Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ChatGLM3 及相关系列产品有哪些

Answer

2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。其中,智谱清言是基于 ChatGLM 大模型的产品。

智谱清言的特点包括:在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体更擅长专业能力,但代码能力还有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。

其适合的应用场景相对广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。在较复杂推理应用上效果不错,在广告文案、文学写作方面也是很好的选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

简介:智谱清言是智谱AI和清华大学推出的大模型产品,基础模型为ChatGLM大模型。2023年10月27日,智谱AI于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品。模型特点:智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间。除此之外,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。适合应用:智谱清言可应用的场景相对广泛,根据SuperCLUE测评结果,优先推进在AI智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错。广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。

Others are asking
sap与AI的相关知识
以下是关于 SAP 与 AI 的相关知识: NVIDIA 和 SAP 正在使用 NVIDIA NEMO 和 DGX Cloud 构建 SAP gem Copilots。SAP 支撑了全球 87%的全球商业,基本上世界都在 SAP 上运行。 目前提供的内容中关于 SAP 与 AI 的信息有限,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面和准确的回答。
2025-03-06
请给我推荐一些AI写小说相关的文档和学习资料
以下是为您推荐的一些 AI 写小说相关的文档和学习资料: 1. 《🐋全新 AI 整活计划:DeepSeek 小说家 2025 年 2 月 9 日》 介绍了关于提示词编写及 AI 应用的探讨,包括理性决策提示词的编写方法、示例的价值、自用与他用提示词的区别、改进指令遵循、AI 应用于软件开发等方面。 还分享了关于写作方式、好文字的定义、模型特点与推荐等内容。 2. 《陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?》 提到了两个技巧,一是“显式归纳与列出你想要的文本特征”,二是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”。 3. 《Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平》 介绍了一个能写出至少高中水平小说的 coze 工作流,包括用 bing 搜索相关内容、将搜索结果结构化、用大模型草拟大纲、写文章等核心节点。
2025-03-05
deepseek相关的文档
以下是与 DeepSeek 相关的文档和信息: 在 2025 年 2 月 6 日的“【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!”中,提到了以下内容: DP 模型的功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学研究:对音系学感兴趣,通过对比不同模型的回答来深入理解,如 bug 和 DIFF SIG,探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名:与大模型进行多轮对话来取队名,通过不断约束和披露喜好,最终得到满意的队名及相关内容。 此外,2 月 6 日的宝玉日报中提到: Dario Amodei 认为 DeepSeek 进入前沿 AI 竞赛,但美国应保持领先优势。 强调“没有民族主义敌意”,依旧欢迎华裔科学家加入 Anthropic。 批评 DeepSeek 安全性差,称其“测试过的模型里最糟糕”。相关文稿:
2025-03-05
codepal 相关信息
CodePal 是一款全面的 AI 编程助手,具有以下特点: 1. 智能代码生成:用户输入编程语言及功能描述,即可自动生成相应的代码片段,适用于 Python、Java、JavaScript 和 C++等多种编程语言。 2. 广泛的语言支持:支持超过 30 种编程语言,包括主流语言(如 C、Ruby、Kotlin)和低级语言(如 C++、Rust),能满足不同开发需求。 3. 用户友好界面:设计简洁直观,适合从初学者到经验丰富的开发者等各类用户轻松上手。 4. 功能多样化:除代码生成外,还提供调试建议、代码优化和单元测试生成等功能,有助于提升代码质量和效率。 5. 免费计划:提供基本功能的免费版本,适合爱好者和初学者尝试使用。其独特之处在于强大的 AI 驱动能力,能让用户通过自然语言轻松生成高质量代码,节省时间并减少错误。
2025-03-05
微信机器人相关课程
以下是关于微信机器人的相关课程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学。 共学快闪第三期活动总结: 关于虚拟聊天机器人的讨论。 创建聊天机器人:可在平台创建自己的 bot,并互相交流和沟通。新客户可用 COS 作为 API 来搭建。 举办 cost 活动:包括图文赛道和创意赛道,参与者可投稿参赛并有奖金。 评估指标和体系:提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标,并讨论了机评和人评混合的评估方式,以及一些相对主观的指标,如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 问题汇总和整理:提供了问题汇总文档,记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建:搭建过程是逐步的,可能会遇到卡点,最早有专人在群里回复。前两天的分享在知识库首页,通过第三轮 agent 供学,可跟着教程搭建出不错的机器人。 机器人的能力:可实现小的商业化目的,如搭建客服机器人、进行群管理等。 课程相关:微信机器人课程全免费,梦飞带大家完成的课程已在知识库,可扫码直达学习。 prompt 的相关内容:prompt 属于商业机密,无法分享。赵悦普及了大模型回复速度与输出字符数据相关的知识。 大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程。 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人。 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信。 张梦飞:FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人完整教程。 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小。 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好。 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目。
2025-03-05
一个ai小白,想要学习ai相关知识,请帮忙推荐学校路径和方法
对于 AI 小白,以下是学习 AI 的学校路径和方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的系列课程,引导了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下资源: 学习路径方面,有很多高质量学习内容,如李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等供有时间深入学习的人使用。 部分同学通过观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记,在整理过程中能学到更多知识,还能与大家交流互动。 觉得系统学习枯燥的话,可以等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 介绍了 A16Z 推荐的内容从 5 篇扩展到 6 篇,包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理,及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-05