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告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))

Answer

以下是为您整理的最新国际 AI 资讯:

  • 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。
  • 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。
  • 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。
  • 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT-4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。
  • 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
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References

2月6日 社区动态速览

《[国内首次!百度智能云点亮昆仑芯三代万卡集群](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZwwrwDTNSiOmktkjknFci0yAnWh)》百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群《[Lex Fridman重磅播客,关于Deepseek和中美AI的一切](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21243025407)》在Lex Fridman的播客中,Dylan Patel和Nathan Lambert深入探讨了中国的DeepSeek AI模型,特别是DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。Nathan强调,DeepSeek是最开放的模型之一,采用MIT许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。他们认为,开放权重不仅关乎可用性,还涉及用户数据的隐私保护。正如Nathan所言:“真正的开源精神在于共享知识,推动创新。”《[2025最新AI Voice Agent研究与图谱](https://mp.weixin.qq.com/s/VMpNx-yxc0O5RdbxHEk_aQ)》2025年AI语音助手研究显示,语音技术是AI应用的关键,企业和用户都将受益。AI能接电话、处理客户服务,成本低、效率高。2024年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。

通往 AGI 之路

《[国内首次!百度智能云点亮昆仑芯三代万卡集群](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZwwrwDTNSiOmktkjknFci0yAnWh)》百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群《[Lex Fridman重磅播客,关于Deepseek和中美AI的一切](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21243025407)》在Lex Fridman的播客中,Dylan Patel和Nathan Lambert深入探讨了中国的DeepSeek AI模型,特别是DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。Nathan强调,DeepSeek是最开放的模型之一,采用MIT许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。他们认为,开放权重不仅关乎可用性,还涉及用户数据的隐私保护。正如Nathan所言:“真正的开源精神在于共享知识,推动创新。”《[2025最新AI Voice Agent研究与图谱](https://mp.weixin.qq.com/s/VMpNx-yxc0O5RdbxHEk_aQ)》2025年AI语音助手研究显示,语音技术是AI应用的关键,企业和用户都将受益。AI能接电话、处理客户服务,成本低、效率高。2024年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。

1月18日 社区动态速览

《[Atom Capital:中美AI最前沿——创投新趋势、中美竞争与初创企业出海战略](https://mp.weixin.qq.com/s/2tfxR2l2lOtwE1J4NE6X6Q)》2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用1/10算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI在编程领域爆发,“数字员工”崛起...都在深刻变革着产业格局。《[对话"AI教母"李飞飞:我们究竟需要什么样的AI Agent?如何正确把握这个风口](https://mp.weixin.qq.com/s/9wGS-hPlMnympaWUf9XpJg)》李飞飞在访谈中探讨了AI Agent的发展及其未来。她强调AI Agent应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了ImageNet的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。

Others are asking
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下: 1. 开始使用生成式 AI Studio: 在 Google Cloud Console 的导航菜单中,导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下,单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮,创建提示,您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息,例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求: 单击启动实验室按钮,如果需要支付实验室费用,选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板,包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台,实验室启动资源,然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意:如果看到“选择帐户”对话框,请单击“使用其他帐户”。 如有必要,从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中,单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中,单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据,不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意:在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面:接受条款和条件,不要添加恢复选项或双因素身份验证,不要注册免费试用。片刻之后,Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API: 在 Google Cloud Console 中,在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
请给出10个 有关 AI 的概念的 知识点 并用150字 进行介绍
以下是 10 个有关 AI 的概念知识点及介绍: 1. 人工智能(AI):目标是让机器展现智慧,是一个广泛的领域。 2. 生成式人工智能(GenAI):旨在让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习:使机器能自动从资料中找到公式的手段。 4. 深度学习:基于类神经网络,具有大量参数的更强大手段。 5. 大语言模型(LLMs):具有大量参数的深度学习模型。 6. ChatGPT:基于大型语言模型的对话机器人,能根据输入生成文本回复。 7. AIGC:利用人工智能技术生成包括文本、图像等多种内容的新型生产方式。 8. 统计学基础:包含均值、中位数、方差等统计概念,是 AI 的重要基础。 9. 监督学习:如线性回归、决策树等常用算法。 10. 无监督学习:如聚类、降维等算法。
2025-02-08
AI 知识点
以下是关于 AI 的知识点: AI 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2025-02-08
现在ai在生活中的作用
AI 在生活中的作用广泛且多样,以下是一些主要方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 识别和阻止欺诈行为,降低风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 根据市场需求动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 实现无人机送货,将货物送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育领域,提供个性化学习体验。 农业领域,分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐领域,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域,优化能源使用,提高能源效率。 总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2025-02-08
ai写小说的软件
以下是为您介绍的一些与 AI 写小说相关的内容: 1. 关于不同模型的文风特点:ChatGPT 在诞生之初自带奇怪文风,包括概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。部分非 OpenAI 的模型也有类似情况,而 GPT 模型如今在文风上已有改观。同时,过度的道德说教与正面描述趋势会让读者厌烦,因为与人类生活脱节。 2. 将小说做成视频的流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。 音频制作:用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音并添加背景音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场。 审阅与调整:根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 3. 一些 AI 写小说的软件: Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其功能复杂但使用模式简单,包括利用续写能力改造成交互式文本生成、渐进式生成小段、抽象出细分功能等。 Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,创建角色靠详细描述,开放用户角色 Prompt 可见。 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样,如和角色聊天、捏角色等,捏角色本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,并基于聊天模式有很多衍生玩法。
2025-02-08
langchain 大白话解释一下给我听
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架。它能简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的流程,提供了一系列工具、组件和接口,让创建由大型语言模型和聊天模型支持的应用程序更轻松。 其核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,可组合创建强大应用,链则是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 主要特点有: 1. 模型抽象:提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,方便开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 2. 提示模板和值:支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 3. 链:允许开发人员定义一系列处理步骤,按顺序执行完成复杂任务。 4. 代理:支持构建代理,能使用语言模型做决策,并根据用户输入调用工具。 LangChain 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,能与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。它旨在为开发人员提供强大工具集,构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。
2025-02-08
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息: 开发者工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Langchain,其 3 月 PV 为 356 万,单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面,天花板潜力 TAM 为 120 亿美元,总体趋势平稳增长,月平均增速为 82 万 PV/月,原生产品占比高。 竞争方面,Top1 占 19%,Top3 占 54%,马太效应弱,网络效应强,大厂已入局,技术门槛中。 教育工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Quizlet,其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面,天花板潜力 TAM 约为 30 亿,总体趋势快速增长,月平均增速为 1793 万 PV/月,原生产品占比低。 竞争方面,Top1 占 45%,Top3 占 76%,马太效应弱,网络效应弱,大厂未入局,技术门槛中。 此外,在展望 2025 时,AI 行业的创新机会方面,2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1,业界推测其采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了推理能力,可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
2024年视频换脸技术
2024 年视频换脸技术面临一些挑战和发展趋势: 挑战方面: 可控性和一致性存在挑战,如人脸转动中保持观感不变形、多个生成片段保持人物一致性、遵循生成指令等,目前视频生成的体感仍需改进,需要底层模型的进步。 成本较高,生成一段 5 秒视频的成本最低约为 1 元人民币,限制了 C 端玩法和大规模应用。 发展趋势: 原生多模态成为 AI 架构的主流选择,从 OpenAI 的 GPT4V 到 Anthropic 的 Claude3V 和 xAI 的 Grok1.5V 等,行业正从简单的模态叠加向真正的多模态融合迈进。原生多模态模型采用统一的编码器解码器架构,在预训练阶段完成多模态信息的深度融合,提升了模型的理解能力,实现了模态间的无缝转换和互补增强,能够处理更复杂的任务。 自 2023 年末开始,Runway、Pika、Meta、Google 等不断推出视频生成/编辑工具,2024 年是 AI 视频技术逐渐成熟并开始商用的一年,下半年或 2025 年可能会看到 AI3D 技术的突破。抖音的成功证明音频、视频加入泛社交/娱乐产品会带来质的飞跃,AI 陪聊赛道中视频、音频技术的加入也将带来内容生产和社交方式的质变。
2025-01-24
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11
2024年人工智能指数报告
以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容: 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示,模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,其中计算和使用政策的评分改善强劲,“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括:好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效;美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易;在全球人工智能治理方面进展有限;一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单;随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测,如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查,自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面,如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查;完全无编码能力的人创建的应用或网站走红;前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变;早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松;开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越;挑战者未能突破英伟达市场地位;对人形机器人投资水平下降;苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展;人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受;以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。
2025-01-11
2024ai 大事记
以下是 2024 年 AI 大事纪的相关内容: 1 月: 斯坦福大学 Mobile Aloha。 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D。 1 月 11 号 GPT store 上线。 MagnificAl 高清放大爆火。 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 3 月: 潞晨科技发布 OpenSora。 Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月:英伟达发布硬件股价飙升。 5 月: 苹果发布 AI 芯片。 张吕敏发布 IC light。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月: 阿里云发布模型,海螺 AI 参战。 Google 发布 GameGen 实时生成游戏。 通义千问 2.5 系列全家桶开源。 华为发布 cloud matrix 云计算基础设施。 GPT 高级语音模式上线。 Meta 发布 AI 眼镜 Orion。 AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月: Pika 发布 1.5 模型。 诺奖颁发给 AI 奠基人。 特斯拉发布机器人。 Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图。 智谱 AI 发布 autoGLM。 腾讯混元开源 3D 模型。 云深处发布机器人山猫机器狗。 Apple 发布 Mac mini。 12 月: 李飞飞发布空间智能成果。 腾讯开源混元视频模型。 Open AI 开 12 天发布会。 微软发布 Trellis 最强开源图生 3D。 Gemini2.0 视觉交互智能体。 智元机器人开始量产。 谷歌发布 Veo2 能生成 4K 视频。 需要注意的是,本大事记经过一定筛选,带有一定倾向性,但不包含任何广告或其他商业考量,仅以新闻热度与大众反响为依据。仅代表个人看法,如有遗漏请谅解。
2025-01-10
稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法: 1. 访问网址:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 操作步骤: 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对开发者有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 此外,DeepSeek 在一些案例中也有出色表现,比如在卫夕指北的案例中,经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考,输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面,DeepSeek 具有诸多优势,如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时,也介绍了其他获取代码的工具和方法,如 Cursor 等。
2025-02-08
你与Deepseek比较,如何
以下是关于 DeepSeek 的相关信息: DeepSeek 训练成本远高于传闻,总计约 13 亿美元,定价低于实际成本导致高额亏损。MixtureofExpert 方法降低计算需求,但大规模内存使用可能增加总成本。 Mistral AI 曾获法国政府、英伟达、a16z 等支持,估值达 20 亿美元,但被中国 DeepSeek 迅速赶超,DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,DeepSeek 在硅谷受到关注和追逐,早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新引发小范围轰动。 有对 DeepSeek“低成本”AI 的批评,用洋垃圾进行比喻,讽刺其为空洞的营销噱头。 以上信息来源包括相关网站和社交媒体的分享。
2025-02-08
Deepseek R1
DeepSeek R1 是一种基于强化学习 RL 的推理模型,与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 属于同一条技术路线。在回答用户问题前,它会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。这种“自问自答”并非简单的自言自语,而是模拟人类的深度思考。其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 DeepSeek 是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。 关于 DeepSeek R1 还有相关的 System Prompt,介绍了其身份、操作指南及能力范围,突出了在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性,强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提,并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。
2025-02-08
deepseek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 关键诉求直通车模式:在 DeepSeek 时代,模型有能力深度思考,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥。新旧提示法对比,传统方法如像唠叨家长般详细要求,会框死模型创造力;新型技巧则像对聪明助理打暗号,更精准有效。 集合·DeepSeek 提示词方法论: 核心原理认知:包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位,以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制,对位置权重、符号强调敏感。 基础指令框架:不知道如何表达时可套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(包括强制结构、占位符标记、优先级符号等)。 进阶控制技巧:如思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试对比。 如何使用:包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”、将装有提示词的代码发给 Deepseek、认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-08
请提供deepSeek api的具体调用文档
以下是关于 DeepSeek 的相关信息: 网址:https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 使用方法: 搜索 www.deepseek.com ,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 特点: 很方便,只需要获得游戏代码即可。 对于新手较为推荐。 相关工具:HiDeepSeek 能让 DeepSeek 的能力更上一层楼,它能让 AI 像人类交流时那样展示思考过程,不是要让 AI 变得更聪明,而是要让其思考过程更易理解。使用时可参考以下步骤: 用 Coze 做小测试进行效果对比。 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件、通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能、优化输出质量等。 完整提示词版本为 v 1.3 。 特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等为相关设计提供帮助和灵感。
2025-02-08
如何看待deepseek的爆火,并预测其发展情况
DeepSeek 爆火的原因主要包括以下几点: 1. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 2. 价格亲民,实力超群,具有智慧开源的特点。 3. 能够实时联网,在深度推理方面表现出色。 在实际使用体验方面: 1. 文字能力突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。 2. 数学能力经过优化,表现不错。 3. 编程能力略逊于 GPT,据用户反馈。 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应不一: 1. Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热。 2. Citi 对其技术突破提出质疑。 3. 高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 此外,DeepSeek 还发布了新模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中,是一种新型的自回归框架,统一了多模态理解和生成,超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型的性能。 对于 DeepSeek 的发展预测,由于其目前展现出的优势和创新,可能会继续在 AI 领域产生重要影响,改变行业竞争格局。但也面临着来自各方的挑战和质疑,其未来发展还需要持续关注技术创新、市场需求以及竞争态势等因素。
2025-02-08
定义一下阿里巴巴国际站AI助手
阿里巴巴国际站 AI 助手是通过以下步骤创建和集成的: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,也可以输入一些 Prompt 设人设以引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证:在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站: 点击打开函数计算应用模板,选择直接部署,填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名进行访问,确认示例网站部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手: 回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。 点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面,此时网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 大模型具有强大的语言理解和生成能力,但也存在一定局限性,例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,适用于有企业官网等渠道期望为客户提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料: 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署(USAID)的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外,英国在 AI 监管方面的国际策略包括: 继续推行包容的、多利益相关方的方法,例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用,以支持跨境贸易,减少贸易技术壁垒,增加市场准入。 在多边合作中,利用各论坛的优势、专业知识和成员资格,确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值,并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时,英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性,以与国际方法充分对齐,最大化市场准入和商业机会,且形成反馈循环的重要部分,理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
智能鸿沟和国际协作写认识理解、研究方向、未来
以下是关于智能鸿沟和国际协作的认识理解、研究方向及未来的相关内容: 认识理解: 目前对于智能鸿沟的研究主要集中在人工智能、自动化等相关趋势在不同行业中对劳动力的影响,包括其造成的劳动力跨部门的变化,以及由此产生的劳动力需求和就业机会。 研究方向: 研究不同行业因人工智能的广泛采用所带来的劳动力影响。 探索人工智能在各行业广泛应用所产生的劳动力需求和就业机会。 明确更好地理解和追踪劳动力影响、需求及机会方面存在的研究差距和所需数据。 提出应对上述挑战和机遇的建议。 未来: 在未来的研究中,需要进一步深入探讨智能鸿沟在全球范围内的演变和影响,以及国际协作在应对智能鸿沟方面所能发挥的作用。通过国际间的合作,共同制定策略,以缩小不同国家和地区在人工智能应用和发展方面的差距,促进全球的平衡发展。同时,持续关注人工智能技术的新发展和其对劳动力市场的动态影响,及时调整应对策略。
2024-12-18
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节,利用先进的设备和算法,更精准地获取身体状况的信息;到诊断环节,借助大数据分析和人工智能的辅助,提高诊断的准确性和效率;再到治疗环节,依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案;以及评价环节,通过科学的指标和数据分析,客观评估治疗效果;最后到管理环节,实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个完整、高效的医疗服务体系,为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作,可以引入国外的先进技术和理念,同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力,还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市,有望借助数智中医的发展契机,成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力,重庆能够在数智中医领域取得显著成就,为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
2024-08-12