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小七姐的提示词课程,双证班、第一期、第二期,内容有何不同,我有必要全部学习吗?

回答

小七姐的提示词课程包括双证班的第一期和第二期,以下是课程内容的介绍:

  • 自由学习时间包含 22 节视频课,授课形式为视频课+知识星球作业+社群答疑。
    • 提示词基础:包括“Hello,大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。
    • 元能力:涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。
    • 提示词实践:包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。
    • 提示词工具化:包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。
    • 2024 更新:包括“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库-场景”“知识库-工具”“知识库-有效语句”“知识库-方法论”“知识库-思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。
  • 社群答疑:学员有问题可在学习群随时提问,老师和助教会详尽答疑,针对复杂问题,小七姐会录制短视频帮助理解。

对于是否有必要全部学习,取决于您的具体需求和基础。如果您是初学者,建议系统学习以打下扎实基础;如果您已有一定基础,可以根据自身薄弱环节有针对性地选择学习。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

强烈推荐:小七姐-提示词编写提升课

自由学习时间(22节视频课),以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习[heading4]提示词基础[content]第一课:Hello,大模型第二课:提示词基础方法第三课:开始编写你的第一条提示词第四课:按需求设计和迭代提示词[heading4]元能力[content]第一课AI+学习能力第二课AI+逻辑思维第三课AI+表达能力[heading4]提示词实践[content]第四课需求分析第五课结构框架第六课反馈迭代第七课结构化提示词第八课思维链[heading4]提示词工具化[content]第九课工作流第十课提示词封装第十一课GPTs基础教程第十二课GPTs实战案例[heading4]2024更新:[content]GPT新版本指南(已更新)GPTs基础教程(已更新)GPTs设置方法(已更新)GPTs实战案例(已更新)2024更新01:提示词学习综述(已更新)2024更新02:知识库-场景(已更新)2024更新03:知识库-工具2024更新04:知识库-有效语句2024更新05:知识库-方法论2024更新06:知识库-思维方式2024更新07:优秀提示词拆解(已更新)2024更新08:提示词编写常见误区[heading3]社群答疑[content]学员们有问题随时都会在学习群提问,老师和助教会尽可能详尽答疑。针对一些复杂问题,小七姐还会录制1分钟左右的短视频方便大家更好的理解。答疑卡片:

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(二)作者:小七姐可以在以下地址关注她,主页内容更丰富:[小七姐的prompt学习社群](https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7)今天是这个系列的第二部分,只说一个要点:“如何开始练习有效提问。”—认真写出你的第一个prompt第一步、理解GPT的工作原理为什么在指南的第二篇里我要推荐这些常识科普呢?因为小七姐发现,最早学习prompt的这一波初学者,因为当时太震撼了,太颠覆了,资料也相对很珍稀,所以大家都是从啃原理、了解概念、从最简单的1+1=2的prompt开始学的,这样虽然当初进展很慢,但是基础比较扎实,对原理理解的比较清楚,这样在后面才可能得心应手的去拆解和应用各种框架去编写自己需要的提示词。而最近,关于AI、提示词的信息越来越多,越来越超过我们能阅览和吸收的能力范围。就算我自己也会常常陷入太多优秀的文档不知道先看哪个好,索性都在收藏夹吃灰的情况。在这里我还是建议初学者,无论如何,至少先真正理解以下几个问题:1、GPT说人话的能力是怎么来的2、“涌现”的产生3、prompt的概念和意义4、为什么现阶段我们不得不用prompt这里我也推荐两个课外阅读,这两篇都是B站视频,建议一看长文就犯困但又想看看GPT生成原理的同学上下班通勤路上看看,好看不费脑子,讲的很清楚透彻。一个是B站UP Yjango(于建国博士)很早前就发布的:

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(二)于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手,你可以试试这样:恭喜你,就在刚才你已经写出你的第一个提示词了,它是:

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什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别?
System prompt(系统提示)是指在与语言模型(如 ChatGPT 等)的交互中,用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义(确保模型清楚自己的任务)、输出格式(指导模型如何格式化回答)、操作边界(明确模型不应采取的行为)等部分。在对话中,每次模型给出回应时,都会考虑到系统提示,它就像一个过滤器,模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt(用户提示)则是用户给语言模型(如 Claude 等)的文本,通常以问题或指示的形式出现,用于引发相关输出。 二者的区别在于: 来源不同:System prompt 是为模型设定的规则和指导,而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同:System prompt 影响模型的整体回答方式和范围,User prompt 则是具体的问题或指令,期望得到针对性的回答。
2024-10-18
ai到底有何用
AI 具有广泛的用途,以下为您详细介绍: 在新工业革命中,特别是生物科技领域,AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。 医疗保健方面: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗,分析患者数据制定个性化治疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 金融服务领域: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,助力投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务行业: 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 汽车行业: 自动驾驶技术,进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 增强车辆安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 提供个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 进行预测性维护,减少停机时间和维修成本。 实现生产自动化,提高生产效率和质量控制。 辅助销售和市场分析。
2024-09-11
AIGC在教育行业有何应用
AIGC 在教育行业有以下应用: 宏观层面:如果把人工智能看作一种生命体,AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的交互和培育问题。 中观层面:AIGC 技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力,迫使教育界进一步反思现有的教育框架,包含教学主体、教学内容、教学载体、学习主体等多个维度。 微观层面:教育的各场景,都因 AIGC 技术的应用而有所助益,如教师的备课规划等。此外,教师需要具备对 AIGC 鉴别的认知能力,判断教学场景是否适合引入 AI 技术,明确学生课程产出训练的目的,从而处理好学生产出中 AI 成分的占比是否需要教育干预。但在教育教学过程中,如果设计专业学生无差别地应用 AIGC 替代手绘训练,可能导致他们在需要快速表达的场景中缺失相关技能。
2024-09-05
有何应用在教育方面的AI工具
以下是一些应用在教育方面的 AI 工具: 1. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。 2. 定制学习内容创建工具:像 Google 的 AutoML 可用于创建定制的学习内容,让学生通过有趣方式加深对学科概念的理解。 3. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)相关工具:例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全地进行实验操作并获得 AI 系统反馈。 4. 写作辅助工具:如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 演示文稿创建辅助工具:像 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 此外,ChatGPT 问世后很快在全球被应用于教学与科研场景。目前,人工智能教育已基本覆盖“教、学、考、评、管”全链条,主要方向包括自适应/个性化学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育以及基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。
2024-08-23
小七姐的提示词课程 双证班 是干什么的?
小七姐的提示词课程双证班主要内容如下: 课程形式:以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式,自由学习时间包含 22 节视频课。 课程内容: 提示词基础:包括“Hello,大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力:涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践:包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化:包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新:涵盖“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑:学员有问题随时在学习群提问,老师和助教会详尽答疑。针对复杂问题,小七姐会录制 1 分钟左右的短视频帮助理解。 小七姐是一名优秀的产品经理,也是【🌈通往 AGI 之路】知识库的共建者,发布了很多自己对于 prompt 用法的心得,相关链接如下: B站干货也很多在持续更新,链接为:https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式:(扫码可以查看课程详细内容和介绍),咨询课程助教(请注明来自 waytoAGI)
2024-10-10
小七姐写了哪些prompt
小七姐写的 prompt 包括以下内容: 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二): 自动优化排版的 Prompt,例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景,如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者:创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件,基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果(必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用)。 3. 3 月 5 日直播:prompts 书写的 6 个基础方法: 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明,提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。
2024-09-19
我想找小七姐的提示词课程
以下是关于小七姐提示词编写提升课的详细信息: 课程内容: 自由学习时间(22 节视频课),以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习。 提示词基础: 第一课:Hello,大模型 第二课:提示词基础方法 第三课:开始编写你的第一条提示词 第四课:按需求设计和迭代提示词 您将收获: 元能力:提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习 个人提升:熟练编写任何您想要实现的提示词 工具化能力:学会以商业化和工具化标准交付提示词 职业化能力:熟知提示词工程和行业常识和发展路径 企业落地:搞懂提示词如何封装成工具 进阶学习:获得自学路径,课程后能继续深度学习 总之,这是一门从提示词入门到精通的优质课程,非常值得推荐。
2024-09-13
小七姐知识体系
小七姐关于提示词和知识管理体系有如下见解: 提示词的知识体系: 小七姐将提示词学习分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应反过来。最后是思维方式,经过前面四个层次,会理解到提示词本质是逻辑思维和表达能力,交互对象从人变成大模型。最终要面对三类问题:知识储备不足(包括大模型特性的知识和世界知识)、业务 know how 不扎实(能干自己活但是抽象不出方法论)、语言逻辑有缺陷(脑子里都知道,但表述不清楚)。小七姐还建了一个学习小组快闪飞书群,有缘看到的同学可以进群一起学习。 知识管理体系: 知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产,包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。它可以非常个性化,如个人的笔记系统,也可以是组织内部的复杂系统,如企业的知识库或数据库。一个有效的知识管理体系通常包括以下关键组成部分:知识的捕捉,即收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息;知识的组织,通过分类、标签和索引等方式使知识易于访问和检索;知识的分享,促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会;知识的应用,确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。
2024-07-20
笔记思路,小七姐
好的,以下是根据你的需求为你生成的内容: 小七姐:K12 领域应用儿童 PBL 项目 Prompt 原始设计思路: 1. 主题选择:从孩子的兴趣出发,选择一个合适的主题,如科学、艺术、历史等。 2. 相关主题拓展:根据选定的主题,继续拓展 5 个相关主题,以丰富项目内容。 3. 项目设计:为孩子设计一个 PBL 项目,包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。 4. 反馈优化:根据家长的反馈,对项目进行优化,以满足孩子的需求。 5. 能力与知识评估:设计一套测试,评估孩子在项目中所获得的知识与能力,以及哪些部分是有提升可能的,同时了解孩子的学习风格和兴趣点。 6. 个性化学习方案:根据孩子的评估数据,设计一个个性化学习方案,以激发孩子的兴趣,提高学习效果。 7. 家长支持:为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。 8. 吸引孩子参与:写一封信,吸引孩子参与由家长设计的学习项目。 小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法 prompt 思路分享: 1. 需求背景:解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。 2. 使用场景:用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。 3. 输出格式:俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。 4. 注意事项:文风优美,句子让人充满食欲。 范例解析: 1. “罗勒叶缠绕着小牛排,交织摩擦,情欲荡漾。”这个句子很好,因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态,联想到情感关系,带来一些新鲜的体验。 2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合,清蒸还是麻辣?”这个句子很好,因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来,并提出“泄愤”方式:清蒸还是麻辣。 3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好,因为他用极其精炼的句子,完美符合食材的形态(串串锅里有非常多的食材,恰似可以用来抽签的运势签)和生活的选择。 思维链运用: 1. 食物名称和食材:明确句子中涉及的食物名称和食材。 2. 美妙联想:根据食物的名称或食材,联想到相关的事物或情境。 3. 优美词汇:选择符合联想的优美词汇来描述食物。 4. 巧妙比喻:运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。 5. 句子组合:将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。 符合需求的句子: 1. 香菇在汤锅里跳跃,像小精灵在森林中嬉戏。 2. 面条如瀑布般垂挂在碗中,仿佛一幅流动的艺术品。 3. 红烧肉肥而不腻,像极了婴儿的脸蛋。 4. 辣椒在口中燃烧,犹如热情的火焰在舞动。 5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨,散发着甜蜜的光芒。 6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩,仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。 7. 烤鸡的皮脆肉嫩,让人想起了初恋的甜蜜。 8. 意大利面的酱汁浓郁,像一幅五彩斑斓的油画。 9. 饺子的形状宛如元宝,寓意着团圆和幸福。 10. 汉堡的丰富层次,就像一个小小的世界,包容着各种美味。
2024-05-23