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我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣

Answer

以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣:

  1. Pika
    • 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。
    • 缺点:真实环境画面容易糊。
  2. Pixverse
    • 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。
    • 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。
  3. Runway
    • 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。
    • 缺点:特别爱变色,光影不稳定。
  4. MiniMax 海螺 AI
    • 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。
    • 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。

在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

总结一下,整体看下来,Pika、Pixverse、Runway三家各有优劣,综合能力差距不算太大。Pika对于奇幻感比较强的画面把控是四家里最好的,会比较自然,但真实环境的画面比较容易糊,Pika更新的唇形同步功能虽然没有太引发热议,也是一个要不断抽卡的功能,但嘴形同步集成到平台上实际上是非常便捷的;Pixverse在高清化方面是四家里比较优势的,以及对于一些偏风景和纪录的、有特定物体移动的画面会非常友好,Pika和Runway在测试风景那里的时候,差点垮了,但有一个问题就是生成的视频有点帧率问题,导致处理到人物的时候,会有种慢速播放的感觉,容易出戏;Runway在真实影像方面质感是最好的,战争片全景的镜头处理得最好,以及Runway的控件确实目前体验感也比较好,但Runway就是特别爱变色,光影非常不稳定;SVD整体真的略拉垮……唯一能打的就是在风景片的测试,那条测试他是跑得最好的,其他方面就真的还很一般……我在做视频的时候,其实是会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。举个栗子:Pixverse擅长物体滑行运动,我们就会用Pixverse生成,但这个视频里前面有一部分的飞机变形了,我们就会把Pixverse里生成的视频再放到Pika里面去局部重绘。有手部特殊运动的画面,我们就会用Runway来辅助完成。需要人物表情比较自然的画面我们就会用Pika来生成。总之就是,办法总比困难多,想尽一切招数,解决问题。这里本来可以对应介绍一些视听语言的书,但篇幅实在太长了目前,下次再推荐!第四步,AI声音

桂大羊:保姆级教程 | AI视频短片的制作技巧_桂大羊-站酷ZCOOL

这里我们使用了Fanbook中的niji6模型以及--sref指令,最后加上每张图片的提示词,完成了整个视频风格保持一致性的确定。(当然风格一致性......等等诸多详细教程,后续.....赶紧小关小注)尺寸选择16:9。根据丝绸之路的古风主题,风格和时长的确定。接下来就需要设定故事主线和镜头。有了以上故事剧本及相关资料的基础,就可以进一步扩充每一个画面啦。我们可以参考分镜头的基本格式要求,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。这里提一个小建议,画面数量与台词长短密切相关,比如,主角一句话有6个字,按照3~4字/秒核算,需要有2秒的时长,而通常1个画面可以生成2~3秒的短视频,因此,6个字的台词长度,使用一个画面便可以满足。换句话说,当台词越长,所需的画面量越多,生图的工作量也越大。所以我们要尽可能精简人物的对话,提炼重点。当然,当你对某一句台词,没有足够的画面灵感,你还可以借助语言大模型来帮助你。比如,在这次的分镜头创作过程中,我们便与Kimi进入了深入的交流。你可以要求Kimi帮你写好画面描述(如下左图)。你还可以直接将台词抛给Kimi,让他帮你写好画面描述,甚至加上对音效的需求(如下图)大模型可以为你提供足够多的灵感,你可以多提问,多尝试。当然,最终选取哪个画面,如何平衡画面之间的联系,这都需要你进一步思考。就在以上的AI辅助下,我们的分镜头剧本就完成啦。(如下图)

视频模型:MiniMax海螺AI

文生视频的优势:制作便捷高效;提供多元的创作思路文生视频的缺点:较难保证主体/风画面格的稳定性[heading3]1主要使用场景[content]文生视频的实际使用场景更多是作为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。完整制作案例展示——《科幻预告片》传统科幻类型影像具有相近的视觉元素,通过对于同类型视觉元素的空镜头制作,构成具有类似场景和美学风格的画面,利用“爆破”等优质表现的画面作为主要节奏点,制作出充满紧张感的科幻电影伪预告片。[科幻预告片.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/NWc0bwZv7oGCmIxp0Hqc8P1cn2f?allow_redirect=1)完整制作案例展示——《雪崩灾难片预告》根据“雪崩”这一主题,设计多组空镜头/大场面镜头组合,最大程度利用海螺AI文生视频的优异表现力,通过节奏感较强的剪辑,制作出一个以简单的故事线串联而成的预告片。[Hailuo AI|Rescue at the Edge of Life.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GwNrbecqUo6cUuxxmW0c7sr9nwh?allow_redirect=1)

Others are asking
我想要获得短视频脚本创作到视频剪辑的解决方案
以下是从短视频脚本创作到视频剪辑的全面解决方案: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 案例参考: 桂大羊提供了保姆级教程,基于大语言模型和绘图模型,探索了文生图到图生视频的创作实践。例如,在一带一路背景下丝绸之路这个角度的创作中,选择了大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映,部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。同时确立了时长(1 分钟左右的 AI 生成画面,加上闭幕不超过 2 分钟)和风格(大致定义为中国风)。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
ai视频剪辑
以下是关于 AI 视频剪辑的相关内容: 使用的工具和技巧: 声音调试:在使用 11labs 时,由于无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果,如使用“,、……。!”等标点符号,有时会叠加不同标点符号来试语音效果。国内可以使用出门问问的魔音工坊,其具有情绪调节控件。 视频剪辑工具:对于 13 分钟的短片,大部分创作者使用剪映,因其有很多人性化设计及简单的音效库/小特效。但对于更长篇幅或追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映无法协同工作和导出工程文件,限制了其在商业化效果上的应用。 剪辑流程:包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)。很多人做视频时先铺满音乐的做法会放弃很多听觉制作空间。 生成带有文本提示和图像的视频: 在 Adobe 的相关工具中,Advanced 部分的 Seed 选项可添加种子编号,有助于启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。使用相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑。 具体案例演示: 如“AI 特效挑战 001 杯子里的鲸鱼”,可选用多种视频制作工具,如使用可灵 AI 时,输入提示词时一定加固定镜头。在视频剪辑环节,以 PC 端为例,包括点击抠像按钮、选中素材、将带绿幕的素材放入主视频轨道等步骤,最后合成片段并调整参数。
2025-03-01
梦创视频剪辑ai
以下是关于梦创视频剪辑 AI 的相关信息: 其他视频生成的 Top10 产品及 6 月访问量和相对 5 月的变化情况: 1. Viggle,其他视频生成,1393 万访问量,相对 5 月变化 1.189 2. InVideo,其他视频生成,909 万访问量,相对 5 月变化 0.201 3. Fliki,其他视频生成,245 万访问量,相对 5 月变化 0.065 4. Animaker ai,其他视频生成,221 万访问量,相对 5 月变化 0.064 5. Pictory,其他视频生成,172 万访问量,相对 5 月变化 0.161 6. Steve AI,其他视频生成,113 万访问量,相对 5 月变化 0.202 7. vivago.ai,其他视频生成,112.7 万访问量,相对 5 月变化 3.42 8. Creatify AI,其他视频生成,104 万访问量,相对 5 月变化 0.607 9. MagicHour,其他视频生成,81 万访问量,相对 5 月变化 0.313 10. 即梦 AI(剪映),其他视频生成,79.6 万访问量,相对 5 月变化 3.766 心 Heart 创作分享: 文生图分镜:完全根据感觉来,主色调为蓝色,为强调梦境,提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。短片分镜未设置复杂元素和构图,也未要求人物一致性,挑图大感觉对即可,最多用局部修改或扩图,不在 PS 里调整。 视频化部分:分两个部分,Ai 图生视频部分使用 Runway+Dreamina。Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面,Dreamina 实现高动态幅度画面,如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等,另外通过 dreamina 首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 特效制作:通过 meshy 做出 3D 心形,同事将其导入 Houdini 中进行粒子化效果。 后期剪辑:在剪映中完成,仅使用一些转场效果,无特殊或复杂部分。 大峰的 AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐,其创作流程包括:歌词创作(确定主题、情感,构思结构和押韵方式)、生成歌曲(利用 AI 创作歌曲,筛选出最佳作品)、分镜生图(根据歌词生成符合主题的 AI 绘画分镜)、图生视频(将绘画分镜转换成视频)、剪辑成片(剪辑合成音乐视频)。
2025-02-13
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外,剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。 还有一些相关的教程: 以下几个工具也值得关注: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-18
怎样用ai优化视频剪辑
以下是关于如何用 AI 优化视频剪辑的相关内容: 在整个视频剪辑操作流程中,AI 的应用相对较少。但仍有一些技巧和方法可以利用: 1. 导入素材:将视频、音频等素材按顺序导入到剪映编辑区中。 2. 添加效果: 音频加速:若睿声生成的配音语速慢且有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以配合视频前段的快节奏。具体操作是选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 快镜头慢放:对于难以生成快速运动效果的镜头,如活塞运动,可借鉴影视中精彩打斗场面的慢放思路。选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇,以达到电影级快镜头慢放的效果。若只有活塞向下运动且配音长度不符,可选中激活这一片段,复制并插入到原片段后,右键选择基础编辑、倒放,根据配音长度适当复制或裁剪复制/倒放的片段,实现活塞往复运动的效果。 对于不同的受众群体,AI 在视频剪辑中的应用和优势有所不同: 1. 专业创作者(艺术家、影视人等):AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力,为创作者提供灵感。配合高超的剪辑技巧和叙事能力,可制作出超乎想象的效果。低成本动捕能大幅降低后期制作的门槛和成本,自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑,为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 2. 自媒体、非专业创作者:这部分人群通常有明确的视频剪辑痛点。比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作时,寻找视频素材耗时且需注意版权问题。一些产品已在发力脚本生成分镜、视频,帮助创作者降低视频素材制作门槛。不同平台适合不同内容形式,创作者想将同一素材在不同平台分发意味着制作成本升高,而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 企业客户:对于资金不足的小企业、非盈利机构,AI 视频生成可大幅缩减成本。 使用剪映进行剪辑时,其有方便之处也有不足: 方便在于有很多人性化设计以及简单的音效库/小特效;难用在于无法协同工作,导出工程文件,无法与各软件进行工程联通,应用起来难以使视频内容达到更好的商业化效果。 剪辑流程一般为: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音作部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材先放上去,再看哪些部分需要细节调整和画面替换。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐:剪映中有简单音效库,制作简单短片可用,复杂真实音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意购买版权或使用无版权音乐。 4. 特效:可根据需要添加一些光的效果等。 5. 包装(如字幕):字幕最后添加,剪映可智能匹配字幕再修改。 此外,还为您推荐一些剪辑相关的书籍。
2025-01-16
有哪些ai工具可以做视频剪辑
以下是一些可以用于视频剪辑的 AI 工具: 1. 剪映:具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,在商业化效果上有一定局限。 剪辑流程: 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再进行细节调整和画面替换。 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 音效/音乐:有简单音效库,复杂音效可能需另外制作,商用音乐注意版权。 特效:可添加一些光的效果。 包装(如字幕):智能匹配字幕再修改。 2. Pika、Pixverse、Runway、SVD:可用于制作 AI 短片。 3. 11labs:用于英文对白制作,效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果,需反复生成调试。 4. 国内的魔音工坊:可以使用情绪调节控件。 如果想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-10
听音乐制作画面的AI
以下是关于听音乐制作画面的 AI 的相关内容: 1. 工具使用: 生成音乐:Suno 能够根据用户对音乐的具体描述生成音乐作品,为视频增添独特音乐元素,提升艺术性和观赏性。 人物对白配音:即开即用的 ondoku,输入文字可快速得到配音文件。 后期合成:主要使用剪映,对 AI 生成的视频进行截取和补充,合成时可进行画面匹配并调整音乐协调性。 视频轨道层包括台词层、效果层(关键帧、蒙版)、视频画面(AI 生成的视频画面加闭幕)、人声台词、音效、背景音乐。 2. 分镜创作: 歌曲创作完成后出分镜脚本,因 AI 视频制作特殊性,分镜直接决定最终视频呈现效果。 画面生成分为三类:有歌词部分用 midjourney 生成;无歌词部分如前奏用 SD 制作字体设计;转场用 deforum 制作。 让 gpt 按每段歌词生成 mj 提示词,作为画面参考并调整编写。 如开篇构思通过弹古筝女子引入,通过多种工具调整构图。 3. 其他方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可,用于制作素材和氛围动画。 声音素材: 背景音乐:Aive 尝试制作背景音乐,部分团队成员用工具生成,因要求高,还利用分离人声的 AI 软件处理音乐。 旁白:使用微软 AI 语音,其声音库支持 147 种语言,还有定制声音选择。
2025-03-14
你觉得最适合做ppt的ai是什么
以下是一些适合做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址为 https://gamma.app/ 。 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合,网址为 https://www.xdesign.com/ppt/ 。 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果,网址为 https://www.mindshow.fun/ 。 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址为 https://zhiwen.xfyun.cn/ 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 相似问题包括:有没有生成 PPT 的应用推荐,不用翻墙的;免费生成 PPT 的网站有哪些;推荐一款文字生成 ppt 的工具;免费 ai 制作 ppt 软件;推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
论文降低ai查重
在论文写作中,降低 AI 查重可以借助以下工具和方法: 常用的论文写作 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-14
论文降ai
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,包括文献管理和搜索、内容生成和辅助写作、研究和数据分析、论文结构和格式、研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档布局格式,以下是一些流行的工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
最好的总结网页内容的AI工具
以下是一些总结网页内容的 AI 工具: 1. Yeadon 开发的基于 Cursor+Coze 工作流的网页内容提取插件: Cursor 是一款具有 AI 功能的革新性代码编辑器。 Coze 工作流是通过可视化方式对多种功能进行组合的工具。 该插件能够实现对网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量(主角、文章概括、金句提取)、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版,得到图文总结卡片。 2. Kimi Copilot:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 3. Strut:一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 此外,还有一些相关的产品化开发思路和技术方案: 1. 在产品化开发阶段,需要明确技术方案,封装 API 调用提示词。 2. 稳定获取网页内容可通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取,这是一种稳定、经济的解决方案。
2025-03-14
我是一个纯小白如何学习AI具体罗列一个过程
以下是为纯小白学习 AI 罗列的一个过程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 另外,对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是,以上内容部分由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的,如果您是纯小白,还可以参考其学习模式,即输入→模仿→自发创造,并且根据自己的时间和兴趣进行学习,学习资源大多是免费开源的。
2025-03-14
AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
帮我总结现在主流的AI大模型,以及各自优劣
以下是对主流 AI 大模型的总结及各自优劣的相关内容: 主流 AI 大模型: 1. 谷歌的 BERT 模型:可用于语义理解,如上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 相关技术概念: 1. AI:即人工智能。 2. 机器学习:电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:参照人脑,具有神经网络和神经元,因层数多被称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,其完全基于自注意力机制处理序列数据,无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
kimi、豆包、deepseek的区别和优劣
以下是 kimi、豆包、deepseek 的区别和优劣: 从月活榜来看: deepseek:在月活用户方面表现出色,排名第一,月活用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%。 豆包:月活用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%。 kimi:月活用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%。 从流量榜来看: deepseek:访问量排名第一,达 22541 万。 豆包:访问量为 3457 万。 kimi:访问量为 3282 万。 在输出效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上表现出色。 需要注意的是,这些数据仅反映了一定时期内的情况,且不同模型在不同的应用场景和用户需求下可能具有不同的优势。
2025-02-19
请对比下chatGPT和deepSeek的优劣势
以下是 ChatGPT 和 DeepSeek 的优劣势对比: DeepSeek 的优势: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 依靠技术实力和口碑赢得用户认可,没有市场部和市场投放。 3. 效果比肩顶尖闭源模型,但价格仅为其 27 分之一。 4. 开源让行业认知整体拉齐,得到全世界的尊重和喜爱。 5. 创新模型 R1 Zero 跳过监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练,发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 6. 发布引发美国科技界恐慌,让 Meta 内部感到震惊,对英伟达的市场地位产生挑战,导致其股价下跌。 7. 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等优势。 DeepSeek 的劣势:目前相关信息中未明确提及。 ChatGPT 的优势: 1. 由 OpenAI 开发,具有较高的知名度和广泛的应用场景。 ChatGPT 的劣势: 1. 存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。 需要注意的是,AI 模型的性能和表现会随着时间和技术的发展而变化,以上对比仅基于提供的信息。
2025-02-08
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
我想要制作一款小游戏,上架到抖音和微信,请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件: AI 方面:可以利用 AI 描述需求生成游戏代码,例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具: 图像托管网站:用于上传游戏中的图片,选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站:有专门解释代码改游戏 bug 的网站,部分有免费额度。 GitHub:用于游戏发布,需要注册账号,设置游戏名,选择公共或锁定,上传文件等。 Zion:支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze:可作为后端服务。 微信开发者工具:用于微信小程序的开发。
2025-03-10
每一款ai的优势是什么
以下是一些常见 AI 的优势: Notion AI(免费可用):可在笔记和文档中直接接入 AI 能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 Guidde AI(免费可用):作为生成式 AI 平台,使团队能够以 11 倍的速度传递专业知识,与客户或员工共享。 Arc Max:能在任何网页寻求 AI 辅助,具备智能标签页、下载重命名、集成 ChatGPT 等功能,可优化浏览体验,是一个节省时间的 AI 功能套件。 Trickle(免费可用):可以帮助总结和整理截图,提取洞察以便于搜索和查询,将视觉混乱的图片转化为智能档案,允许用户截取任何内容,并在以后轻松地检索和使用其内容。 此外,像 GPT4 功能全面,还具备代码解释器等特色功能;Claude 在写作和深度洞察方面备受好评;Gemini 则擅长提供清晰的解释。Claude 3 的上下文窗口超过 150,000 字,而 GPT4 的上下文窗口能够处理 8,000 至 32,000 字的内容。 在科学领域,AI 也展现出诸多优势,例如: 计算机视觉模型可用于拼凑出 5500 万光年外的首个黑洞图像。 英国的一家 AI 公司训练的神经网络能预测蛋白质结构,解决了长期困扰科学家的难题,并推进了结构生物学领域的发展。 深度学习 AI 有望改善乳腺癌筛查,提高检测效率。 AI 机器人能提高农业生产效率。
2025-03-09
如何用AI做一款app
以下是用 AI 做一款 app 的一些建议和方法: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 对于特定需求,如学习写 chrome 插件,让 AI 选择适合小白上手的技术栈生成示范项目,包含典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 若使用 o1mini,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),以一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,方便后续开发时参考。 3. 提升应用效果的技巧: 对于界面样式,不用非得用语言描述,可从设计平台找喜欢的设计稿上传图片让模型参考,如国内的站酷、海外的 Dribbble 和 Layers。重点描述静态图片无法表现的部分。 要求 AI 引用在线图片填充页面需要图片的部分,如 unsplash 等开源图片网站。 要求 AI 在生成页面时引用在线的图标库,如 Font Awesome 或 Material Icons 等,以替代 emoji 图标,使页面更简洁整齐。 此外,Eric Quan 表示使用 Trae 进行开发,贡献度接近 100%,能极大提高开发效率,尤其是前端代码开发,0 到部署所需时间从原来的 1 周到现在的 10 小时,1 个月的 MVP 能做到原来需要半年才敢想的 App。在产品使用中,Chat 模式更可控,Builder 模式也可在必要时使用。
2025-03-06
如何用AI辅助做一款App
以下是用 AI 辅助做一款 App 的相关指导: 1. 在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 2. 用 AI 写出漂亮炫酷的应用的技巧: 不用非得用语言来描述想要的界面样式,可以去一些设计平台找喜欢的设计稿将图片上传让模型参考。国内推荐站酷、海外推荐 Dribbble 和 Layers。在跟 Claude 说的时候重点描述静态图片无法表现的部分。 可以要求 Claude 生成界面时引用在线的图片来填充到页面需要图片的部分,推荐 unsplash 这个开源图片网站。 要求 Claude 在生成页面的时候引用在线的图标库,比如 Font Awesome 或 Material Icons 这些开源图标库。 常用的前端样式代码是用 CSS 写的,但 CSS 本身的一些样式没太考虑美观度要求。 3. AI 时代创业的相关经验: Eric Quan 作为 AI IDE 的深度用户,发现 AI 会钻牛角尖,追问会给出离谱答复,还会不懂装懂给出错误知识。 解决模型幻觉问题的技巧:新建一个窗口;告诉 AI 忘掉之前所有内容,重新聊或新建会话窗口重新提问;告诉 AI 退一步,重新审视整个结构,设想从零开始如何设计;当 Claude 边猜边修改问题时,告诉它不确定就看日志并粘贴给它。一般借助这三个技巧引导 AI。或许真正的程序员把 Trae 当作辅助工具,但对 Eric Quan 来说,他是 AI 的辅助,只需告诉 Trae 想要什么,由它们来实现。
2025-03-06
有没有一款智能客服软件,支持同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台的售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复
目前已知以下智能客服算法: 天猫小蜜智能客服算法:由浙江天猫网络有限公司提供,应用于手机天猫(APP)的在线智能客服场景,能识别文字或语音问题,结合智能客服知识库生成回答。 钉钉智能客服算法:由钉钉科技有限公司提供,应用于钉钉(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询内容结合知识库生成多种形式的回答。 淘票票小蜜智能客服算法:由上海淘票票影视文化有限公司提供,应用于淘票票(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询生成文本或语音智能回答。 1688 阿牛智能客服算法:由杭州阿里巴巴广告有限公司提供,应用于 1688 工业品(APP)、阿里巴巴(APP、网站)的在线智能客服场景,能结合知识库生成多种形式的回答。 但尚未有一款明确表明能同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复的智能客服软件。
2025-03-05
给我找一款能分析图片中工艺,材质的AI
以下是一些能够分析图片中工艺和材质的 AI 工具: 1. Tripo AI:是 VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格来生成高质量的 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型,无需专业的 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 此外,在使用 AI 生成图片时,一般图片内容会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成想要的图,图片的主题描述很重要,比如描述一个场景和故事及其组成元素、一个物体或者人物的细节、搭配等。设计风格方面,可以通过找一些风格类的关键词参考或者垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。对于材质的描述,比如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-03-05