雪梅May的Ai 100天学习笔记

说明：1.适合纯AI小白：如果你还在观望AI，不知道从何入手，可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录，会发现我现在已经快到100天了，在这个时间跨度里，我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么：我平时有记录笔记的习惯，所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后，我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI，那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容：我日记里的学习内容你可以不用直接复用，因为AI的节奏太快了，很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程，你会发现coze已经改版了，如果你按照老课程来模仿，产品功能不一样了，对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域，去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗：在半年多的时间跨度中，其中有100天在学习AI，所以这里的DAY（天数）不是每天依次进行，而是有空的时候学习。目前我进行到了90天，希望自己能够坚持满100天，甚至更多时间。5.学习状态：我在2024年保持了比较好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI，我在2024年还看了33本书，像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到，那是学习状态没有到最好，不用有心里压力，能学多少算多少就行。6.有费用吗：本日记中学习资源的内容都是免费开源的，真的很感谢这些把信息开源的人，这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念，把我的学习日记开源了

May：今天研究Kimi，开始使用[Kimi最全指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QT9Ywsl66isyHNkYWqgcFrpAnec)感受：也就是从这里开始，我抱着每天向kimi问100个问题的心态，调整自己的思考模式，工作和生活中让自己能发觉需要问的问题，然后让自己养成有问题问AI的习惯Kimi体验分享：【公众号文章】[每天问Kimi们100个问题，你就AI入门了](https://mp.weixin.qq.com/s/ZMAa2AqXS21cHjPD_23Enw)[heading2]DAY6 2024.5.31学习吴恩达生成式人工智能课程[content]May：应朋友强烈推荐，插队先看吴恩达的课程资源：吴恩达B站搜索对应关键词，有很多课程资源：吴恩达《面向所有人的生成式AI入门课程Generative AI for Everyone》学习笔记：[2024.5《生成式AI入门课程》吴恩达](https://getgaoding.feishu.cn/docx/G1rJdc6kAo25oLxi9vpcg3EknXb)用时：抽空陆续3天学完[heading2]DAY7 2024.6.1探索用AI解决一个真实问题[content]May：有一个明确的议题，看怎么解任务：我的团队最近要写一份行业研究报告，我试试看AI怎样能帮到我[议题：用AI写行业研究报告](https://getgaoding.feishu.cn/docx/O9KvdxzKTorOfQxicmYcsEVJnSh)

[《雪梅May的AI学习日记》挑战100天和AI做朋友](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IFRbwRSYKi085xkJwVmc6BCNngb)，记录了社区小伙伴雪梅在挑战100天与AI学习的过程。日记分为三个阶段：第一阶段是系统性学习，观看课程和阅读书籍；第二阶段则通过模仿和实践，学习如何使用AI工具；第三阶段专注于研究Prompt提示词。她的学习路线图非常适合新人参考借鉴。《[Meta首席AI科学家LeCun访谈：为什么他一直认为AI还不如一只猫？](https://mp.weixin.qq.com/s/wgt8-BBhue5UjvVF7FER4w)》在这场深度对话中，Yann LeCun没有沉醉于当前AI的成就，而是直指其根本局限。他不仅挑战了市场对AI能力的普遍认知，更通过JEPA架构等前沿探索，详细阐述了一条不同于主流LLM的技术路径，这可能才是通向真正人工智能的关键突破口。《[少卿：AI帮你赢，谈双重主体性](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DIoawfNW3iPXIzkoIjIctFAnncb?useEs6=0)》本书强调将AI视为一种方法，而非目的，倡导使用哲学视角构建人文性理解与方法论，从而提高技术应用的效率和智慧。作者谭少卿通过辩证法与大模型的结合，提炼出知识引导与信息最小化原则，为读者提供了一套实用的AI应用框架。