Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

像文心一言、kimi之类的人工智能助手还有哪些

Answer

以下是一些常见的人工智能助手:

  1. Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,具有超大“内存”,能读长篇小说、上网冲浪,还能协助处理资料和生成内容。
  2. 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,可写文案、想点子、聊天、答疑解惑。
  3. 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。

此外,还有夸克、豆包等。更多大模型产品,您可以访问相关网站查看。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:国内免费的大模型app有哪些?

Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手:Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪,Moonshot AI出品的智能助手。文心一言:百度出品的AI对话产品,它的定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问:通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品,可以访问网站查看:内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进行整理。我通常会使用月之暗面开发的[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)这个AI会话助手。[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)具备读取网页内容的能力,并且能够在此基础上生成一定的内容。当[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)读取完毕时,会显示绿色标点作为提示。需要注意的是,[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)的阅读能力有一定的限制,它可能无法一次性处理大量的资讯,或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给[Kimi](http://kimi.moonshot.cn),确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。这样我们资料都读取了,就让他整理下资讯内容。它做的还不错,我挺满意的。接下来就是让它转化成一篇吸引人的公众号文章了。

《2024年度AI十大趋势报告》发布:技术创新、产品洗牌、行业动态一文看尽

为了更好地还原国内AI产品的现状,量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四⼤⻆度进行了数据统计。目前,APP端和Web端均尚未出现比肩互联⽹时代现象级破圈之作的产品,且整体来看和海外同类型产品相差5倍以上。在APP端,⽬前还没有产品能够拿出全维度的亮眼表现,市场缺乏诞生杀手级产品的场景。截⾄2024年10⽉,共56款产品的历史下载量超百万,8款产品历史下载量超千万,夸克和豆包的历史总下载量已过亿。而从单月新增来看,夸克、豆包和Kimi智能助手月增长可达到千万级,10款产品可达百万级;DAU方面,夸克DAU超过2600万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言DAU超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过30%。在Web端,AI智能助⼿赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态,AI搜索、AI写作、AI⽣图等赛道甚⾄出现了头部产品数据下滑、或是下滑后回升乏力的情况。用户规模方面,月总访问量超千万的共7款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi智能助手、文心一言、豆包和通义。而在用户活跃度上,共3款产品——夸克、Notion和百度文库的MAU超过千万,19款产品MAU超过百万。仅有14款产品人均每月访问超过5次,13款产品平均访问时长超过10分钟。在数据统计基础上,「量子位智库AI 100」通过综合100和原生100两张榜单提名了国内优秀的AI产品。

Others are asking
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包(字节跳动)、天工(不太明确您提到的天工具体所指,可能是指某些特定的模型或产品)、Kimi 这几个软件的优势对比: 文心一言 4.0(网页版): 优势:由百度开发,可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包(字节跳动): 优势:无需科学上网,使用方便。 Kimi: 优势:不需要科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用;有案例,点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是,对于不同的用户和应用场景,这些软件的优势可能会有所不同,其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
文心一言和通义千问哪个更强
文心一言和通义千问在不同方面各有特点。 对于律师答辩状 prompt 的评测: 文心一言: 输入起诉状后,直接给出起诉状范本,未理解 prompt 输出答辩状。经提示输出的答辩状存在主体少、不专业、错误多等问题,但提示输出应诉方案时,能按 prompt 结构输出,内容简洁明了,可作为框架使用。 通义千问: 输入起诉状后,欢迎语直接,无废话,能正确处理两个答辩人,但专业度稍差,未引用具体法律条文。提示输出应诉方案时,能按 prompt 结构输出,整体内容及格,无亮点。 在结构化 prompt 的测试和反馈中: 文心一言的综合评分为 2.25 分,整体表现一般。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,若内容再提高些,体验感和专业性会更好。 此外,文心一言和通义千问都是国内免费的 APP。文心一言是百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴;通义千问是由阿里云开发的聊天机器人。
2025-01-07
文心一言比赛
以下是关于文心一言的相关测评信息: 1. 小七姐的测评: 任务一:短提示。设置让模型生成能根据用户需求写出合适的 RPG 游戏策划(包括角色、剧情、玩法和场景等内容)的提示词。文心一言在输出结果上依然有自问自答的问题,得分 75。 任务二:少样本示例。同样是生成上述提示词,本轮用少样本提示框定了模型的输出内容,四个大模型的输出都有很大提升,文心一言得分 80。 2. 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 简介:文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,10 月 17 日发布 V4.0 版本,已有 7000 万用户。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高,是国内有竞争力的大模型。 适合应用:能力栈广泛,可应用场景多。重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。
2025-01-03
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧,通用能力和单项能力都可,数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共分为五轮,分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 优秀模型:文心一言 4.0 API(百度)。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用:能力栈广泛,可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评: 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5(0301 版本)的 80%90%,但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断,基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
豆包,kimi,迅飞星火,通义,文心一言哪个好
以下是对这些大模型的简要介绍: GPT4Turbo:OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 通义千问 2.0:阿里巴巴官方公开发布的 API 版本。 文心一言 4.0:百度官方的产品,有 API 版本和网页版。 云雀大模型(豆包):字节跳动官方网页版产品。 讯飞星火:科大讯飞发布的模型。 然而,要说哪个好并不能简单地一概而论,这取决于您的具体需求和使用场景。每个大模型都有其特点和优势,例如在语言理解、生成能力、特定领域的表现等方面可能存在差异。您可以根据自己的需求对它们进行试用和比较,以确定哪个更适合您。
2024-12-12
文心一言的开发公司是谁,功能特点,优势性和局限性请帮我简要概括
文心一言是由百度开发的全新一代知识增强大语言模型。 功能特点: 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。 在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。 各项能力表现均衡且大部分能力水平较高。 能力栈广泛,可应用场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 优势: 能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 局限性: 从某些测试和感觉来看,其能力水平可能在 GPT3 的阶段,输出内容的可靠性与 ChatGPT 相比还有差距。
2024-11-22
请给我提供一些用KIMI处理excel数据的方法
以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法: 1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。 2. 若要与数据库沟通,需学会 SQL 语句。 3. 可以通过 Kimi Chat(https://kimi.moonshot.cn)向 KIMI 提问,获取针对增、删、改、查的回答。 4. 对于新人,可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。 5. 收集资料时,可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成,也可使用 KIMI 读取和整理网页内容,但需注意其阅读能力的限制,可分批次提供资料。
2025-01-09
kimi是什么
Kimi 是由 Moonshot AI 出品的智能助手,具有超大“内存”,能一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。在聊天对话类 AI 产品中,Kimi 最显著的特点是超长上下文能力,最初支持 20 万字,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有优势,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。
2025-01-08
怎么用kimi、即梦AI这两款软件做小红书博主
要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主,可以参考以下步骤: 利用 Kimi: 1. 收集相关资料:明确主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具,输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章:让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主,目前提供的内容中未提及相关具体方法。
2025-01-02
新手如何使用kimi
新手使用 Kimi 的方法如下: 浏览器 Kimi 插件: 安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点: 极简,点击一键总结,无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也能进行总结,如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项: 本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手: 这个插件支持快捷调用 Kimi,然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi,历史会话中能看到刚才的记录。 总结模型可自己选择。 注意事项: 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。 对于新手,Kimi 是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验好,适合入门学习和体验 AI。 优势: 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 下载方式: PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-12-19
用kimi生成爆款去AI喂的文章需要什么指令
要利用 kimi 生成爆款 AI 喂的文章,您可以参考以下指令: 1. 收集相关资料:明确文章主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能可获得更专业深入的搜索结果,每天有一定次数免费使用,也可考虑开通会员。在搜索框输入具体 Prompt 定位相关资讯,获取搜索结果后可拷贝引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 kimi 这个 AI 会话助手。kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点。但它阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 公众号排版:观察知名公众号排版风格获取灵感,可保持简洁或创造个性设计。 4. SEO 优化:kimi 会提供精选关键词用于文章优化,提升搜索引擎可见度,若不满意可要求 kimi 生成更多精准关键词。 5. 发布和推广:选择合适平台发布文章,如个人博客、新闻聚合平台等,利用社交媒体等工具推广,扩大传播范围。
2024-12-16
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
目前国内最好的生产PPT的人工智能软件是哪一款
目前国内有以下几款较好的生产 PPT 的人工智能软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有强大团队,能把握市场机遇,已确立市场领先地位。 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI
2025-02-05
人工智能设计拜年PPT的软件
以下是一些可以用于人工智能设计拜年 PPT 的软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关内容: 1. 2024 年 6 月 22 日更新的一批研究报告,如《》等。 2. 熊猫 Jay 编写的超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,介绍了 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具,并因该培训获得 1000 元奖励。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号:熊猫 Jay 字节之旅
2025-01-28
快速好用的人工智能网页翻译AI
以下为您推荐快速好用的人工智能网页翻译 AI: Open AI Translator(强烈推荐) 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 功能:是一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。适合在浏览网页时查询个别单词、句子,能得到等同词典的体验。也可用于分析代码,搭配 Chat GPT 使用效果佳。 优势:可以在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用,可用于任何 web 场景。强烈推荐配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用。 调用方式:选中页面中的文本后,会悬浮该插件,点击即可翻译,速度极快,摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 注意事项:安装后需要获取 Open AI 的 API Key,首次打开插件设置好 Open AI Key 地址,可找个地方保存好 API Key,方便在体验产品时复制粘贴。 下载地址: 此外,10 月盘点中还有一些相关的 AI 应用: 用自然语言对网页编程,实现各种操作: 浏览器插件→ 安装向导→https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/UM5Idb3AVo5cQXxgu09cTCAOnye 把输入文字自动翻译成多种语言后进行搜索(沉浸式翻译团队的新产品):网页应用→https://bilin.ai🔮 AI Youtube 搜索和总结,并支持播放 Youtube 视频,突然走红:网页应用→https://www.jenova.ai🔮 302.ai:汇集全球顶级品牌的 AI 超市,网页应用→https://302.ai,AI 播客生成器、AI 视频生成器、AI 网页生成器等 30+生产级应用,GitHub→https://github.com/302ai 另外,如果您想在网站上增加一个 AI 助手,只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
2025-01-26
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助: 美国第 116 届国会第二次会议提到,国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助,以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识,并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24
如何学习好人工智能
以下是关于如何学习好人工智能的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健领域的 AI 学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说,“专家”AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。通过学校教育和经验,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此,但对于 AI 来说,这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。例如,我们首先应该训练生物学的模型,然后是化学的模型,在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。
2025-01-23