AGI与AI提法有何不同

AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习，从A到B，从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展，因为现有的数据快速增长，神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据？[content]数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据，一，手动标注，二，观察行为，三，网络下载。使用数据的方法，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队，因为大多数AI团队可以反馈给IT团队，说明那种类型数据需要收集，以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用，可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现，不正确，缺少的数据，这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中，人们理解图片，视频，文本很简单，但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

[heading4]7月14日[content]https://agii.app/zhWeb3和人工智能初创公司AGII获得1500万美元融资AGII Web3和AI初创公司成功融资1500万美元。这笔投资证明了AGII在转变内容生成并为用户提供强大的AI驱动工具方面具有巨大潜力。AGII是一个AI驱动的平台，赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力。通过利用先进的AI模型和一套直观的工具，AGII旨在简化内容创作过程，为用户提供无与伦比的灵活性、创造力和效率。AGII还宣布推出平台的测试版，以获取用户的反馈并调整其产品，确保满足用户的多样化需求。该平台提供一系列AI生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能，旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。

现在的AI不仅仅是流量密码，也是股价密码；于是，是个公司都会想方设法往AI上沾边。私下也有很多朋友问我：美妆/白酒/奢侈品如何联动AI？AI如何赋能农业/传统制造业?AI如何赋能HR/行政/采购/公关？……其实，大多数都有点难。因为AI也并不是万能的，以及我们和AGI还差的很远。像我去年12月份的文章[《AI原生公司|未来打工人》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTY1MTM4Mw==&mid=2247483844&idx=1&sn=3adfc54f294c53fdf51105cdb4e23ec3&chksm=c181101cf6f6990af5116997115fdfcf95360bb55a14f05ea9aed00239c88dfb440d03055533&scene=21#wechat_redirect)写的，目前大多数的"AI应用/AI转型”还在走“数字化转型”的老路：把AI往现有流程上一套，还在讲“固化流程”、“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的今天，这样做基本就等于“做出来就是过时的”：把企业的业务模式凝固在今天，同时又剥夺了企业主动进化的能力。现在这种情况下反映出来的，更多是人们对于AI的焦虑：所以才会希望AI拿来就能用，马上能起效果。但我们不能止于焦虑：AI的力量并不应该只用在现有业务流程的优化上，而更应该用在对于未来业务的重新定义之上。这才是“AI原生公司”应该的做法。就像在电力发明的时候，我们不应该从“如何让电力赋能马车”出发，而应该从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。