推荐学习AI大模型的书籍

[heading2]总结关于大模型的思考与探讨大模型中文表达：李继刚认为作为普通用户，语言在大模型中不是关键，核心是向量空间中的游走脉络，输出时的语言翻译是次要的，且训练语料的中英文差异在于embedding环节。垂类模型与大模型公式：Olivia提出通过合适的模型、prompt和test入口表达，用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型，李继刚认为微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降，需分场景看待。提示词的挖掘：李继刚认为写提示词未挖掘出大模型的天花板，还有提升空间。读书方法与提示词相关书籍推荐：李继刚认为读书最有效的是笨方法，不取巧，花时间读。并推荐了从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。内置思维链提示词：李继刚认为针对小技巧类的思维链提示词有新模型能力涌现和大模型内置两个趋势，但对于某些如COT这类的内置可能会改变大模型的原味，对此存疑。关于编写提示词的经验与思考原汁原味与生效元素的平衡：为得到原汁原味的效果，需考虑是否反刻某些元素；生效的小技巧大模型可能会内置，如指定角色效果有变化。压缩与歧义的处理：找到凝练的核心概念（a）后，根据对象用不同方式（b）表达，核心在于找到准确的a，而寻找a的方法目前主要是多读多泡在相关领域。持续学习与输出：通过阅读吸收输入，转换为自己的语言输出，与大模型交互提炼精华，多输出促进吸收输入。

[heading3]书籍推荐-作为新手入门1.作为新手入门，在Python方面，我会推荐这些：《Python学习手册》：动物园家的书，名声在外《Python编程》：新手友好1.在AI方面，我会推荐这些：《人类简史》：「认知革命」的相关章节令我获益匪浅《深度学习实战》：按脉络，梳理了ChatGPT爆发前的AI信息与实践[heading3]课程&资源&信息推荐[content]对于Python，以及各种AI工具的使用，我会最优先的推荐B站up主「PAPAYA电脑教室」的Python入门课（他的很多课都很棒，而且完全免费）：https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019对于现在的大模型，我相信很少有人比Andrej Karpathy讲得更好，毕竟他也是OpenAI创始团队的成员油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_gB站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob对于资料库，我非常推荐AJ和众多小伙伴们共创的资料库（一个飞书文档）：🌈通往AGI之路（一个飞书文档）这应该是当下最全的中文AI资料库，免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远是第一时间更新https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e[heading1]最后愿大家[heading1]Good Good Study[heading1]Day Day Up!!!

[heading2]智能章节本章节李继刚先介绍指定00后汉语老师相关内容，包括塑造人物特色等操作。随后分享自己关于提示词的感悟，重点讲述压缩表达，包括其方法、带来精准和凝练的效果、与embedding和attention的关系等，还提到对结构化提示词的看法等内容。[01:30:16](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcna2a9qj986n61khtrebq3?t=5416000)与AI对话中的提示词运用、约束泛化矛盾及读书心得本章节主要讨论了与AI对话相关的内容。包括用阅读相关书籍的方式让大脑进入行业氛围后再与AI对话，约束与泛化的矛盾及如何根据场景把握度，提示词压缩相关，豆包产品使用，大模型效果函数、读书心得及提示词相关书籍推荐等。[01:53:29](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcna2a9qj986n61khtrebq3?t=6809000)李继刚谈大模型相关话题：提示词书籍、思维链内置及编写提示词的平衡本章节李继刚推荐了从四个维度看大模型的四本书，最推荐从数学角度的那本。对于大模型内置提示词相关问题，他将其分两类看待。陆博彰提问编写提示词平衡压缩和歧义的关系时，李继刚阐述先找到核心概念再通过不同角度描述的看法。最后AJ总结并希望大家学习李继刚的学习精神。[02:06:11](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcna2a9qj986n61khtrebq3?t=7571000)分享费曼学习法，期待10月20日高校线下路演中的新创意