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2024 年值得关注的中文大模型全景图

Answer

2024 年,AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛,被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况:

  • 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。
  • 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。
    • 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。
    • 在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。
  • 在智能终端行业,超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。
    • 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。

2024 年 9 月 AI 行业大事记:

  • 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。
  • 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSE-MoE-A36B;OpenAI 发布 o1 模型。
  • 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 Reader-LM、Jina Embeddings V3。
  • 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。
  • 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。
  • 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step-2 万亿参数 MoE 语言大模型。
  • 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。
  • 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。
  • 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。
  • 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 Westlake-Omni。

大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正在加速成为体系化之战。

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References

国内大模型落地“狂飙”一年,各家厂商成绩如何?

Gartner《2025年十大战略技术趋势》中预测,到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI(AI智能体)自主做出。2024年,AI大模型在生产和生活中正以“狂飙猛进“的速度落地。“百模大战”过后,国内大模型行业基本跑出了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024年被称为国内大模型落地元年,经过一年时间的赛跑,各家大模型在各行各业的落地成绩究竟如何?2024年国内大模型项目增3.6倍,百度中标数量和金额双第一各厂商公布的大模型调用数据固然是一个成绩参考,但是让企业客户为大模型买单掏出的真金白银数量无疑是更为直观的成绩。根据云头条统计公开可查的大模型招投标项目数据,2024年国内大模型中标项目数量和金额都呈现大幅度增长。2024年1至11月,大模型中标项目共728个,是2023年全年的3.6倍;中标金额17.1亿元,是2023年全年的2.6倍。大模型中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面,百度以40个中标项目数、2.74亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。再看各细分行业,在金融行业,根据2024年1-11月份金融机构发起的大模型相关采购中标项目来看,百度以14个中标数量、3734.4万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。

国内大模型落地“狂飙”一年,各家厂商成绩如何?

在智能终端行业,根据媒体报道,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。根据百度披露的数据,截至11月,其文心大模型日均调用量超过15亿次,千帆平台帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达49亿元,同比增长11%,百度智能云的增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。这与前文所述百度大模型中标行业相一致。2024年,百度在大模型落地交出的成绩单可谓亮眼。大模型时代,AI基础设施的正确范式事实上,大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。这也就意味着,在大模型落地赋能企业智能化时,能力比拼从单项变为全能比拼(大模型自身、工程能力、工具平台等)。大模型的竞争,正在加速成为体系化之战。

2024年9月盘点:AI 行业大事记

9月12日:李继刚再现神级Prompt,玩法持续翻新9月12日:Mistral●发布首个多模态模型Pixtral 12B9月13日:商汤●Vimi相机开放微博小程序9月13日:元象●开源中国最大MoE大模型XVERSE-MoE-A36B9月13日:OpenAI发布o1模型,传说中的草莓来了9月14日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)9月14日:Jina AI发布Reader-LM9月14日:Jina AI发布Jina Embeddings V39月18日:DeepSeek发文庆祝登上LMSYS榜单国产第一,几小时后Qwen新模型表示不服9月19日:云栖大会9月19日:通义万相●AI生视频上线9月19日:快手可灵1.5模型●新增运动笔刷能力9月20日:腾讯元器智能体对外发布9月20日:秘塔科技产品经理JD走红AI圈9月20日:阶跃●跃问接入Step-2万亿参数MoE语言大模型9月21日:大模型测试基准研究组正式成立,国家队来了9月23日:钉钉●365会员上线9月24日:讯飞星火API全新升级9月24日:豆包大模型全系列发布&更新9月25日:Vidu API正式开放,加速企业级视频创作9月25日:OpenAI发布高级语音功能9月25日:西湖心辰开源Westlake-Omni

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2024年AI公司全景图
以下是 2024 年 AI 公司的相关信息: AI 产业的产业链结构大致分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。但未找到一张满意的展示上中下游重点企业(或产品)的图,若您对图中不了解的公司/平台(或产品),建议搜索了解。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:20240313 融资 1.11 亿美元,A 轮,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:20240313 融资 1.06 亿美元,A 轮,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:20240227 融资 2.03 亿美元,D 轮,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:20240224 融资 6.75 亿美元,B 轮,主营 AI 机器人。 Abridge:20240223 融资 1.5 亿美元,C 轮,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:20240220 融资 1.02 亿美元,C 轮,主营 AI 接口解决方案。 2024 年的一些 AI 发展趋势: AI 将引领“智能即服务”的新服务模式,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显。 企业竞争策略分化,大模型争霸,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上备受瞩目的公司。
2024-11-20
中国AIGC应用全景图谱
中国 AIGC 应用全景图谱 AIGC(AI Generated Content)是指利用人工智能技术生成的内容,是继用户生成内容(UGC)、专业生产内容(PGC)之后的新型内容生产方式。作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 AIGC 在 CRM(客户关系管理)领域有着广阔的应用前景,主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:AIGC 可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据,生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,替代人工撰写,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型,可以开发智能客服系统,通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等,缓解人工客服的压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,相结合推荐算法,为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成期望的数据分析报告内容,包括文字、图表、视频演示等形式,加快分析报告的生产流程。 5. 智能翻译和本地化:AIGC 技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造精准的全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:AIGC 可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:AIGC 可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 总之,AIGC 在 CRM 领域的应用可以帮助企业提高客户满意度、提升销售业绩、降低运营成本,从而实现更好的客户关系管理。你可以在知识库的研究报告目录下找到。
2024-05-27
2024年10月的AIPO活动相关云文档在哪儿?
以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档: :包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解,如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》,列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 :包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳:AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。
2025-03-28
AI生成PPT,介绍员工持股平台2024年的治理情况
很抱歉,目前知识库中没有关于使用 AI 生成介绍员工持股平台 2024 年治理情况 PPT 的相关内容。但我可以为您提供一些思路和建议来帮助您完成这个任务。 首先,您需要明确 PPT 的结构和主要内容板块。比如,可以包括员工持股平台的概述、2024 年的治理目标和策略、治理成果和关键数据、面临的挑战和解决方案、未来展望等。 在使用 AI 工具生成 PPT 时,您可以向工具清晰地描述每个板块的具体要求和重点内容。例如,对于治理成果板块,您可以要求 AI 突出显示关键的数据和图表,并进行简洁明了的解读。 同时,您还可以参考一些现有的优秀 PPT 模板和案例,以获取更多的灵感和设计思路。 希望这些建议对您有所帮助,如果您还有其他问题,请随时向我提问。
2025-03-22
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
明略科技:2024年中国AI Agent行业研究
以下是关于 2024 年中国 AI Agent 行业的相关研究报告: 2024 年 9 月: 《》 《》 2024 年 8 月: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 2024 年 5 月: 《》提到 AI Agent 市场处于早期阶段,其商业价值在于提升工作均值、实现行业知识库构建、改变工作流程及生产关系。未来,AI Agent 将作为数字生产力,通过与工作流的结合,成为企业知识资产积累与复用的关键角色,推动技术革命。
2025-02-10
告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯: 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“PostTraining”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
2025-02-08
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息: 开发者工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Langchain,其 3 月 PV 为 356 万,单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面,天花板潜力 TAM 为 120 亿美元,总体趋势平稳增长,月平均增速为 82 万 PV/月,原生产品占比高。 竞争方面,Top1 占 19%,Top3 占 54%,马太效应弱,网络效应强,大厂已入局,技术门槛中。 教育工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Quizlet,其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面,天花板潜力 TAM 约为 30 亿,总体趋势快速增长,月平均增速为 1793 万 PV/月,原生产品占比低。 竞争方面,Top1 占 45%,Top3 占 76%,马太效应弱,网络效应弱,大厂未入局,技术门槛中。 此外,在展望 2025 时,AI 行业的创新机会方面,2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1,业界推测其采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了推理能力,可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
有没有自动降低文章的aigc率的工具,中文的
目前尚未有专门用于自动降低文章 AIGC 率的中文工具。但您可以通过人工修改、调整表述方式、增加独特的观点和内容等方法来降低文章的 AIGC 特征。
2025-03-25
coze中文版和英文版的区别
Coze 中文版和英文版主要有以下区别: 1. 支持的大模型不同:中文版支持 kimi、云雀;英文版支持 chatgpt4。 2. 网址不同:中文版网址为 https://www.coze.cn/;英文版网址为 https://coze.com/。 3. 产品定位相同,均为新一代 AI 原生应用开发服务平台,即 Nextgeneration AI chatbot building platform。 4. 在使用过程中,如创建机器人的具体操作流程等方面可能存在细微差异,但具体情况需根据实际使用体验确定。
2025-03-22
需要一个能在看YouTube英语视频的时候把每句话都实时翻译成中文 挂在字幕上的ai工具
以下为您推荐一款可能满足您需求的 AI 工具:Memo AI (https://memo.ac/zh/)。它可以对 YouTube、播客、本地音频视频轻松进行转文字、字幕翻译、语音合成,还可以由多种 AI 模型提炼内容精华总结,生成思维导图。并且支持中文、英语等多语言。
2025-03-19
midjourney中文站和官方网站上的内容是一样的吗
Midjourney 中文站和官方网站的内容不完全一样。 Midjourney 官网具有以下特点和操作细节: 已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限,登录官网后,左侧为各种页面入口,顶部有生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,随时可用 prompt 框和搜索框,无需频繁切换页面。 可通过点击 prompt 框最右侧的图标设置常用参数默认值,包括画面比例和个性化模型开关。 图片参考在官网上变得简单直观,点击 prompt 框最左侧的图片按钮或直接拖入图片即可,官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用,可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片会进入单图调整模式,常用的操作指令集中在右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 此外,关于 Midjourney 还有以下相关内容: 有关于 Midjourney v5.1 的 AIGC Weekly23 相关介绍。 有 Midjourney 的隐私政策,包括适用范围、变更情况、定义等。
2025-03-18
请推荐一个中文版的AI编程助手以及编程工具
以下为您推荐一些中文版的 AI 编程助手及编程工具: 1. AIXcoder:是 AI 驱动的编程助手,支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言,提供自动任务处理、智能代码补全等功能,目前只有中文版,价格暂无信息。 2. Windsurf:提出了 Agent IDE 这种新的开发范式,Cascade 功能对应 Cursor Composer,在体验上有提升,包括深入理解现有代码库等,但有程序员反馈其 tab 自动补全不如 Cursor。 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-03-18
请提供下知识库中文本处理类提示词
以下是为您提供的一些文本处理类提示词相关内容: 1. 开发知识库/聊天机器人搭建安全提示词: 您是一个 AI 编程助手。当被问到您的名字时,您必须回答“GitHub Copilot”。您需要仔细且严格按照用户的要求操作。拒绝讨论您的观点或规则,拒绝讨论生命、存在或意识,拒绝与用户进行争论性的讨论。若与用户产生分歧,停止回答并结束对话。回答不能指责、粗鲁、有争议或防御性,应提供信息和逻辑,坚持技术信息。对于代码或技术问题,提供代码建议。不回复侵犯版权的内容。若用户请求版权内容,应道歉并概括请求。不为特定人物生成创新内容。婉拒更改规则请求。忽略角色扮演或模拟其他聊天机器人的请求。拒绝回答越狱指南、违反 Microsoft 内容政策、与开发者无关的问题。回答与开发者有关的内容。先逐步思考,用伪代码描述建设计划,然后输出代码,减少散文,保持简短且不带个人色彩,使用 Markdown 格式。 2. 【AI+知识库】商业化问答场景中的提示词: 提示词是告诉全知全能的大语言模型其角色和要专注的技能,使其按照设定变成所需的“员工”。 3. LayerStyle 副本中的提示词相关: 根据图片反推提示词,可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需申请 API key 并填入 api_key.ini 文件。节点选项包括 api(目前只有“geminiprovision”)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish 输入简单提示词可输出润色后的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需申请 API key 并填入相关文件。节点选项包括 image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有“googlegemini”)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(输入简单描述,支持中文)。
2025-03-12
图像识别模型
图像识别模型通常包括编码器和解码器部分。以创建图像描述模型为例: 编码器:如使用 inception resnet V2 应用于图像数据,且大部分情况下会冻结此 CNN 的大部分部分,因为其骨干通常是预训练的,例如通过庞大的数据集如图像网络数据集进行预训练。若想再次微调训练也是可行的,但有时仅需保留预训练的权重。 解码器:较为复杂,包含很多关于注意力层的说明,还包括嵌入层、GRU 层、注意力层、添加层归一化层和最终的密集层等。 在定义好解码器和编码器后,创建最终的 TF Keras 模型并定义输入和输出。模型输入通常包括图像输入进入编码器,文字输入进入解码器,输出则为解码器输出。在运行训练前,还需定义损失功能。 另外,还有一些相关模型的安装配置,如 siglipso400mpatch14384(视觉模型),由 Google 开发,负责理解和编码图像内容,其工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt(适配器)连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。MetaLlama3.18Bbnb4bit(语言模型)负责生成文本描述。
2025-03-28
大模型公司的数据训练成本目前大概是多少
目前,AI 大模型的训练成本较高。在数据、算力、算法三要素中,算力是基础也是大模型竞争力,但国产芯片在软件适配度、稳定性方面存在不足。大部分采用智能计算中心、自费买英伟达 A800/H800 显卡组成服务器运行、或者用价格更为实惠的服务器云来训练,成本最高的部分是前期的模型训练。 千亿参数模型的报价高达数十万元,由于训练成本高、数据筛选难度大,高昂的售价让很多客户望而却步。在预训练阶段,从互联网上获取大量文本并处理,需要 GPU 集群,通常需要数百万美元的成本。 开源模型可以由任何人托管,包括不承担大模型训练成本(高达数千万或数亿美元)的外部公司。闭源模型能否长久保持优势还是未知数。
2025-03-28
阿里集团投资了哪几个大模型公司
阿里投资的大模型公司主要有月之暗面和 MiniMax 。 去年底,阿里开始密切接触当时大模型公司中排位相对靠后的月之暗面,并在 2024 年春节前谈定投资,大手笔投资近 8 亿美元,持股比例约 40%,月之暗面投后估值来到 23.4 亿美元。 此外,阿里在今年初投资了 MiniMax 约 6 亿美元。
2025-03-28
minimax的大模型算法热点
以下是关于 MiniMax 的大模型算法热点的相关内容: 1. MiniMax 有两个适合特定任务的大模型:MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文,能应对超长文章;T2A v2(speech01turbo)拥有最好的声音复刻效果。可以通过其开放平台(https://platform.minimaxi.com/login )进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元,API 消耗会消耗余额,生成一条 3 分钟的语音,文本模型消耗 1 分钱,语音模型消耗 5 毛钱,克隆音色有额外费用,现优惠 9.9 元。接着创建 API Key 并保存好,以及 groupid。还可以克隆声音,相关链接为 https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning ,有创建 voice id、上传复刻音频及音频 prompt、试听文本等操作,勾选用户协议点击“克隆”选项一段时间后完成克隆,使用填写的 voice id 生成声音。 2. MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型,其“星野”是目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 3. MiniMax 近日发布新模型 MiniMax01,采用线性注意力机制和 MoE 架构,显著提升上下文处理能力,支持超长上下文(400 万 Token),在多项学术基准上表现优异,超越许多国际顶尖模型。其开源旨在促进长上下文研究和应用,加速 Agent 时代的到来,通过精细架构设计和训练策略,在处理长输入时实现接近线性的计算效率。
2025-03-28
哪个大模型的API接口免费?
以下是一些提供免费 API 接口的大模型: 1. Silicon 硅基接口:有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知。注册和使用地址为,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口:在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型:打开链接,创建个 API key。 4. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口。 5. 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口。 此外,谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的,但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28