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ai爬虫

Answer

以下是关于 AI 爬虫的相关信息：

Firecrawl Extract 是一款只需文字提示就能爬取任意网络数据的工具。它具有以下特点：

  1. 通过自然语言提示，能轻松将网页内容转换为结构化数据，无需手动写脚本。
  2. 支持复杂数据提取，例如联系人信息、任务描述、动态价格等。
  3. 兼容多语言与国际网站，能够抓取 JavaScript 渲染的动态页面内容。
  4. 提供 API 集成，支持大规模数据处理，可提取数千个结果，解决上下文限制问题。 相关链接：

另外，对于不会代码的人，也可以尝试使用 Python 和 AI 来完成爬虫应用。例如，可以让 ChatGPT 帮忙写抓取特定文章（如地址为 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ ）正文内容的程序，然后在 Colab 里运行。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月21日」✨✨✨✨✨✨✨✨🔥Firecrawl Extract：只需文字提示，即可爬取任意网络数据通过自然语言提示，轻松将网页内容转换为结构化数据，无需手动写脚本。支持复杂数据提取，如联系人信息、任务描述、动态价格等。兼容多语言与国际网站，抓取JavaScript渲染的动态页面内容。提供API集成，支持大规模数据处理，可提取数千个结果，解决上下文限制问题。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1881535354249048349](https://x.com/imxiaohu/status/1881535354249048349)🔗[https://firecrawl.dev/extract](https://firecrawl.dev/extract)

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月21日」✨✨✨✨✨✨✨✨🔥Firecrawl Extract：只需文字提示，即可爬取任意网络数据通过自然语言提示，轻松将网页内容转换为结构化数据，无需手动写脚本。支持复杂数据提取，如联系人信息、任务描述、动态价格等。兼容多语言与国际网站，抓取JavaScript渲染的动态页面内容。提供API集成，支持大规模数据处理，可提取数千个结果，解决上下文限制问题。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1881535354249048349](https://x.com/imxiaohu/status/1881535354249048349)🔗[https://firecrawl.dev/extract](https://firecrawl.dev/extract)

写给不会代码的你：20分钟上手 Python + AI

他山之石，可以攻玉[heading3]完成一个爬虫应用[content]很多人对Python的最大印象，是写爬虫：帮你自动的从网页上摘取所需的信息。现在，让我们去写一个爬虫，抓我之前的文章：[🔗中学生能看懂：Sora原理解读🔗](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDQxOTU2MQ==&mid=2247486888&idx=1&sn=40c743017340b172fcb39b18cb42ca44&chksm=c2bcc0aef5cb49b826b30475932d947f7f73c8991aa7f5e6cda39f32a61c1a6d958ad26d3e00&scene=21#wechat_redirect)已知1：这篇文章的地址是https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ已知2：ChatGPT很会写程序已知3：我们用Colab得出结论：让ChatGPT帮我们写这个程序，然后在Colab里运行[heading3]问问ChatGPT[heading1]大聪明[content]我使用colab，请给我写一段代码，用于抓取https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ的正文内容

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有哪些直接可以操作电脑的AI
以下是一些可以直接操作电脑的 AI： XiaoHu.AI 能通过图形用户界面操作电脑，执行如订餐、网购、填写表单等复杂任务。其功能亮点包括视觉感知（解析屏幕像素数据，理解状态）、推理规划（通过“思维链”技术动态调整任务计划）、操作执行（使用虚拟鼠标键盘完成任务）。但当前仅对美国 Pro 用户开放测试，未来将扩展更多任务场景。相关链接：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/openail3operator 。 此外，还有一些能联网检索的 AI： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-08
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章： 《》：推荐了适合新手使用的各类 AI 产品，包括聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类，介绍了国内外的相关产品及特点。 《》：通过生动故事探讨自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的概念起源和发展。 《》：设想未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。 《》：关于与 ChatGPT 共创的思考。 《》：揭秘背后团队的秘密。 《》：关于演示视频的思考。 《》：探讨教育在 AI 时代的困境和变革。 《介绍一种提升写作能力的方法》by 和菜头：介绍借助 AI 提升写作能力的方法，包括分析好文章、让 AI 点评自己的文章以及对作者进行心理侧写等。
2025-02-08
如何搭建基于微信的AI助手
搭建基于微信的 AI 助手可以参考以下两种方法： 方法一： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接入微信，到此搭建完成即可，它也有问答界面。 3. 搭建，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 方法二： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容回答，若知识库内容不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在微信公众号上，作为微信客服助手。 2. 准备以下内容： 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号，以便发布机器人。 以上是搭建基于微信的 AI 助手的相关步骤和方法。
2025-02-08
ai 大模型的课程推荐
以下为您推荐两个关于 AI 大模型的课程： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili （https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893） 介绍：由（https://space.bilibili.com/523995133）（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满，新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili （https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1） 介绍：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此链接为第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2025-02-08
AI 课程推荐
以下是为新手推荐的 AI 课程学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 为您推荐的一门超级棒的 AI 课是【野菩萨的 AIGC 资深课】，由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。 这门课程的具体内容包括： 1. 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长，探索 AI 的无限可能吧！
2025-02-08
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
免费的网页爬虫相关Ai工具
以下是一些免费的网页爬虫相关 AI 工具： Hexomatic：https://hexomatic.com/ WebscrapeAI：https://webscrapeai.com/ Kadoa：https://www.kadoa.com/ GPT Crawler：https://github.com/BuilderIO/gptcrawler 能够利用爬虫，自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息，并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT，便可快速定制您的专属 GPT，打造个人知识库或者智能助理。 此外，在开源项目方面： 在里有用 Cursor 做的网页浏览工具的参考实现。其中为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取，使用 playwright 之类的浏览器而非 Python 自己的 request 库，同时为方便 LLM 理解和抓取，将网页内容按规则转化成 markdown 格式保留细节基础信息。 对于搜索工具，duckduckgo 的免费 API 被用于参考实现，因其搜索质量优于 Bing 和 Google 的 API。
2025-01-25
有与网页爬虫相关的AI工具吗
以下是一些与网页爬虫相关的 AI 工具： Hexomatic：https://hexomatic.com/ WebscrapeAI：https://webscrapeai.com/ Kadoa：https://www.kadoa.com/ GPT Crawler：https://github.com/BuilderIO/gptcrawler 能够利用爬虫，自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息，并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT，便可快速定制专属 GPT，打造个人知识库或者智能助理。 此外，在开源项目中也有相关工具，如： 在里有用 Cursor 实现的网页浏览工具参考，其中为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取，使用了 playwright 之类的浏览器，将网页内容转化成 markdown 格式以支持 LLM 后续的爬虫。 对于搜索工具，duckduckgo 的免费 API 可避免一些质量问题。
2025-01-25
python实现网页爬虫
以下是使用 Python 实现网页爬虫的详细步骤： 首先，在 Colab 中抓取网页的正文内容，需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 在开始之前，要确保已经在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装： ``` !pip install beautifulsoup4 requests ``` 然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_webpage_content: response = requests.get soup = BeautifulSoup 这里根据实际网页结构调整提取正文的部分 例如：content = soup.find return content url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ' print ``` 请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即 soup.find 那一行）可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。 在和 AI 配合写代码的过程中，如果遇到了 Bug，可以直接将问题报给 ChatGPT，然后再把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去（如果还不行，就反复调试）。 另外，Python 在自动化方面应用广泛，例如办公软件自动化（pythondocx 用于 Word 文档、openpyxl 或 xlsxwriter 用于 Excel 文件、pythonpptx 用于 PPT、PyPDF2 用于 PDF）、爬虫（requests 用于发送 HTTP 请求、selenium 用于模拟浏览器交互、BeautifulSoup 和 lxml 用于解析 HTML 和 XML 文档）、测试自动化（unittest 和 pytest）、容器与虚拟化自动化（dockerpy 用于 Docker 容器管理）等。
2025-01-02
怎么利用AI实现爬虫
利用 AI 实现爬虫可以参考以下步骤： 1. 在 Colab 中抓取网页的正文内容，需要使用 Python 的 requests 库获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 2. 首先要确保在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果未安装，可以使用“!pip install beautifulsoup4 requests”命令进行安装。 3. 然后使用相应的代码抓取并解析指定的网页内容。但需注意，微信公众号文章可能有特殊的反爬措施，代码可能需要根据实际情况调整。比如提取正文内容的部分（即 soup.find 那一行）可能要根据实际的 HTML 结构进行调整。若文章有反爬虫机制，可能还需进一步处理，如设置请求头模拟浏览器访问等。 4. 运行代码时，先复制安装库的命令并运行，然后点击左上方“+代码”按钮，新建一个新的代码块，再复制后面的代码并运行。 5. 在和 AI 配合写代码的过程中，若遇到 Bug，可以直接将问题报给 ChatGPT，然后把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去（若还不行，就反复调试）。 另外，在许多情况下，我们只需给 AI 下达明确的命令来完成一次性任务，例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本、或创建 Python 爬虫。但当 AI 满足了简单需求并获得正反馈后，期待会提高，此时需要了解 AI 编程的边界和限制。比如优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用；对于 API 功能，先找现成的开源工具，然后考虑付费服务，都找不到现成方案时才考虑自己编程。毕竟，人生苦短，能不编尽量不编。如果真要编写，也要以终为始，抛开技术障碍，聚焦于目标。
2024-12-09
如何用ai写一个爬虫
以下是使用 AI 写爬虫的方法： 1. 可以向 ChatGPT 提供提示词，如“我有 100 部电视剧，想在 colab 上，使用 Python 爬虫，在豆瓣上爬他们的评分，请问具体可以怎么操作呢？”，ChatGPT 会给出代码。但可能需要返工，例如因豆瓣的反爬虫机制报错后，让 ChatGPT 自己添加额外的请求头；或者因自身需求调整代码。 2. 在 Colab 中抓取网页正文内容时，可以使用 Python 的 requests 库获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先，确保在 Colab 环境中安装 beautifulsoup4 和 requests 库。如果未安装，可以使用“!pip install beautifulsoup4 requests”命令安装。 然后，使用相应代码抓取并解析指定的网页内容。但要注意，由于网页结构可能变化，提取正文内容的部分可能需要根据实际 HTML 结构调整。若有反爬虫机制，可能还需进一步处理，如设置请求头模拟浏览器访问。 3. 在和 AI 配合写代码过程中遇到 Bug ，可以直接将问题报给 ChatGPT ，然后根据其给出的结果进行调试。
2024-12-05
如何制作一个爬虫智能体
制作爬虫智能体的步骤如下： 1. 了解扣子平台：扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，开发智能体的门槛低，无论有无编程基础都能在该平台快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot，且提供丰富的插件、工作流、知识库等功能增强 Bot 的能力和交互性。 2. 明确智能体的名称和介绍：创建时先想一个智能体的名字，然后写一段越详细越好的介绍，它会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可诞生新的智能体。 此外，关于智能体的相关知识： 1. 智能体大多建立在大模型之上，其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 2. 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 3. 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 动手实践制作智能体时，可基于公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等），如在相关平台点击“浏览 GPTs”按钮、“Create”按钮创建自己的智能体，使用自然语言对话或手工设置进行具体设置，然后调试并发布。
2024-12-04