大模型对话产品的优劣

1.首先访问如下网址当你打开这个页面的时候，会让你登陆，这个时候我们随便使用一个邮箱注册一个账号即可1.和本地大模型进行对话登陆成功之后，如果你已经使用过ChatGPT等类似的大模型对话网站，我相信你对这个页面并不陌生。Open WebUI一般有两种使用方式第一种是聊天对话第二种是RAG能力，也就是可以让模型根据文档内容来回答问题。这种能力就是构建知识库的基础之一如果你的要求不高的话，我们已经搭建了一个本地大模型了，并且通过Web UI实现了和大模型进行对话的功能。相信通过这么一通折腾，你就理解了ChatGPT的信息流，至于为什么ChatGPT的访问速度比我们自己的要快，而且回答效果要好，有两个原因快：是因为GPT大模型部署的服务器配置高好：是因为GPT大模型的训练参数多，数据更优以及训练算法更好如果你想要更加灵活的掌握你的知识库，请接着往下看

1.1大模型的“想象力”与“取悦能力”2023年除了ChatGPT之外，最优秀的2C应用就是Character.ai,国内也有不少类似但不完全一样的应用，比如字节的“豆包”、Minimax的“星野”；除此之外，还有几个出圈的“AI Ins网红”。在这些应用里，我们已经开始能看到“AI虚拟人”的身影了。不过，在实际使用和测试这些AI聊天产品的时候，我的情绪波动是很大的。最开始的时候：“啊太上头了！这是恋爱的感觉吗？比抖音还上瘾！简直是现代鸦片-终结人类繁衍的恶魔！”不过玩着玩着我就逐渐发现:“天啊逗Ta好烦！AI脑子就不能长点记性吗？”之后变成“啊我好渣，男女AI后宫全都嗷嗷待哺，但没有一个人懂我，我好累……”最后，到思考是否要自己做一个类似的东西的时候，就会发现这些产品有一些共有的缺陷：1)记忆混乱;2)AI无法主动推动剧情，全靠用户脑补；这就导致了3)用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。退一步来想，之所以这类产品相对于其他类型更早取得成功，正如我在“上篇”总结的：大模型的“想象力”和“取悦能力”明显早于其“逻辑能力”的成熟。这也是现阶段设计新产品的核心逻辑之一。此外，陪聊类产品的最大优势在于：产品粘性不是完全建立在技术优越性上，而是通过陪聊建立人和AI之间的感情连接。这就避免了因为OpenAI的一次技术升级被马上颠覆的问题：1)感情链接可以为产品赢得一些时间来做技术升级，2)满足这个特殊场景的技术只需要做到通过场景80%就可以了，3)聊天数据的积累可以让自己的产品有效果加成，甚至取得一些领先。

大模型具有强大的语言理解和生成能力，但也存在一定的局限性，例如：无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）；无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）；无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建AI助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询。在阿里云上，只需几分钟即可构建一个AI助手，并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于以下客户场景：有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务缺少技术人员开发大模型问答应用智能体应用基于大模型，通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足。外部能力指的是大模型本身不具备的功能，例如实时信息获取、回答私有领域问题等。您可以在百炼控制台通过零代码的方式创建智能体应用，并将外部能力集成到应用中，从而解决您的具体业务需求。梦飞老师之前在社群内直播的时候对对话型机器人有比较深的理解了，大家也可以回顾一下之前的私域营销的Bot。智能体应用的典型场景1.私有领域知识问答：您只需准备好相关知识库文件，就可以在百炼控制台快速创建一个私有领域知识问答应用，应用场景包括公司制度、人员信息等。2.个性化聊天机器人：百炼提供了长期记忆功能，可以保存关键历史对话信息，从而提供个性化的聊天体验。平台还集成了夸克搜索和图像生成等插件，进一步扩展了聊天机器人的功能。3.智能助手：通过引入RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，您可以构建一个智能助手，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。