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deepseek访问老是提示“服务器繁忙，请稍后再试”，有何解决之道

Answer

目前提供的知识库内容中，没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙，请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知：

  • DeepSeek 曾暂停 API 充值服务，服务器资源紧张。
  • DeepSeek-chat 模型和 Deepseek-reasoner 模型有相应的计费规则。

建议您可以尝试以下操作：

  1. 稍后再试，可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。
  2. 检查网络连接是否稳定。
  3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
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References

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月6日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🚫DeepSeek暂停API充值服务服务器资源紧张，官方宣布暂停API充值，已充值金额可继续使用。DeepSeek-chat模型优惠期至2025年2月8日24:00，之后按每百万输入tokens 2元，每百万输出tokens 8元计费。Deepseek-reasoner模型上线即按每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元计费。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1887474172487737520](https://x.com/imxiaohu/status/1887474172487737520)2⃣️⚠️Google修改AI伦理原则，允许军事用途2018年AI原则承诺不开发武器、不支持监控、不参与违反人权的AI项目。最新修改：删除这些承诺，改为“适当的人工监督和社会责任”。可能原因：AI发展迅速，旧规则已过时。地缘政治压力下，美中AI竞争加剧。商业竞争使Google不愿落后于微软、OpenAI等。官方声明：Google领导层强调AI需服务民主国家，并兼顾国家安全。外界质疑：此举被认为是出于商业利益，放弃AI伦理承诺。🔗详细内容：[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/google-ai)3⃣️💥斯坦福&华盛顿大学推出低成本AI训练方法S1

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稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 操作步骤： 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对开发者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 此外，DeepSeek 在一些案例中也有出色表现，比如在卫夕指北的案例中，经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考，输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面，DeepSeek 具有诸多优势，如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时，也介绍了其他获取代码的工具和方法，如 Cursor 等。
2025-02-08
告诉我最新的国际ai资讯（比如从2024年有什么ai被发明了，国际上一共有什么大的ai公司，中国的ai发展的怎么样了（deepseek怎么样））
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯： 2024 年 2 月 5 日：百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中，Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型，特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一，采用 MIT 许可，鼓励商业用途，推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示，语音技术是 AI 应用的关键，企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期，技术不断升级，市场竞争加剧，涌现出多种创业公司。未来，AI 语音将成为服务的“万能钥匙”，应用场景广泛，从医疗到教育，推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日：随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT5 迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志，大模型正式迈入“PostTraining”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1 首次击败闭源模型；中国本土大模型 DeepSeek V3，在 GPT4o 发布仅 7 个月后，用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时，大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发，“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。
2025-02-08
你与Deepseek比较，如何
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： DeepSeek 训练成本远高于传闻，总计约 13 亿美元，定价低于实际成本导致高额亏损。MixtureofExpert 方法降低计算需求，但大规模内存使用可能增加总成本。 Mistral AI 曾获法国政府、英伟达、a16z 等支持，估值达 20 亿美元，但被中国 DeepSeek 迅速赶超，DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，DeepSeek 在硅谷受到关注和追逐，早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新引发小范围轰动。 有对 DeepSeek“低成本”AI 的批评，用洋垃圾进行比喻，讽刺其为空洞的营销噱头。 以上信息来源包括相关网站和社交媒体的分享。
2025-02-08
Deepseek R1
DeepSeek R1 是一种基于强化学习 RL 的推理模型，与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 属于同一条技术路线。在回答用户问题前，它会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量。这种“自问自答”并非简单的自言自语，而是模拟人类的深度思考。其“聪明”源于独特的“教育方式”，在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 DeepSeek 是品牌名，需要搭配具体模型，如 DeepSeek V3（类 GPT4o）和 DeepSeek R1（类 OpenAI o1）。 关于 DeepSeek R1 还有相关的 System Prompt，介绍了其身份、操作指南及能力范围，突出了在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性，强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提，并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。
2025-02-08
deepseek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 关键诉求直通车模式：在 DeepSeek 时代，模型有能力深度思考，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥。新旧提示法对比，传统方法如像唠叨家长般详细要求，会框死模型创造力；新型技巧则像对聪明助理打暗号，更精准有效。 集合·DeepSeek 提示词方法论： 核心原理认知：包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位，以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制，对位置权重、符号强调敏感。 基础指令框架：不知道如何表达时可套用框架指令，如四要素模板、格式控制语法（包括强制结构、占位符标记、优先级符号等）。 进阶控制技巧：如思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。 一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试对比。 如何使用：包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”、将装有提示词的代码发给 Deepseek、认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，实现同时使用联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-08
请提供deepSeek api的具体调用文档
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 网址：https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 使用方法： 搜索 www.deepseek.com ，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 特点： 很方便，只需要获得游戏代码即可。 对于新手较为推荐。 相关工具：HiDeepSeek 能让 DeepSeek 的能力更上一层楼，它能让 AI 像人类交流时那样展示思考过程，不是要让 AI 变得更聪明，而是要让其思考过程更易理解。使用时可参考以下步骤： 用 Coze 做小测试进行效果对比。 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件、通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能、优化输出质量等。 完整提示词版本为 v 1.3 。 特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等为相关设计提供帮助和灵感。
2025-02-08
AGI与AI提法有何不同
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）与 AI 的提法主要有以下不同： 1. 能力范围：AI 包括 ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能），ANI 只能完成特定的任务，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。而 AGI 能够做任何人类可以做的事。 2. 发展程度：目前 ANI 得到了巨大发展，但 AGI 还未取得巨大进展。 在实际应用中，当前大多数的“AI 应用/AI 转型”还存在一些问题，如把 AI 套在现有流程上，讲“固化流程”“节约成本”的故事，这种做法在技术加速迭代的今天可能导致“做出来就是过时的”，剥夺企业主动进化的能力。我们应将 AI 的力量用于对未来业务的重新定义，就像电力发明时应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发，而不是从“如何让电力赋能马车”出发。同时，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得了 1500 万美元融资，AGII 是一个 AI 驱动的平台，能为用户提供多种生成内容的功能。
2025-02-08
ComfyUI与传统抠图方法有何不同？
ComfyUI 与传统抠图方法主要有以下不同： 1. 工作原理：ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理，而传统方法相对较为常规。 2. 自动化程度：ComfyUI 具有自动化工作流，能够消灭重复性工作，传统方法则需要较多人工操作。 3. 功能拓展：ComfyUI 作为强大的可视化后端工具，可实现 SD 之外的功能，如调用 API 等，传统方法功能相对单一。 4. 定制需求：ComfyUI 可根据定制需求开发节点或模块，传统方法在定制素材方面存在局限。 5. 效率：ComfyUI 生成抠图素材全程只需几秒，传统方法要么花钱购买，要么花费大量时间自己制作，且难以满足定制需求。 此外，ComfyUI 中的 BrushNet 是一种新颖的即插即用的双分支模型，具有以下特点和优势： 1. 能够将像素级遮罩图像特征嵌入任何预训练的扩散模型中，确保连贯且增强的图像修复结果。 2. 高效地从遮罩图像和潜在噪声中提取和整合特征，允许模型在图像生成过程中更好地理解和重建缺失或损坏的部分。 3. 通过与预训练的 UNet 网络结合使用，有效地增强图像细节和质量，适用于高分辨率图像修复任务。 4. 能够更加细致地处理图像的细节和边缘，确保修复后的图像与原始图像在内容和风格上保持一致。 通俗来讲，BrushNet 的工作过程类似于小时候的连点成图游戏： 1. 掩码：如同有洞的纸覆盖在图片上，让电脑了解需修复部分。 2. 编码器：将需修复图片转换成电脑能理解和处理的信息。 3. 噪声潜在空间：加入随机性使修复部分更自然。 4. BrushNet 和冻结的 UNet：像画家的画笔和调色板帮助完成修复工作。 5. 去噪和生成图像：去除噪声并创建真实的图片部分。 6. 模糊掩码和合成：用特殊技巧将新生成图片与原始图片融合。
2024-12-03
ChatGLM视频表现有何特色，优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
开启或不开启remix按钮对vary region来说有何区别
开启 Remix 按钮对于 Midjourney Vary Region 来说具有重要作用： 放大并点击 后，能保留提示中确定画布总体构图的部分，尽量保留更多内容，若细节未显示可能是内存问题，可编辑提示删除不必要细节以腾出空间添加新细节。 可以编辑提示，将细节添加到提示中，并用至少 5 7 个词进行详细描述。 能通过将基本图像用作 sref 来加强添加部分的风格（视觉美学），右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接，将该链接添加为 sref。 而不开启 Remix 按钮可能会限制上述功能的实现。同时，在 Midjourney 的 cref 相关操作中，使用 /settings 确保处于 模式并且 Remix 设置为打开，能进行一系列面部更改等操作。若某些部分看起来怪异或破碎，如头部朝后或图像被奇怪裁剪，可尝试将 stylize 增加到 800 1000，也可将 cw 同时降低到低于 100 的值。
2024-10-29
什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别？
System prompt（系统提示）是指在与语言模型（如 ChatGPT 等）的交互中，用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义（确保模型清楚自己的任务）、输出格式（指导模型如何格式化回答）、操作边界（明确模型不应采取的行为）等部分。在对话中，每次模型给出回应时，都会考虑到系统提示，它就像一个过滤器，模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt（用户提示）则是用户给语言模型（如 Claude 等）的文本，通常以问题或指示的形式出现，用于引发相关输出。 二者的区别在于： 来源不同：System prompt 是为模型设定的规则和指导，而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同：System prompt 影响模型的整体回答方式和范围，User prompt 则是具体的问题或指令，期望得到针对性的回答。
2024-10-18
小七姐的提示词课程，双证班、第一期、第二期，内容有何不同，我有必要全部学习吗？
小七姐的提示词课程包括双证班的第一期和第二期，以下是课程内容的介绍： 自由学习时间包含 22 节视频课，授课形式为视频课+知识星球作业+社群答疑。 提示词基础：包括“Hello，大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力：涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践：包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化：包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新：包括“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑：学员有问题可在学习群随时提问，老师和助教会详尽答疑，针对复杂问题，小七姐会录制短视频帮助理解。 对于是否有必要全部学习，取决于您的具体需求和基础。如果您是初学者，建议系统学习以打下扎实基础；如果您已有一定基础，可以根据自身薄弱环节有针对性地选择学习。
2024-10-10