kimi、豆包、deepseek的区别和优劣

以下是关于 DeepSeek 本地部署知识库的相关信息： 您可以参考以下链接获取更多详细内容： DeepSeek 资料库：照着做可直接上手🔗 需要注意的是，日报中提到本地部署并不适合普通用户，纳米 AI 搜索是目前较为稳定的第三方替代方案，其满血版推理能力接近官方但速度较慢，高速版速度快、体验流畅但推理能力稍弱。体验地址：🔗或下载纳米 AI 搜索 APP 。

以下是关于 deepseek 多维表格的相关信息： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，介绍了 DP 模型的功能（能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等）、使用优势（用更少的词做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容）、存在问题（思维链长不易控制，可能输出错误内容，增加纠错成本）、审核方法（可用其他大模型解读其内容）、使用建议（使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程）、使用场景（包括阅读、育儿、写作、随意交流等），并进行了案例展示，还分享了关于音系学和与大模型互动的内容。 2025 年 2 月 16 日，May 在《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，飞书多维表格插上 deepseek 的翅膀起飞。作为飞书多维表格重度用户，强推加了 AI 功能和 deepseek 后的飞书多维表格，指出对于 AI agent 来说，扣子只能做单次任务，飞书多维表格的 agent 可以做批量任务，使用 AI agent 可能是个人的事情，用飞书多维表格之后可以成为团队协作的事情。 有获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法的内容，包含火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，API 使用方式有飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用，可使用邀请码 D3H5G9QA 拿 3000 万 tokens，且火山引擎活动有最新升级，上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动，即日起至 2025 年 2 月 18 日 23:59:59 所有用户均可享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。

DeepSeek 和 WayToAGI 难以简单地比较哪个更好用，因为它们的用途和特点有所不同。 WayToAGI 是一个整理了众多与 AI 相关内容的平台，包括 DeepSeek 相关的详细资料。例如，有快速了解 DeepSeek 的文档，集合了 DeepSeek 提示词方法论，还能搜到各种热门 AI 工具的相关内容。在 AI 领域新工具出现时，在 WayToAGI 上搜索往往能获得高质量、多视角且用时少的信息。 DeepSeek 也是一款热门的 AI 工具，有相关的 API 获取方式，如邀请可拿 145 元代金券/3000 万 Token 畅享 671B DeepSeek R1。此外，还有 DeepSeek 与阿里云的实训营全新升级上线等活动。 具体哪个更好用，取决于您的具体需求和使用场景。

以下是关于清华大学与 deepseek 相关的研究信息： 在 2024 年的 AI 领域中，DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。在较小的一端，清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目，该项目催生了 MiniCPM 项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。它们的 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。

以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 1. 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 包含火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程。 API 使用方式有飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 可以使用邀请码 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA ，邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，火山引擎活动最新升级，即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。 操作指引为点击邀请、复制邀请链接、复制链接/邀请码 D3H5G9QA 或下载邀请海报分享给好友。 昨天下午发现火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档更新，上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动。 2. 2 月 7 日社区新闻速递：《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 3. 2025 年 2 月 6 日【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek： DP 模型的功能包括能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势是可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 关于音系学和与大模型互动的分享：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。

以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 华尔街分析师的反应：DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。相关链接： 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT，据用户反馈。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。相关链接： 提升 DeepSeek 能力的提示词：用 Coze 做了小测试。使用方法为：Step1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”；Step2：将装有提示词的代码发给 Deepseek；Step3：认真阅读开场白之后，正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量等。完整提示词版本为 v1.3，特别鸣谢了李继刚和 Thinking Claude 等。

以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例： 在 2025 年 1 月的国内月活榜中： deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，活跃用户达 7068 万人，环比变化为 24.3616%，所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人，网址为 doubao.com，活跃用户为 779 万人，环比变化为 0.1911%，所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人，网址为 kimi.moonshot.cn，活跃用户为 591 万人，环比变化为 0.1135%，所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中： deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，访问量达 22541 万，环比变化为 20.4093%，所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人，网址为 doubao.com，访问量为 3457 万，环比变化为 0.1041%，所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人，网址为 kimi.moonshot.cn，访问量为 3282 万，环比变化为 0.1283%，所属公司为月之暗面。 此外，在使用效果方面，DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型，其思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。

以下是关于如何写提示词与 KIMI 有效沟通的一些要点： 1. 不要期望设计一个完美的提示词就能得到理想答案，应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”，在与 KIMI 的对话中产生最终成果，并限缩自己思维中的模糊地带。 2. 多给 KIMI 几轮对话修正的余地，不要期望一次输入提示词就能得到想要的东西，因为很多时候自己刚开始也不清楚想要什么。 3. 可以参考以下步骤： 询问 KIMI“更好的提问”的方法论。 让 KIMI 分析提问适合的优化方法，并给出优化过程和结果。 将 KIMI 优化后的提问输入给特定的自动结构化框架，得到“提问优化助手”Prompt。 新建对话，先将“提问优化助手”发给 KIMI，再发送原始提问，得到结果。 再新建对话，让 KIMI 对比两份结果。 4. 在创作视频分镜头时，也可以借助 KIMI 写画面描述，甚至加上对音效的需求。同时，要尽可能精简人物对话，提炼重点。画面数量与台词长短有关，需平衡画面之间的联系。

以下是文心一言、豆包（字节跳动）、天工（不太明确您提到的天工具体所指，可能是指某些特定的模型或产品）、Kimi 这几个软件的优势对比： 文心一言 4.0（网页版）： 优势：由百度开发，可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包（字节跳动）： 优势：无需科学上网，使用方便。 Kimi： 优势：不需要科学上网，无收费，不需要登录可以直接使用；有案例，点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是，对于不同的用户和应用场景，这些软件的优势可能会有所不同，其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。

以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法： 1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。 2. 若要与数据库沟通，需学会 SQL 语句。 3. 可以通过 Kimi Chat（https://kimi.moonshot.cn）向 KIMI 提问，获取针对增、删、改、查的回答。 4. 对于新人，可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。 5. 收集资料时，可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成，也可使用 KIMI 读取和整理网页内容，但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料。

Kimi 是由 Moonshot AI 出品的智能助手，具有超大“内存”，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。在聊天对话类 AI 产品中，Kimi 最显著的特点是超长上下文能力，最初支持 20 万字，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有优势，但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。

要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主，可以参考以下步骤： 利用 Kimi： 1. 收集相关资料：明确主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章：让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主，目前提供的内容中未提及相关具体方法。

以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能： ChatGPT： 1. 内容生成：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人：作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。 3. 问答系统：为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要：生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译：在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结：能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成：生成代码片段，帮助开发者解决编程问题。 8. 教育：帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件：如 webpilot 。 10. PDF 对话：通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成：协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结：通过特定网站进行总结。 13. 播客总结：通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图：通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能，上述内容中未提及。

抖音内部使用的大模型包括月之暗面 KIMI、豆包、Minimax、通义千问和智谱清言。 关于模型的特点和选择： Dify 是开源的，有直观界面和多种功能，社区活跃；Coze 由字节跳动推出，目前未明确是否开源，可能更侧重商业化服务，其插件能力丰富、搭建效率高。 豆包的 function call 模型对于插件调用、Coze 内 json 格式输出较擅长；MiniMax 处理文字速度快；GLM 对用户提示词理解较好。模型选用需根据习惯、响应速度、生成质量、调用费用等综合考虑，且各模型在不断迭代。 需要注意的是，以上回答由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析： 通义千问： 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中，Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架，企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API，也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1： 属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”，在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型，思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。

DeepSeek R1 与豆包存在以下区别： 1. 技术路线：DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样，属于基于强化学习 RL 的推理模型。而豆包不属于此技术路线。 2. 思考方式：在回答用户问题前，DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量，这种“自问自答”是模拟人类的深度思考。豆包可能没有这种特定的思考方式。 3. 输出效果：从相关对比来看，DeepSeek 的思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝，被认为碾压了包括豆包在内的其他模型。

如果您想做一个智能体专门帮您写各行各业的朋友圈收钱文案，可以参考以下步骤： 1. 明确智能体的名称和简介：例如可以命名为“朋友圈收钱文案生成器”，简介中说明其专注于为各行各业生成吸引人的收钱文案。 2. 确定应用场景和目标人群：目标人群可以是各类需要在朋友圈推广业务并收款的个人或团队。当前痛点可能包括难以创作出有吸引力和针对性的收钱文案，解决的问题是提供高效、优质且符合行业特点的文案生成服务。 3. 设计智能体的主要功能： 深度挖掘产品或服务的卖点。 生成符合用户需求和心理的优质文案。 能够适应不同行业的特点和需求。 4. 技术实现方面： 设计工作流，包括输入、对接知识库、借助模型处理、输出等环节。 建立相关的数据库，收集和整理各行各业的文案素材、营销知识等。 对收集的资料进行清洗和二次校对，确保准确性和专业性。 5. 商业化场景： 可以为个人创业者提供文案支持，帮助他们在朋友圈推广业务并收款。 为小型企业的营销团队服务，提升其在社交媒体上的营销效果。 需要注意的是，在医疗等严肃领域，为了保证回答的准确性，应约定回答只能来自于经过严格筛选和校对的知识库。

以下是 ChatGPT 和 DeepSeek 的优劣势对比： DeepSeek 的优势： 1. 在 App Store 排名方面，DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名，超越了 ChatGPT。 2. 依靠技术实力和口碑赢得用户认可，没有市场部和市场投放。 3. 效果比肩顶尖闭源模型，但价格仅为其 27 分之一。 4. 开源让行业认知整体拉齐，得到全世界的尊重和喜爱。 5. 创新模型 R1 Zero 跳过监督微调（SFT）阶段，直接采用强化学习（RL）进行训练，发现模型的思考能力可以自我涌现，具有革命性。 6. 发布引发美国科技界恐慌，让 Meta 内部感到震惊，对英伟达的市场地位产生挑战，导致其股价下跌。 7. 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等优势。 DeepSeek 的劣势：目前相关信息中未明确提及。 ChatGPT 的优势： 1. 由 OpenAI 开发，具有较高的知名度和广泛的应用场景。 ChatGPT 的劣势： 1. 存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。 需要注意的是，AI 模型的性能和表现会随着时间和技术的发展而变化，以上对比仅基于提供的信息。

以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型，并比较它们的优劣： 1. Pika： 优点：对奇幻感较强的画面把控出色，自然度高；更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点：真实环境画面容易糊。 2. Pixverse： 优点：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点：生成的视频存在帧率问题，处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway： 优点：在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感较好。 缺点：特别爱变色，光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI： 优点：文生视频制作便捷高效，能提供多元创作思路。 缺点：较难保证主体/画面风格的稳定性，实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成；物体滑行运动可用 Pixverse 生成；有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。

以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。

ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。

以下是智谱清言、扣子、kimi 这三款 AI 产品的能力优劣势介绍： 智谱清言： 优势： 背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一。 在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现明显优势，能出色处理需要深度思考和分析的任务。 劣势：暂未提及。 Kimi： 优势： 具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 劣势： 文字生成和语义理解能力可能不如国内其他产品好。 文字生成质量方面有待提升。 不支持用户自定义智能体。 关于扣子，文中未提及相关内容，无法为您介绍其能力优劣势。

以下是对目前 AI PPT 产品的优劣横评： 讯飞智文： 由科大讯飞推出，利用其在语音识别和自然语言处理领域的技术优势。 可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，能帮助用户快速整理思路、优化文案，并生成结构化文档，适用于处理大量文本内容。 网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ Gamma： 在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。 支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力。 网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT： 由美图秀秀开发团队推出。 允许通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。 网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow： AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 旨在简化设计流程，让用户专注于内容表达和创意发挥，可能包含互动元素和动画效果。 网址：https://www.mindshow.fun/ 此外，还有一些使用心得： AI PPT 工具对文本的多级排列有更高要求。 便于摒弃呆板单调的表现形式，一键切换多元模版。 熟练使用后有助于提高效率，最终效果可由操作者决定。 推荐的市场分析文章： 《》 《》