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2024大模型典型应用案例集

Answer

以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息:

  • 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。
  • 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。
  • 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。
  • 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。
  • 相关报告:
    • 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》
    • 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》
    • 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》

此外,还有一些相关活动,如:

  • 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。
  • 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日-2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由WaytoAGI提供社区传播支持。
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References

2024 年历史更新(归档)

《[2024大模型典型示范应用案例集](https://waytoagi.feishu.cn/record/UXgRrbKPue5a2McLLRBcobienQg)》汇集了97个优秀案例,展示了大模型技术在多个行业和领域的应用,如教育、医疗、金融、政务等。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,体现了大模型在提升效率、降低成本、创新服务等方面的显著成效。上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。这些案例为行业提供参考,推动大模型技术深入赋能实体经济,促进高质量发展。其它报告:《[信达证券:AI行业设计领域专题报告:Adobe AI功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游](https://waytoagi.feishu.cn/record/K2jmr73Z8eLPt2cFQqmcE8WCnOc)》《[中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024年)](https://waytoagi.feishu.cn/record/ImCAreDtfehepoc4aMCcVRmwn4d)》《[埃森哲:人工智能行业:2024在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工](https://waytoagi.feishu.cn/record/L5zgrgS3veYjV3c6i72cJ27xnxh)》

国内大模型落地“狂飙”一年,各家厂商成绩如何?

在智能终端行业,根据媒体报道,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。根据百度披露的数据,截至11月,其文心大模型日均调用量超过15亿次,千帆平台帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达49亿元,同比增长11%,百度智能云的增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。这与前文所述百度大模型中标行业相一致。2024年,百度在大模型落地交出的成绩单可谓亮眼。大模型时代,AI基础设施的正确范式事实上,大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。这也就意味着,在大模型落地赋能企业智能化时,能力比拼从单项变为全能比拼(大模型自身、工程能力、工具平台等)。大模型的竞争,正在加速成为体系化之战。

WaytoAGI近期活动备份

[国内大模型落地“狂飙”一年,各家厂商成绩如何?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OYkswbydxixdCKkJLSbc1teknwc)丨百度领跑市场,AI基础设施加速产业化2024年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在AI大模型领域展开激烈竞争。根据数据,2024年大模型中标项目数量和金额大幅增长,百度凭借40个中标项目和2.74亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。大模型的落地不仅要求技术过硬,还需要全栈技术能力支持,包括算力、数据治理和应用开发等。百度智能云通过其完善的AI基础设施,整合全栈技术,获得了广泛的行业认可,成为大模型落地的领军者。🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节AI模型创作大赛|大赛时间2024年12月24日-2025年1月15日🏆大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励🎈双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗AI传承】💡期待你以AI助力非遗传承,参赛👉https://club.huixingyun.com/activity/7493989779944805834/?from=aicc-fy-waytoagi📝活动说明:[魔多蛇年春节AI模型创作大赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/I960wZW1MiuOuEkBw7ncUxmknlg)本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多AI联合承办,由[WaytoAGI](https://www.waytoagi.com/)提供社区传播支持

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AI生成PPT,介绍员工持股平台2024年的治理情况
很抱歉,目前知识库中没有关于使用 AI 生成介绍员工持股平台 2024 年治理情况 PPT 的相关内容。但我可以为您提供一些思路和建议来帮助您完成这个任务。 首先,您需要明确 PPT 的结构和主要内容板块。比如,可以包括员工持股平台的概述、2024 年的治理目标和策略、治理成果和关键数据、面临的挑战和解决方案、未来展望等。 在使用 AI 工具生成 PPT 时,您可以向工具清晰地描述每个板块的具体要求和重点内容。例如,对于治理成果板块,您可以要求 AI 突出显示关键的数据和图表,并进行简洁明了的解读。 同时,您还可以参考一些现有的优秀 PPT 模板和案例,以获取更多的灵感和设计思路。 希望这些建议对您有所帮助,如果您还有其他问题,请随时向我提问。
2025-03-22
2024 年值得关注的中文大模型全景图
2024 年,AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛,被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况: 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。 在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。 在智能终端行业,超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。 2024 年 9 月 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法;Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正在加速成为体系化之战。
2025-02-21
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
明略科技:2024年中国AI Agent行业研究
以下是关于 2024 年中国 AI Agent 行业的相关研究报告: 2024 年 9 月: 《》 《》 2024 年 8 月: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 2024 年 5 月: 《》提到 AI Agent 市场处于早期阶段,其商业价值在于提升工作均值、实现行业知识库构建、改变工作流程及生产关系。未来,AI Agent 将作为数字生产力,通过与工作流的结合,成为企业知识资产积累与复用的关键角色,推动技术革命。
2025-02-10
告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯: 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“PostTraining”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
2025-02-08
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息: 开发者工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Langchain,其 3 月 PV 为 356 万,单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面,天花板潜力 TAM 为 120 亿美元,总体趋势平稳增长,月平均增速为 82 万 PV/月,原生产品占比高。 竞争方面,Top1 占 19%,Top3 占 54%,马太效应弱,网络效应强,大厂已入局,技术门槛中。 教育工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Quizlet,其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面,天花板潜力 TAM 约为 30 亿,总体趋势快速增长,月平均增速为 1793 万 PV/月,原生产品占比低。 竞争方面,Top1 占 45%,Top3 占 76%,马太效应弱,网络效应弱,大厂未入局,技术门槛中。 此外,在展望 2025 时,AI 行业的创新机会方面,2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1,业界推测其采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了推理能力,可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
有没有ai润色的案例
以下是一些 AI 润色的案例: 1. 在一篇博客的数字化转型中,文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展,最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作:重塑内容创作的未来”的标题,AI 还指出语法错误和表达不一致的地方,作者据此修改。此过程耗时约 4 小时,比独立完成节省至少 60%的时间,且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有:Wordvice AI,集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT,由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助;Quillbot,人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料;HyperWrite,基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划;Wordtune,AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达;Smodin,提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案,需求分析包括润色的三个层次,即语言表达层次(遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性)、逻辑结构层面(段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应)、内容深度层面(论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻),并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容,输出为 Claude 辅助润色完的内容。
2025-03-27
few shot 案例
以下是关于 few shot(少样本提示)的相关案例和信息: 示例是提高 Claude 性能并引导其生成期望输出的强大工具之一。通过在提示中提供精心制作的示例,能显著提高响应的准确性、一致性和质量,这种技术适用于高度详细、需要结构化输出或遵守特定格式的任务,也被称为少拍提示(若只提供一个示例则称为一拍提示)。 在情绪价值营销中,担心大模型听不懂、理解不了时,列举 few shot 通常是有效做法。比如挑选书中“情绪感知”和“情绪创造”章节的相关内容,加上网上优秀的 few shot 来构建提示词。 虽然大型语言模型有零样本能力,但在复杂任务上表现不佳,少样本提示可作为启用上下文学习的技术,在提示中提供演示引导模型实现更好性能。当模型规模足够大时,小样本提示特性开始出现。通过相关论文中的例子可演示少样本提示,对于更困难任务可增加演示。研究结果表明,标签空间、输入文本分布、使用格式等都对性能有影响,从真实标签分布中选择随机标签也有帮助。
2025-03-27
有coze硬件的案例吗
以下是一些关于 Coze 硬件的案例: 1. 一泽 Eze:用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中,实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要:Code AI 应用开发教学,背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨:【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用 Coze 循环节点来解决? 案例展示:出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载,比如让 AI 出图以后,希望在它的基础上再修改,直到满意为止,这种情况没有循环节点,整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到,在智能体的交互上,循环节点的出现,带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上,具有非常巨大的商业价值。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
实践案例推荐,仅搜索教育、多邻国相关的内容
以下是与教育、多邻国相关的实践案例推荐: 张翼然:用 AI 为教师减负(3H) 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 教师使用 AI 小技巧 想让 AI 做好,首先你得会做 教学目标:是否明确,与课程标准和学生实际需求相符合 教学方法:是否使用多种,考虑学生不同学习风格 能力培养:是否注重培养学生的思维、创新和实践能力 教学实践 教案中的教学过程是否紧密结合学生现实生活和个人经验 群里“公开问”创造良好探究学习气氛,提问技巧可见的快速提高 是否充分利用课堂时间,让学生参与教学 是否在教学中关注学生反馈和理解,及时调整教学策略 师生关系 是否营造良好教学氛围和师生关系 是否平等尊重学生主体地位,体现尊重和关爱学生的教育理念 是否注重发挥学生积极性和主动性,激发学习热情 移动教学应用: 多邻国 六六写字 幕布 “遇见苏轼”项目式教学 在教育实践中,针对二年级学生对于抽象数学概念感到困惑的痛点问题,也有相关的探索和尝试。
2025-03-20
育儿智能体落地实践推荐,相关案例和资讯
以下是为您整理的育儿智能体落地实践的相关案例和资讯: 在“通往 AGI 之路知识库使用指南”中,提到了智能纪要、智能章节等内容。包括博主精美解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程及直播分享与回放,介绍了官方最佳 prompt 的 6 个实践办法。还提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用,如景淮老师的相关成果,阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用。同时提到 Cos 平台功能全面,社区共学成果显著,学习 AI agent 建议先吃透 prompt,官方文档内容全面,社区小伙伴参加 cos 比赛常获奖并分享经验。 在“张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来.pdf_AI 赋能教学创新引领未来”中,涵盖了教育目标由知识本位向能力为重的转型、群智协同与知识动态生成、核心能力、关键价值等方面。还包括设计实验或观察方法、收集与分析数据、得出结论并撰写报告等研究过程的指导,以及黎加厚关于让教师掌握教育智能体金钥匙的相关内容。同时探讨了 AIGC 教育革命、AI 从工具到助手、赋能教师提升效率与能力、大语言模型的教学潜力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、解码 AI 教学案例、能力的普遍性与局限性、现阶段 AI 在教育领域应用的局限性等内容。 在“扣子案例合集社区内容分享”中,包含了如“用 Coze 扣子轻松搭个 Bot,从此告别‘标题党’”“扣子官方:用扣子/Coze 揭秘吴恩达的 4 种 AI Agent 设计模式”“扣子官方:这届 00 后已经学会用扣子/Coze‘偷懒’了”“【2 万字长文】如何用 Kimi 全自动创建扣子智能体?这喂饭级教程将揭晓一切!”“保姆级教程:Coze 打工你躺平”“扣子 Coze 智能体开发实战教程|智能体开发”等案例。
2025-03-20
大模型公司的数据训练成本目前大概是多少
目前,AI 大模型的训练成本较高。在数据、算力、算法三要素中,算力是基础也是大模型竞争力,但国产芯片在软件适配度、稳定性方面存在不足。大部分采用智能计算中心、自费买英伟达 A800/H800 显卡组成服务器运行、或者用价格更为实惠的服务器云来训练,成本最高的部分是前期的模型训练。 千亿参数模型的报价高达数十万元,由于训练成本高、数据筛选难度大,高昂的售价让很多客户望而却步。在预训练阶段,从互联网上获取大量文本并处理,需要 GPU 集群,通常需要数百万美元的成本。 开源模型可以由任何人托管,包括不承担大模型训练成本(高达数千万或数亿美元)的外部公司。闭源模型能否长久保持优势还是未知数。
2025-03-28
阿里集团投资了哪几个大模型公司
阿里投资的大模型公司主要有月之暗面和 MiniMax 。 去年底,阿里开始密切接触当时大模型公司中排位相对靠后的月之暗面,并在 2024 年春节前谈定投资,大手笔投资近 8 亿美元,持股比例约 40%,月之暗面投后估值来到 23.4 亿美元。 此外,阿里在今年初投资了 MiniMax 约 6 亿美元。
2025-03-28
minimax的大模型算法热点
以下是关于 MiniMax 的大模型算法热点的相关内容: 1. MiniMax 有两个适合特定任务的大模型:MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文,能应对超长文章;T2A v2(speech01turbo)拥有最好的声音复刻效果。可以通过其开放平台(https://platform.minimaxi.com/login )进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元,API 消耗会消耗余额,生成一条 3 分钟的语音,文本模型消耗 1 分钱,语音模型消耗 5 毛钱,克隆音色有额外费用,现优惠 9.9 元。接着创建 API Key 并保存好,以及 groupid。还可以克隆声音,相关链接为 https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning ,有创建 voice id、上传复刻音频及音频 prompt、试听文本等操作,勾选用户协议点击“克隆”选项一段时间后完成克隆,使用填写的 voice id 生成声音。 2. MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型,其“星野”是目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 3. MiniMax 近日发布新模型 MiniMax01,采用线性注意力机制和 MoE 架构,显著提升上下文处理能力,支持超长上下文(400 万 Token),在多项学术基准上表现优异,超越许多国际顶尖模型。其开源旨在促进长上下文研究和应用,加速 Agent 时代的到来,通过精细架构设计和训练策略,在处理长输入时实现接近线性的计算效率。
2025-03-28
哪个大模型的API接口免费?
以下是一些提供免费 API 接口的大模型: 1. Silicon 硅基接口:有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知。注册和使用地址为,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口:在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型:打开链接,创建个 API key。 4. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口。 5. 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口。 此外,谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的,但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
当前所有大模型的能力排行
目前大模型的能力排行情况较为复杂,以下为您提供部分相关信息: 8 月正式上线的国内大模型包括北京的百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ ,上海的商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 。在聊天状态下,能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax ;目前不能进行自然语言交流的有昇思、书生;受限制使用的有 MiniMax 。特色功能方面,昇思能生图,MiniMax 能语音合成。阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。 2023 年度中文大模型基准测评报告显示,在语言与知识的测评中,GPT4 Turbo 依然领先,是唯一超过 90 分的大模型。国内大模型也表现相对较好,有 14 个模型的得分高于 GPT3.5,有 9 个模型的得分高于 GeminiPro。其中 OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0、月之暗面的 Moonshot 分列国内 13 位,较为接近 GPT4。在开源模型中,零一万物的 Yi34BChat、阿里云的 Qwen72BChat、百川智能的 Baichuan213BChat 取得了不错的成绩,均超过了 50 分,分列国内模型的 13 名。总体来看,在中文语言与知识能力上,国内大模型已基本追赶上国外头部大模型。 关于大模型的评测榜单还有: Open LLM Leaderboard:地址 ,由 HuggingFace 组织,目前已评估了较多主流的开源 LLM 模型,评估主要包括 AI2 Reasoning Challenge,HellaSwag,MMLU,TruthfulQA 四个数据集上的表现,主要以英文为主。 chinesellmbenchmark:地址 ,覆盖百度文心一言、chatgpt、阿里通义千问、讯飞星火、belle/chatglm6b 等开源大模型,多维度能力评测,不仅提供能力评分排行榜,也提供所有模型的原始输出结果。 SafetyPrompts:地址 ,由清华大学提出,是一个关于 LLM 安全评测 benchmark,包括安全评测平台等,用于评测和提升大模型的安全性,囊括了多种典型的安全场景和指令攻击的 prompt。
2025-03-28
给我一些Agent的典型例子
以下是一些 Agent 的典型例子: 1. Inhai:Agentic Workflow:使用 Kimi Chat 查询问题时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子。此外,Agent 会自行规划任务执行的工作流路径,如先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 2. Roger:从产品角度思考 Agent 设计:Agent 可以是一个历史新闻探索向导,具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格,曾是一位历史学家,对世界重大历史事件了如指掌,愿意分享知识。为使角色生动,可设计背景故事、定义性格和语气、规划角色互动方式以及明确角色技能。 3. 智能体的类型: 简单反应型智能体,如温控器,根据温度传感器输入直接行动,不维护内部状态和考虑历史信息。 基于模型的智能体,如自动驾驶汽车,维护内部状态,对感知输入建模,推理未来状态变化并行动。 目标导向型智能体,如机器人导航系统,有明确目标,评估行动方案并选择最优行动。 效用型智能体,如金融交易智能体,量化不同状态效用值,选择效用最大化行动。 学习型智能体,如强化学习智能体,通过与环境交互不断改进性能。
2025-03-23
AI在制造业的一些典型应用场景
在制造业中,AI 有以下一些典型应用场景: 1. 产品设计和开发:可利用 AI 生成工具(如 Adobe Firefly、Midjourney 等)根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:通过 AI 模型分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可依据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提升管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,能够自动生成个性化的客户回复,改善客户体验。 此外,制造业中的 AI 应用还包括: 1. 预测性维护:预测机器故障,避免工厂停机。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量。 3. 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 4. 生产计划和供应链计划状态查询。 5. 产线预测性维保辅助。 6. 产品质量分析与溯源。
2025-03-14
闭源模型分类和典型案例
以下是一些常见的闭源模型分类和典型案例: 通用大模型:字节云雀大模型。 行业大模型:如蚂蚁金融大模型等。 在 2023 年,还有众多闭源模型的发布和升级,例如: 文心一言:经历了从 1.0 到 V3.5 的版本升级。 星火:科大讯飞发布的星火 1.0 及后续的升级版本。 此外,Qwen 系列模型也有出色表现,Qwen2 在性能上超越了目前所有开源模型和国内闭源模型,如文心 4.0 等。Qwen2 具有多种尺寸的预训练和指令调整模型,在大量基准评估中表现出先进的性能,提升了代码、数学、推理等多方面的能力,并在多个国际权威测评中获得冠军。
2025-02-14
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25
ai技术商业应用典型案例
以下是一些 AI 技术商业应用的典型案例: 企业运营: 日常办公文档材料撰写整理。 营销对话机器人,进行市场分析和提供销售策略咨询。 法律文书起草、案例分析以及法律条文梳理。 人力资源方面的简历筛选、预招聘和员工培训。 教育: 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 针对学生情况以及兴趣定制化学习内容。 论文初稿搭建及论文审核。 帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体: 定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情和开放式结局。 出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营。 数字虚拟人直播。 游戏平台代码重构。 AI 自动生成副本。 零售/电商: 舆情、投诉、突发事件监测及分析。 品牌营销内容撰写及投放。 自动化库存管理。 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配。 客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险: 个人金融理财顾问。 贷款信息摘要及初始批复。 识别并检测欺诈活动风险。 客服中心分析及内容洞察。 保险理赔处理及分析。 投资者报告/研究报告总结。 制造业/汽车: 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 生命科学: 研发阶段靶点发现及产品成药性。 医学文献内容检索,重点摘要提取,相关法规整理。 医药代表培训及知识库建立。 分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。 此外,还有以下具体案例: 京东物流仓储管理系统:利用数据分析、机器学习等技术优化物流仓储管理,提高运营效率。例如通过智能算法优化货物存储位置,减少拣货时间。 BOSS 直聘简历筛选功能:利用自然语言处理、机器学习技术快速筛选简历,提高招聘效率。根据企业的招聘要求,提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人。 贝壳找房租赁管理功能:利用数据分析、自然语言处理技术管理房地产租赁业务,提高效率。根据租客的需求和偏好,自动推荐合适的房源。 腾讯游戏社交平台:利用数据分析、机器学习技术为玩家提供社交功能,增强游戏体验。根据玩家的游戏历史和兴趣爱好,推荐可能成为好友的玩家。
2024-12-25
近期典型的企业大模型应用案例有什么
以下是近期典型的企业大模型应用案例: 彭博发布了金融领域的大模型 BloombergGPT,应用于其所在的垂直领域。 医联发布了内首款医疗大语言模型 MedGPT,可在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值。 在解决大模型落地难的问题方面: 提高内容可信:如周伯文认为应做具备通用能力的大模型,并通过商业交付、反馈和评测来解决;中国科学院院士张钹指出 ChatGPT 没有自我学习能力,需用更多数据优化以解决实际应用问题;旷视科技物流业务事业部的负责人徐庆才提到大模型走向垂直化以提高内容精准度。 解决算力成本高、训练重复和资源紧缺的问题:一家 AI 算力公司联合创始人张新提到以 GPT3 模型为例,训练成本高昂,且全行业训练卡涨价,目前仍无法用商业化的国产芯片进行大模型训练。 此外,2024 年 7 月 12 日的《》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用,案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场,AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 相关报告还有: 《》 《》 《》
2024-12-02