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现在有哪些AI绘画平台

Answer

以下是一些常见的 AI 绘画平台：

  1. MewXAI：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/
  2. StableStudio：Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。
  3. Roop：一键实现 AI 换脸，仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。
  4. pixian.ai：能够利用 AI 一键移除各种图像背景，并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。
  5. Inpaint Anything：一个 AI 图像编辑工具，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。
  6. Segment Anything(SAM)：一个图像分割模型，可自动分割图片或视频中的所有物品，一键完成自动分割，并支持零样本转移到其他分割任务。
  7. Docker：支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。
  8. Plask.ai：一个 AI 工具，可以通过 3D 建模，直接生成模特效果图。
  9. Recraft AI：是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址：https://www.recraft.ai/

请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：mewxai是什么？

MewXAI是一款强大专业而新手友好、操作十分简单的AI绘画创作平台，为你的创作和想象力而生。访问地址：https://www.mewxai.cn/[heading2]功能介绍：[content]MX绘画：MX绘画，拥有众多超火模型，上百种风格，只需一句话即可让文字变为艺术画作，让你的想象变为现实。支持文生图、图生图，可玩性极强。MX Cute：MX Cute是MewXAI团队自研的可爱风动漫大模型，融合了想象力和逻辑性，呈现出优秀的图片质感，在某些风格场景下可以媲美当下最火的NJ-V5模型。MJ绘画：MJ绘画创意度和想象力极高，无论是摄影照片、海报、logo设计、3d模型、表情包制作等，都不在话下。边缘检测：可以对草图进行上色，让您的线稿/草图一键变为现实，且有多种渲染风格可供挑选，创意无限。室内设计：上传空间图，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。为空间设计师提供灵感，节约时间。姿态检测：通过姿态识别实现对人物动作的精准控制，不仅可以生成单人的姿势，还可以生成多人的姿势，实现对AI画图的完美控制。AI艺术二维码：利用人工智能，在几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码，从此告别单调的黑白二维码，留下令人深刻的印象。AI艺术字：AI最新玩法，把光影文字、隐藏文字、艺术字融入你的艺术作品，美观且实用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

GitHubDaily 开源项目列表

|名称|简述||-|-||[Stable Diffusion Cheat-Sheet](https://github.com/SupaGruen/StableDiffusion-CheatSheet)|Stable Diffusion开源速查表，里面拥有超过700种经过测试的艺术风格，可快速搜索查找各类艺术家，并支持一键复制Prompt。||[StableStudio](https://github.com/Stability-AI/StableStudio)|人手一个Midjourney，Stability AI开源的AI图像生成平台||[Roop](https://github.com/s0md3v/roop)|一键实现AI换脸，仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。||[pixian.ai](https://pixian.ai/)|能够利用AI一键移除各种图像背景，并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等等。||[Inpaint Anything](https://github.com/geekyutao/Inpaint-Anything)|一个AI图像编辑工具，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。||[Segment Anything(SAM)](https://github.com/facebookresearch/segment-anything)|一个图像分割模型，可自动分割图片或视频中的所有物品，一键完成自动分割，并支持零样本转移到其他分割任务。||[Docker](https://github.com/soulteary/docker-prompt-generator)|支持一键从图片中解析出Prompt描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。||[Plask.ai](https://plask.ai/)|一个AI工具，可以通过3D建模，直接生成模特效果图。|

12月25日 AI资讯汇总

猫叔留言：AI资讯公众号：超时空视角小红书/抖音：EverAI B站：Ever AI酱（❤这里会有教程及AI工具界面操作）公众号地址（辛苦点赞❥(^_-)）：https://mp.weixin.qq.com/s/-TBHiM_0w_bwUc-20_KVQQ[heading2]🤖️AI绘画[heading3]Recraft AI：更新了60种新的图像风格[content]Recraft AI是AI平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。本次更新了60+种图像风格，又够玩一阵子了~宣传效果：[Recraft AI.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/QCc3bNcDRo0s3xxCx1mcolaXnK6?allow_redirect=1)🌟地址：https://www.recraft.ai/[heading3]AI公文智能体：学习强国x百度AI[content]AI公文智能体“学习强国公文助手”在文小言APP正式上线，可以帮助用户进行文汇检索，AI公文书写，AI公文润色等。学习强国公文助手：权威的“学习强国”数据库背书文汇检索能力，快速溯源文字材料，重点“用横线”标注，还能一键看原文内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等公文润色能力，在保留文章结构和准确性下，提升公文质量AI公文书写🌟使用方式：下载文小言APP，找寻学习强国公文助手

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7天AI入门挑战
以下是为您提供的 7 天 AI 入门挑战的相关内容： 第一天（2024.5.22）：初步探索。May 在开始想要了解 AI 的初期会走必经弯路，在 B 站看了一些介绍 ChatGPT 原理的分享，消费性观看可以，但系统性学习需要更高质量的内容，而非知识碎片。 第二天（2024.5.23）：加入 AI 社区 waytoAGI。May 发现这个开源知识库，不再到处在 B 站找零碎东西。评价其为宝藏社区，感慨 AI 时代知识免费开源，考验的是如何在信息海洋中有体系地获取。第一步是看新手指引和入门的学习路径与课程。 第五天（2024.5.26）：使用 kimi。May 开始研究 kimi 并使用，抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态，调整思考模式，养成有问题问 AI 的习惯。可参考。 第六天（2024.5.31）：学习吴恩达生成式人工智能课程。应朋友强烈推荐，May 插队先看吴恩达的课程。可在 B 站搜索对应关键词获取课程资源，学习笔记可参考，抽空陆续 3 天学完。 第七天（2024.6.1）：探索用 AI 解决一个真实问题。May 有一个明确的议题，比如团队要写一份行业研究报告，尝试看 AI 如何帮忙。 此外，元子从菜鸟到达人的进阶之路： Day 1：懵懵懂懂“你好，帮我写个报告” Day 7：学会表达“帮我写一份周报，重点说明项目进度” Day 14：熟练掌握“我需要一份项目总结，包含数据分析和改进建议” Day 30：把常规 AI 工具都试过一遍，并且选定自己要持续玩的方向 AI Agent Day 60：组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖 元子的心得： 1. 不要怕问“笨”问题，但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步，不积跬步，无以至千里。 3. 多试多练才是王道，来社区共学，一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久，学完就用才是王道，不要纯靠意志力。 工作中的 AI 小帮手： 1. 需要快速生成报告？AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据？AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件？AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案？AI 来优化。
2025-03-03
现在有哪些ai平台？
以下是一些常见的 AI 平台： 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，运用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台，借助数据分析、机器学习技术，分析金融市场并提供投资建议。 此外，在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有： Dora AI：用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者，由谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika（免费）：AI 视频平台，能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户，以下云服务平台可供选择： AWS（亚马逊云服务）：提供多种 AI 服务，资源丰富、灵活性强，但费用相对较高，适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform：推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用，支持多种编程语言和框架，具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure：Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载，与微软其他产品融合度高，提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud：提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台，融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速，针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云：提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品，支持主流深度学习框架部署，与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源，利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求，再对比不同供应商的产品特性和价格，以选择最合适的部署方案。
2025-03-03
用AI生成角色原画的现状
目前，用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面： Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI，能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计，AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面： Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求，不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望： Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源，提升角色设计的创新性和独特性，满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步，Midjourney 等 AI 不断升级，使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识，拓展多领域知识，以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
我应该如何自学ai
以下是关于自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事： 利用人工智能帮助教育和自学学习，可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2025-03-03
让AI帮我写一篇论文的文献综述，怎么命令
利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：依靠 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-03
用ai帮助聊天
以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容： Cursor 官方： Chat 聊天：允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标，您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中，也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题，Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮，或将图片拖到输入框中，将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记：Generative AI for Everyone 吴恩达： 阅读方面：可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时，可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层，使用 LLM 进行语义分析，将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时，要设置好提示词，持续优化。 聊天方面：聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等，不仅能生成文本，还能产生进一步行动，如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为：开始于内部聊天机器人，确保良好表现并避免问题；设置人为参与链路；确保安全后，让机器人对接用户。 大语言模型行与不行：能做类似于应届生能做的事；不可做的包括时间限制（如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据）、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat：此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文，当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。
2025-03-03
扩图绘画AI工具
以下是一些可以用于扩图绘画的 AI 工具： 1. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，其中的 Outpaint 功能可以在图像中插入其他内容以向任何方向填充空间（扩图），价格为 4 积分。 2. 在软件架构设计中，以下工具可用于绘制相关视图，包括扩图： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 在 CAD 图绘制方面，以下是一些 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-03
如何使用AI绘画
以下是关于如何使用 AI 绘画的详细介绍： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具，例如 Creately、Whimsical、Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作。官网：https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能。官网：https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 2. 创建账户：注册并登录所选平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 如果您使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画，步骤如下： 1. 安装依赖库和 repositories 插件后，配置模型，将 Stable Diffusion 模型放到/stablediffusionwebui/models/Stablediffusion/路径下。 2. 到/stablediffusionwebui/路径下，运行 launch.py。 3. 运行完成后，将输入到本地网页中，打开 Stable Diffusion WebUI 可视化界面。 4. 在可视化界面中，在红色框中选择 SD 模型，然后在黄色框中输入 Prompt 和负向提示词，在绿色框中设置想要生成的图像分辨率（推荐设置成 768x768），然后点击 Generate 按钮进行 AI 绘画。 5. 等待片刻后，图像生成并展示在界面右下角，同时保存到/stablediffusionwebui/outputs/txt2imgimages/路径下。 关于 Stable Diffusion 的工作原理：就像学习画画，比如学习梵高的风格，要先看他的画并临摹。AI 绘画也是类似，人们把成千上万的美术风格作品练成一个模型放在 AI 里面，AI 就能依照这个模型画出风格类似的作品。想要画出符合心意的作品，首先要选对合适的大模型。大模型的下载，可以去 C 站（https://civitai.com/），有真实系、二次元、游戏 CG 风等多种风格，但需要科学上网。
2025-02-28
如果系统学习 AI 绘画
系统学习 AI 绘画可以从以下几个方面入手： 1. 理解原理：AI 绘画的逻辑类似于学习画画的过程。例如，像学习梵高的风格，需要大量临摹，而在 AI 中，成千上万的美术风格作品被练成模型，如 Stable Diffusion 的大模型——Checkpoint。想要画出满意的作品，要选对合适的大模型，可在 C 站（https://civitai.com/）下载，但需科学上网。 2. 课程学习：推荐野菩萨的课程，包括预习周课程（如 AI 绘画电脑配置要求、SD 插件安装方法等）、基础操作课（如 AI 绘画通识课等）、核心范式课程（如词汇的纸牌屋等）、SD WebUi 体系课程（如 SD 基础部署等）、ChatGPT 体系课程（如 ChatGPT 基础等）、ComfyUI 与 AI 动画课程（如部署和基本概念等）、应对 SORA 的视听语言课程（如通识欢迎参加电影的葬礼等）。免费获得课程的机会是参与 video battle，获胜者可拥有课程，有冠军、亚军、季军和入围等不同奖励。可扫码添加菩萨老师助理了解更多课程信息。 3. 了解法律风险：以 AI 绘画为例，其运行机制有三层，包括基础逻辑层（能完成风格迁移）、数据库（需大量“喂图”进行深度学习）、创造性输出（能产出符合描述且有美学逻辑的图像）。在第一阶段，AI 绘画服务提供者爬取大量数据以供后续学习使用，在美国版权法中部分行为被纳入合理使用范畴，但在我国《著作权法》中未明确规定，且认定为合理使用存在困难，不过将其死板认定为侵权行为不利于人工智能行业发展。
2025-02-25
ai绘画中的模型是什么意思
在 AI 绘画中，模型具有以下含义和特点： 1. 大模型如同主菜或主食，是生成图片的基础框架，决定了图片的基本风格和内容。 2. 小模型（Lora）如同佐料或调料包，能够帮助快速实现特定风格或角色的绘制，比如改变人物形象、画风，添加模型中原本没有的元素，如绘制特定的国内节日元素。 3. 模型的选择与搭配很重要，大模型和 Lora 要基于同一个基础模型才能搭配使用，以生成各种风格的图片。 4. 常用的模型网站有：。 5. 下载模型后需要将之放置在指定的目录下，不同类型的模型放置位置不同。例如，大模型（Ckpt）放入 models\\Stablediffusion；VAE 模型放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择；Lora/LoHA/LoCon 模型放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录；Embedding 模型放入 embeddings 目录。模型的类型可以通过检测。
2025-02-22
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响： 1. 与艺术界的双向影响： 改变传统艺术面貌：从生成艺术作品到辅助艺术创作，影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步：从早期机械臂机器人到当前大语言模型，在创作质量和速度上取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议：人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同，但不太愿意将其视为艺术家；艺术家态度复杂，有期待也有担忧；带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性：帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 2. 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放到相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象：将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 探索之旅：利用机器学习和深度学习模拟创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限：不再局限于传统手工绘画技巧，通过技术手段开拓新领域，为艺术家提供灵感，为缺乏绘画技巧的人提供创作机会，使艺术更民主化和包容。
2025-02-21
AI绘画
AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响： 积极方面： 改变传统艺术面貌，从生成艺术作品到辅助艺术创作。 技术进步使创作质量和速度取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性，帮助探索新创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本。 促进艺术与观众互动，提供个性化和互动的艺术体验。 存在的问题： 人们对 AI 创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度相同，但不太愿意将 AI 视为艺术家，其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 引发艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来文化创意领域从业者职业安全的焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 AI 绘画的关键词指南： 公式：主题+环境（背景、周围）+气氛（烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的）+灯光（顶光、雾气光、漫反射的、强对比的）+色彩（低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图）+风格参考（超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台） 比如：找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词，喜欢的灯光风格放入灯光关键词，喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象，AI 绘画将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习模拟人类创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和全新体验。 打破传统手工绘画技巧局限，通过编程、算法和数据分析开拓新创作领域，使艺术更民主化和包容。
2025-02-19
请问下现在最好的ai生成ppt的平台/软件是什么？
目前较好的 AI 生成 PPT 的平台/软件有以下几种： 1. 讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）：免费引导较好。 2. Mindshow.fun：支持 Markdown 导入。 3. kimi.ai：选 PPT 助手暂时免费且效果好。 4. Tome.app：AI 配图效果好。 5. Chatppt.com：自动化程度高。 6. 百度文库（https://wenku.baidu.com）：付费效果好。 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外，剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）也可辅助生成 PPT 相关内容。
2025-03-02
有哪些平台提供文生图API
以下是一些提供文生图 API 的平台： Coze：在国内低代码 Agent 平台中体验较好，即使即将收费但仍具性价比。其 API 更新开放了多模态对话和知识库修改能力，可玩性增强。通过 API 可在微信中实现多种图片功能，如重绘风格、微调内容等。使用时需在 chatgptonwechat 中的 config.json 中配置自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 Stability AI：发布了 Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo，可通过其开发者平台 API 使用。ComfyUI 中的 Stable Diffusion 3 API 已更新，目前支持多种比例的 SD3 文生图，使用时先申请 API 再填入 config.json 文件，每账户有 25 免费积分，SD3 每张图 6.5 积分。项目地址：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIStableDiffusion3API 。需注意 SD3 图生图模式不支持选择比例，SD3 Turbo 模型不支持负面提示词。
2025-03-02
艾莉平台所有功能大全
艾莉平台的功能主要包括以下几个方面： 1. 基础能力： 提示词（人设与回复逻辑功能）：可设定 Bot 的身份及其目标和技能，如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等，其决定了 Bot 与用户的互动方式。详情请参考。 插件：通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展 Bot 能力。平台内置丰富插件，也可创建自定义插件，将所需 API 集成在扣子内作为插件使用。详情请参考。 工作流：一种用于规划和实现复杂功能逻辑的工具，可通过拖拽不同任务节点设计多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情请参考。 记忆库：扣子的记忆库功能可以保留和理解对话细节，并支持添加外部知识库给模型补充知识，使 Bot 与用户的互动更具针对性和个性化。 知识库：支持上传本地或线上内容，然后将这些内容分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。详情请参考。 数据库：用来存储和管理结构化数据，并支持用户通过自然语言方式对数据库中的数据进行增删改查。详情请参考。 2. 核心功能详述： 知识库功能： 数据上传与管理：开发者可通过平台界面轻松上传各种形式的数据，如文本、图片、视频等，包括 FAQ 文档、产品手册、行业报告等，并通过直观编辑工具整理和分类数据。 训练与优化：上传的数据用于训练 AI Bot，使其更好地理解用户问题并提供准确回答，平台机器学习算法会分析数据，提高回答准确性和相关性。 实时更新：知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。 数据库功能： 用户交互记录：平台能够存储用户的交互历史，包括提问、AI Bot 的回答及反馈，这些数据对理解用户需求和优化对话流程至关重要，目前数据库的设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告诉 AI Bot 数据操作即可。 个性化服务：通过分析用户交互历史，AI Bot 能提供更个性化服务，如主动提供产品更新或相关推荐。 错误纠正与学习（进阶玩法）：当 AI Bot 回答出错，开发者可利用数据库交互记录进行错误分析并修正，持续学习提高整体性能。
2025-02-28
推荐靠谱的数字人平台
以下为您推荐一些靠谱的数字人平台： 1. 卡尔的 AI 沃茨数字人课程： 这门课程一共 15 节视频课，持续更新，还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。 课程建立了一套完整的数字人学习体系，涵盖 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网等。 数字人在制作个人 IP 短视频、配音、直播甚至到智能客服、虚拟偶像等各种领域都可以完成赋能。 报名方式：扫码可以查看课程详细内容和介绍。 2. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片，然后按照相关步骤操作。 3. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法：点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio，然后按照相关步骤操作。 4. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法：点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”的功能，然后按照相关步骤操作。 5. XiaoHu.AI 推荐的开源数字人工具： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 下载地址：GitHub：
2025-02-27
使用AI写网络小说，并且通过网络小说平台发布赚钱的可行性及步骤
使用 AI 写网络小说并通过网络小说平台发布赚钱是具有一定可行性的，以下是相关步骤： 一、准备阶段 1. 确定目标读者群体，了解他们的喜好和需求，以便创作出更符合市场的作品。 2. 选择适合的 AI 写作工具，例如 ChatGPT 等。 二、写作阶段 1. 利用 AI 工具生成小说的初步框架和情节，包括角色设定、故事发展等。 2. 对 AI 生成的内容进行修改和完善，使其更具逻辑性、吸引力和独特性。 三、发布阶段 1. 选择合适的网络小说平台，了解其发布规则和要求。 2. 按照平台规定注册账号，并提交小说作品。 四、运营推广阶段 1. 积极与读者互动，回复评论和留言，根据读者反馈改进作品。 2. 利用社交媒体等渠道宣传自己的小说，提高知名度和影响力。 需要注意的是，虽然 AI 可以提供帮助，但最终的作品质量仍取决于作者的修改和完善。同时，不同的网络小说平台可能有不同的审核标准和版权政策，需要仔细了解和遵守。
2025-02-27
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
现在AI应用都有哪些代表性的工具，请用表格展示出来
|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能| |||||||| |81|下厨房口味调整功能|AI 菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等| |82|英语流利说纠错功能|AI 语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误|英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习| |83|豆瓣电影剧情分析工具|AI 电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|数亿美元|分析电影剧情，提供深度解读|豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容| |84|腾讯文档分类功能|AI 办公文件分类系统|数据分析、机器学习|数亿美元|自动分类办公文件，方便管理|腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率| |85|美丽修行定制方案功能|AI 美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用 AI 定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序| |91|游戏内商城推荐功能|AI 游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具|在一些游戏中，利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等| |92|彩云天气分时预报|AI 天气预报分时服务|数据分析、机器学习|数亿美元|提供精准的分时天气预报|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动| |93|医渡云病历分析系统|AI 医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|分析医疗病历，辅助诊断|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议| |94|讯飞听见会议总结功能|AI 会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|数亿美元|自动总结会议发言内容|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理| |95|书法临摹软件|AI 书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价| |7|AI 简历优化工具|超级简历优化助手|自然语言处理|数亿美元|帮助用户优化简历提高求职成功率|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议| |8|酷家乐|AI 室内设计方案生成|图像生成、机器学习|数十亿美元|快速生成个性化室内设计方案|酷家乐允许用户上传户型图，通过 AI 生成多种设计方案| |9|Amper Music|AI 音乐创作辅助工具|机器学习、音频处理|数亿美元|协助音乐创作者进行创作|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲| |10|松果倾诉智能助手|AI 情感咨询助手|自然语言处理、情感分析|数亿美元|提供情感支持和建议|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询| |11|小佩宠物智能设备|AI 宠物健康监测设备|传感器数据处理、机器学习|数十亿美元|实时监测宠物健康状况|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等，提供健康预警| |12|马蜂窝智能行程规划|AI 旅游行程规划器|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|根据用户需求生成个性化旅游行程|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线|
2025-03-02
你现在是资深Ai工作流工作人员，我需要你为我指定一个Ａｉ工作流的学习计划
以下是为您制定的 AI 工作流学习计划： 1. 基础学习 了解图像生成的基本原理和相关概念。 学习提示词的基本结构框架。 2. 实践操作 在 config UI 里进行实践搭建工作流。 复刻他人优秀的工作流，并研究吃透，将模型替换为自己的。 3. 技能提升 参加图片加提示词的比赛，提升写提示词的能力。 学习节点功能，通过实践和需求寻找尝试，而非死记硬背。 4. 深入学习 学习复杂工作流的拆解方法。 掌握工作流设计的逻辑技巧。 5. 案例分析 研究图像生成与工作流相关的商业案例，如视频处理与 AI 应用、将视频中人物转变为动漫角色等。 6. 课程学习 参加后续关于工作流搭建技巧的课程。 7. 持续练习 多进行实践练习，不断提升整体搭建水平。 8. 关注更新 关注 AI 领域的最新动态和技术发展，及时更新知识和技能。
2025-02-28
帮我总结现在主流的AI大模型，以及各自优劣
以下是对主流 AI 大模型的总结及各自优劣的相关内容： 主流 AI 大模型： 1. 谷歌的 BERT 模型：可用于语义理解，如上下文理解、情感分析、文本分类等，但不太擅长文本生成。 相关技术概念： 1. AI：即人工智能。 2. 机器学习：电脑通过找规律进行学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：参照人脑，具有神经网络和神经元，因层数多被称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI：能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM（大语言模型）：对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，其完全基于自注意力机制处理序列数据，无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26