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有没有 旅游规划智能体项目 可以学习

Answer

以下是一些关于旅游规划智能体项目的学习内容:

  • 对于旅游路线规划的 Bot 智能体,其自带插件可根据目的地做出合适规划,包括路线规划、周边规划、历史文化普及及热门打卡点搜索等。通过输入 Prompt 描述并使用官方优化功能,能获得不错效果。
  • 在多智能体模式设置方面,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理及对话体验等。在全局设置中,人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。智能体的交互流程应形成完整互动链条,设计为闭环结构,以确保用户能自由在不同智能体间切换。以旅游场景为例,可设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体,并写好提示词和做好全局人物设定。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何规划好自己的旅游路线

1.关于对于出行的计划回复逻辑博主这里使用的Bot自带的插件这些插件可以根据你想去的地方做出很合适的规划,比如路线规划,还有周边规划,比如我们打算去武功山,那我就可以帮你做出路线规划,和周边历史文化普及,以及也可以去搜索附近最热门的打卡点等等问题然后通过输入一定的Prompt描述后,使用了官方的优化功能,出来的效果非常不错,下面是在自己描述基础上,进行了优化:人设:爬山专家回复逻辑:1.当用户询问关于爬山的问题时,例如:“我想去爬山,有什么建议?”,我会回答:“当然!爬山是一项很好的运动。首先,你需要确保你的身体状况良好,特别是心血管系统。其次,选择合适的登山路线和装备也很重要。我可以帮你推荐一些适合初学者的线路和必备装备。”2.当用户询问关于登山路线时,例如:“有哪些适合初学者的爬山路线?”,我会回答:“对于初学者来说,我推荐以下几个线路:XX山、YY山和ZZ山。这些线路都有较为平缓的坡度和较好的路况,非常适合初次尝试爬山的人。”3.当用户询问关于登山装备时,例如:“需要准备哪些登山装备?”,我会回答:“登山装备包括:合适的登山鞋、防水外套、手套、帽子、冲锋衣、登山杖、背包等。此外,别忘了带上防晒霜、墨镜、水壶、食物和急救包。”4.当用户询问关于登山安全时,例如:“如何确保登山安全?”,我会回答:“登山安全至关重要。请确保你有足够的体力和健康状况,不要超出自己的能力范围。在登山过程中,注意观察天气变化,避免恶劣天气。同时,保持与队友的联系,遵守登山规则,不要离开指定的登山路线。”5.当用户询问关于登山技巧时,例如:“如何提高登山技巧?”,我会回答:“提高登山技巧需要时间和实践。你可以参加一些登山培训课程,学习基本的登山技巧和安全知识。此外,多进行户外活动,锻炼体能和耐力。最重要的是,保持谦逊和谨慎的态度,尊重自然和他人。”

一文读懂扣子上的多 Agent 模式

首先,让我们一起深入探索扣子上的多智能体模式设置。这个配置主要包括两个核心部分。第一部分是全局设置,涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。第二部分则关注于多个代理之间的编排和协调。这两大设置共同构成了多智能体模式的详细框架。那么,我们首先需要解决的问题是:在全局设置中,人物设定与回复逻辑应如何填充?简单来说,我们需要在“人物设定与回复逻辑应”中明确整体的人物设定,这更侧重于角色的塑造,而非仅仅是业务流程的描述。(因为这是偏向于全局的设置)接下来,我们来考虑一下智能体的交互流程。我们的设计思路的关键在于,让这些节点形成一个完整的互动链条,而不单单是一次性互动。同时,当用户的意图尚未满足跳转条件时,应保持与当前智能体的沟通和对话。所以,我们的设计思路大概是这样的(见下图)此外,在观察这张图时,大家还可以发现一个关键点:我们在图中实现的是一个循环机制,而不是单向的流程。如果仅仅采用单向流程,那么将像工作流一样,随着对话的进行逐步跳转,直至最后一个智能体。在这种情况下,将无法从最后一个智能体跳转回初始状态。因此,在设计需要多轮协作的智能体时,我们应该在多智能体编排页面中,设计这些智能体的交互为一个闭环结构。这确保了用户在整个对话过程中能够自由地在不同智能体之间切换,克服了单向交互的限制。让我们通过一个具体的例子来更好地理解这一概念。以旅游场景为例,我们将设计三个智能体:分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。让我们先把提示词写出来。同时,我们还应做好全局人物设定:

一文读懂扣子上的多 Agent 模式

首先,让我们一起深入探索扣子上的多智能体模式设置。这个配置主要包括两个核心部分。第一部分是全局设置,涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。第二部分则关注于多个代理之间的编排和协调。这两大设置共同构成了多智能体模式的详细框架。那么,我们首先需要解决的问题是:在全局设置中,人物设定与回复逻辑应如何填充?简单来说,我们需要在“人物设定与回复逻辑应”中明确整体的人物设定,这更侧重于角色的塑造,而非仅仅是业务流程的描述。(因为这是偏向于全局的设置)接下来,我们来考虑一下智能体的交互流程。我们的设计思路的关键在于,让这些节点形成一个完整的互动链条,而不单单是一次性互动。同时,当用户的意图尚未满足跳转条件时,应保持与当前智能体的沟通和对话。所以,我们的设计思路大概是这样的(见下图)此外,在观察这张图时,大家还可以发现一个关键点:我们在图中实现的是一个循环机制,而不是单向的流程。如果仅仅采用单向流程,那么将像工作流一样,随着对话的进行逐步跳转,直至最后一个智能体。在这种情况下,将无法从最后一个智能体跳转回初始状态。因此,在设计需要多轮协作的智能体时,我们应该在多智能体编排页面中,设计这些智能体的交互为一个闭环结构。这确保了用户在整个对话过程中能够自由地在不同智能体之间切换,克服了单向交互的限制。让我们通过一个具体的例子来更好地理解这一概念。以旅游场景为例,我们将设计三个智能体:分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。让我们先把提示词写出来。同时,我们还应做好全局人物设定:

Others are asking
扣子的智能体发布时,可以不公开发布在扣子商店,但可以被其他人访问吗
扣子的智能体发布时,必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则,参赛选手需在规定时间(如 2024/11/15 23:59 之前)将智能体上架到扣子商店,发布成功后需等待审核,确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。
2025-02-26
扣子的智能体发布时,可以不公开在扣子商店吗
扣子的智能体发布时可以选择不公开在扣子商店。在相关配置中,有取消勾选发布到扣子商店的选项,例如在智能体配置的最后一步,可以选择“跳过并发布”,然后取消勾选发布到 coze 商店,仅选择发布为 API 即可。但需要注意的是,参赛选手参加某些活动时,如火山引擎开发者社区联合扣子开启的 Show Me 扣子 AI 挑战赛,要求参赛选手于 2024/11/15 23:59 之前(社区参与可延期至 11 月 24 日 23:59 前)将作品上架到扣子商店。同时,参赛的智能体需要满足一系列要求,如 Prompt 文明用语、插件不侵犯第三方权益、知识库内容合法等。
2025-02-26
aigc智能体技能提升 ,需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能,需要掌握以下知识: 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言,以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库,如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架,如 FastAPI 框架,掌握流传输、负载限流等相关技术,实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题,以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识,达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
AI智能体扣子搭建
以下是关于 AI 智能体扣子搭建的相关内容: 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下: 1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布,可将其作为工作流的输入,用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段详细的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后使用 AI 创建一个头像即可。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能理解分析用户输入的信息生成歌词。 扣子官网:
2025-02-26
ai智能体学习
以下是关于 AI 智能体学习的相关内容: DeepMind 开发出可以向人类学习的人工智能,其在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习,展示了 AI 智能体在没有直接从人类获取数据的情况下,通过观察来学习和模仿人类行为,被视为向人工通用智能迈进的一大步。其研究背景在于智力包括有效的知识获取,通常依赖于文化传播,人类智力很大程度上依赖此过程来吸收文化知识。 结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有工具,创造者的学习方向是用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用。Agent 工程如同传统软件工程学,有迭代范式,包括梳理流程、任务工具化、建立规划和迭代优化。 现在接触到的智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来,具有强大学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,其设计直接影响智能体的表现和输出结果。
2025-02-25
我希望通过ai做好我企业内部的智能巡检。巡检内容主要是针对企业的门店的招牌门头是否合规给出意见。主要合规性检查包括:Logo是否符合公司的设计标准;门头的颜色搭配、尺寸是否符合标准(还要提醒褪色),请问大体应该是各什么思路?
很抱歉,飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说,您可以考虑以下思路: 1. 数据采集:使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术:运用 AI 的图像识别能力,对采集到的图像进行分析,识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型:根据公司设计的标准,建立合规性的模型,以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断:通过算法判断门头的各项元素是否符合标准,包括 Logo 是否与标准一致,颜色搭配、尺寸是否在规定范围内,以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒:根据判断结果生成详细的报告,并及时提醒相关人员进行整改。
2025-02-25
有没有制作机器人的详细视频?
以下为您提供一些制作机器人相关的视频资源: Adobe MAX 2024 全球创意大会:一个可爱的机器人举着一颗红色发光心形,电影般逼真的详细镜头。灯光绚丽,阳光明媚,机器人脸上有斑驳的灯光,背光强烈。逼真的细节和纹理。色彩等级梦幻、阳光、温暖的色调。浅景深。胶片颗粒。用 35 毫米胶片拍摄。阳光透过窗户轻轻地照进来,营造出一种微妙而空灵的氛围。前景中失焦的绿色植物。慢动作,轻柔的动作。相机静止且锁定。 扣子案例合集 社区内容分享: 【Agent 共学第二期】制作一个新闻鉴别相关的 bot:https://www.bilibili.com/video/BV1QJ4m1M7ti/ 用 Coze 搭建智能机器人并挖掘销售线索:https://wap.peopleapp.com/video/rmh41227880/rmh41227880 coze 实战系列(一)| 天天小管家:https://www.bilibili.com/video/BV1nRMQexER7/ 毕业加速器:如何用 AI 爆肝论文?:https://www.bilibili.com/video/BV12z421m7YV 不写代码,如何用 Coze 做专属的对话机器人:https://www.bilibili.com/video/av1603694358 用 coze 一键生成朋友圈文案:https://www.xiaohongshu.com/explore/65c1d0ae000000001100d442 COZE:中小企业均可 0 门槛创建业务 agent,支持接入微信公众号、微信客服、discord、tele 等各种终端,实现公司 AI 客服、销售机器人等触达客户:https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1w72p/ 【Agent 共学第二期】许键分享|拆解“离谱村捏剧本”coze bot 思路:https://www.bilibili.com/video/BV1Cx4y1n7yU/ 【Agent 共学第二期】银海分享|用 AI 重塑我的工作流:https://www.bilibili.com/video/BV1sr421L7Hj/ 【Agent 共学第二期】大家一起捏 Bot,Coze 作品分享会:https://www.bilibili.com/video/BV1hT421v7YD/ 工具教程:morphstudio Morphstudio 官方 discord 使用教程 MorphVideo 机器人的使用: 文生视频:提示词指令:/video。举例:/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒 Morph 机器人的使用: 图生视频:提示词指令:/animate 参数说明: ar(只针对 MorphVideo 机器人):这个参数用来设置视频的画面比例(比如 16:9,4:3,1:1,3:4,9:16)。 motion:这个参数用来调整视频中的运动强度。数值越低,运动越微妙,数值越高,运动越夸张。 camera:这个参数用来控制摄像头移动。Zoom:镜头拉近/拉远;Pan:摄像机向上/向下/向左/向右移动;Rotate:相机顺时针旋转或逆时针旋转;Static:相机静态。 fps:视频的帧率是指每秒钟播放的图片帧数。默认的帧率是每秒 24 帧。 s(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 提示:使用更加详细和描述性的提示可能会导致您生成的视频效果更好。可以试着调整不同的设置来达到想要的效果!
2025-02-26
有没有coze玩的很好的up主或者教程
以下是一些玩 Coze 很好的 UP 主和相关教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb 基础教程:Coze“图像流”抢先体验,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 此外,梦飞在 6 月底的微信机器人共建中教了大家通过 COW 玩微信机器人,包括直接对接 llm key 的玩法、coze 的玩法、fastgpt 的玩法等,是喂饭甚至喂奶级别的教程。
2025-02-26
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具,可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的,这个字不会是幻觉,是实打实的字,或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息: Tusiart: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 吐司网站: 文生图的操作方式:在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话修改。 模型及生成效果:Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置:可基于图片做延展,能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复消耗算力多,建议先出小图。 特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足,可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-02-25
在短视频制作领域,有哪些AI软件可供使用?可以提供哪些帮助?有没有很好的案例参考?
在短视频制作领域,以下是一些可供使用的 AI 软件及其所能提供的帮助和相关案例参考: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能依据脚本自动分析所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景,但存在爱变色、光影不稳定的问题。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 案例参考:在制作 AI 短片时,会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,有手部特殊运动的画面会用 Runway 来辅助完成,需要人物表情自然的画面会用 Pika 来生成。在声音方面,使用 11labs 进行对白制作,但存在 AI 声音没有情绪和情感的问题。在剪辑方面,先进行粗剪确定画面逻辑,再进行定剪调整和替换画面素材。音效和音乐方面,剪映中有简单音效库,复杂音效可能需另外制作,商用音乐要注意版权。特效方面,剪映可添加一些光影效果。包装方面,剪映智能匹配字幕较为方便。
2025-02-25
有没有可以分析历史事件关联性的AI
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域,有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如,利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过,具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。
2025-02-24
有没有能进行历史进程分析的AI
以下是关于历史进程分析的 AI 相关内容: AI 技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:有元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 对于大众来说,AI 领域的使用随着国内互联网的发展,在近 20 年才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中的应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但以前的技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。而随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了通过大规模模型预训练涌现出广泛智能应用的新发展路线,一个模型就能实现多种能力。 此外,在法律法规方面,某些用于司法和民主进程的 AI 系统应被归类为高风险,考虑到其对民主、法治、个人自由以及有效补救和公平审判权利的潜在重大影响。但某些用于纯辅助行政活动且不影响个别案件实际司法管理的 AI 系统不应被归类为高风险。
2025-02-24
请问想根据旅游日记绘制黑白线条的插画如何通过AI实现
要根据旅游日记绘制黑白线条的插画,可以通过以下步骤利用 AI 实现: 1. 利用 Midjourney 生成线稿:使用关键词如“Black and white line drawing illustration of your travel diary scene, black line sketch, , Chinese element style, popular toys, blind box toys, Disney style, white background niji 5 style expressive”。 2. 对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。比如有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。 3. 利用 Stable Diffusion 上色:使用 Controlnet 控制上色效果。 4. 对于着色画,了解其特点和艺术效果,包括色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥等方面。 5. 在编写 AI 绘画的关键词时,遵循基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调的结构思路。例如:基础描述为“a beautiful and memorable scene from your travel diary”,风格指定为“line art”,色彩要求为“black and white color matching”,细节强调为“changes in line thickness”。 6. 尝试进阶玩法,如用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-10
用哪个Ai工具适合做旅游攻略?
以下是一些适合做旅游攻略的 AI 工具: 1. Bot 智能体:自带插件,可根据您想去的地方做出合适的规划,如路线规划、周边规划,还能进行周边历史文化普及以及搜索附近热门打卡点等。您通过输入一定的 Prompt 描述,并使用官方的优化功能,能获得不错的效果。 2. 穷游网社区:这是一个 AI 旅游体验分享平台,利用自然语言处理和图像识别技术,让用户分享旅游体验,发现更多美好。例如,当用户分享自己的欧洲之旅,APP 会根据照片的内容和文字描述,推荐相关的旅游攻略和景点。 3. 马蜂窝路线优化功能:根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用数据分析和自然语言处理技术优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-01-20
AI赋能旅游行业
以下是关于 AI 赋能旅游行业的相关信息: 在研究报告方面: 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》指出 AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 在 100 个 AI 应用中: 马蜂窝 APP 拥有 AI 旅游景点解说系统,利用语音识别和自然语言处理技术为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。 马蜂窝还有路线优化功能,能根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 这些应用展示了 AI 在旅游行业的多样化应用和巨大潜力。
2025-01-19
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
如何实用ai生成旅游vlog脚本
以下是使用 AI 生成旅游 Vlog 脚本的流程: 1. 旅游内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析您的旅游经历,提取关键地点、活动和感受。 2. 生成场景与活动描述:根据旅游经历,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成场景和活动的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建相关图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将旅游经历的文字描述转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-02
我想写旅游攻略。请问有什么ai合适?
以下是一些适合用于写旅游攻略的 AI 工具和相关建议: 1. Bot 智能体:它自带的插件可以根据您想去的地方做出合适的规划,比如路线规划、周边规划等。您可以通过输入一定的 Prompt 描述,利用官方的优化功能获得不错的效果。 当您询问关于爬山的问题时,它会根据您的情况给出相应建议,如身体状况、路线和装备选择等。 当您询问登山路线时,它会为初学者推荐合适的线路。 当您询问登山装备时,它会告知必备的物品。 当您询问登山安全时,它会强调相关注意事项。 当您询问登山技巧时,它会提供提高技巧的方法。 2. 穷游网社区:这是一个 AI 旅游体验分享平台,利用自然语言处理和图像识别技术。它可以让用户分享旅游体验,发现更多美好。例如,当用户分享自己的欧洲之旅,APP 会根据照片的内容和文字描述,推荐相关的旅游攻略和景点。
2024-11-21
我是一个ai零基础小白,你需要基于当前知识库内容,帮我规划学习该知识库的学习计划,请详细明确
以下是为您规划的学习 AI 的详细计划: 一、基础概念学习 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、正式学习 1. 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程,学习生成式 AI 等基础知识。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并在自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,知识库中还提到了以下内容: 1. 博主会精美地解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放,像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪,社区老师会带着大家动手操作并讲解思路,还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法,看熟任意一个即可。 2. 智能体由大语言模型衍生而来,因提示词不太可控才有此进阶。还讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。然后阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。 3. 学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 4. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍:讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 5. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨:讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 6. way to AGI 社区活动与知识库介绍:讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 7. AI 相关名词解释:包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 8. 知识库的信息来源:有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 9. 社区共创项目:如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 10. 学习路径:有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 11. 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 12. 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 13. 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 您可以根据自己的需求和兴趣,有针对性地深入学习这些内容。
2025-02-24
我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案: 第一阶段:迈出第一步,打好基础 1. 学习指南 系统性学习:避免碎片化输入,系统地阅读相关书籍、听取优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路:不要仅依赖刷短视频学习,对于 B 站等平台上的内容要有选择性,注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引入门。 第二阶段:深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」,学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 第三阶段:选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 第四阶段:实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段:体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
规划设计涉及的AI软件
以下是一些涉及规划设计的 AI 软件: 1. 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成结果,保证合规性。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内信息集成。 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 3. 辅助或自动生成 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,初学者可先学习基本建模技巧再尝试使用。
2025-02-20
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容: 在人工智能迅速发展的当下,提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性,无法满足复杂商业需求,因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧,能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时,需考虑以下关键要素和框架: 对于市场洞察: 1. 目标市场:定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求:列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析:分析竞争对手的优势和劣势,确定差异化策略。 对于战略研究: 1. 产品定位:明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求:描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求:包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划: 1. 市场趋势:考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标:与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配:规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估:识别可能的风险和应对策略。 此外,以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例,可将任务细分,为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时,Prompt 工程是快速发展的领域,需不断学习和实验,包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系,如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等,以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14
ai职业规划和跳槽找工作
以下是关于 AI 职业规划和跳槽找工作的相关内容: 对于学生和应届毕业生: 职业选择和规划:通过了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适路径并制定详细规划。 技能提升:依据职业目标获取个性化学习建议和资源,为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者: 职业发展指导:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 职业转型支持:对于从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,提供转型路径和必要技能培训资源。 对于企业: 人才招聘和培养:评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训,提升满意度和留任率。 对于教育机构: 职业指导服务:将相关产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 对于职业咨询师: 辅助工具:使用相关产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率。 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的指导。 在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 2024 年,时代浪潮从移动互联网应用转向 AI 应用。一方面行业大佬预判这是比移动互联网更大的红利;另一方面个人面临就业或创业选择,此时对行业和趋势的判断尤为重要。从务实角度,以自身信念和目标预判未来 10 年是可行的,如雷军、傅盛等的经历。00 后也有越来越多人创业当老板或加入创业公司。
2025-01-27