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ai 大模型的课程推荐

Answer

以下为您推荐两个关于 AI 大模型的课程：

  1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili （https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893）
    • 介绍：由[林粒粒呀]（https://space.bilibili.com/523995133）（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满，新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。
  2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili （https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1）
    • 介绍：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此链接为第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
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References

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）

大家好，我是Allen。世界是参差的，唯有持续学习能抵御未来的变数。上篇文章[观点：热爱与行动是通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gdtawg6Y8i1liRk5k9nc2lknnmf)主要介绍了WaytoAGI和为什么要学习研究AI，解决了Why的问题。这次想解决What和How的问题，当然我自己不是专业的，所以重点是推荐看了多篇教程后，对我个人有重大帮助的两个视频，我会附上视频链接，不想听我废话的可以直接看视频。本着一件事情如果你能讲给别人听才算彻底理解的原则，以下是我拆解的内容和个人注解。研究AI，不是研究AI新闻，本文旨在帮助建立入门同学建立框架，需要深入了解的请关注原作者和原视频。1、[【包教包会】一条视频速通AI大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893)介绍：是由[林粒粒呀](https://space.bilibili.com/523995133)（女神）主讲，和某知识up主Genji一起制作的免费公益课。干货满满~新手友好~带你50分钟速通AI大模型原理。2、[用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新CEO阳萌|大咖谈芯第11期_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1)介绍：某知识up主老石谈芯专访安克创新CEO阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核，我也会做拆解，并思考与近期苹果发布会的关系。

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）

大家好，我是Allen。世界是参差的，唯有持续学习能抵御未来的变数。上篇文章[观点：热爱与行动是通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gdtawg6Y8i1liRk5k9nc2lknnmf)主要介绍了WaytoAGI和为什么要学习研究AI，解决了Why的问题。这次想解决What和How的问题，当然我自己不是专业的，所以重点是推荐看了多篇教程后，对我个人有重大帮助的两个视频，我会附上视频链接，不想听我废话的可以直接看视频。本着一件事情如果你能讲给别人听才算彻底理解的原则，以下是我拆解的内容和个人注解。研究AI，不是研究AI新闻，本文旨在帮助建立入门同学建立框架，需要深入了解的请关注原作者和原视频。1、[【包教包会】一条视频速通AI大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893)介绍：是由[林粒粒呀](https://space.bilibili.com/523995133)（女神）主讲，和某知识up主Genji一起制作的免费公益课。干货满满~新手友好~带你50分钟速通AI大模型原理。2、[用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新CEO阳萌|大咖谈芯第11期_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1)介绍：某知识up主老石谈芯专访安克创新CEO阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核，我也会做拆解，并思考与近期苹果发布会的关系。

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）

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有哪些直接可以操作电脑的AI
以下是一些可以直接操作电脑的 AI： XiaoHu.AI 能通过图形用户界面操作电脑，执行如订餐、网购、填写表单等复杂任务。其功能亮点包括视觉感知（解析屏幕像素数据，理解状态）、推理规划（通过“思维链”技术动态调整任务计划）、操作执行（使用虚拟鼠标键盘完成任务）。但当前仅对美国 Pro 用户开放测试，未来将扩展更多任务场景。相关链接：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/openail3operator 。 此外，还有一些能联网检索的 AI： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-08
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章： 《》：推荐了适合新手使用的各类 AI 产品，包括聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类，介绍了国内外的相关产品及特点。 《》：通过生动故事探讨自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的概念起源和发展。 《》：设想未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。 《》：关于与 ChatGPT 共创的思考。 《》：揭秘背后团队的秘密。 《》：关于演示视频的思考。 《》：探讨教育在 AI 时代的困境和变革。 《介绍一种提升写作能力的方法》by 和菜头：介绍借助 AI 提升写作能力的方法，包括分析好文章、让 AI 点评自己的文章以及对作者进行心理侧写等。
2025-02-08
如何搭建基于微信的AI助手
搭建基于微信的 AI 助手可以参考以下两种方法： 方法一： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接入微信，到此搭建完成即可，它也有问答界面。 3. 搭建，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 方法二： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容回答，若知识库内容不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在微信公众号上，作为微信客服助手。 2. 准备以下内容： 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号，以便发布机器人。 以上是搭建基于微信的 AI 助手的相关步骤和方法。
2025-02-08
AI 课程推荐
以下是为新手推荐的 AI 课程学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 为您推荐的一门超级棒的 AI 课是【野菩萨的 AIGC 资深课】，由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。 这门课程的具体内容包括： 1. 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长，探索 AI 的无限可能吧！
2025-02-08
ai爬虫
以下是关于 AI 爬虫的相关信息： Firecrawl Extract 是一款只需文字提示就能爬取任意网络数据的工具。它具有以下特点： 1. 通过自然语言提示，能轻松将网页内容转换为结构化数据，无需手动写脚本。 2. 支持复杂数据提取，例如联系人信息、任务描述、动态价格等。 3. 兼容多语言与国际网站，能够抓取 JavaScript 渲染的动态页面内容。 4. 提供 API 集成，支持大规模数据处理，可提取数千个结果，解决上下文限制问题。 相关链接： 另外，对于不会代码的人，也可以尝试使用 Python 和 AI 来完成爬虫应用。例如，可以让 ChatGPT 帮忙写抓取特定文章（如地址为 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ ）正文内容的程序，然后在 Colab 里运行。
2025-02-08
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
AI入门课程
以下是为新手提供的 AI 入门课程相关指导： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，可尝试使用各种产品创作作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取对 AI 实际应用表现的第一手体验。 此外，微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程，您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。课程中会学到实现人工智能的不同方法，包括符号人工智能、神经网络和深度学习等。如需了解云计算中的人工智能主题，可参加《》课程。
2025-02-08
我想要学习coze等智能体 你可以给我推荐高质量的免费课程吗
以下是为您推荐的学习 Coze 智能体的高质量免费课程： 通识篇： 现有常见 AI 工具小白扫盲： AI 常见名词、缩写解释： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库： 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平： 安仔：Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent 基础教程：Coze“图像流”抢先体验： YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏： 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档： 【智能体搭建共学课】一步步教你玩转 Coze 智能体，新手 0 门槛教学特邀讲师：元子：[https://www.bilibili.com/video/BV1mXqGY1EwJ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)（1 小时 32 分开始）
2025-02-08
吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》下载资源
以下是吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》的相关资源： B 站： 学习笔记： 飞书： 下的相关课程
2025-02-07
怎么开始学习AI使用课程？
以下是关于如何开始学习 AI 使用课程的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 微软相关课程： 如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。 人工智能的商业应用案例方面，可以学习《》（和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发）。 经典机器学习可参考《》。 使用 Azure 认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用，可从《》等微软课程开始学习。
2025-02-06
怎么学习使用AI课程
以下是关于如何学习使用 AI 课程的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，微软也提供了一些 AI 初学者入门课程： 1. 如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。 2. 人工智能的商业应用案例： 可以考虑学习《》（和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发）。 3. 经典机器学习：在《》中有详细介绍。 4. 使用 Azure 认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用： 建议从以下微软课程开始学习：《》等。
2025-02-06
你是基于什么模型
以下是关于模型的相关信息： 麦橘超然 MajicFlus 模型：是一款基于 flux.dev 微调融合的模型，专注于高质量人像生成，尤其擅长表现亚洲女性的细腻与美感。具有卓越的人像生成能力，能优化不同光影条件下的表现，确保人像面部细节和肢体完整性；有广泛的适用性，在生成非人生物和场景时也有显著改进；简单易用，无需复杂提示词即可生成高质量作品，同时支持更长提示词的精细控制。但该模型并非为生成 NSFW 内容而设计，对社区大部分的 lora 不完美兼容，需要降低权重至 0.5 以下。 Cursor 模型：使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K 可在不同模型间切换。在 AI 输入框下方有下拉列表可选择模型，默认有、cursorsmall 等模型，其中 cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能但速度更快且用户可无限制访问。可在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 ChatGPT 模型：任何模型都具有特定的基本结构和可调节的“旋钮”（权重）来适应数据。ChatGPT 使用了许多这样的“旋钮”，实际上有 1750 亿个。在某些情况下，可通过已知物理法则或数学猜测来建立模型，如直线、更复杂的数学方法等。
2025-02-08
deepseek是不是国内通用大模型第一名
DeepSeek 是在国内表现出色的模型之一。它发布的大一统模型 JanusPro 将图像理解和生成统一在一个模型中，具有统一 Transformer 架构，提供 1B 和 7B 两种规模，全面开源，支持商用，部署使用便捷，Benchmark 表现优异，能力更全面。同时，在 LMSYS 排行榜上，由 DeepSeek 等开发的模型取得了优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。但不能简单地说 DeepSeek 就是国内通用大模型第一名，其在不同方面的表现还需综合评估。
2025-02-08
推荐学习AI大模型的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 大模型的相关书籍： 1. 从数学角度写大模型的书籍。 2. 从作家角度写大模型的书籍。 3. 从代码角度写大模型的书籍。 4. 从原理角度写大模型的书籍。 此外，在 Python 和 AI 方面，也有一些推荐： 1. Python 方面： 《Python 学习手册》 《Python 编程》 2. AI 方面： 《人类简史》（“认知革命”相关章节） 《深度学习实战》 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-02-08
本地部署语言大模型后进行知识库训练
以下是关于本地部署语言大模型后进行知识库训练的详细步骤： 1. 部署大语言模型： 下载并安装 Ollama：根据您的电脑系统，从 https://ollama.com/download 下载，双击打开后点击“Install”。安装完成后，将下方地址复制进浏览器中确认：http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型（若设备充足，可下载更大的模型）： 如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd 后点击回车。 如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴进入，回车后等待自动下载完成。（若下载久了卡顿，可鼠标点击窗口并按空格键刷新） 2. 了解 RAG 技术：利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。RAG 应用可抽象为 5 个过程： 文档加载：从多种不同来源加载文档，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化的数据、SQL 在内的结构化的数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块。 存储：包括将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，以及将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更合理的答案。 3. 本地知识库进阶： 安装 AnythingLLM：安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 构建本地知识库：AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建一个工作空间，然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，选择对话模式（包括 Chat 模式和 Query 模式），最后进行测试对话。
2025-02-08
AI大模型应用面试题
以下是一些与 AI 大模型应用相关的面试题： 在游戏行业，大模型不仅能降低成本，还能打造创新玩法，如网易的《逆水寒》在美术开发、NPC 与玩家交互等方面的应用。请问您对这种应用的看法和理解？ 在人力资源管理领域，AI 覆盖了从招聘到员工绩效评估等各个环节。请谈谈您对这种应用的认识以及其可能带来的影响。 在基础办公提效方面，如 PPT、Excel 等，AI 能从单个任务到角色协同显著提高工作效率。您认为这种提高在实际工作中的具体表现和重要性如何？ 对于健身行业中的 AI 减重顾问，既能解决售前客服问题，又能进行健康监护，您如何看待这种应用的前景和挑战？ 如何在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手？比如创建大模型问答应用，包括获取大模型的推理 API 服务等步骤。 作为 AIGC 产品经理，在大模型方面，如对算法的熟悉程度、了解的大模型及其评价、快速体验各种模型的方法、大模型应用落地中注入领域知识的方式、大模型应用的评测、保证大模型价值观无害、对 PE 的理解及相关案例、对大模型微调及 RAG 的理解和优势、用大模型解决传统模型无法解决的业务问题、大模型面临的新安全危险及解决方法、幻觉的产生及解决手段等方面，您有怎样的见解和经验？
2025-02-07
推荐免费的tts公有模型站点，需要支持中文，克隆自己的声音
以下为您推荐支持中文且能克隆自己声音的免费 TTS 公有模型站点： GPTSoVITS： 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您，1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型，完美克隆您的声音，且适配中文，界面易用。 主要特点： 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声，听起来更自然。 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，您可以直接下载使用。 GitHub： 视频教程： 需要注意的是，Stuart 模型存在一些问题： 语音生成基本功能方面： 支持的语音时长不超过 30 秒，超过 30 秒的需要特别修复。 某些 audio seed 在念某些语句时会丢失一些语句。 Refine 过程中有些字会被丢失，比如“儿童节”在大概率会被 refine 成“童节”，丢失一个“儿”字。解决方法是跳过自动 refine，以手动修改文本的方式来控制停顿。 即使同一个 audio seed，如果使用不同的语句分段方式，或者不同的 text seed，生成的音色也不是很稳定，会给人感觉不是同一个人的声音。 代码 Bug： uv_break 等提示词可能会在 refine 之后缺少，甚至有时候在有中括号的情况下也会被念出来。 没提供微调 SFT 的接口。 本模型特别申明：不支持商用，仅用于学术研究。在生成的语音内，作者加了听不见的噪音水印，可以很容易的被检测出来是他的模型生成的语音。ChatTTS 还没放出训练代码无法自己克隆声音，作者还只放出了 4w 小时训练的版本，确保这个模型的声音能被 AI 检测出来。作者还留着一个 10w 小时训练数据的版本。
2025-02-07
有什么推荐的AI编程工具
以下是一些推荐的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，在 1 月 03 日的宝玉日报中提到：AI 辅助编程适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目，但需求和架构不稳定时，容易积累技术债务。自动化测试适合模块稳定后引入，模块变化频繁时，测试代码可能成为累赘。工具引入建议在进度不紧张时先尝试、成熟后再大规模应用。推荐压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。 以下是一些流行的辅助写邮件的 AI 工具： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言。网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成。网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件等，生成速度快。网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。
2025-02-08
推荐绘画方面的AI工具
以下为您推荐一些绘画方面的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。
2025-02-08