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2024 年中国人工智能+产业规模

Answer

目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下:

  • 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。
  • 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。
  • 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。

在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。

营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。

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References

[COZE零代码实现商业工具开发]销售总监助理(算力产业商机挖掘机)

作者:BDDD设计背景工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》,从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年的目标。国家统计局数据显示,2022年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过3万亿元,达到30782.9亿元,比上年增加2826.6亿元,增长10.1%。这表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。根据中国信息通信研究院的测算,2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。预计到2023年,中国算力产业规模将超过3万亿元。在企业数量方面,截至2024年3月,全国算力存量企业共有75,343家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有10,315家、7,167家和6,728家。此外,人工智能企业数量也超过4400家。Bot简介如此大规模的产业链中,每年都会诞生无数的商机,而这些商机杂乱无章散落在线上线下的无数信息渠道中。作为产业链中的厂商每年都需要有专门的助理来不断搜集和整理商机信息,来为公司销售团队Pepline输入线索,指引优秀的销售们攻城拔寨签单收款。这款小工具是一个算力商机信标:帮助销售团队在每周商机例会发现整理商机并制定销售Pepline,适合算力产业链厂商的销售部门小工具。方便数据中心厂商、服务器、交换机、网络通信及承建方等快速对接商务信息。借助固有数据库和网络中的可靠商机信息源,汇总整理最新的算力设施投资规划项目和成型的标的,提供信息给产业链不同角色参考决策。设施总包承建可以借助算力规划文件公布信息提前介入对应政府相关部门,服务器、网络通信等供应商可以借助招标信息快速对接相应的总包方。

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

总体而言,越接近于综合性思考、策划层面,对于AI来讲就越难,而越具体的工作越容易被取代。——陈宇,《满江红》编剧4、市场前景广阔,5年内有望达千亿级市场我们在《AI视频生成研究报告》中,对影视行业市场规模做了粗略估算。△图:2023年海内外影视市场规模估计,《AI视频生成研究报告》如图所示,国内影视市场规模在2023年约可达3835亿元,若假设2027年AI影视市场可以获得上述国内总市场份额的10%,则国内AI影视总市场规模预计将达约380亿元以上;若假设2030年可以获得25%以上市场份额,则国内AI影视总市场规模将达千亿级别。三、AI+营销:AI让只为⼀人打造广告成为可能自20世纪80年代改革开放以来,中国营销行业经历了从传统到数字化再到智能化的变革。最初,营销依赖电视、广播和报纸等传统媒体。随着互联网和社交媒体的兴起,以SEO、内容营销、社交媒体营销、视频营销和直播营销等形式为主的数字营销逐渐成为新趋势。而到了今天,AI不仅提高营销内容生成的效率和质量,也使得营销更加精准和自动化,如通过机器学习分析消费者行为,预测市场趋势,以及自动化执行营销任务等。目前,营销行业或成生成式AI最早实现商业化落地的行业之⼀。未来,AI技术还将持续推动营销行业的深刻变革。△图:营销行业或成最快实现生成式AI落地的领域,《中国AIGC广告营销产业全景报告》1、AI营销行业呈现全新特点•回归营销本质:广告主营销需求和用户的需求能进行直接匹配,从「人与机器」单向交互,回归到了「人与人的交流」

2024 年历史更新(归档)

《[【保姆级教程】白嫖Groq平台算力(无需魔法,写在扣子收费前)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XUNtwsuDHi2XFRkBvp6cpJlKnxc)》《[工具教程:Kolors开源模型](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LGlOwn1nMiSWq5kv5mkcYi4Enbc)》快手文生图大模型可图(Kolors)正式开源。该模型基于数十亿图文对进行训练,支持256的上下文token数,支持中英双语。《[德勤:迈向巅峰之路:中国成长型AI企业研究报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/CsMZrtltFeIqRkcuw6BcK2lunEg)》这份长达80页的报告指出,中国AI产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型AI企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。报告通过分析数千家企业数据,探讨了成长型AI企业的发展特点、投融资变化、挑战及成功要素,并提出发展建议。预计到2025年,中国人工智能核心产业规模将突破5000亿元。报告强调,成长型AI企业需深耕垂直领域,优化运营,拓展合作,以实现可持续发展。另外,德勤最近发布的《[人工智能制造业应用调查](https://waytoagi.feishu.cn/record/FBOtrD9LweofDSc5X8XcEz1qnpc)》也值得一看。

Others are asking
明略科技:2024年中国AI Agent行业研究
以下是关于 2024 年中国 AI Agent 行业的相关研究报告: 2024 年 9 月: 《》 《》 2024 年 8 月: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 2024 年 5 月: 《》提到 AI Agent 市场处于早期阶段,其商业价值在于提升工作均值、实现行业知识库构建、改变工作流程及生产关系。未来,AI Agent 将作为数字生产力,通过与工作流的结合,成为企业知识资产积累与复用的关键角色,推动技术革命。
2025-02-10
告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯: 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“PostTraining”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
2025-02-08
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息: 开发者工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Langchain,其 3 月 PV 为 356 万,单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面,天花板潜力 TAM 为 120 亿美元,总体趋势平稳增长,月平均增速为 82 万 PV/月,原生产品占比高。 竞争方面,Top1 占 19%,Top3 占 54%,马太效应弱,网络效应强,大厂已入局,技术门槛中。 教育工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Quizlet,其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面,天花板潜力 TAM 约为 30 亿,总体趋势快速增长,月平均增速为 1793 万 PV/月,原生产品占比低。 竞争方面,Top1 占 45%,Top3 占 76%,马太效应弱,网络效应弱,大厂未入局,技术门槛中。 此外,在展望 2025 时,AI 行业的创新机会方面,2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1,业界推测其采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了推理能力,可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
2024年视频换脸技术
2024 年视频换脸技术面临一些挑战和发展趋势: 挑战方面: 可控性和一致性存在挑战,如人脸转动中保持观感不变形、多个生成片段保持人物一致性、遵循生成指令等,目前视频生成的体感仍需改进,需要底层模型的进步。 成本较高,生成一段 5 秒视频的成本最低约为 1 元人民币,限制了 C 端玩法和大规模应用。 发展趋势: 原生多模态成为 AI 架构的主流选择,从 OpenAI 的 GPT4V 到 Anthropic 的 Claude3V 和 xAI 的 Grok1.5V 等,行业正从简单的模态叠加向真正的多模态融合迈进。原生多模态模型采用统一的编码器解码器架构,在预训练阶段完成多模态信息的深度融合,提升了模型的理解能力,实现了模态间的无缝转换和互补增强,能够处理更复杂的任务。 自 2023 年末开始,Runway、Pika、Meta、Google 等不断推出视频生成/编辑工具,2024 年是 AI 视频技术逐渐成熟并开始商用的一年,下半年或 2025 年可能会看到 AI3D 技术的突破。抖音的成功证明音频、视频加入泛社交/娱乐产品会带来质的飞跃,AI 陪聊赛道中视频、音频技术的加入也将带来内容生产和社交方式的质变。
2025-01-24
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11
怎么进入人工智能这个行业
要进入人工智能行业,可以从以下几个方面入手: 1. 学习基础知识:了解人工智能的发展历史、基本概念和原理,包括神经网络、机器学习等。 2. 掌握相关技能:例如编程(如 Python)、数学(如线性代数、概率论)等。 3. 深入研究特定领域:如计算机视觉、自然语言处理等,选择自己感兴趣的方向进行钻研。 4. 实践项目:通过实际参与项目,积累经验和提升能力。 5. 持续学习:人工智能领域发展迅速,要不断跟进最新的技术和研究成果。 人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,后因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源便宜和数据增多,神经网络方法在多个领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。
2025-02-20
人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)、生成式AI(AIGC)的区别与联系
AI(人工智能)是一个广泛的概念,旨在让机器模拟人类智能。 机器学习(ML)是AI的一个分支,指计算机通过数据找规律进行学习,包括监督学习(使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,如分类和回归)、无监督学习(处理无标签数据,让算法自主发现规律,如聚类)和强化学习(从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗)。 深度学习(DL)是一种机器学习方法,参照人脑构建神经网络和神经元,由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI(AIGC)能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于:深度学习是机器学习的一种重要方法,机器学习又是实现人工智能的重要途径,而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如,生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月,谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络,对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型(LLM)如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(如上下文理解、情感分析、文本分类),但不擅长文本生成,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面,早期以搜索为基础,发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法,后来采用基于案例的推理,如今能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面,早期如 Eliza 基于简单语法规则,现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统,未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话,如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算,现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程,这正是人工智能感兴趣的。 译者:Miranda,原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md
2025-02-17
人工智能时代对社会有什么冲击
人工智能时代对社会的冲击主要体现在以下几个方面: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括好的和坏的方面,但工作变化速度比多数人想象的慢,人们不必担心缺乏事情可做。 2. 能力放大:能使人类天生的创造和彼此有用的欲望得到前所未有的放大,社会将重新进入不断扩张的世界。 3. 深度学习:是一种有效的算法,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强,将随着规模而变得更好,对全球人民生活产生有意义的改善。 4. 个人助理:人工智能模型将很快作为自主的个人助理,代表用户执行特定任务。 5. 资源分配:获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。 6. 风险控制:控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。 同时,在教育方面,孩子将拥有虚拟导师,能够提供个性化教学,类似概念还可应用于医疗保健改进、创建各种软件等领域,带来共享的繁荣。
2025-02-16
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学,例如做一些人类所擅长的事情。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序(即算法)进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机做事。 然而,像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,因无法明确大脑完成此任务的具体步骤,所以难以编写程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;AGI 能做任何人类可以做的事。 在人工智能术语方面: 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,是学习输入输出的映射,一般有输入 A 必然输出 B 的软件。 数据科学是分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
2025-02-16
关于音频生成的人工智能工具有哪些
以下是一些关于音频生成的人工智能工具: ElevenLabs:一家前沿人工智能公司,专注于文本转语音、语音变声器、配音、文本转音效和语音克隆,为创作者、企业和开发者提供超逼真和可定制的语音解决方案。前 5000 名注册用户可享受 2 个月的入门计划。 Hailuo Audio by Minimax:面向创作者和电影制作人的下一代音乐生成、文本转语音和语音克隆模型。 Cartesia:优质文本转语音服务,既以开发者为中心,又适合实时对话用例,专注于行业领先的延迟、逼真的声音和准确的发音。提供 1 个月的专业计划。 Sync:研究公司,致力于为动画师、开发者和视频编辑提供前沿的人工智能视频口型同步解决方案。2 个月的 Sync 创作者层级+额外生成积分。 Tunes by Freepik:使用 Freepik Tunes 让您的项目更具表现力。发现精选音乐、高质量音效和强大的音频工具,可在 Freepik Tunes 上无限制下载。 以下是一些人工智能音频初创公司: Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 KORUS AI:AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 TRINITI:通过音乐赋予新的创作和表达方式。 voice swap:使用 AI 改变歌唱声音。 mix audio:为创造力和生产力提供 AI 音乐。 Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 Wavtool:带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 Wavacity:Audacity®音频编辑器的网页版。
2025-02-16
今日2月13日的AI产业资讯
以下是 2 月 13 日的 AI 产业资讯: 在巴黎 AI 峰会上,斯坦福教授李飞飞强调当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化,探讨现代 AI 的三大支柱:感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到,“数据是让神经网络真正活起来的关键”,呼吁以人为本的 AI,维护尊严、增强能力、促进社区发展,构建健康的 AI 生态系统。另附《全球 AI 竞争白热化:巴黎峰会上,欧盟宣布 2000 亿欧元追赶,美国:全球技术规则听我的》。 推理模型代表了一种新范式,专注于解决复杂、多步骤的问题。与传统模型不同,推理模型通过思考输入意图,逐步提供答案,擅长解谜和高级数学等挑战性任务。然而,其成本高昂且容易出错,适用场景有限。DeepSeek 推出的多种变体(如 R1Zero 和 R1Distill)展示了不同的训练策略和性能表现。 来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index,聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数直观展现 AI 如何融入现代经济的各类实际任务,并从职业(occupation)和具体工作任务(task)两个维度,量化 AI 对劳动力市场的影响。 DeepSeekR1 的火爆现象背后,企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力,改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。同时,DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。 中美 AI 创业者的闭门讨论聚焦于 DeepSeekR1 的技术创新与行业趋势。DeepSeek 以其混合专家模型和强化学习优化推理能力,显著降低了成本,推动 AI 应用的普及。与传统模型不同,DeepSeek 将用户体验置于核心,未来的 AI 产品不再局限于语言交互,而是向更广泛的垂直应用扩展。 雪佬精心撰写了一份超详细的 AI 配音工具教程,历时 10 小时,专为新手设计,涵盖剪映、DubbingX、海螺 AI 三大主流配音工具的全流程实操指南。文章不仅讲解了音频导入、AI 音色克隆、文本朗读、语速调整、情绪选择、背景音优化等核心功能,还分享了进阶骚操作,如克隆自己的声音并更换成影视角色音色,让 AI 配音更具个性化和专业感。此外,文章还介绍了多语种 AI 朗读、自动歌词生成、音效匹配、语音克隆等功能,让 AI 配音真正做到“零门槛、全自动”。
2025-02-13
ai产业链上市公司有哪些
以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 产业链上市公司(截止 2024.10.15): |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners, Index Ventures, Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund, Ramp 联合创始人 Eric Glyman, Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison, DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital, ARCH Venture Partners| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue, Sequoia, Redpoint, Accel| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金, M Ventures, 淡马锡, Tyche Partners| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital, Hamilton Lane, Blumberg Capital, Team8| |Codeium|20240829|1.5|C|12|AI 编码平台|应用|编程|General Catalyst, Kleiner Perkins, Greenoaks| |Groq|20240805|6.4|D|30|AI 芯片|基础设施|芯片|贝莱德, Type One Ventures, Verdure Capital Management, Neuberger Berman| |DevRev|202408|1|A|11|AI 支持代理|应用|企业服务|Khosla Ventures, Mayfield, Param Hansa Values| |Abnormal Security|202408|2.5||50|电子邮件安全|应用|数据|Wellington Management, Menlo Ventures, Greylock, Insight Partners| |Harvey|20240723|1|C|15|法律科技|应用|法律|Google Ventures, OpenAI, Kleiner Perkins, Sequoia| |Skild AI|20240709|3|A|15|机器人技术|应用|机器人|Lightspeed Venture Partners, Coatue, Bezos Expeditions, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst| |Hebbia|20240708|1.3||7|生成式 AI 搜索|应用|企业服务|Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Index Ventures, Google Ventures| |Zephyr AI|20240313|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth, 礼来公司基金会, EPIQ Capital Group, Jeff Skoll| |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures, NEA, Kleiner Perkins, Lux Capital| |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins, Sequoia, Databricks Ventures| |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia, OpenAI, 微软| |Abridge|20240223|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint, Lightspeed Venture Partners, USV, IVP, Spark Capital| |Recogni|20240220|1.02|C||AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures, Celesta Capital, Pledge Ventures, Mayfield, DNS Capital| 信息来源:Techcrunch
2025-01-21
地方国民经济和社会发展规划、产业规划编制的Ai工具
以下是一些可以用于地方国民经济和社会发展规划、产业规划编制的 AI 工具: 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 在审核规划平面图方面: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-10
AI产业链
AI 产业链大致可分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。 上游基础设施层布局投入确定性强,但涉及海量资金,入行资源门槛高,未来更多由“国家队”担当重任,普通人可考虑“合作生态”切入机会。 中游技术层处于技术爆炸期,迭代速度快,技术迭代风险高。基础通用大模型研发烧钱,竞争激烈,非巨无霸公司不建议考虑。 下游应用层是广阔蓝海,尽管从业者增加,涌现出一些产品,但成熟应用产品不多,“杀手级”应用稀少。普通个体和小团队强烈推荐重点布局,发展空间巨大。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15)有: |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Zephyr AI|20240313|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll|| |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital|| |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures|| |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软|| |Abridge|20240223|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital|| |Recogni|20240220|1.02|C||AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital|| 信息来源:Techcrunch
2024-12-31
目前的AI插件产业实践有哪些,需要收费的又有哪些
目前的 AI 插件产业实践中,以开发 AI Share Card 插件为例: 技术方案:将模板生成功能设计为固定的代码组件,让大模型专注于内容总结的功能。若用户需要其他模板,可通过增加更多模板选项或自定义模板代码功能实现。 对 AI 大模型的要求:处理纯文本总结任务,仅需 13B 或更小参数的模型,加上精调的提示词就能产生很好结果。 AI API 服务的选型要求: 较长的上下文窗口,因为内容总结类任务需要较大的上下文长度。 响应速度要快、并发支持要高,以在多人使用插件时保持良好性能表现。 免费或尽量低价,以减少模型 token 费用。例如选用的 GLM4flash(截至 202412,长达 128k 的上下文窗口,完全免费的调用价格,200 RPM 高并发支持)。 需要收费的 AI 插件因具体应用和服务提供商而异,常见的收费方式包括按使用量计费、订阅制等。但像上述提到的 GLM4flash 在特定时间内是免费的。
2024-12-28
我想要一些关于AI的研究报告,技术、产业、产品方面都可以
以下是为您提供的一些关于 AI 的研究报告: 《》:Kimi 发布视觉思考模型 k1,在最新版 App 和 Web 端上线。k1 模型基于强化学习技术打造,原生支持端到端图像理解和思维链技术,并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。 《》:由量子位智库发布,聚焦 AI 技术及其在各行业的应用趋势。报告指出 AI 已成为科技发展的主旋律,对全球产业产生深远影响。内容涵盖技术、产品、行业篇,探讨了大模型创新、AI 应用格局、产品趋势、行业渗透率等十大趋势。报告还分析了 AI 在千行百业中的落地情况,包括智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育和医疗等行业,展现了 AI 技术如何推动行业变革和增长。 关于 AI 产业的产业链结构,大致可分为:上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发),详细内容参见图 5 和图 6。 此外,还有以下相关的课件和内容供您参考: 【创新公司观察】 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】:https://gamma.app/docs/AIcjqug2f9vtw5m8i 【商业观察】 AI 变革公司/产业实践探索 02:2023 年年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI:https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AI 变革公司/产业实践探索 01:安克创新的 AI 实践分析:https://gamma.app/docs/AI01AI5to7cl1o2ebvhrn 【AI 生存探索】
2024-12-24
市面上已有很多免费的AI工具,为什么企业还要花钱大规模落地部署?
企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具,主要有以下原因: 1. 资源分配和人才需求:预算呈现急剧增长,实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才,目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分,开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制:为帮助企业启动和运行模型,基础模型提供商提供专业服务,这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景:企业重点放在自主构建应用程序上,目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序,企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用,还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化,但 GenAI 已成为一种“战略工具”,允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新,并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用,将在市场上表现出色。
2024-12-25
请问AI网站设计的市场规模有多大
以下是关于 AI 网站设计相关的市场规模信息: 近一年赛道单月访问量增加了 448 万,年增长率为 19%。 123RF 的访问量减少了 196 万,而 Microsoft Designer for Web 的访问量增长了 519 万,占整个赛道变化的 116%。 Logo 生成方面,天花板潜力为小众市场,数亿美金;总体趋势下降,月平均增速为10 万 PV/月;对标公司为 Adobe。 在竞争方面,Top1 占比 51%,Top3 占比 85%,马太效应为中,网络效应为弱,大厂入局情况为否,大厂占比低,技术门槛低。 此外,如果您不确定如何为 AI 网站设计 logo,可以使用在线的 AI logo 生成器,如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker(原名 Logojoy)、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。
2024-11-07
AIGC市场规模
AIGC 市场规模正在迅速增长,预计未来几年将保持高速发展。根据 IDC 数据,2022 年中国智能决策市场规模达到 10.55 亿美元,比上一年增长了 20.5%。随着企业智能决策的接受程度逐渐提升,预计未来 5 年中国智能决策解决方案市场复合增长率将达到 50%以上。到 2028 年,由于效率提升,中国的开发人员投入到创新工作的时间将大幅提升,由原来仅占开发时间的 20%提高到 50%。 根据灼识咨询的报告,2022 年,全球 AI 市场的规模达 1997 亿美元,复合年增长率为 29.4%,预计 2027 年将达到 5624 亿美元,2022 年至 2027 年的复合年增长率为 23.0%。尽管生成式 AI 技术栈的兴起伴随着极高的市场欢迎度以及真实的市场收益,但市场中的价值将在哪里积累尚未明确。基础设施提供商可能是迄今为止市场上的最大赢家,他们赚取了流经技术栈的大部分资金;应用类公司的营收增长得非常快,但在留存率、产品差异化和毛利率上却容易遇到瓶颈;模型提供商虽然对这个市场而言不可或缺,但绝大多数都还没有实现大规模的商业化。
2024-05-22