以下是关于吴恩达系列课程的相关信息:
吴恩达讲 Prompt 相关课程:
2023 年 8 月 24 日历史更新(归档):
面向开发者的LLM入门课程:地址:[https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers)简介:一个中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,主要包括:吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,吴恩达《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版,吴恩达《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。提示工程指南:地址:[https://www.promptingguide.ai/zh](https://www.promptingguide.ai/zh)简介:该项目基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。LangChain🦜️🔗中文网,跟着LangChain一起学LLM/GPT开发:地址:[https://www.langchain.asia](https://www.langchain.asia/)简介:Langchain的中文文档,由是两个在LLM创业者维护,希望帮助到从刚进入AI应用开发的朋友们。LLMs九层妖塔:地址:[https://github.com/km1994/LLMsNineStoryDemonTower](https://github.com/km1994/LLMsNineStoryDemonTower)简介:ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、MiniGPT-4、FastChat、LLaMA、gpt4all等实战与经验。
谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教你书写AI提示词,并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB翻译版本:[来自twitter博主歸藏](https://twitter.com/op7418?s=21&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2-g)推荐直接使用Jupyter版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/吴恩达和Open AI合作的提示工程课程一共9集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7OpenAI开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html纯文字版本:
吴恩达最新的《[微调大语言模型](https://www.deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models/)》短课程上线了,课程内容包括了:了解何时对LLM应用微调、准备数据以进行微调、根据你自己的数据训练和评估LLM;《[基于大语言模型的AI Agents(第一部分)](https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvukQ7xWHr1qo2grGFYIbrO)》非常深入浅出地介绍了基于大语言模型的AI Agents,从记忆检索到决策推理,再到行动顺序的选择,真实展现了Agent的智能化进程。期待接下来的系列分享,让我们进一步探索AI Agents的最新技术边界;在[一图胜千言](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblyh76bHrCi4PXq&view=vewUunvDn1)中添加了上文中提及的一张图片,来自X上@cristobal_dev的分享《[构建AI应用程序的5个基本部分](https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuWfsOBoS3LMpgvUeYx1yf)》,用一张清晰、具有美感的图片展示了Models、Prompt Templates、Chains、Agent和Multi-Agent之间的关系;《[周伯文:下一代大模型OS,工具和语言缺一不可](https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuOSP7QYszqbidiJyRtx04)》,周伯文是清华大学讲席教授、衔远科技创始人,也是前京东集团高级副总裁,他在GAIR 2023论坛上发表了自己对未来的一个看法:AI未来将融合语言与工具智能,实现人工智能在复杂场景下的应用;