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如何部署本地NOTION AI工具

Answer

部署本地 NOTION AI 工具需要考虑以下几个方面:

  1. 开始方式:
    • 本地部署:如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。
    • 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。
    • 配台电脑:非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。
  2. 平台选择:
    • 线上平台:出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个 G 的模型,还能看其他创作者的制作的涩图,但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图,制作横板、高清等图片就会受限。
    • 线下部署:可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败。
  3. 具体部署步骤(以接入微信为例):
    • 下边将出现代码,复制的时候,注意复制全。
    • 代码我已经分好步骤,每次只需要粘贴一行,然后点击一次回车。
    • 回车后,只有最左边显示[]中括号时,才是上一个命令执行完毕了。没有出现[]中括号对话前缀时,不要操作。
    • 如果发现 ctrl+v 粘贴不进去,试试 shift+ctrl+v 粘贴。
    • 点击菜单中,下边的“终端”,然后开始把代码粘贴进入。
    • 第一步:cd/root||exit 1
    • 第二步:下方两行粘贴进入,然后点击回车,等待下载完成。(如果这里有了卡点,进行不下去,可能是因为服务器网络问题,去拉取的时候下载不全,可以复制网址,手动去下载到电脑上。然后进入文件夹,找到 root 文件夹,把下载的文件上传进去就好了。)
    • 2.2、再粘贴下方代码,出现下图,就代表在执行中了。
    • 第三步:rm -f Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
    • 第四步:/root/anaconda/bin/conda create -y --name AI python=3.8
    • 第五步:echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc
    • 第六步:执行完成后。刷新一下,重新进入终端,您会看到,最左侧出现了(AI)的字符。如果出现了,那么恭喜您。
    • 第七步:继续,一行一行依次粘贴,依次回车。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

必学必看基础 ❗️

根据电脑的硬件情况和自身财力💰选择合适的开始方式本地部署如果你的电脑是M芯片的Mac电脑(Intel芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者2060Ti及以上显卡的Windows电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有N卡的Windows电脑上进行在线平台对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可配台电脑❗️非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对AI有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意[heading2]课程简述[content]先验经验需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白课程安排课程大约70-80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示[heading2]学习路径[content]必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

目前市面上有线上和线下本地部署的两种AI:线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个G的模型,还能看其他创作者的制作的涩图,但为了节约算力成本他们只支持出最高1024X1024左右的图,制作横板、高清等图片就会受限线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败[heading3]所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势[content]线上:找参考,测试模型线下:主要的出图工具在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风点击创作,会自动匹配创作的使用的模型lora和tag截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上多批次,多数量的尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora组合最后在C站([https://civitai.com/](https://civitai.com/))上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了!

张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把AI接入微信

下边将出现代码,复制的时候,注意复制全。代码我已经分好步骤,每次只需要粘贴一行,然后点击一次回车。回车后,只有最左边显示[]中括号时,才是上一个命令执行完毕了。没有出现[]中括号对话前缀时,不要操作。如果你发现ctrl+v粘贴不进去,试试shift+ctrl+v粘贴。点击菜单中,下边的“终端”,然后开始把代码粘贴进入。1、第一步:cd/root||exit 12、第二步:下方两行粘贴进入,然后点击回车,等待下载完成。(如果这里有了卡点,进行不下去,可能是因为服务器网络问题,去拉取的时候下载不全,可以复制网址,手动去下载到电脑上。然后进入文件夹,找到root文件夹,把下载的文件上传进去就好了。)2.2、再粘贴下方代码,出现下图,就代表在执行中了。3、然后把下边这行粘贴进去,点击回车。rm-f Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh4、继续粘贴:/root/anaconda/bin/conda create-y--name AI python=3.85、继续,一行一行依次粘贴,依次回车:echo'source/root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc6、执行完成后。刷新一下,重新进入终端,你会看到,最左侧出现了(AI)的字符。如果出现了,那么恭喜你。7、继续,一行一行依次粘贴,依次回车:

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文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
AI LOGO工具
以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户能拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让无设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo。使用时,用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列方案,并进一步定制优化至满意。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 在第六期“一起做个 LOGO 吧”活动中,活动时间为 2024 年 6 月 9 日至 2024 年 6 月 16 日。活动目标包括探索制作 LOGO 方法、创造独特生成技巧、制作代表学习成果的作品。参与方式为使用 SD 等 AI 工具出图并将作品发送至 SD 学社微信群。会创建在线文档收集作品,6 月 16 日举行群内投票选出前三名,注意事项包括确保设计原创、允许作品公开展示以及在截止日期前提交。 在 AI 制作游戏 PV《追光者》中,故事背景创作阶段结合 chatGPT 发散制作游戏世界观,引导 ChatGPT 用分镜形式描述,使用 new bing 共创细致的故事分镜。生图阶段利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,进入 midjourney 绘图包括制作 logo。还统一了 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,运用 midjourney 尝试制作不同风格 logo,最后用 PS 合成。
2025-02-26
我想知道ai学习路径
以下是为您提供的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,比如掌握提示词的技巧,这上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 六、技术研究方向 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 七、应用方向 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-26
AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案: 1. RPA 软件:很早就出现在工作流编排领域,目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI:将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 3. Dify.AI:工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了一套标准化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model:采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI:基于 GPT4 语言模型的开源应用程序,用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等,访问地址为: 。 此外,在工作流编排中还涉及到一些概念和技术: 1. 短期记忆和长期记忆:短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具:学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作:大模型结合问句、上下文的规划、各类工具,最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解成较小步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是,Agentic Workflow 虽然美好,但使用的用户目前较少,可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致,并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
AI教程
以下为为您提供的 AI 教程相关内容: 1. 五步学会用 AI 制作动画视频播客:五个步骤教您从零到一制作动画版视频播客,适合有一定技术基础的朋友,轻松上手创作动画视频!相关链接: 2. Poe AI 平台:这是一个支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流的聊天网站。注册账号后可免费使用,部分功能需付费订阅。不同 AI 机器人有不同特点,可按需选择。官网地址是:https://poe.com/ ,可在官网帮助中心找到具体教程。
2025-02-26
有哪些AI可以协助生成PPT?
以下是一些可以协助生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关网站: 1. https://kimi.ai 选 PPT 助手,暂时免费效果好。 2. https://tome.app ,AI 配图效果好。 3. https://chatppt.com ,自动化程度高。 4. https://wenku.baidu.com ,付费效果好。
2025-02-26
notion ai工具
Notion AI 是一款在笔记和文档中应用 AI 力量的工具,免费可用。它能够让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。Notion 公司一直致力于构建各种“积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论以及不同的访问权限等。AI 对于 Notion 来说是一个很好的机会,使其能够以新的方式组合和驱动这些积木块,例如将 AI 与数据库结合,快速推出 Notion Q&A 等功能。此外,在知识管理体系中,如 Obsidian 也可以嵌入 AI 辅助工具,如通过命令面板打开创建的页面,输入插件名称 custom frames 等操作,还介绍了 Obsidian 与 AI 组合使用的几种思路,包括笔记仓库嵌入大模型、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型、笔记内使用大模型编写内容等。
2025-02-26
notion AI的网址是什么
Notion AI 的网址是:https://www.notion.so/product/ai?gspk=c3RldmVuZmVybmFuZGV6NTEyNg&gsxid=9ADORr9KVJgy&pscd=affiliate.notion.so
2025-01-10
notionai
以下是关于您提到的“notionai”的相关信息: Notion CEO Ivan Zhao 认为 AI 对于 Notion 是一个特别好的机会。Notion 一直致力于构建各种基础的“积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。过去 5 年一直在完善这些,使得能够迅速将 AI 与已有功能结合。例如把 AI 和数据库结合,推出 Notion Q&A 等。 Ivan Zhao 认为 RAG 会彻底改变知识管理的方式,未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库,只需简单将信息丢到 Notion 中就能通过各种方式检索。 Notion 是生产力工具领域 AI 策略较为激进的公司,在 ChatGPT 推出 2 个月后就宣布推出 Notion AI,预设了 prompt,上线 1 个月后带来 1000 万美元的 ARR,上线 2 个月后用户突破 400 万,还推出了 Notion Project、Notion Q&A 和 Notion Calendar 等新功能、产品。 相关原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/t5ByNhtOz0MXlTx940JeKQ 原视频:https://youtu.be/HW5Yeqn9eV4?si=9k1VWXul1ww0u3fb 编译:海外独角兽 排版:Scout 本篇内容是 No Priors 对 Notion CEO Ivan Zhao 的访谈编译。
2025-01-08
notion AI如何使用
Notion AI 的使用方式如下: Notion 一直致力于构建各种基础的“乐高积木块”,如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。AI 更像是新的引擎,以新的方式组合和驱动这些积木块。由于之前的积累,Notion 能够迅速将 AI 与已有功能结合,推出如 Notion Q&A 等应用。 RAG 会彻底改变知识管理的方式,未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库,只需简单将信息丢到 Notion 中,即可通过各种方式检索。 Notion AI 可直接在笔记和文档中应用 AI 的力量,让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 在 Notion AI 的发展过程中,其团队在看到 GPT4 的能力后想法发生转变,全身心投入到 AI 项目中,努力让公司内部人员对该技术有共同信念,并招聘更多人才。
2024-12-06
Notion产品中AI有哪些运用?
Notion 产品中的 AI 运用包括以下方面: 1. Notion AI(免费可用):可直接在 Notion 中接入 AI 的能力,帮助用户工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 2. 在知识管理方面,RAG 会彻底改变知识管理的方式,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索,未来可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库。 3. Notion 能够迅速把 AI 和已有功能结合起来,比如将 AI 和文本编辑器、关系型数据库等结合,推出 Notion Q&A 等功能。 4. 团队为了让 Notion 成为一个 AIfirst 的产品,全身心投入到 AI 项目中,搭建相关积木,招聘人才,并让公司内部人员对技术有共同信念。
2024-12-04
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
通义千问私有化部署方案
以下是关于通义千问私有化部署的相关方案: 1. 在 FastGPT+OneAPI+COW 框架下的部署: 回到宝塔,选择 Docker(若显示“当前未安装”则进行安装,否则无需此步)。 点击确定,等待安装完成,完成后刷新页面确认安装成功。 打开左侧【终端】,粘贴两行命令验证 Docker 是否可用。 一条一条复制并粘贴相关命令完成安装。 访问 OneAPI,地址为:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意。 将千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里,点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 点击【令牌】,复制出现的 key 并保存。 2. 在 Langchain+Ollama+RSSHub 框架下的部署: Ollama 支持包括通义千问在内的多种大型语言模型,适用于多种操作系统,同时支持 cpu 和 gpu。 可通过 https://ollama.com/library 查找模型库,通过简单步骤自定义模型,还提供了 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用程序的集成选项。 访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装,安装完之后确保 ollama 后台服务已启动。 3. 在 0 基础手搓 AI 拍立得框架下的部署: 可以选择通义千问作为模型供应商,其指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高。接口调用费用为:调用:¥0.008/千 tokens,训练:¥0.03/千 tokens。可参考 。
2025-02-26
AI模型私有化部署
AI 模型私有化部署具有以下特点和情况: 挑战方面: 在许多中小型行业,如金融、医疗和法律行业,由于对数据私密性要求极高,客户隐私敏感度高,往往需要私有化部署场景,这大大增加了企业培训的难度。 访问 GPT 有门槛,国企类、体制类的合作伙伴可能受限,需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案,如智谱等。 工程化落地难,企业知识库大部分卡在工程问题上,真正能落地的不多,数据清理部分难度较大,技术能力要求比想象中更高。例如某金融企业希望使用大模型构建 AI 智能问答机器人并私有化部署,但因自身规模不大且无数字化系统,实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 经验分享方面: 构建企业知识库是常见需求,一种普遍解决方案是结合企业私有数据与 RAG 模型的私有化部署。如有特殊需求,还可进行模型的 Finetuning(微调)以优化性能。 基础模型提供推理提示,RAG 用于整合新知识,实现快速迭代和定制化信息检索。通过 Finetuning 可增强基础模型的知识库、调整输出和教授更复杂指令,提高模型整体性能和效率。 360 愿意为有能力的企业赠送免费的私有化部署通用大模型,其可解决隐私泄露和数据流失问题,满足科普和一些通用需求,如办公等。同时提供 360AI 办公的会员服务,围绕办公营销需求做了很多工具,并将其场景化。
2025-02-26
如何在MacBook上部署AI工具
在 MacBook 上部署 AI 工具的方法如下: 方法一:接入微信 1. 打开菜单中的“终端”。 2. 按照以下步骤依次粘贴代码并回车: 第一步:cd/root||exit 1 第二步:粘贴下方两行代码,等待下载完成。若有卡点,可能是服务器网络问题,可手动下载文件并上传至 root 文件夹。 第三步:rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步:依次粘贴并回车:echo'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 3. 执行完成后,刷新重新进入终端,若最左侧出现“(AI)”字符,则部署成功。 方法二:安装 Trae 1. 科学上网,因为 Trae AI 官网部署在海外,且需要使用海外的大模型。 2. 在官网直接点击下载,Trae 会自动识别电脑芯片。 3. 对于 Mac,将下载完后的左侧 Trae 应用拖动到右侧文件夹内;对于 Windows,双击 Trae 图标完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行简单设置,如选择主题背景和默认语言为中文,根据情况选择“Skip”选项等。 5. 选择合适的登录方式,如 Google 账号或 Github 账号(推荐注册 Github 账号:https://github.com/ )。 方法三:选择合适的平台 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI: 线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,能看其他创作者的作品,但出图分辨率有限。 线下部署的优势为可添加插件,不卡算力,出图质量高,但使用时电脑基本宕机,配置不高可能出问题。 可充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。例如,在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风,点击创作获取模型和标签,截取游戏人物底图,多次尝试不同画风得出合适的模型和组合,最后在 C 站(https://civitai.com/ )下载对应模型到本地加载部署后开始生图。
2025-02-25
deepseek如何本地部署
以下是关于 DeepSeek 本地部署的相关信息: 第三期「AI 实训营」中,02 月 26 日 20:00 的课程涉及“人工智能平台 PAI 篇:本地部署满血版 DeepSeek”,包括 DeepSeek R1 技术原理、解锁 DeepSeek 的不同玩法(如问答助手、蒸馏、微调)以及实战演练(DeepSeek R1 满血版快速部署和蒸馏训练),相关课程文档为 。 韦恩提供的方法: 核心路径是通过工作流+DeepSeek R1 大模型,实现联网版的 R1 大模型。 拥有扣子专业版账号,如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 开通 DeepSeek R1 大模型,访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 创建智能体,点击创建,先完成一个智能体的创建。 DeepSeek 大模型,尤其是指有推理功能的 DeepSeek R1 大模型,权重文件开源,可本地部署。
2025-02-25
本地部署Deepseek如何微调呢
对于本地部署 DeepSeek 的微调,以下是一些相关信息: 对于企业级部署,首先要根据实际业务场景评估所需部署的模型规格以及所需的服务器资源,预估完服务器资源后,还需评估业务场景是否需要二次开发模型。如果只是简单微调模型就能符合业务需求,使用 Ollama、LM Studio、GTP4All 或许可以满足诉求;若需要定制化开发模型,则要考虑进行模型的原生部署。 关于微调的方法,LoRA/QLoRA 论文指出其是对模型进行廉价微调的可行方法,如 。 另外,DeepSeek 模型如 JanusPro 有特别的训练法,先进行预训练,然后老师手把手教(监督微调),最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。
2025-02-23
DeepSeek私有化部署分享
以下是关于 DeepSeek 私有化部署的详细内容: 对于个人开发者或尝鲜者,本地部署 DeepSeek 有多种方案,但企业级部署较为繁琐。 企业级部署需先评估服务器资源,包括模型参数量(影响模型智能化程度,参数量越高耗费资源越多)、模型序列长度(一次能处理的最大 Token 数,决定问题输入的最大长度限制)、模型量化类型(参数精度,值越大精度越准确、智能化程度越高)。了解这些基本概念后,可通过配置计算器工具(https://tools.thinkinai.xyz//servercalculator )评估服务器资源。 Ollama 部署 DeepSeek 的步骤如下: 1. 安装 Ollama:支持在 Mac、Linux、Windows 上下载并运行对应的模型,安装完成后在对应的命令行输入,若输出“Ollama version is 0.5.7”则表示安装成功。 2. 安装 DeepSeek 模型:Ollama 安装成功后访问 Ollama 官网查找要安装的模型,选择适合当前机器配置的模型参数,拷贝对应的执行命令。命令行终端直接执行对应的命令,出现相关对话内容表示 DeepSeek 可在本地正常运行。 此外,还可部署 nomicembedtext 模型,这是一个文本向量化的模型,用于后续基于 Dify 做向量化检索。 部署完 DeepSeek 后,若想使用图形化客户端,可选择多种工具,如 ChatBox、AnythingLLM、Open WebUI、Cherry Studio、Page Assist 等。以 ChatBox 为例,访问其官网(https://chatboxai.app/zh )下载客户端,在设置中填写 Ollama API 的地址和对应的模型名称并保存,即可在新对话框中选择运行的模型开始对话。 本篇文章主要解决四个问题: 1. 如何合理评估服务器资源。 2. Ollama 部署指定版本的 DeepSeek。 3. 原生部署 DeepSeek。 4. 搭建 Dify 构建企业内的私有知识库、工作流。
2025-02-23
AI 音乐工具
以下是一些 AI 音乐工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. Adobe 推出的实验性 AI 音乐工具“Project Music GenAI Control”:通过文本提示生成音乐,提供细粒度控制,支持音乐强度调整、重新混音、改变节奏、生成循环等功能。网址:https://adobe.ly/3uMBr27 、https://x.com/xiaohuggg/status/1763207216348479987?s=20 此外,5 月 1 日的 Xiaohu.AI 日报中提到 Udio 进行了更新,增加了上下文窗口,使音乐作品过渡更自然,音轨最大长度扩展至 15 分钟,适合长篇混音和复杂音乐制作,并引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍:https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
好用ai写小说工具
以下是一些好用的 AI 写小说工具以及将小说制作成视频的流程和相关工具: 将小说制作成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 相关工具及网址: 1. Stable Diffusion:一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney:另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-26
小说写作ai工具
以下是一些关于小说写作的 AI 工具及相关信息: AI x 即兴戏剧工作坊: 形式:现场用肢体语言摆出一个姿势,用 AI 绘画画出来,最后表演出一个即兴剧。 工具:写短篇小说可用 midreal.ai 并以“即兴喜剧”开头;AI 绘画可使用 GPT4、悠船、midjourney;Canva 做的电影格式模板可用于套模板,网址:https://www.canva.cn/design/DAGDL_SIWn8/ernGOLmpE79T6fsn3chhw/edit?utm_content=DAGDL_SIWn8&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton 。 将小说做成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 将小说做成视频的工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 。 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 。 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 。 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 。 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 。 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 。 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 。 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
国内的AI做视频工具
以下是一些国内的 AI 做视频工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度) 网址:https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内) 网址:https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。支持中文,有时空理解。 3. Dreamina(国内内测,有免费额度) 网址:https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 支持文生视频、图生视频,视频生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸。 图生视频、视频生视频除尺寸不可选外,其他与文生视频基本相同。默认生成 3s 的视频。 4. 可灵(免费) 网址:https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除不可运镜控制外,其他与文生视频基本相同。默认生成 5s 的视频。 此外,在视频制作方面,国内还可以使用出门问问的魔音工坊来调节声音情绪。在剪辑方面,对于 1 3 分钟的短片,剪映比较方便,因其有人性化设计及简单的音效库/小特效;但对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪辑流程通常为:视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装(如字幕)。
2025-02-26