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告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))

Answer

以下是为您整理的最新国际 AI 资讯:

  • 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。
  • 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。
  • 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。
  • 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT-4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。
  • 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
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References

2月6日 社区动态速览

《[国内首次!百度智能云点亮昆仑芯三代万卡集群](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZwwrwDTNSiOmktkjknFci0yAnWh)》百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群《[Lex Fridman重磅播客,关于Deepseek和中美AI的一切](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21243025407)》在Lex Fridman的播客中,Dylan Patel和Nathan Lambert深入探讨了中国的DeepSeek AI模型,特别是DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。Nathan强调,DeepSeek是最开放的模型之一,采用MIT许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。他们认为,开放权重不仅关乎可用性,还涉及用户数据的隐私保护。正如Nathan所言:“真正的开源精神在于共享知识,推动创新。”《[2025最新AI Voice Agent研究与图谱](https://mp.weixin.qq.com/s/VMpNx-yxc0O5RdbxHEk_aQ)》2025年AI语音助手研究显示,语音技术是AI应用的关键,企业和用户都将受益。AI能接电话、处理客户服务,成本低、效率高。2024年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。

通往 AGI 之路

《[国内首次!百度智能云点亮昆仑芯三代万卡集群](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZwwrwDTNSiOmktkjknFci0yAnWh)》百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群《[Lex Fridman重磅播客,关于Deepseek和中美AI的一切](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21243025407)》在Lex Fridman的播客中,Dylan Patel和Nathan Lambert深入探讨了中国的DeepSeek AI模型,特别是DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。Nathan强调,DeepSeek是最开放的模型之一,采用MIT许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。他们认为,开放权重不仅关乎可用性,还涉及用户数据的隐私保护。正如Nathan所言:“真正的开源精神在于共享知识,推动创新。”《[2025最新AI Voice Agent研究与图谱](https://mp.weixin.qq.com/s/VMpNx-yxc0O5RdbxHEk_aQ)》2025年AI语音助手研究显示,语音技术是AI应用的关键,企业和用户都将受益。AI能接电话、处理客户服务,成本低、效率高。2024年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。

1月18日 社区动态速览

《[Atom Capital:中美AI最前沿——创投新趋势、中美竞争与初创企业出海战略](https://mp.weixin.qq.com/s/2tfxR2l2lOtwE1J4NE6X6Q)》2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用1/10算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI在编程领域爆发,“数字员工”崛起...都在深刻变革着产业格局。《[对话"AI教母"李飞飞:我们究竟需要什么样的AI Agent?如何正确把握这个风口](https://mp.weixin.qq.com/s/9wGS-hPlMnympaWUf9XpJg)》李飞飞在访谈中探讨了AI Agent的发展及其未来。她强调AI Agent应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了ImageNet的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。

Others are asking
在学习过ai的基本原理以及尝试过一些大众的ai应用后,我想进一步深入了解ai,给我可以参考的方向
以下是您进一步深入了解 AI 可以参考的方向: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用的第一手体验。 6. 精进学习: 了解 AI 背景知识,包括基础理论、历史发展。 掌握数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等)、线性代数(了解向量、矩阵等)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 熟悉算法和模型,如监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等)、无监督学习(熟悉聚类、降维等)、强化学习(了解基本概念)。 学会评估和调优,包括性能评估(了解交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习使用网格搜索等技术优化模型参数)。 掌握神经网络基础,包括网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等)。
2025-03-11
你认为AI会让人失业吗
AI 有可能导致部分人失业,但情况较为复杂。 一方面,通过将知识工作者的任务自动化,AI 应能提高生产力并大幅降低单位劳动成本,例如生成式 AI 的应用大爆发就显示出了这一趋势,且有潜力让脑力劳动者先面临下岗风险。同时,AGI 实现后可能带来生产力的爆炸式增长,从而导致大规模技术性失业,财富可能更多地集中于拥有 AGI 资本的少数人。 另一方面,人工智能会优化效率,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。比如放射科医生岗位,虽然曾被认为可能因 AI 而失业,但实际情况并非如此,因为解读 X 光照片比当时看起来更困难,且放射科医生工作还有其他部分。最终,能比较明确的是,会人工智能的人会取代不会人工智能的人。 总之,AI 对就业的影响并非简单的导致失业,而是需要综合多方面因素来考量。
2025-03-11
Berkeley做了一个AI相关的模型
以下是关于 Berkeley 相关的 AI 模型信息: 1 月 11 日,UC Berkeley 的 NovaSky 团队推出了 SkyT132BPreview 推理模型。这是一款开源的推理模型,基于 Qwen2.532BInstruct 训练而成,拥有 32B 参数,在数学、编程、物理和科学等复杂任务领域表现出色。使用入口完全开源,提供训练数据集和代码。NovaSky 团队隶属于加州大学伯克利分校 Sky Computing 实验室,成立于 2020 年,致力于推动低成本、高效率的 AI 模型开发。相关链接:https://novaskyai.github.io/posts/skyt1 5 月 23 日,伯克利实验室研究了“宙斯盾”数据集,用 YOLOv8 模型训练,美军及其盟友驱逐舰关键部件的检测精度达 0.926。相关链接:https://arxiv.org/pdf/2405.12167v1
2025-03-11
AI 大模型产品经理
以下是为您整理的关于 AI 大模型产品经理的相关信息: 招聘信息: 1. 北京: 大模型效果评测:针对大模型效果的综合评估,开发、沉淀并持续优化评测方法,确立评测流程及标准化工作,执行评测任务并撰写分析报告,推进大模型优化。 协助算法及产品同学不断提高 AI 准确性,提升用户体验。 基本要求:研究生及以上学历,计算机、金融、数据分析等相关专业优先。熟悉大模型及相关 NLP 技术者优先;有 AIGC 相关实习经验者优先;代码能力强且有利用大模型解决编程问题的经验,能够熟练的使用 python、sql、java 等工具,能独立完成数据分析/处理任务优先;能够尽快到岗,每周 5 天出勤,实习时间 4 个月以上。 2. 杭州: 杭州智诊科技有限公司招聘医疗大模型的算法工程师/产品经理。 岗位职责:负责跨语言领域 embedding 模型训练,如 SimCSE 通过对比学习方式进行无监督+有监督训练;负责构建知识检索增强模块,保证相关知识信息召回工作;基于 Chat GLM 系列模型进行 LLMasAgent 的落地应用;负责搭建智能体协同决策系统,从系统层面提供诊断决策支持。 任职要求:硕士及以上学历,计算机相关专业毕业,有较强的工程能力;熟悉 Transformer 结构,对 BERT、GPT、BART、T5 等常见的模型有深入的了解,有 ChatGLM/Llama 等模型的使用/训练经验者优先;熟悉 LangChain 等 LLM 的应用框架,熟悉 prompt engineering,能有效借助提示词来充分利用大模型的能力;熟悉知识图谱,对比学习,有信息检索相关实际项目经历;熟悉 AI agent 多智能体协同,有相关领域成熟项目落地,医疗行业优先;熟悉 PyTorch、Huggingface 等深度学习工具,熟悉 Python 编程语言和 Linux 开发环境,有扎实的编程功底。 培训课程: 第一期「AI 实训营」手把手学 AI【第一期:大咖带你在阿里云百炼从零搭应用】,讲师为银海,其为 AI 产品经理,通往 AGI 之路社区共建者,5+大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W+,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。
2025-03-11
如何向Ai提问可以生成自己想要的短视频文案
以下是关于如何向 AI 提问以生成自己想要的短视频文案的方法: 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案: 表明身份,描述需求,提出回答要求,例如以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案: 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(要科学),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,然后点击右上角的 Create Video ,等待生成。 4. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可选择工作流绑定卡片数据。 选择发布渠道,重点讲飞书多维表格,填写上架信息,确认发布等待审核,审核通过后即可在多维表格中使用。 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置使用字段捷径功能,选择“自动更新”,输入相关字段后自动调用工作流生成视频。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频。 点击多维表格右上角的“自动化”,创建想要的自动化流程。 5. Prompt 通用方法: 扩写与改写法:自己给出开头,让 AI 撰写下半部并包含必要内容,将生成的内容以不同写作技巧和风格转换,多滚动几次写出多样版本。例如以「失眠的原因」撰写内容,包含「睡前滑手机」、「咖啡太晚喝」、「心中有焦虑感」等,并以不同写作技巧改写。 反问法:让 AI 问您问题,例如让其为您撰写短视频脚本时,通过反问引导您提供所需资料或完成创作。
2025-03-11
AI大模型训练是什么意思
AI 大模型训练是一个复杂的过程,主要包括以下方面: 1. 数据转换:当请求输入到模型时,会从自然语言形式转化为机器可理解的格式,通常是向量。 2. 数学计算确定参数:类似于通过已知的几组(x,y)值计算方程式 y=f(x)=ax+b 中的参数 a 和 b,大语言模型通过计算确定可能多达 1750 亿个的参数。 3. 一般训练步骤: 无监督学习:分析大量文本数据,学习语言基本结构和常识,具备文本补齐能力,将人类知识向量化以获得基础语言模型。 清洗出好的数据。 指令微调:训练模型理解并执行具体指令,如翻译文本,以回答问题,此阶段数据输入量相对减少。 对齐过程:引入人类评价标准和处理特定格式要求,优化模型输出以符合人类期望,包括处理文化、道德等细节。 4. 生成式预训练:是机器学习领域由来已久的概念,如 GPT 模型基于 Transformer 模型,在大型未标记文本数据集上进行预训练,并能生成类似人类自然语言的文本。 5. 大模型特点: 强大在于庞大的参数数量,这些参数在学习过程中不断调整,帮助模型深入理解和生成数据。 训练依赖大量数据,包括文本、图像、音频等,通过对数据的学习掌握丰富知识和技能。 总之,大模型训练是一个涉及多步骤、大量数据和复杂计算的过程,旨在使模型具备强大的语言处理和生成能力。
2025-03-11
2024 年值得关注的中文大模型全景图
2024 年,AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛,被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况: 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。 在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。 在智能终端行业,超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。 2024 年 9 月 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法;Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正在加速成为体系化之战。
2025-02-21
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
明略科技:2024年中国AI Agent行业研究
以下是关于 2024 年中国 AI Agent 行业的相关研究报告: 2024 年 9 月: 《》 《》 2024 年 8 月: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 2024 年 5 月: 《》提到 AI Agent 市场处于早期阶段,其商业价值在于提升工作均值、实现行业知识库构建、改变工作流程及生产关系。未来,AI Agent 将作为数字生产力,通过与工作流的结合,成为企业知识资产积累与复用的关键角色,推动技术革命。
2025-02-10
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息: 开发者工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Langchain,其 3 月 PV 为 356 万,单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面,天花板潜力 TAM 为 120 亿美元,总体趋势平稳增长,月平均增速为 82 万 PV/月,原生产品占比高。 竞争方面,Top1 占 19%,Top3 占 54%,马太效应弱,网络效应强,大厂已入局,技术门槛中。 教育工具: 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中,非大厂的 Top1 公司是 Quizlet,其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面,天花板潜力 TAM 约为 30 亿,总体趋势快速增长,月平均增速为 1793 万 PV/月,原生产品占比低。 竞争方面,Top1 占 45%,Top3 占 76%,马太效应弱,网络效应弱,大厂未入局,技术门槛中。 此外,在展望 2025 时,AI 行业的创新机会方面,2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1,业界推测其采用了全新的训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强了推理能力,可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
2024年视频换脸技术
2024 年视频换脸技术面临一些挑战和发展趋势: 挑战方面: 可控性和一致性存在挑战,如人脸转动中保持观感不变形、多个生成片段保持人物一致性、遵循生成指令等,目前视频生成的体感仍需改进,需要底层模型的进步。 成本较高,生成一段 5 秒视频的成本最低约为 1 元人民币,限制了 C 端玩法和大规模应用。 发展趋势: 原生多模态成为 AI 架构的主流选择,从 OpenAI 的 GPT4V 到 Anthropic 的 Claude3V 和 xAI 的 Grok1.5V 等,行业正从简单的模态叠加向真正的多模态融合迈进。原生多模态模型采用统一的编码器解码器架构,在预训练阶段完成多模态信息的深度融合,提升了模型的理解能力,实现了模态间的无缝转换和互补增强,能够处理更复杂的任务。 自 2023 年末开始,Runway、Pika、Meta、Google 等不断推出视频生成/编辑工具,2024 年是 AI 视频技术逐渐成熟并开始商用的一年,下半年或 2025 年可能会看到 AI3D 技术的突破。抖音的成功证明音频、视频加入泛社交/娱乐产品会带来质的飞跃,AI 陪聊赛道中视频、音频技术的加入也将带来内容生产和社交方式的质变。
2025-01-24
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
我需要deepseek或chatgpt辅助完成中文硕士 论文综述的指令
很抱歉,目前没有关于使用 DeepSeek 或 ChatGPT 辅助完成中文硕士论文综述的具体指令。但一般来说,您可以利用这些工具来获取相关主题的信息和观点,为您的综述提供参考。不过需要注意的是,使用这些工具生成的内容不能直接作为您论文的一部分,您仍需要对获取的信息进行筛选、整理、分析和引用,并确保符合学术规范和道德标准。
2025-03-11
deepseek 提示词怎么写
以下是关于 DeepSeek 提示词的一些写法和示例: 生成相机运动轨迹的提示词:可以将以往关于场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等的提示词,以“相机运动轨迹”的方式来描写,例如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。 生成单词的提示词:输入单词主题、图片风格、单词数量等,如“非洲动物、真实风格、2”。选择 deepseekr1 模型,输入单词主题和数量,可输出指定数量的单词,并以数组方式呈现,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 在小说创作方面,写提示词时要给 AI 足够的背景信息,例如运用问题空间理论等。结构化提示词有帮助,同时要注意有用的是思考和表达,而非单纯的提示词技巧。
2025-03-11
DeepSeek是什么
DeepSeek 是一款爆火的产品,具有以下特点: 1. 价格亲民但实力超群,是智慧开源的领航者,在实时联网深度推理方面表现出色,被称为双冠王,用技术普惠重新定义了 AI 边界。 2. 具有便宜、开源、能联网的优势,在 Appstore 排行第一,甚至导致算力股大跌。 3. 使用地址为:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端:扫描下面二维码) 4. 模型下载地址为:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile 5. API 文档地址未提及。 6. 提示词使用方法比较长,单独列了一篇 7. 魔改版本有:https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 此外,DeepSeek 与 Deep Research 有所区别,Deep Research 是基于 GPT4o 和 o3 的产品,具备 UI 交互、搜索等功能。DeepSeek 只是品牌名称,需要加上具体模型名,如 DeepSeek V3(类似 GPT4o)或 DeepSeek R1(类似 OpenAI o1)。Deep Research 更擅长生成专业报告,而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索,但效果仍有差距。
2025-03-11
DeepSeek是什么
DeepSeek 是一款爆火的产品,具有以下特点: 1. 价格亲民但实力超群,是智慧开源的领航者,在实时联网深度推理方面表现出色,被称为双冠王,用技术普惠重新定义了 AI 边界。 2. 具有便宜、开源、能联网的优势,在 Appstore 排行第一,甚至导致算力股大跌。 3. 使用地址为:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端:扫描下面二维码) 4. 模型下载地址为:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile 5. API 文档地址未提及。 6. 提示词使用方法比较长,单独列了一篇 7. 魔改版本有:https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 此外,DeepSeek 与 Deep Research 有所区别,Deep Research 是基于 GPT4o 和 o3 的产品,具备 UI 交互、搜索等功能。DeepSeek 只是品牌名称,需要加上具体模型名,如 DeepSeek V3(类似 GPT4o)或 DeepSeek R1(类似 OpenAI o1)。Deep Research 更擅长生成专业报告,而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索,但效果仍有差距。
2025-03-11
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容: 1. 生成小红书爆款单词视频: 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求: 观察发现完整的提示词可能不如片段有效,甚至可能干扰模型思考流程,过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式,如像对聪明助理打暗号,让模型自主发挥。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词: 以往的提示词是场景、构图、尺寸等的组合,现在要求以“相机运动轨迹”的方式描写。 例如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”,海螺 AI 能对空间理解和遵循语义,生成相关内容。
2025-03-11
通过deepseek生成论文的指令
以下是关于通过 DeepSeek 生成论文的相关指令和信息: 1. 高级调试策略: 模糊指令优化:对于宽泛需求可添加维度约束,如“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;对于主观表述可量化标准,如“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化加强某段的技术细节描述、风格调整改用特定语气并添加结论部分、最终校验检查时间逻辑一致性和列出可能的事实性错误。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”、文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”、学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略:包括创意内容生成、技术方案论证。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:如上下文锚定“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”、信息回溯“请复述之前确认的三个设计原则”、焦点重置“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制:对于过度抽象可“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”;对于信息过载可用“用电梯演讲格式重新组织结论”;对于风格偏移可“回归商务报告语气,删除比喻修辞”。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:可采用概念脱敏法“用经济学原理类比说明网络审查机制”、场景移植法“假设在火星殖民地讨论该议题”。 此外,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。
2025-03-10
国际做AI安全 治理的团队
以下是一些国际上从事 AI 安全治理的团队和相关情况: 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所(AISA),其具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等三个核心功能,还发布了用于 LLM 安全评估的框架 Inspect。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,并计划在美国旧金山设立办事处。此外,英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险,还报道称计划设立一个“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。 美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 需要注意的是,全球在 AI 治理上的合作存在尴尬局面,承诺多而实际行动少。同时,国家和地区法规存在角力,美国和欧盟等国家或地区正在通过有争议的国家层面立法。
2025-02-20
定义一下阿里巴巴国际站AI助手
阿里巴巴国际站 AI 助手是通过以下步骤创建和集成的: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,也可以输入一些 Prompt 设人设以引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证:在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站: 点击打开函数计算应用模板,选择直接部署,填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名进行访问,确认示例网站部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手: 回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。 点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面,此时网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 大模型具有强大的语言理解和生成能力,但也存在一定局限性,例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,适用于有企业官网等渠道期望为客户提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料: 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署(USAID)的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外,英国在 AI 监管方面的国际策略包括: 继续推行包容的、多利益相关方的方法,例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用,以支持跨境贸易,减少贸易技术壁垒,增加市场准入。 在多边合作中,利用各论坛的优势、专业知识和成员资格,确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值,并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时,英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性,以与国际方法充分对齐,最大化市场准入和商业机会,且形成反馈循环的重要部分,理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
智能鸿沟和国际协作写认识理解、研究方向、未来
以下是关于智能鸿沟和国际协作的认识理解、研究方向及未来的相关内容: 认识理解: 目前对于智能鸿沟的研究主要集中在人工智能、自动化等相关趋势在不同行业中对劳动力的影响,包括其造成的劳动力跨部门的变化,以及由此产生的劳动力需求和就业机会。 研究方向: 研究不同行业因人工智能的广泛采用所带来的劳动力影响。 探索人工智能在各行业广泛应用所产生的劳动力需求和就业机会。 明确更好地理解和追踪劳动力影响、需求及机会方面存在的研究差距和所需数据。 提出应对上述挑战和机遇的建议。 未来: 在未来的研究中,需要进一步深入探讨智能鸿沟在全球范围内的演变和影响,以及国际协作在应对智能鸿沟方面所能发挥的作用。通过国际间的合作,共同制定策略,以缩小不同国家和地区在人工智能应用和发展方面的差距,促进全球的平衡发展。同时,持续关注人工智能技术的新发展和其对劳动力市场的动态影响,及时调整应对策略。
2024-12-18
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节,利用先进的设备和算法,更精准地获取身体状况的信息;到诊断环节,借助大数据分析和人工智能的辅助,提高诊断的准确性和效率;再到治疗环节,依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案;以及评价环节,通过科学的指标和数据分析,客观评估治疗效果;最后到管理环节,实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个完整、高效的医疗服务体系,为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作,可以引入国外的先进技术和理念,同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力,还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市,有望借助数智中医的发展契机,成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力,重庆能够在数智中医领域取得显著成就,为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。
2024-08-12