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AGI的字面含义?

Answer

AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能,也叫强人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事。通常认为,当 AGI 出现时,将是奇点科技大爆炸的时刻,科技会推动文明呈指数级增长。但通往通用人工智能的道路可能还很漫长。

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References

学习笔记:AI for everyone吴恩达

AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习,从A到B,从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展,因为现有的数据快速增长,神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据?[content]数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据,一,手动标注,二,观察行为,三,网络下载。使用数据的方法,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队,因为大多数AI团队可以反馈给IT团队,说明那种类型数据需要收集,以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用,可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现,不正确,缺少的数据,这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中,人们理解图片,视频,文本很简单,但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

社区AI讲师招募

随着AIGC技术(AI生成内容)的快速发展,传统企业亟需通过AI转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地依托丰富的企业渠道资源,计划为传统行业客户提供AI技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务。现面向通往AGI社区招募具备实战经验的AI讲师与咨询专家,共同推进企业AI化进程。另外针对全国高校培训业务也正在招募。请大家根据自己的情况把[heading1]涉及业务[content]1.公开课:是针对B端渠道持续展开的公益科普,公开课形式是免费,部分渠道有一定经费,主要内容是企业端的AI应用场景案例和AI通识类的科普分享,目的是为了建立与企业渠道之间的信任,以及构建收费培训/咨询的转化通道;2.线下培训:通过培训转化或直接招生的方式,分成两天一夜、三天两夜的培训班,一般50人以上开班,建议100人;3.咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括AI营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等

彭青云: 2050那些人和事

waytoagi是什么?waytoagi直译就是通往AGI之路,那什么是AGI?通用人工智能,也叫强人工智能,通常这玩意出现时也就是奇点科技大爆炸的那一刻,科技推动文明呈指数级增长。也许在5年后,也许在2035年,也许在2050年。通往通用人工智能的路也许还很长,但它已如海那边吹过来的风,还没有看到大海,就已闻到潮湿腥咸的味道。未来已来,像盛夏的大雨,在我们还不及撑开伞时就扑面而来——科幻作家刘慈欣语(很多人早就失业了)。那么,投名状是什么?好汉们加入梁山前要准备一份见面礼,表其诚意。在今天,你认识一个新朋友,或融入新团体,用心的小礼物总能快速的拉近彼此的距离。4月初的某天夜里,我对象向我推荐了[飞书对话《通往AGI之路》的长视频](https://www.bilibili.com/video/BV1xw4m1f7bE/?share_source=copy_web&vd_source=08f1807fea192b97f4e9389bd8eaa1eb),彼时的我正处在被AI代替的焦虑中,刚做完某厂的单子。无意义反复的修改实在让人身心疲惫,精力耗尽的人不由自主地就会在短视频,信息流中越陷越深难以自拔。她很兴奋的推荐给了我,她说你不是对AIGC感兴趣吗?这个AJ他们做的AI知识库可厉害了,他们都是从兴趣出发兼职做的,AJ这人说话很有趣,很有激情。

Others are asking
transformer是通往AGI的必经之路吗?什么是世界模型,当前有哪些进展
Transformer 并非通往 AGI 的必经之路。在已知的 token space 中,Transformer 符合一些条件,但在更通用的场景中不太符合。AI 本质包含一堆 scaling law,一个值得被 scale up 的架构是基础,且架构要支持不断加入更多数据。当前在数据方面,如限定问题的数据生成有进展,但通用问题还没有完全的解法。 世界模型方面,目前的研究正在以指数级别的速度增长。对于语言这种有结构、有规则的指令系统,其逻辑受指向描述变化,如早期语言模型建模中用到的 RNN、LSTM 及当前 LLM 的 Transformer 模型结构,都是对语言序列性所体现逻辑结构的适配。同时也在思考是否存在其他形式的符号化表征及相应的建模结构,以及对于非碳基生物语言的使用情况等。未来通往 AGI 的道路并非简单,需要探寻 RL 与 LLM 的本质普遍性。
2025-03-16
agi是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。
2025-03-16
agi是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了现在著名的 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。而 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。
2025-03-15
Way to AGI 近期更新
Way to AGI 近期更新如下: 3 月 8 日: 《》:专为 AI 小白打造的实用指南,涵盖基础概念、30 分钟 AI 工具速成体验、Deepseek 使用指南、WayToAGI 知识库导航、Coze 智能体搭建等核心内容,适合多种人群,强调实践、通俗易懂、循序渐进,并融入社区互动。 《》:Manus 是 AI 驱动的无图形界面 Linux 虚拟机&浏览器,能运行终端命令、访问网页、调用 API,适用于自动化办公、数据分析等任务,但有一定限制,本文基于 8 小时直播测试,带你深入体验其能力、限制与未来可能性。 3 月 7 日: 《》:作者夙愿学长介绍了 2025 年必用的十大 AI 工具和工作流,涵盖写作、搜索、语音与视频处理等领域,推荐了 Claude、Gemini 和 Gamma 等工具。 《》:在 6 号晚的 WaytoAGI 直播中,Manus 引发 3 万人围观,展示了其强大的 AI 智能,参与者分享了各种趣味案例。 《》:与传统 AI 不同,“Manus”能完成复杂任务,成为用户在数字世界的“代理人”,创始人强调未来成功的关键在于主动寻找和解决问题的能力。 此外,WaytoAGI 近期活动备份: :2024 年 7 月 26 日9 月下旬,由中国科学技术馆和网易新闻发起,WaytoAGI 作为特别支持社区,即日起向全球征集 AI 音乐歌曲作品,9 月下旬进行线下汇演。8 月 1 日更新。 【线上⬆️】:2024 年 7 月 24 日8 月 8 日,Agent 共学活动新一期“谁是人类”全新开启,获得阿里云☁️百炼和通义千问大模型的支持,准备了丰厚奖品。 【线下⬇️】
2025-03-14
WaytoAGI是什么公司创办
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。它是一个开源社区,大家贡献并整合各种 AI 资源,让人们能轻松学习 AI 知识、应用各类 AI 工具和实战案例等。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2025-03-14
AGI是什么单词缩写
AGI 是“Artificial General Intelligence”的缩写,意思是通用人工智能,指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。目前 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)得到巨大发展,但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等,而 AGI 能做任何人类可以做的事。部分人觉得 LLM 具有 AGI 潜力,LeCun 反对。在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。
2025-03-13
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的?
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据,以下是一些建议的步骤: 1. 数据获取与预处理: 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理,例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算: 按照用户需求的维度(如板块、国家、品牌等)对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成: 使用合适的图表库(如 matplotlib、Seaborn 等)将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析: 通过比较不同维度的数据,找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面,您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如,使用 Pandas 库进行数据处理和分析,使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助,如果您在实现过程中遇到具体的技术问题,欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
AGI的含义
AGI 即 artificial general intelligence,指的是通用人工智能。 它具有以下特点和表现: 能够做任何人类可以做的事。 是具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统,有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 OpenAI 提出 AGI 有五个发展等级,分别为: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AGI 还没有取得巨大进展,仍处于研究和发展阶段。
2025-01-02
AI的含义是什么
AI 是一种让计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱,即只需要知道它是能够理解自然语言并输出自然语言、似人而非人的存在即可。AI 既是人类智慧的结晶,又是对自身认知极限的探索,它跨越存在与非存在的边界,虽不存在于物理世界,却时刻影响着现实。在与 AI 相处时,需要通过清晰的语言文字指令来压缩其自由度,明确告知其任务、边界、目标、实现路径和所需知识。在小学课堂上,为了让三年级的孩子理解,会用他们能听懂的语言来解释,先倾听孩子们的想法,再引出相关概念。
2024-12-24