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音效AI生成 最佳方案

Answer

以下是关于音效 AI 生成的一些信息和最佳方案:

音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。目前已有学术论文探讨使用 AI 在电影中生成“现场效果音”,但在游戏中的商业产品尚属稀少。

在游戏中,为玩家角色生成脚步声音时,传统方法使用少量预先录制的声音,存在繁琐、重复和不真实的问题。更好的方式是使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音,它能根据游戏参数实时生成略有不同且合适的音效。

在音乐方面,AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已支持生成多音轨作品,使用 AI 生成音乐为原型并佐以专业制作人的协调,可使其更快进入游戏制作与发行的生产线。

在实际应用中,如《新哪吒闹海》的配音一开始打算用 AI 但因情绪不够丰满而选择专业声音表演者,音效需求简单时可采用剪映中的音效资源库。同时,为您分享三个音效资源站:

  1. https://www.lookae.com/sucai/sfx/ ,大部分免费且分好类的音效包可供下载。
  2. https://www.epidemicsound.com/ ,专业的音效站点,Gen48 合作站。
  3. https://sc.chinaz.com/yinxiao/ ,适合搜索单个音效下载的站点。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

游戏中的生成式 AI 革命

声音和音乐是游戏体验的重要组成部分。我们开始看到公司使用生成性AI来生成音频,以补充图形方面已经进行的工作。音效音效是AI的一个具有吸引力的开放领域。已经有[学术论文](https://arxiv.org/abs/2107.09262)探讨了使用AI在电影中生成“现场效果音”(例如,脚步声)的想法,但在游戏中的商业产品尚属稀少。我们认为这只是时间问题,因为游戏的交互性质使这成为生成性AI的明显应用,既可以在生产过程中创建静态音效(例如,“以星球大战的风格制作激光枪声音”),也可以在运行时创建实时交互式音效。考虑一个简单的任务:为玩家角色生成脚步声音。大多数游戏通过包含少量预先录制的脚步声音来解决这个问题:草地上行走的声音、碎石上行走的声音、草地上奔跑的声音、碎石上奔跑的声音等。这些声音生成和管理起来都很繁琐,并且在运行时听起来重复和不真实。更好的方法是使用实时的生成性AI模型来制作现场效果音(foley sound effects),它可以在飞行中生成适当的音效,每次都略有不同,而且能够根据游戏参数(如地面表面、角色体重、步态、鞋履等)进行响应。音乐音乐一直是游戏开发中的一个挑战。音乐很重要,因为它可以帮助设置情感基调,就像在电影或电视中一样。但由于游戏可以持续数百甚至数千小时,音乐很快就可能变得重复或令人烦躁。此外,由于游戏的交互性质,让音乐精确匹配屏幕上发生的事情可能很困难。

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

在3D模型生成中,AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。△图:3D美术工作流拆解,《AI游戏产业驱动力研究报告》工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成,而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模,大大提升效率。△图:GAME BOT,超参数科技②测试与优化AI在游戏测试环节中存在3大模拟场景,分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。在优化环节往往承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,也能快速识别游戏开发过程中的基本问题,并提出改善方法。③故事情节与NPC游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼,AI在角色与故事生成、游戏机制创新等方面,依托最基础的自然语言生成用法。生成式AI阶段,游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC,通过针对性训练数据集,强化NPC模型的基础能力,如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。目前,小型的智能NPC可以实现封包在游戏中本地运行。④音乐与音效AI生成音乐的存在2种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用AI生成音乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像MusicLM等模型已经支持生成多音轨的作品。使用AI生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使AI音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。⑤玩家体验与个性化

吉川老师:2024全球AI电影马拉松大赛最佳美术奖《新哪吒闹海》全案拆解

配音一开始打算用AI,但测试多种不同的工具后,觉得AI语音在影视作品台词的表达上情绪依旧不够丰满,因此最后邀请了专业声音表演者来配音。音效方面,由于这次的音效需求比较简单,所以直接采用了剪映中的音效资源库。随着AI技术的不断发展,相信之后会有AI生成音效的工具来供我们选择。[316_1718987871.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Is05b3R9coD8texdl9Nc3zennVe?allow_redirect=1)资源彩蛋附上三个音效资源站作为分享(无广):https://www.lookae.com/sucai/sfx/有大部分免费且分好类的音效包可供下载https://www.epidemicsound.com/专业的音效站点,Gen48合作站https://sc.chinaz.com/yinxiao/适合搜索单个音效下载的站点点击阅读原文:欢迎前往XHS浏览社群成员优秀作品one more thing:我不是天才,我只是有幸和众多天才一起工作from牛马:飞扬

Others are asking
有什么ai音效的网站?
以下为您推荐一些 AI 音效的网站: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕以提高视频的可访问性,支持多位配音者,适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术,音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外,还有以下音效资源网站: https://www.lookae.com/sucai/sfx/ :大部分免费且分好类的音效包可供下载。 https://www.epidemicsound.com/ :专业的音效站点。 https://sc.chinaz.com/yinxiao/ :适合搜索单个音效下载的站点。
2024-11-25
有没有生成音效的AI
目前已有生成音效的 AI 应用。在游戏领域,音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。已有学术论文探讨使用 AI 在电影中生成“现场效果音”(如脚步声)的想法,但在游戏中的商业产品尚属稀少。不过,由于游戏的交互性质,这只是时间问题。例如,可以使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音,能根据游戏参数(如地面表面、角色体重、步态、鞋履等)生成适当且每次略有不同的音效。在电影制作中,虽然配音一开始可能因 AI 语音在情绪表达上不够丰满而选择专业声音表演者,但随着技术发展,未来会有更多 AI 生成音效的工具可供选择。同时,为您分享三个音效资源站: https://www.lookae.com/sucai/sfx/ ,大部分免费且分好类的音效包可供下载。 https://www.epidemicsound.com/ ,专业的音效站点。 https://sc.chinaz.com/yinxiao/ ,适合搜索单个音效下载。
2024-11-10
有什么AI生成音效的工具
以下为您介绍一些 AI 生成音效的工具: Optimizer AI:这是一款专为视频自动生成音效的 AI 工具,可以通过文字提示创造适用于多种场景的声音和音效,包括声音效果生成、变声、风格标签等主要功能。其官网为: 。 目前在游戏领域,生成式人工智能在音效方面也有所应用,虽然直接在游戏中应用的商业产品还较少,但已有学术论文探讨了使用人工智能在电影中生成“foley”(例如脚步声)的想法。随着技术发展,相信未来会有更多相关产品出现。
2024-08-13
有哪些免费的文本转语音效果比较好的工具
以下是一些免费且效果较好的文本转语音工具: Speechify:一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:一套服务,使应用程序能够“听懂、理解并与客户进行对话”。 Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好,提供多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,自动将唇形与语音同步,生成字幕,提高视频的可访问性,支持多位配音者,适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术,音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理,高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。 这些工具都具有不同的特点和功能,你可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的工具。
2024-05-30
给视频配音效的 AI 工具有哪些?
随着人工智能技术的发展,视频配音特效逐渐成为视频创作中不可或缺的一部分。AI配音工具可以帮助您快速、高效地为视频添加多语言配音,并实现逼真自然的语音效果。以下是一些领先的视频配音特效 AI 工具: 1. Wavel Studio: 功能特点: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 功能特点: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 功能特点: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 功能特点: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 功能特点: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify: 功能特点: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 功能特点: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 这些 AI 配音工具各具特色,可以满足不同的需求和偏好。在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。
2024-04-29
AI怎么训练
AI 的训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型。具体来说: 1. 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍等,对于 AI 模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:像为孩子整理适合其年龄和学习能力的资料一样,AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划类似,研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如 Transformer 架构,其擅长处理序列数据(如文本)。 4. 进行训练:如同孩子开始阅读和学习,AI 模型开始“阅读”提供的所有数据,这个过程被称为“训练”。例如,模型会反复阅读数据,尝试预测句子中的下一个词,通过不断重复这个过程,逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再到学徒实践。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式使问题更严重,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。就像预医学生从基础课程学起,设计新疗法的科学家需多年学习后在指导下工作,这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 同时,机器学习是人工智能的一个分支,是实现人工智能的途径之一,涉及多领域学科。自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科,包括认知、理解、生成等部分。推理是指利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论。
2025-02-08
AI如何赋能汽修厂获客
AI 可以通过以下方式赋能汽修厂获客: 1. 利用智能体提升售后服务效率与用户体验,优化售后服务体系。例如,在维修技术方面提供标准化方案,提升技师工作效率;在门店服务上进行优化;在备件供应链方面提供解决方案。 2. 借助 AI 进行预测性维护,通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本,提高车辆可靠性和效率,吸引更多客户。 3. 在营销方面,利用 AI 辅助市场营销和新媒体运营,例如结合汽车和热点进行营销、进行用户画像预测、创作营销内容、审核内容、回复用户评论,还能一键生成符合营销要求的图片(但要控制好出图质量)。 4. 提升销售体验,引导留资或下单。比如通过 AI 让用户进行虚拟试驾或演示,激发用户兴趣并引导留资;提供像“金牌销售”一样的智能导购,挖掘用户需求和个性并推荐车型;通过互动问答游戏等了解客户真实用车场景、需求和性格,为其推荐合适车型刺激购买下单。 5. 提升销售能力,基于汽车销售的各个场景和环节自动出题,让用户答题并给出得分评估和建议。这种模式不仅可以是选择题形式,还可以增加“对话”或者“情景模拟”的形式,例如让 AI 扮演客户进行销售对练。
2025-02-08
AI入门课程
以下是为新手提供的 AI 入门课程相关指导: 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,可尝试使用各种产品创作作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取对 AI 实际应用表现的第一手体验。 此外,微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程,您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。课程中会学到实现人工智能的不同方法,包括符号人工智能、神经网络和深度学习等。如需了解云计算中的人工智能主题,可参加《》课程。
2025-02-08
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-08
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-08
ai的历史
人工智能的历史可以追溯到二十世纪中叶。 在早期阶段,符号推理较为流行,专家系统等取得了重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性的任务复杂且成本高,应用场景难以大规模拓展,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源更便宜,数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 AI 技术的发展历程包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI 如视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI 如模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学如强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI 如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,现代计算机虽先进但仍遵循相同的受控计算理念。但对于像根据照片判断人的年龄这类任务,因无法明确解法,正是人工智能感兴趣的。
2025-02-08
coze 批量生成小红书图片
以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容: 试用链接分享:扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片:有视频演示,链接为 。 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果,一次生成句子建议不超过五句。 工作流程:包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节,其中图片和句子结合环节,由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包,可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集:包含多个相关案例,如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等,相关链接可参考 等。
2025-02-08
照片生成视频的工具
以下为您介绍一些照片生成视频的工具: 1. Dreamina 即梦 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点:不需要🪜,每天有免费额度 注册:抖音号或手机号 时间:5min 体验:上传一张离谱村的图片,即使不加提示词也能让图片有一些动态。父母上传风景照片后,有的效果不错,水面动起来了,有的则画面扭曲。还引发了关于肖像权、版权、信息安全及技术意义的讨论。对于能否在扣子里一起用的问题,有插件的情况下应该可以,否则直接去官网更方便快捷。 2. Sora 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用 时间:30 60min 价格:GPT 4 20$一个月 此外,清影也是一款相关工具,输入一张图片和相应提示词,大模型会将图片转变为视频画面,也可以只输入图片让模型自行发挥想象力生成有故事的视频。使用时有两个小技巧:一是选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像,若原图不清晰可使用分辨率提升工具;二是提示词要简单清晰,可以不写 prompt 让模型自行操控,也可以按“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写(一定要有主体),若不明确模型如何理解图片,可将照片发送到清言对话框进行识图明确主体描述。
2025-02-08
通过图片,识别其中的内容,然后生成可以编辑的PPT文件,使用什么AI工具可以完成?
以下是一些可以通过图片识别其中内容并生成可编辑 PPT 文件的 AI 工具: 1. 增强版 Bot:这是一个基于 AI 驱动的智能创作平台,能够实现一站式内容生成,包括图片、PPT、PDF 等。您可以在对话框输入诉求,如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”,它会为您生成幻灯片内容和相关模板选择。 2. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频。网址:https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 6. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:卓 sir 在完成 PPT 作业时使用的三个 AI 工具。
2025-02-08
有什么文字生成海报的AI网站
以下是一些文字生成海报的 AI 网站: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,还有以下相关工具和平台: 1. 即梦 AI App 和豆包 App 都可以使用。 2. 跃问 App 指定了几类“生成海报”的场景,如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板,只需要输入主题,系统会自动生成图片和匹配的文字。 3. Text behind Image 可以在图片主体与背景之间加上文字,瞬间提升画面质感,文字的文本、字体、字号、颜色、位置等都可以调整。 4. 小红书是较好的海报参考网站,爆款多,对零基础和找爆款友好,还能找到设计思路和大师作品。 5. 花瓣网可搜索元旦海报,收录有大厂海报。 6. 吉梦等 AI 工具可生成海报,如指定色彩、风格、主体等,生成速度快,可进行图片编辑和超清处理,手机端能选比例,还能生成动态海报,但中文字生成可能有限制。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-08
我想用自己训练的卡通形象lora生成一张元宵节放孔明灯的海报,应该怎么制作
以下是用自己训练的卡通形象 lora 生成元宵节放孔明灯海报的制作方法: 1. 关键词: 模型:dreamshaper_8 正关键词:,white,white_background,CGposterrender bsw <lora:电商新年海报 2024_v1.0:0.4>,gold,<lora:新年红包封面_v1.0:0.6>,new year,<lora:gcbottle:0.3> 中文的关键词:(杰作,高分辨率,高品质,高分辨率)中国建筑,红色主题,剪纸,中国结,纸灯笼,中国图案,金色,中国元素,红色背景 2. ControlNet 设置: 预处理器:depth_leres 模型:control_v11f1p_sd15_depth 权重:0.75 预处理器:softedge_pidinet 模型:control_v11p_sd15_softedge 权重:0.3 3. lora 资源: https://www.liblib.ai/modelinfo/bddf824e232f4124991c05a26027504d https://www.liblib.ai/modelinfo/983703dd48134e43983b84abfcb44308 第三个东方瓷器 lora 已经下架(请至 AGI 之路百度云下载) 链接:https://pan.baidu.com/s/10hYM8i2y2Li9OlT2oD1qOQ 密码:asub 您可以参考以上步骤进行制作,同时您还可以访问以下链接获取更多相关信息: 作者小红书:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5cfd0e600000000016029764?wechatWid=803c253b00ed4224d3a2adcd80b46ed7&wechatOrigin=menu 通往 AGI 之路小红书教程:http://xhslink.com/OOeHsy AI 春晚阶段性纪实:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MI0UwhfXJiRH9ak4dwxcwqPVnIh
2025-02-08
有什么免费的AI软件,输入照片,自动修饰,生成2寸证件照的软件
目前免费且能实现输入照片自动修饰生成 2 寸证件照功能的 AI 软件相对较少。一些常见的图像处理软件可能具备部分类似功能,但可能并非完全免费或需要一定的付费升级才能达到理想效果。您可以关注一些在线图片处理平台,有时它们会提供一定程度的免费服务,但功能可能有限。
2025-02-08
用Ai进行财务分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行财务分析的最佳实践: 1. 更动态的预测和报告: 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队日常工作。 可从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面,能帮助综合、总结并提出可能答案。 采购和应付账款方面,能帮助自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 局限性与挑战: 生成式 AI 输出当前有局限性,在需要判断或精确答案的领域,常需人工审查。 面临的挑战包括使用金融数据训练 LLM,新进入者可能先使用公开金融数据微调模型,现有参与者可利用专有数据,但可能过于保守,新进入者有竞争优势。 模型输出准确性至关重要,金融问题答案需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 总之,生成式 AI 为金融服务带来巨大变革,有潜力催生多种优势,但也面临挑战,未来消费者将是最终赢家。
2025-02-08
用Ai进行数据分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行数据分析的最佳实践: 流程: 逻辑流程图如下:SQL 分析中,用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。个性化分析中,用户上传文件,前端解析后传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 个性化分析示例: 上传的数据均为假数据,包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等。包括单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可输入提示告诉它用哪个字段作为维度,也可描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望: ChatGPT 在数据分析领域应用前景广泛,本文案例与技巧展示了其在提高效率、降低技能门槛和支持决策等方面的优势。但案例分析结果可能简单,接入业务时可定制多种分析模板,增加分析多样性。实际业务中处理大量数据时,除长类型字段限制,要指定允许查询或解析的字段,对结果数据进行两次校验。随着技术进步,相信其将为数据分析带来更多创新和突破。 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,提供表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告诉 GPT 允许查询的字段或 SQL 函数,使生成可控。 个性化分析: 用户上传数据解析后判断格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项。 前端解析用户上传数据后可直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,描述数据、字段意义或作用辅助 AI 分析。遇到多维度数据,GPT 可能误将其他字段作为维度分析,可输入特定提示帮助分析。
2025-02-08
TTS的最佳解决方案
以下是关于 TTS 的一些最佳解决方案: 在线 TTS 工具推荐: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 TTS 音库制作和文本前端: 录音文本收集:在一个语种的语音合成建设之初,可同步收集该语种对应的大文本。录音文本的选择一般遵循以下原则: 音素覆盖:构建基础的文本前端,确保录音文本的音素或音素组合尽可能覆盖全。 场景定制:根据通用或特定场景需求,确保相关内容有所覆盖,并与需求方紧密沟通。 文本正确性:确保录音文本拼写无误,内容正确。 照片数字人工作流及语音合成(TTS)API 出门问问 Mobvoi: 接口请求域名:https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 。 接口请求频率限制:5 次/秒。 可以将任意文本转化为语音,应用场景广泛,提供多种方言、发音人和风格,实时合成支持 SSML。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-07
企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践
以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践: 对于企业管理者: 1. AI 辅助决策:在小规模决策中运用 AI 分析工具,如利用其分析客户反馈或市场趋势数据,以此作为决策参考。 2. 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化:识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务,先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策:着手制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于商业顾问: 1. 工具服务小型企业:生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。 2. 特定类型企业的垂直化工具:出现了为特定类型企业工作流定制的工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。 无论您属于哪个群体,与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手,保持好奇心和开放态度,将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时,始终保持批判性思维,您会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。
2025-02-06
AI阅读书籍的最佳实践是什么?
以下是关于 AI 阅读书籍的一些最佳实践: 1. 方法论萃取: 针对不同类型书籍的阅读和记忆方法进行分类,探讨共性方法论。 研究阅读和记忆的思维模型及小技巧。 思考如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍,通过目录大纲确定核心内容。 确定一本书的阅读次数和顺序。 考虑读书过程中做笔记还是读完后回忆做大纲。 探索如何教刚毕业的孩子学会有效读书。 根据上述问题的答案设计“书籍阅读助手”“催我读书”等 Prompt,并不断优化和迭代。 2. 成为博物学家: 了解各个领域的知识,在恰当的时候调用。 参考权威、准确、有框架、成体系且好读的推荐书单,如涵盖心理学、人工智能、经济学等 13 个学科的书单。 3. 批判性思考: 思考在哪些情况下使用和不使用 AI 辅助阅读。 避免将 AI 作为默认选项,例如在使用地图导航时,不应完全依赖,而应注重自身对环境的观察和记忆。
2025-01-31
帮我提供GPT最佳实践的内容
以下是关于 GPT 最佳实践的内容: 1. 提供参考文本: 要求 GPT 按阅读材料作答,不开放答。指示模型使用参考文本中的信息来组成回答,如果原文里找不到对应的信息,就让 GPT 说不知道,以避免瞎编。 为 GPT 提供参考文本可以帮助它以较少的虚构进行回答,减少错误,特别是当被询问奇特的话题、引用和网址时。 指示模型使用参考文本中的引用进行回答,可通过在所提供的文档中进行字符串匹配来编程验证输出中的引文。 2. 编写清晰的说明: 在询问中包含详细信息,多说一些内容,多提供一些信息,以获得更多相关答复,提高大模型回复的质量和丰富性。例如在请求列举思维模型、记忆抽象概念、了解提示词等场景中,提供更多细节和特定情景能得到更符合期望的回答。
2025-01-25