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请对比下chatGPT和deepSeek的优劣势

Answer

以下是 ChatGPT 和 DeepSeek 的优劣势对比：

DeepSeek 的优势：

  1. 在 App Store 排名方面，DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名，超越了 ChatGPT。
  2. 依靠技术实力和口碑赢得用户认可，没有市场部和市场投放。
  3. 效果比肩顶尖闭源模型，但价格仅为其 27 分之一。
  4. 开源让行业认知整体拉齐，得到全世界的尊重和喜爱。
  5. 创新模型 R1 Zero 跳过监督微调（SFT）阶段，直接采用强化学习（RL）进行训练，发现模型的思考能力可以自我涌现，具有革命性。
  6. 发布引发美国科技界恐慌，让 Meta 内部感到震惊，对英伟达的市场地位产生挑战，导致其股价下跌。
  7. 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等优势。

DeepSeek 的劣势：目前相关信息中未明确提及。

ChatGPT 的优势：

  1. 由 OpenAI 开发，具有较高的知名度和广泛的应用场景。

ChatGPT 的劣势：

  1. 存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。

需要注意的是，AI 模型的性能和表现会随着时间和技术的发展而变化，以上对比仅基于提供的信息。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

App Store排名：DeepSeek R1冲到了美国区App Store第一名，超越了OpenAI的ChatGPT。口碑与技术实力：DeepSeek没有市场部，也没有做任何市场投放，完全依靠技术实力和口碑赢得了用户的认可。[heading2]DeepSeek R1的技术特点[content]性能与成本：DeepSeek R1的效果比肩顶尖闭源模型o1，但价格仅为o1的27分之一。开源与创新：DeepSeek R1的开源让行业认知整体拉齐，得到了全世界的尊重和喜爱。[heading2]DeepSeek R1的创新模型R1 Zero[content]训练方式：R1 Zero跳过了监督微调(SFT)阶段，直接采用强化学习(RL)进行训练。研究结论：模型的思考能力是可以自我涌现出来的，这一发现具有革命性。[heading2]DeepSeek R1的影响[content]行业影响：DeepSeek R1的发布引发了美国科技界的恐慌，Meta内部对DeepSeek V3的出色表现感到震惊。市场影响：DeepSeek R1的低成本和高性能使得英伟达的市场地位受到挑战，其股价短期内大跌超3%，市值蒸发超300亿美元（27日盘前又跌14%）。[heading2]DeepSeek R1的未来展望[content]开源模型的进步：开源模型的进步将超越闭源模型，顶级模型的推理价格急速下降，技术更加普惠平权。AI编程与创作：AI编程将随着模型能力的提高，显著提升效率并降低门槛，AI的创作能力将不断提升，催生更多AI创作的可消费内容形式。

1月28日 社区动态速览

《[冯骥：DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果](https://user.guancha.cn/wap/content?id=1372727?s=fwrphbios)》游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥推介了DeepSeek，称其为可能具有国运级别的科技成果。他指出DeepSeek具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势，全面超过现有AI大模型，令人震惊。希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。《[中国开源，震撼世界：DeepSeek R1的变革、启示与展望](https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw)》DeepSeek R1在美国App Store夺冠，超越OpenAI的ChatGPT，成为开源AI领域的领军者。其技术实力与口碑并重，R1模型以仅27分之一的成本实现卓越表现，挑战了高价闭源模型的传统观念。创新的R1 Zero模型显示出模型思考能力的自我涌现，或将引领AGI的新方向。正如投资人Marc Andressen所言：“R1是对世界的珍贵礼物。”

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专有模型(Proprietary Models)(03:18:38-03:19:23):对于OpenAI、Google等公司的专有模型，需要访问其官方网站或平台（如ChatGPT、Gemini AI Studio）使用。开源模型(Open-Weight Models)(03:19:23-03:21:16):对于DeepSeek、Llama等开源模型，可以使用以下方式：Inference Provider(Together AI)(03:19:23-03:21:16):使用Together AI等推理服务提供商，在线体验和调用各种开源模型。LM Studio(03:20:36-03:21:16):使用LM Studio等本地应用程序，在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。[heading3]总结：ChatGPT的本质与未来展望[content]ChatGPT的本质(03:21:46-03:25:18):ChatGPT本质上是OpenAI数据标注员的神经网络模拟器，它模仿人类标注员在遵循OpenAI标注指南的情况下，对各种提示词的理想助手式回应。LLM的局限性(03:25:18-03:26:49):LLM并非完美，存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。用户应谨慎使用，并进行人工检查和验证。LLM的优势(03:26:49-03:30:25):LLM是强大的工具，能够显著加速工作效率，并在各领域创造巨大价值。用户应将其视为工具箱中的工具，用于启发灵感、撰写初稿等，并始终对最终产品负责。LLM的未来(03:30:25-03:31:12):LLM的未来发展令人兴奋，多模态、Agent智能体、持续学习等趋势值得期待。虽然LLM仍处于早期发展阶段，但其潜力无限，未来可期。整理和翻译不易，可以的话希望给个三连，谢谢🙏

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我是一个AI小白，请帮我介绍一下智谱清言、扣子、kimi这三款AI产品的能力优劣势
以下是智谱清言、扣子、kimi 这三款 AI 产品的能力优劣势介绍： 智谱清言： 优势： 背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一。 在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现明显优势，能出色处理需要深度思考和分析的任务。 劣势：暂未提及。 Kimi： 优势： 具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 劣势： 文字生成和语义理解能力可能不如国内其他产品好。 文字生成质量方面有待提升。 不支持用户自定义智能体。 关于扣子，文中未提及相关内容，无法为您介绍其能力优劣势。
2024-09-29
chatgpt发展节点
ChatGPT 的发展节点如下： 2022 年，OpenAI 专注于“与 GPT3.5 聊天”项目，开发者对模型对话表现出兴趣，随后将其打造为 ChatGPT，并于 2022 年 11 月 30 日正式发布。ChatGPT 的推出成为人工智能革命的引爆点，开启了公司、行业和全球的增长曲线。 过去两年，重新构建 OpenAI 充满挑战，在摸索中前进，经历挫折，也有冲突和误解，但这段经历充满价值、趣味和收获。 此外，近两年来，人工智能技术特别是大语言模型快速发展，AI 产品发展趋势发生变化： 从通用能力到专业化细分，如图像生成（Midjourney、Stable Diffusion 等）、视频制作（Pika、Runway 等）、音频处理等细分领域的产品不断提升核心能力。 商业模式也在探索创新，如 ToB 市场的深耕（针对内容创作者的 ReadPo）、新型广告模式（天宫搜索的“宝典彩页”）等。 在认识 ChatGPT 方面： 阶段一为开卷有益阶段，学习语义关系、语法规律等，GPT3 习得各种词汇和语法规则，但存在问题，需要指挥。 阶段二为模版规范阶段，通过对话模版矫正模型，实现优质对话和延展能力，能理解指令要求和例子要求，但在人文领域问题上缺乏创新性。
2025-02-06
ChatGPT
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练的。其基本概念相对简单，训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（无循环等）。 尽管这个过程简单，但其生成的文本不仅连贯，还能遵循提示并利用所读内容。不过，它并非总能说出“全局意义上的话”或对应正确计算，只是根据训练材料中的“声音类似”说出“听起来正确”的东西。 ChatGPT 的具体工程引人入胜，在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。这表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更简单且更具“法律属性”，ChatGPT 已隐含发现，或许可用语义语法、计算语言等明确揭示。 但在训练方面，大脑和当前计算机的“硬件”不同，ChatGPT 需使用不同策略，且内部无“循环”或“重新计算数据”，限制了计算能力。目前尚不清楚如何解决此问题并保持训练系统效率，但未来可能让 ChatGPT 做更多“类似于大脑的事情”。 此外，还有 10 分钟手搓一个 ChatGPT 语音对话机器人的相关内容：https://b23.tv/JffIir4 。
2025-02-03
国内如何使用好chatgpt
在国内使用 ChatGPT 存在一些限制和需要注意的地方： 1. ChatGPT 是由 OpenAI 开发的知名 AI 助手。它具有开创性，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，改变了人们对 AI 的认知，为技术发展指明方向。其界面简洁直观，交互流畅自然，降低了使用门槛。从技术角度看，背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，能应对各种复杂任务和挑战。 2. 但也要认识到其局限性，随着 AI 技术发展，它已不是市场上唯一顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。 3. 对于国内用户，可能会因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等困扰，影响使用体验。 4. 如果您想在国内使用 ChatGPT，若身在海外或有稳定国际网络连接，它是不错的选择。若没有，可能需要考虑本地化替代方案。 5. 对于苹果系统用户，在中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 下载安装，注意别下错。 6. 可以通过支付宝购买苹果礼品卡，地区切换到美区任意区，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 7. 使用时，打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上也能登录。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择声音可体验语音对话功能。
2025-02-02
如何使用上chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的几种方法： 1. 英文学习： 推特博主分享的 GPT 工作流，用于英语学习。 具体步骤：先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话），然后输入英文和中文表达，ChatGPT 会返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子，输入特定语句 ChatGPT 会输出对话回顾和推荐任务。 建议使用方式：开一个窗口，复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试，效果不错。 2. 产品经理使用： 需求及现状问题输入：在完成原 SQL 输入后，将真实业务需求场景及问题输入给 ChatGPT，帮助其更好理解，给出针对性优化建议，输出更符合需求的代码。 根据优化结果不断调试：根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化，直至生成满足需求的新代码，过程可能较繁琐，需耐心。 3. 苹果系统安装、订阅： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区需切换到美区才可下载，美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到美区任意区，找到品牌精选折扣礼品卡，购买 App Store&iTunes US 礼品卡，按需求金额购买，先买 20 刀，然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，可随时取消订阅。 使用 ChatGPT 4o：打开应用或网页开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录，版本切到 ChatGPT 4o 可体验语音对话功能。
2025-01-27
chatgpt网站是什么
ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，需升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是一些与 ChatGPT 相关的网站： https://poe.com/ChatGPT ，响应快，代码逻辑强、错误少。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。
2025-01-27
类似chatgpt有什么其他产品
以下是类似 ChatGPT 的一些产品： 1. CharacterAI：已成为第二大产品，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 媲美，留存率更高，规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard：是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品，位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe：也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney：属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs：同样是内容生成工具。 6. Civitai：模型中心类别，排名前 10，用于图像。 7. Hugging Face：模型中心类别，排名前 10。 在写代码方面的替代产品有： 1. GitHub 的 Copilot：在写代码领域是领先的，但并非免费。 2. Tabnine：AI 助手，能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium：免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer：AI 编码伙伴，帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody：了解整个代码库的 AI。 6. Tabby：开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot：GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外，Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。
2025-01-24
deepseek资料
以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，DP 模型能进行自然语言理解与分析、编程、绘图（如 SVG、MA Max 图表、react 图表等），使用优势是可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容。使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面，还有案例展示，如通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互。此外，还分享了音系学和与大模型互动的内容，如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学，与大模型进行多轮对话来取队名。 1 月 27 日的宝玉日报中，包括拾象关于 DeepSeek r1 闭门学习讨论，讨论了其在全球 AI 社区的意义，如技术突破与资源分配策略，突出了长上下文能力、量化商业模式及对 AI 生态系统的影响，分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。还有转自 Archerman Capital 关于 DeepSeek 的研究和思考，深入解析其在架构和工程上的创新，如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练，强调不是简单模仿，对开源与闭源竞争进行了反思，并指出 AI 生态未来发展方向。 集合·DeepSeek 提示词方法论中，提供了一些相关文章和链接，如南瓜博士的相关文章，以及 DeepSeek 官方提示词和最新文章观点学术报告及业界评论的链接。同时还有 R1 模型的一些使用建议。 DeepSeek 的相关文档在 3 群和 4 群有分享，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。
2025-02-08
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方具有硅谷风格： 不是“中国式创新”的产物，不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法：包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后开始对话等步骤。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担，实现联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定等。 完整提示词：v 1.3。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-08
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 其秘方是硅谷味儿的。将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，它在 2024 年 5 月发布 DeepSeekV2 时，以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动。当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”，形成平行时空的感觉。 2. 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 已成为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 一个提示词“HiDeepSeek”能让 DeepSeek 的能力更上一层楼。通过 Coze 做了效果对比测试，使用方法为：搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek，认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量、设计阈值系统、用 XML 进行规范设定等。完整提示词版本为 v1.3，特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等。
2025-02-08
deepseek是不是国内通用大模型第一名
DeepSeek 是在国内表现出色的模型之一。它发布的大一统模型 JanusPro 将图像理解和生成统一在一个模型中，具有统一 Transformer 架构，提供 1B 和 7B 两种规模，全面开源，支持商用，部署使用便捷，Benchmark 表现优异，能力更全面。同时，在 LMSYS 排行榜上，由 DeepSeek 等开发的模型取得了优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。但不能简单地说 DeepSeek 就是国内通用大模型第一名，其在不同方面的表现还需综合评估。
2025-02-08
稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 操作步骤： 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对开发者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 此外，DeepSeek 在一些案例中也有出色表现，比如在卫夕指北的案例中，经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考，输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面，DeepSeek 具有诸多优势，如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时，也介绍了其他获取代码的工具和方法，如 Cursor 等。
2025-02-08
告诉我最新的国际ai资讯（比如从2024年有什么ai被发明了，国际上一共有什么大的ai公司，中国的ai发展的怎么样了（deepseek怎么样））
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯： 2024 年 2 月 5 日：百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中，Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型，特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一，采用 MIT 许可，鼓励商业用途，推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示，语音技术是 AI 应用的关键，企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期，技术不断升级，市场竞争加剧，涌现出多种创业公司。未来，AI 语音将成为服务的“万能钥匙”，应用场景广泛，从医疗到教育，推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日：随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT5 迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志，大模型正式迈入“PostTraining”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1 首次击败闭源模型；中国本土大模型 DeepSeek V3，在 GPT4o 发布仅 7 个月后，用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时，大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发，“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。
2025-02-08