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deepseek访问老是提示“服务器繁忙，请稍后再试”，有何解决之道

Answer

目前提供的知识库内容中，没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙，请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知：

  • DeepSeek 曾暂停 API 充值服务，服务器资源紧张。
  • DeepSeek-chat 模型和 Deepseek-reasoner 模型有相应的计费规则。

建议您可以尝试以下操作：

  1. 稍后再试，可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。
  2. 检查网络连接是否稳定。
  3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
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References

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月6日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🚫DeepSeek暂停API充值服务服务器资源紧张，官方宣布暂停API充值，已充值金额可继续使用。DeepSeek-chat模型优惠期至2025年2月8日24:00，之后按每百万输入tokens 2元，每百万输出tokens 8元计费。Deepseek-reasoner模型上线即按每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元计费。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1887474172487737520](https://x.com/imxiaohu/status/1887474172487737520)2⃣️⚠️Google修改AI伦理原则，允许军事用途2018年AI原则承诺不开发武器、不支持监控、不参与违反人权的AI项目。最新修改：删除这些承诺，改为“适当的人工监督和社会责任”。可能原因：AI发展迅速，旧规则已过时。地缘政治压力下，美中AI竞争加剧。商业竞争使Google不愿落后于微软、OpenAI等。官方声明：Google领导层强调AI需服务民主国家，并兼顾国家安全。外界质疑：此举被认为是出于商业利益，放弃AI伦理承诺。🔗详细内容：[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai)3⃣️💥斯坦福&华盛顿大学推出低成本AI训练方法S1

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deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 论文指令的相关内容： 一、DeepSeekR1 提示词系统完全指南 进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求 修正方案：添加维度约束 示例对比：原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 问题类型：主观表述 修正方案：量化标准 示例对比：原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构：作家风格移植 效果示例：“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 指令结构：文体杂交 效果示例：“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 指令结构：学术口语化 效果示例：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 2. 领域穿透技术 行业黑话破解：“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 三、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象 修正指令：“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型：信息过载 修正指令：“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型：风格偏移 修正指令：“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题” 此外，还有关于 DeepSeek 使用方法的一些补充，如输入控制流程化、与 AI 沟通的新思维等，并给出了为中年人撰写包含特定角色的科幻纯爱小说的示例。方法应根据实际场景需求灵活变化。
2025-04-01
如何让deepseek写论文
以下是关于如何让 DeepSeek 写论文的相关内容： DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，是一种对齐税，因人类复杂，仅正面故事难共鸣、人物单薄。还提到大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重，使用 Deepseek 时需在控制和自由间平衡，建议给 Deepseek 更多自由发挥空间。 DeepSeek 很火，在 Benchmark 表现出色，做数学和代码题达 O1 标准，处于国际领先。其真正火的原因是文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，与其他模型不同，甚至被认为因其“发疯”而在创作上更出色。 需要注意的是，DeepSeek 有钱，有不输于巨头、远多于创业公司的弹药。但并不是所有巨头都愿意有一个自己的 DeepMind。
2025-03-31
我是一名日语大四学生，我要利用我的开题报告结合deepseek完成一篇论文初稿，请问怎么向deepseek提问
要向 DeepSeek 提问以结合您的开题报告完成论文初稿，您可以遵循以下正确的提问模板： 1. 赋予角色（选填）：对 DeepSeek 赋予一个特定的角色，以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状（必填）：提供尽可能详细的背景信息，例如您的开题报告的主题、研究目的、已有的研究进展等，以使 DeepSeek 更好地理解您的问题。 3. 需求/目标（必填）：明确告诉 DeepSeek 您的需求，比如您希望它根据开题报告提供论文大纲、分析相关数据、提供文献综述等，提出的需求越明确获得的答案越有价值。 4. 补充要求：您还可以提出关于回答的格式、风格、字数等方面的要求。 例如：您可以这样提问“我赋予您论文撰写助手的角色，我的开题报告主题是关于日本文化在现代社会中的变迁，目前我已经完成了初步的文献收集和分析，我的目标是请您根据这份开题报告为我生成一个详细的论文大纲，要求大纲结构清晰，逻辑连贯，具有一定的创新性”。
2025-03-31
deepseek论文指令
以下是关于 Deepseek 论文指令的相关内容： 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考“问题分析→方案设计→风险评估”；苏格拉底式追问，在得出最终结论前，先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。 高级调试策略： 模糊指令优化：包括宽泛需求添加维度约束，如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；主观表述量化标准，如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容，然后特征强化、风格调整，最后进行最终校验。 高阶能力调用： 文风转换矩阵：如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”；文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”；学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术：行业黑话破解，如“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”；商业决策支持。 场景化实战策略： 创意内容生成。 技术方案论证。 效能增强技巧： 对话记忆管理：上下文锚定，如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”；信息回溯，如“请复述之前确认的三个设计原则”；焦点重置，如“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制：针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令。 特殊场景解决方案： 长文本创作：分段接力法，如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理：概念脱敏法，如“用经济学原理类比说明网络审查机制”；场景移植法，如“假设在火星殖民地讨论该议题”。 此外，还提到了与 DeepSeek 相关的一些使用方法，如输入控制流程化、与 AI 沟通的新思维等，并给出了为中年人撰写包含特定角色的科幻纯爱小说的示例。
2025-03-31
我是一名日语大四学生，我要利用我的开题报告和文献综述结合deepseek完成一篇论文初稿，请问怎么向deepseek提问
向 DeepSeek 提问时，可遵循以下万能通用的提问公式：提示词=赋予角色+背景/现状+目标/需求+补充要求。 1. 赋予角色（选填）：对 DeepSeek 赋予一个特定的角色，以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状（必填）：提供尽可能详细的背景信息，以使它更好地理解您的问题，并为您提供更准确的答案。例如您是日语大四学生，正在进行开题报告和文献综述相关工作。 3. 需求/目标（必填）：明确告诉 DeepSeek 您的需求，比如完成一篇结合开题报告和文献综述的论文初稿。 4. 补充要求：例如指定写作风格要具有吸引力、友好性和幽默感等。 另外，在使用 DeepSeek 时还需注意： 对于像“仅通过东方集团的历年公开财务数据，分析这家公司的潜在投资机会和风险”这样的特定需求，可能需要进一步追问以获得更满意的结果。 与 DeepSeek 交流时，在其提供方法建议后，可以追问背后的方法论。 对于创作类的需求，如脱口秀段子，可以结合特定人物的特点和风格，并指定主题和字数等要求。
2025-03-31
deepseek api
Jina DeepSearch 是一项基于推理大模型的深度搜索服务，其 API 已上线且开源。它可以在搜索时进行不断推理、迭代、探索、读取和归纳总结，直到找到最优答案为止。与 OpenAI 和 Gemini 不同，Jina DeepSearch 专注于通过迭代提供准确的答案，而不是生成长篇文章。它针对深度网络搜索的快速、精确答案进行了优化，而不是创建全面的报告。 使用入口：官方深度搜索 API 与 OpenAI API 架构完全兼容，您可以前往官网（jina.ai/deepsearch）了解详情；或者前往应用页面（search.jina.ai）体验。 此外，北京时间 00:30 至 08:30 期间，DeepSeek API 价格大幅下调。DeepSeekV3 降至原价的 50%，DeepSeekR1 低至 25%，鼓励用户在夜间空闲时段调用 API，以更低成本享受服务。
2025-03-30
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
AGI与AI提法有何不同
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）与 AI 的提法主要有以下不同： 1. 能力范围：AI 包括 ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能），ANI 只能完成特定的任务，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。而 AGI 能够做任何人类可以做的事。 2. 发展程度：目前 ANI 得到了巨大发展，但 AGI 还未取得巨大进展。 在实际应用中，当前大多数的“AI 应用/AI 转型”还存在一些问题，如把 AI 套在现有流程上，讲“固化流程”“节约成本”的故事，这种做法在技术加速迭代的今天可能导致“做出来就是过时的”，剥夺企业主动进化的能力。我们应将 AI 的力量用于对未来业务的重新定义，就像电力发明时应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发，而不是从“如何让电力赋能马车”出发。同时，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得了 1500 万美元融资，AGII 是一个 AI 驱动的平台，能为用户提供多种生成内容的功能。
2025-02-08
ComfyUI与传统抠图方法有何不同？
ComfyUI 与传统抠图方法主要有以下不同： 1. 工作原理：ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理，而传统方法相对较为常规。 2. 自动化程度：ComfyUI 具有自动化工作流，能够消灭重复性工作，传统方法则需要较多人工操作。 3. 功能拓展：ComfyUI 作为强大的可视化后端工具，可实现 SD 之外的功能，如调用 API 等，传统方法功能相对单一。 4. 定制需求：ComfyUI 可根据定制需求开发节点或模块，传统方法在定制素材方面存在局限。 5. 效率：ComfyUI 生成抠图素材全程只需几秒，传统方法要么花钱购买，要么花费大量时间自己制作，且难以满足定制需求。 此外，ComfyUI 中的 BrushNet 是一种新颖的即插即用的双分支模型，具有以下特点和优势： 1. 能够将像素级遮罩图像特征嵌入任何预训练的扩散模型中，确保连贯且增强的图像修复结果。 2. 高效地从遮罩图像和潜在噪声中提取和整合特征，允许模型在图像生成过程中更好地理解和重建缺失或损坏的部分。 3. 通过与预训练的 UNet 网络结合使用，有效地增强图像细节和质量，适用于高分辨率图像修复任务。 4. 能够更加细致地处理图像的细节和边缘，确保修复后的图像与原始图像在内容和风格上保持一致。 通俗来讲，BrushNet 的工作过程类似于小时候的连点成图游戏： 1. 掩码：如同有洞的纸覆盖在图片上，让电脑了解需修复部分。 2. 编码器：将需修复图片转换成电脑能理解和处理的信息。 3. 噪声潜在空间：加入随机性使修复部分更自然。 4. BrushNet 和冻结的 UNet：像画家的画笔和调色板帮助完成修复工作。 5. 去噪和生成图像：去除噪声并创建真实的图片部分。 6. 模糊掩码和合成：用特殊技巧将新生成图片与原始图片融合。
2024-12-03
ChatGLM视频表现有何特色，优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
开启或不开启remix按钮对vary region来说有何区别
开启 Remix 按钮对于 Midjourney Vary Region 来说具有重要作用： 放大并点击 后，能保留提示中确定画布总体构图的部分，尽量保留更多内容，若细节未显示可能是内存问题，可编辑提示删除不必要细节以腾出空间添加新细节。 可以编辑提示，将细节添加到提示中，并用至少 5 7 个词进行详细描述。 能通过将基本图像用作 sref 来加强添加部分的风格（视觉美学），右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接，将该链接添加为 sref。 而不开启 Remix 按钮可能会限制上述功能的实现。同时，在 Midjourney 的 cref 相关操作中，使用 /settings 确保处于 模式并且 Remix 设置为打开，能进行一系列面部更改等操作。若某些部分看起来怪异或破碎，如头部朝后或图像被奇怪裁剪，可尝试将 stylize 增加到 800 1000，也可将 cw 同时降低到低于 100 的值。
2024-10-29
什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别？
System prompt（系统提示）是指在与语言模型（如 ChatGPT 等）的交互中，用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义（确保模型清楚自己的任务）、输出格式（指导模型如何格式化回答）、操作边界（明确模型不应采取的行为）等部分。在对话中，每次模型给出回应时，都会考虑到系统提示，它就像一个过滤器，模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt（用户提示）则是用户给语言模型（如 Claude 等）的文本，通常以问题或指示的形式出现，用于引发相关输出。 二者的区别在于： 来源不同：System prompt 是为模型设定的规则和指导，而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同：System prompt 影响模型的整体回答方式和范围，User prompt 则是具体的问题或指令，期望得到针对性的回答。
2024-10-18
如何解决deepseek一直“服务器繁忙，请稍后再试。”的问题？
如果您的 DeepSeek 一直显示“服务器繁忙，请稍后再试”，可以尝试以下方法： 1. 秘塔搜索: https://metaso.cn 2. 360 纳米 Al 搜索: https://www.n.cn/ 3. 硅基流动: https://siliconflow.cn/zhcn/ 4. 字节跳动火山擎: https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 5. 百度云千帆: https://login.bce.baidu.com/ 6. 英伟达: https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 7. Groq: https://groq.com/ 8. Chutes: https://chutes.ai/app 9. 阿里云百炼: https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 10. Github: https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground 11. POE: https://poe.com/DeepSeekR1 12. Cursor: https://cursor.sh/ 13. Monica: https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 14. Lambda: https://lambdalabscom/6 15. Cerebras: https://cerebras.ai 16. Perplexity: https://www.perplexity.ai 17. 阿里云百炼: https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 另外，国内版的 Trae 目前有三个模型可供选择，都是免费无限量使用，包括 DeepSeek 系列模型，速度令人满意，能够较快地给出回答，没有遇到“服务器繁忙”的提示。 您还可以通过以下步骤解决“服务器繁忙”的问题： 1. 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 2. 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 3. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。 4. 添加“DeepSeekR1”模型。 5. 打开联网功能，还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-03-16
trae ai编程客户端的buide模式“客户端异常，请稍后再试”
Trae 的 Builder 模式相关信息如下： Trae 提供了两种模式，其中 Builder 模式可以帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用 Builder 模式的步骤： 在电脑上新建一个文件夹，文件夹名字可自定义，如“helloworld”。 使用 Trae 打开这个文件夹，在弹出的弹层里选中新建的文件夹。 点击右上角的“Builder”按钮切换到 Builder 模式。 在 Builder 模式下的使用案例，如生成一个贪吃蛇游戏：打开 Builder 模式，直接输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”，排队完成后，Trae 开始思考和代码编写过程，期间需要手动接入进行文件审查，在提示中点击“全部接受”。代码生成完成之后，Trae 自动运行命令启动页面，点击运行，在 Webview 中即可看到实现的游戏效果。 如果您在使用 Trae 的 Builder 模式时出现“客户端异常，请稍后再试”的提示，建议您稍后再尝试操作，或者检查网络连接等是否正常。
2025-03-10
Deepseek网页端使用，总是出现服务器繁忙，请稍后再试，怎么办？请注意，我所使用的是Macbook
如果您在使用 DeepSeek 网页端时总是出现“服务器繁忙，请稍后再试”的提示（使用的是 Macbook），可以尝试以下方法： 1. 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件，添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。然后打开聊天页面，点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 2. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。添加“DeepSeekR1”模型。 3. 如果上述方法不行，还可以尝试以下替代网站： 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1
2025-02-26
Deepseek网页端使用，总是出现服务器繁忙，请稍后再试，怎么办
如果在 DeepSeek 网页端使用时总是出现“服务器繁忙，请稍后再试”的情况，您可以尝试以下方法： 1. 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。然后打开聊天页面，点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 2. 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ，填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。添加“DeepSeekR1”模型。 3. 如果上述方法不行，您还可以尝试以下替代网站： 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 需要注意的是，部分网站可能需要特殊网络环境。
2025-02-26
Deepseek老是“服务器繁忙，请稍后再试”，没有办法提升，比如说把模型部署到本地等等
如果您遇到 DeepSeek 老是显示“服务器繁忙，请稍后再试”且无法提升的情况，可以尝试以下方法： 1. 使用网页聊天： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3，填好之后点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 2. 完成上述操作后，您就可以愉快玩耍，无需担心“服务器繁忙”了，打开联网功能，还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-02-15