Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好

Answer

以下是为您规划的系统学习 AI 的方案:

第一阶段:迈出第一步,打好基础

  1. 学习指南
    • 系统性学习:避免碎片化输入,系统地阅读相关书籍、听取优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程。
  2. 初步探索
    • 避免弯路:不要仅依赖刷短视频学习,对于 B 站等平台上的内容要有选择性,注重质量高的系统性内容。
  3. 加入 AI 社区
    • 例如“通往 AGI 之路”开源知识库,参考新手指引入门。

第二阶段:深入学习

  1. 了解 AI 基本概念
    • 阅读「从这里启程」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及相互联系。
    • 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。
  2. 开始学习之旅
    • 参考「入门:AI 学习路径」,学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。
    • 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。

第三阶段:选择感兴趣的模块深入

  1. 领域选择
    • AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。

第四阶段:实践和尝试

  1. 巩固知识
    • 理论学习后通过实践巩固,尝试使用各种产品创作作品。
    • 分享实践成果。

第五阶段:体验 AI 产品

  1. 互动学习
    • 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

感受:了解AI的第一步,个人观点是系统性的学习,不要碎片化的输入。所以一开始,就去系统的看几本书,听几门好课。如果你打算学AI,却是只靠刷短视频来学,虽然可以知道一些信息,但也只是看个热闹图个乐呵。系统性的学习,让自己了解一些AI的底层原理和AI的发展历程,打好基础。[heading2]DAY1 2024.5.22初步探索[content]初步探索:May:在开始想要了解AI的初期,会走必经弯路。B站上看了一些介绍ChatGPT原理的分享,如果只是消费,可以看看。如果想要系统性的学习,还是要看质量更高的内容,而不是被人整理过的知识碎片[heading2]DAY2 2024.5.23加入AI社区:waytoAGI[content]May:发现了这个开源的知识库,不用再到B站上到处找零零碎碎的东西了。[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)评价:宝藏社区,感慨AI时代知识都是免费开源的。考验一个人的是如何在信息的海洋里成体系有系统的获取。这个社区让我开始不走弯路,直接走进当前最流行的AI腹地,开始摘自己想要的果子我的第一步:看看这个社区的新手指引,怎么入门[1.1入门:AI学习路径与课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RJofwtPcci6YMJkzBP2cRFFOnIR)

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节提到了AIPO与config UI的生态大会,社区活动将在此呈现。每月底有切磋大会,现把主题给到高校发起了AIPO活动。此外还有学习路径,有很多高质量学习内容,如李弘毅老师的生成式AI导论、吴达的生成式AI入门视频等供有时间深入学习的人使用。[45:27](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000)推荐系统化学习方式及社区共创学习本章节推荐了两种学习方式,一是像部分同学那样观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记,在整理过程中可学到更多知识,还能与大家交流互动;二是觉得系统学习枯燥的话,可以等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。[46:46](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000)分享AI学习路径、方法,推荐A16Z推荐的AI相关原理内容本章节原子将分享30分钟快速体验AI工具并教爸妈理解相关内容。提到每个同学有自己的学习路径和方法,欢迎分享。还介绍了A16Z推荐的内容从5篇扩展到6篇,包括GPT相关知识、Transformer模型运作原理,及大语言模型词语接龙原理等基础知识。[49:02](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000)Stable Diffusion运作原理与GPT训练现状

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

Others are asking
我需要ai帮助我根据我的大纲生成一篇标准的论文
以下是为您根据大纲生成标准论文的一些建议和参考: 首先,确定论文大纲目录。您可以参考老师提供的示例报告,或者通过手机识别相关截图来获取。 其次,明确整体的语言风格和特色。调研报告通常要求“逻辑清晰、层层递进、条理分明”,您可以将范文提供给类似 Claude 2 的工具来总结语言风格,但注意不要过度限制 AI 的生成,以免影响效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,您确认同意再进行下一章节,否则重新生成。在生成内容前,让 GPT4 判断某章节是否需要调用 webpolit 插件查询相关信息。对于需要搜索网络信息的章节,可以打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 在写作过程中,您还可以利用以下常见的文章润色 AI 工具来提高论文质量: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 总之,生成论文需要综合运用各种方法和工具,根据自身需求选择合适的方式,不断优化和完善,以达到标准论文的要求。
2025-03-29
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌
以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息: 《We Are The One》的创作思路: 只有词和意向风格:先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最佳结果,以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律:上传哼唱旋律,让 AI 扩展出喜欢的风格,作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲:挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨,然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样:利用 REMIX 优化音质与编曲结构,利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能: 精确控制每首歌的速度(Tempo),无需背绕口的速度词,可精确控制想要的 BPM。 控制旋律(Melody),通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器(Instrumentation),按想法选乐器,减少提示词中乐器不灵光的情况,也可选择特殊音色。 进行合成(synthesizer),当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后,点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。
2025-03-29
AI如何帮我写歌,把我哼唱的旋律变成具体音高和乐句
AI 可以通过以下方式帮助您将哼唱的旋律变成具体音高和乐句: 1. Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,利用此功能,您可以上传哼唱的旋律。有了前置旋律,能精确控制歌曲的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,可精确设定想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;选择配器(Instrumentation),按想法选乐器或特殊音色;进行合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐尝试拆分组合以获得更好效果。 2. 对于每个月的点数,您可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制以发挥 AI 音乐的创造力,并把好旋律存起来作为制作素材;还可以用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。 3. 如果只有词和意向风格,先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最好结果,以此作为动机音轨扩展创作;只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传哼唱旋律让 AI 扩展出喜欢的风格,将其作为动机音轨继续创作;已有 midi 作曲,可挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满核心音轨再扩展出其他段落形成完整歌曲;已有简单录音小样,可利用 REMIX 优化音质与编曲结构,借助 AI 尝试不同曲风版本找到最喜欢的风格,制作成核心音轨进而完成全曲创作。
2025-03-29
最近流行的ai技术
AI 技术的发展历程和前沿技术点如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 近期热门融资的 AI 产品,如 Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord 等,不仅展示了技术的先进性,也为各行各业提供了高效、智能的信息处理和决策支持工具。
2025-03-29
ai写小说prompt
以下是为您提供的关于 AI 写小说 prompt 的相关内容: 1. 一位 17 岁高中生创作的神级 Prompt 强化了 Claude,使其写出了精彩的短篇小说。这篇小说以几封信串起故事,给人带来震撼,让人感受到了 AI 思考力量的强大。 2. 画小二团队在创作《李清照》AI 视频时,对于故事创作的 Prompt 包括:标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面。按照特定模板生成穿越故事的 Prompt 并填充内容,分章节生成小说目录。 3. GPT4 + DALL E 驱动的修仙模拟器游戏的设计思路包括构建游戏故事主线、生成游戏场景 prompt 并调用 Dalle3 绘图,同时要注意与 Dalle 协调以及 prompt 的更新。目前正在进行的理想包括制作 galgame、小程序海龟汤以及梳理 AI 写小说的方法论。该游戏由 EmbraceAGI 开源社区管理,与 LangGPT 为姊妹项目。
2025-03-29
我是小白,希望从头开始学agi,但是不需要特别专业的知识,只集中于应用层面就好
对于小白从头开始学习 AGI 并集中于应用层面,建议您按照以下步骤进行: 1. 记忆:先了解 AGI 的历史、基本术语、重要概念、方法和原理等。 2. 理解:进一步了解 AGI 领域的主要思想。 3. 应用:深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc )、绘画(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb )和语音(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc )产品,每天使用它们来解决实际问题或提升效率(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb )。 4. 分析:大量阅读各类文章(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp )、视频(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo )以及行业报告(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f ),理解各知识之间的关系。 此外,您还可以观看以下两个对建立框架有帮助的视频: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili(https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 ),由林粒粒呀(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,新手友好,50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili(https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 ),某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,两期内容都值得观看。
2025-03-28
作为AI小白,如何开始学习AI?有哪些资源和方式推荐?
对于 AI 小白,以下是开始学习 AI 的建议和资源推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍:讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO 线下活动及 AI 相关探讨:讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI 社区活动与知识库介绍:讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 学习路径方面:有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-27
我是一位程序开发小白,不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑,配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型+智能体+知识库。我要怎么样才能实现无代码部署,请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤: 1. 硬件评估:您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡,基本满足部署要求。但需要注意,运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具:ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。 3. 安装准备:如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求:根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如,如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹(lora)的需求,可能需要更高的配置。 请注意,以上步骤仅为参考,实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
有哪些AI工具可以获取上市公司年报数据。我是小白,推荐简单好学的工具。
以下是一些可能获取上市公司年报数据的 AI 工具及相关信息: AI 智库:提供了上市公司的相关排名和产品信息,如百度、美图公司、阿里巴巴、昆仑万维等公司的情况。 余一的相关文档:包括《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等,可通过相关链接获取详细内容。 对于小白来说,您可以先尝试从这些资源中获取所需的上市公司年报数据。
2025-03-25
我是一名ai小白,我想学习如何从一名小白利用ai创造财富
以下是为您提供的从 AI 小白利用 AI 创造财富的学习路径: 1. 搭建 AI 微信聊天机器人: 选用技术组件:极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤进行操作,包括购买服务器、配置宝塔面板,部署 Docker 和 COW 组件,绑定微信号。 了解费用问题,如极简未来平台和腾讯云服务器的费用,以及通过积分和优惠降低成本的方法。 掌握运维问题的解答,包括如何管理和维护服务器和服务,以及遇到问题时的解决方案。 2. 学习 AI 技术原理与建立框架: 理解什么是 AI 大模型及其原理。 熟悉相关技术名词,如 AI、机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习)、深度学习、生成式 AI、LLM 等。 了解技术里程碑,如 2017 年 6 月谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文。 如果在实战过程中有任何不懂的地方,可以随时私信相关作者。另外,如果您有兴趣学习相关的 AI Agent 知识,可以加入免费的 AI Agent 共学群,通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可加入。通过不断学习和探索,相信您能在 AI 的世界中创造属于自己的价值。
2025-03-24
我是一名ai小白,我现在系统学习ai的一切创作,并利用于工作中,请问怎么从头开始学习
对于 AI 小白想要系统学习 AI 并应用于工作,您可以按照以下步骤从头开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 参考他人的学习经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解他人的学习模式和经验。比如作者采用输入→模仿→自发创造的模式,并且学习资源都是免费开源的。 总之,学习 AI 需要耐心和持续的努力,祝您学习顺利!
2025-03-24
作为一名高中语文教师,该学习哪些知识,能够更好地在工作中运用AI
作为一名高中语文教师,为了在工作中更好地运用 AI,您可以学习以下知识: 1. 提示词设计:掌握有效的提示词设计公式,例如 RTFC,以便更精准地向 AI 提出需求。 2. 利用 AI 工具:如用 Metaso 建立案例库,随时询问随时学习。 3. 了解 AI 在教学中的应用技巧:包括用 AI 配字幕、翻译、思维导图等快速总结和学习讲座内容。 4. 掌握 AI 赋能教学设计:以高中语文课程标准为导向,结合学生主体和核心素养,设计教学流程。例如在《再别康桥》的教学设计中,通过创设情境、品鉴特色、融思迁移等环节,融入地理、美术、音乐等多学科知识,借助人工智能协助修改诗歌创作。 5. 学习智能作文批改指导:利用相关工具提升作文批改的效率和质量。 6. 参加相关工作坊:如 AI 进阶工作坊,了解最新 AI 技术与实践案例分享,掌握全球 AI 技术在教育界的新发展和新应用。 同时,建议您参加适合有初步 AI 使用经验、期待了解最新技术进展、渴望分享交流的老师的课程和活动,不断提升自己在 AI 应用方面的能力。
2025-03-24
我是一名中职思政教师,我想开一个主题为AI赋能梦想的班会,班会内容要创新并且与计算机专业高一学生、技能强国相结合。想帮我想一个班会框架,内容具有在教室的可操作性,低成本的
以下是为您设计的一个以“AI 赋能梦想”为主题,适合中职计算机专业高一学生,在教室可操作且低成本的班会框架: 一、引入主题 1. 播放一段关于 AI 改变世界的短视频,引发学生兴趣。 2. 老师简单介绍本次班会的主题“AI 赋能梦想”以及与技能强国的联系。 二、知识讲解 1. 用 PPT 展示 AI 的基本概念和应用领域,如医疗、交通、教育等。 2. 结合计算机专业,讲解 AI 在该领域的发展前景和就业机会。 三、小组讨论 1. 分组讨论 AI 对未来职业的影响,以及如何通过学习计算机技能在 AI 时代立足。 2. 每组选派代表发言,分享讨论结果。 四、案例展示 1. 展示一些中职学生在 AI 相关领域取得成功的案例。 2. 分析他们成功的原因和所具备的技能。 五、创意设想 1. 让学生们设想自己如何利用 AI 技术实现个人梦想,写在纸条上。 2. 随机抽取学生分享他们的设想。 六、总结与展望 1. 老师总结本次班会的重点内容。 2. 鼓励学生努力学习,为技能强国贡献自己的力量,实现 AI 赋能的梦想。 希望这个班会框架能满足您的需求,祝您班会举办成功!
2025-03-13
教师如何用ai提升教学效率
以下是教师利用 AI 提升教学效率的一些方式: 1. 利用多文体智能作文批改评分工具,如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台。大模型能凭借其数据处理能力和应用潜力,为教师提供精确的学生需求洞察,帮助教师量身打造学习方案,提高教学效果和工作效率。 2. 借助 Character.ai 平台,让历史人物作为数字教师为学生授课,实现一对一辅导,提高学生参与感,生动地传授知识,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 3. 使用阅读备课小助手,如在 flowgpt 上传的相关工具,极大缩短教学准备时间。例如,以前准备教研素材和制作 PPT 可能需要一天到一天半,现在可缩短至 1 2 小时。它能根据输入的阅读文章,按要求生成教学目标、词汇列表、段落分析、阅读理解题目和泛读文章等,还能实现一键课程目标设计、制作词汇练习、生成段落结构、生成泛读练习、生成口语输出活动和回答模板等功能。
2025-03-03
中学教师如何学习AI,以方便教育教学
中学教师学习 AI 以方便教育教学可以从以下几个方面入手: 1. 获取信息和自学:可以利用人工智能来解释概念,例如通过相关提示获得类似自动导师的帮助,如的直接链接来激活 ChatGPT 中的导师。但要注意因人工智能可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。 2. 课堂应用: 输入书上例题,让 AI 生成新颖解法,引发学生思考。 进行交互式学习,随时要求解释关键代码并举例,为学生提供支架。 利用人工智能分担低阶认知,让人有精力投入高阶认知加工,但要注意对思维训练的引导,提高对学生表现的要求,关注和引导“偷懒”学生。 3. 个性化学习计划:借助 AI 大规模部署个性化学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel、Lingostar 等已经在做这样的事情。 4. 学科学习辅助:利用相关应用帮助学生学习特定科目,如 Photomath、Mathly 指导数学问题,PeopleAI、Historical Figures 模拟与杰出人物聊天教授历史。 5. 作业辅助:使用工具如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于。
2025-02-25
张翼然: 用AI为教师减负 (3H) .pdf
以下是关于“用 AI 为教师减负”的相关内容: 与大语言模型交流的心得:把大模型当作大学生可以,当作专家不行;“实习生”只能执行任务,需要指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程、反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且让前一步结果成为后一步基础。写 Prompt 效果不理想时,思考任务拆分是否合理。即使指明步骤,未打印出来也无效果,因 LLM 需基于前面输出结果预测后面结果。 教师使用 AI 小技巧:很多 AI 网站可创建“智能体”,如配置信息、知识库、能力配置等,可手搓各种机器人为工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 人机智慧学习协作框架: 个性化学习计划:分析学生表现,创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸:生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料等。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具结合,为学生提供更好准备工具。 AI 备课测试:与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是大势所趋。 教学目标示例:如学生能理解背诵课文、把握文章大意等。 智能体相关:预先写好咒语(prompts),像编程一样写详细操作步骤,以后直接使用,可将日常工作列出,寻找可被 AI 加速和固定输入输出的工作,写成“智能体”并迭代优化。 提示词工程:提示词技能是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的文字或文本的技能,其内容决定生成内容质量,是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式包括指定角色、明确任务、概述要求、提供说明。
2025-02-23
我是一个小学教师,我要写一个值周小结,推荐用哪款AI软件
以下是为您推荐的一些可能有助于写值周小结的 AI 软件: 1. 可画软件:提供多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整,如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. Request 软件:具有锐化清晰度等 PS 中有的功能,可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格,支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确,还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分,生成一次图像需 1 点积分,可创建系列图像。 3. 吉梦智能画板:具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 此外,还有一些辅助工具: 1. IAIFONT、自由等字体软件:可及时预览和切换字体,注意使用免费字体和避免版权问题。 2. 内容排版大师的 GPTs:只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。GPTs 链接:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 3. 小作卡片 app:官网链接:https://kosaku.imxie.club/ 。操作步骤为:①打开软件点击「自制卡片」;②在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容;③点击右下角的保存图标即可导出。
2025-02-22
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
我是一名平面设计师,我应该如何利用ai工具
以下是一些平面设计师可以利用的 AI 工具及相关介绍: 审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,可根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 辅助画 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。 AI 编程整合的应用: 1. 设计工作流自动化:如创建 Photoshop 插件,自动批量处理图片的裁剪、亮度调整、添加水印等操作。 2. 知识管理自动化:开发 Obsidian 插件,自动在笔记间建立链接、整理知识网络和推荐相关资料。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。
2025-03-24