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ai绘画

Answer

AI 绘画具有多方面的特点和影响:

  1. 与艺术界的双向影响:
    • 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。
    • 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。
    • 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。
    • 提供新可能性:帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。
  2. 关键词指南:
    • 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。
    • 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放到相应的关键词里。
  3. 艺术与科技的融合:
    • 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。
    • 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。
    • 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更民主化和包容。
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References

AI绘画:与艺术界的双向影响

从生成艺术作品到辅助艺术创作,AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌,与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用‘不仅改变了艺术作品的创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而,AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面,人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同,但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明,尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面,艺术家对于AI生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。此外,AI绘画技术的发展也带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。这些争议反映了新技术发展带来的行业生态变化,以及对现有法律和伦理框架的挑战。尽管存在争议,AI在艺术领域的应用也为艺术创作提供了新的可能性。AI可以帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。同时,AI技术的应用也在促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。AI绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性,也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。

AI绘画:关键词指南

主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是是accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台)[heading4]比如[content]去找自己的喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里

AI绘画:与艺术界的双向影响

艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象。AI绘画作为这一融合的杰出代表,将艺术与先进技术完美结合,开启了一场探索之旅,引领着艺术界走向未来。[heading3]AI绘画的探索之旅[content]艺术创作通常依赖于手工技艺和艺术家的个人感悟。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,艺术创作正在经历一场革命性的变革。AI绘画利用机器学习和深度学习等先进技术,能够模拟人类的创作过程,并生成高度复杂和令人惊叹的艺术作品。这种艺术与科技的结合,不仅为艺术家们提供了全新的创作工具,也为观众带来了前所未有的艺术体验。[heading3]打破局限[content]AI绘画的出现,使得艺术创作不再局限于传统的手工绘画技巧,而是通过编程、算法和数据分析等技术手段,开拓出了全新的创作领域。艺术家们可以利用AI生成的艺术作品作为灵感来源,进一步发展和完善自己的创作思路和风格。同时,AI绘画也为那些缺乏绘画技巧的人提供了一个参与艺术创作的机会,使艺术更加民主化和包容性。

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2025-02-22
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2025-02-22
工作10多年了,英语生疏了,如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议: 1. 进行自然语言对话:让 AI 模拟真实的交流场景,与您进行英语对话,帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释:要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解,可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子:让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话,丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用:避免语言的重复,使用多样的短语和词汇,并适当加入幽默、讽刺等元素,展现个性化。 5. 基于事实和引用:让 AI 在回答中包含事实和著名的引语,增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应:AI 的回答应包含具体而细致的内容,并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美:偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流:让 AI 在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式:让 AI 采用多种句子结构和表达方式,使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点:让 AI 补充个人经历和独特的观点,使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
AI绘画
AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响: 积极方面: 改变传统艺术面貌,从生成艺术作品到辅助艺术创作。 技术进步使创作质量和速度取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性,帮助探索新创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。 促进艺术与观众互动,提供个性化和互动的艺术体验。 存在的问题: 人们对 AI 创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度相同,但不太愿意将 AI 视为艺术家,其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 引发艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来文化创意领域从业者职业安全的焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 AI 绘画的关键词指南: 公式:主题+环境(背景、周围)+气氛(烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的)+灯光(顶光、雾气光、漫反射的、强对比的)+色彩(低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图)+风格参考(超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台) 比如:找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词,喜欢的灯光风格放入灯光关键词,喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象,AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和全新体验。 打破传统手工绘画技巧局限,通过编程、算法和数据分析开拓新创作领域,使艺术更民主化和包容。
2025-02-19
AI 绘画提示词
以下是一些 AI 绘画常用的提示词: 画面构图方面: 人物拍摄:Chest Shot、headshot 爆头。 视角:Wideangle view 广角镜头、CloseUp的横截面图、cinematic shot 电影镜头。 相机相关:canon 5d,1fujifilm xt100,Sony alpha 相机型号焦段光圈。 其他:scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot。 画面氛围和情绪方面:moody 暗黑的、happy 鲜艳的,浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的,破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。
2025-02-18
AI绘画课程
以下为您推荐的 AI 绘画课程: 【野菩萨】课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:参与 video battle,获胜者可获得课程奖励,包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 【Stable Diffusion 零基础入门宝典】课程: 作者从事平面设计行业,基于对 Stable Diffusion 的学习和研究,开发了这套课程。 课程初衷是为刚入门或想了解 SD 的小伙伴做全面梳理,因为新人面对众多内容往往不知所措。 课程特色暂未提及。 SD 新手视频教程: 章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
2025-02-17
你的知识库架构是怎样的,普通人如何迅速找到目标靶向,比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容: 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent,同时表示知识库内容丰富,您可挑选感兴趣的部分学习,比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础,还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式,是通过加噪和去噪,随机生成种子来形成最终图像,还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息,逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
Ai绘画,两个月入门
以下是为您提供的 AI 绘画两个月入门的相关内容: 首先,了解一下 AI 绘画的逻辑。就像您学习画画临摹梵高的作品一样,AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。例如 Stable Diffusion ,您花四十年学习的梵高风格相当于它的大模型——Checkpoint 。人们将成千上万种美术风格作品训练成模型放入 AI 中,您想画出满意的作品,首先要选对合适的大模型。大模型可以在 C 站(https://civitai.com/)下载,但需要科学上网。 有位叫二师兄的人在二月接触到 AI 绘画,三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,四月探讨 AI 变现途径,五月因工作变动但仍坚持学习,加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 。 另外,有人分享自己的经历,22 年 12 月学习 AI 绘画,直到最近因公司业务需求重新捡起,短时间内出过上千张图支持多个业务团队。如果想让人主动学习 AI ,有效的方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。生成式 AI 目前还在早期阶段,为其找高价值应用场景或许能持续一二十年,行业龙头可能是最大受益者之一。
2025-02-12
如何学习ai绘画
以下是关于学习 AI 绘画的一些指导: 首先,了解 Stable Diffusion 的工作原理。这就好比学习画画,比如学梵高的风格,要先看他的画并临摹。对于 AI 绘画来说,成千上万的美术风格作品被练成一个模型放在 AI 里,比如 Stable Diffusion 的大模型——Checkpoint,您可以在 C 站(https://civitai.com/,需科学上网)下载不同风格的大模型,如真实系、二次元、游戏 CG 风等。选对合适的大模型是画出符合心意作品的关键。 其次,要学会与 AI 对话,提示词(Prompt)非常重要。提示不是自然语言的简单应用,而是一种特殊的语言应用,它是实现人机交互的形式之一。 另外,还可以参考他人的学习经历,比如二师兄在 2024 年的学习过程。他从二月开始接触 AI 绘画,三月啃完 SD 的教程并开始炼丹,四月尝试 AI 变现途径,五月在没有硬件支持的情况下加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 总之,学习 AI 绘画需要了解原理、选对模型、掌握提示词技巧,并不断实践和探索。
2025-02-12