成转换性使用。我国《著作权法》中并未明确规定这个概念,但在司法实践中,也已经出现法院参考适用“转换性使用”的案例,如在美影厂诉新影年代公司等“葫芦娃”及“黑猫警长”著作权侵权纠纷案中,10二审法院认为涉案电影海报适当应用具有时代代表性的少儿动画形象的美术作品,不再是单纯展现涉案作品的艺术美感,其价值和功能已发生转换,且转换性程度较高,属于转换性使用,构成合理使用。但是针对于AI爬取网络数据的行为,其实际上并不符合我国《著作权法》中对于合理使用的规定,并且对该行为的举证也存在极大的困难,但这一抓取数据的行为作为大部分AI应用的前提,如果死板地将其认定为侵权行为,不利于整个人工智能行业的发展。