以下是一些能够将故事生成一系列图片的网站和相关方法：
此外，Sora 也有生成涉及一系列事件故事的能力，但可能还不够完美。
从prompt中我们规定LLM生成5段内容。基于这5段内容需要生成对应的5个图片。给故事生成配图主要要到了扣子自带的图像工作流。这个流程主要是将LLm生成的内容传入，使用提示词优化节点，将内容传入给文生图节点。效果以及工作流如上图所示。那对于5个段落怎么做呢？我的做法是将生成的5个内容分别这个图像工作流同时生成5个内容的配图（节约时间），还考虑到内容的连续性生成的图片大概是连续的。来看看大的工作流：这里面用到了LLM节点、消息节点、自定义插件、图像流等。这里面需要注意的就是每执行一步需要用到的数据来源那里，输出什么样子的格式数据给下面的节点使用。如果数据格式不合适，如何将数据解析为合适的数据格式等。[heading3]双语配置：[content]对于语言的配置就简单了。我们在让模型生成故事内容的时候要求模型生成对应的语言的内容就可以。我们在prompt中已经预留了语言的变量，所以就简单多了。当用户输入内容的时候将{{lang}}的变量输入到里面就可以实现中英文故事。[heading3]Bot整体配置[content]添加开场白添加预制内容添加背景图片添加音色[heading3]效果展示
[heading1]描述故事场景[content]利用ChatGPT或者自行构思一段适合画绘本的故事，分为场景1/2/3/...，用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景故事名：《Lily的奇妙之旅》场景1：探险开始Lily来到一个阳光明媚的森林，跳过清澈的小溪，愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊，她们成为了旅伴。场景2：洞穴躲雨突然森林下起了瓢泼大雨，Lily和小熊发现了一个洞穴，他们来到洞穴躲雨。场景3：发光洞穴Lily和小熊往洞穴深处走，发现洞穴里竟然布满了闪烁的宝石。她好奇地探索着，仿佛进入了另一个世界。场景4：洞穴尽头洞穴尽头是一个美丽的花园，花园里开满了夜晚绽放的奇异花朵。Lily和小熊一起跳舞，度过了愉快的时光。[heading1]生成场景图片[content]prompt：场景+风格（一套绘本中风格词语不要改变）super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400 --niji 5 --style expressive --ar 3:4为了使得熊和人物有更好的互动感，生成场景时也包括人物主角如场景2，prompt：Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400 --niji 5 --style expressive --ar 3:4抠图由于我们只需要得到一张场景图像，使用mj的region vary工具将小女孩完全框选，在提示词中完全删除Lily的描述词，重新生成得到场景图像。依次得到4个场景的图像：
|名称|prompt|作者|日期|附件||-|-|-|-|-||与Sora重温古老经典|||2024/02/18|||Sora可以同时并排生成多个视频。这是Sora的单个视频样本。我们没有把这一切拼凑在一起；空决定要同时拥有五个不同的视点！|||2024/02/18|||索拉还可以生成涉及一系列事件的故事，尽管它远非完美。|我要求金毛猎犬和萨摩耶犬穿过纽约，然后出租车停下来让狗通过人行横道，然后它们应该走过椒盐卷饼和热狗摊，最后它们应该看到百老汇的标志。||2024/02/18|||“有人看到一只白色和橙色的虎斑猫在大雨中飞快地穿过后街小巷，寻找庇护所……”（查德·尼尔森提示）|有人看到一只白色和橙色的虎斑猫在大雨中飞快地穿过后街小巷，寻找庇护所……||2024/02/18|||“一片叶子的宏观照片，显示微小的火车在其静脉中移动”|一片叶子的宏观照片，显示微小的火车在其静脉中移动||2024/02/18|||一只鲜花老虎飞升，又重新聚拢成老虎|一只鲜花老虎飞升，又重新聚拢成老虎|Connor Holmes|2024/02/20||"a giant cathedral i