学习不同的 AI 课程并熟练上手实操所需时间因人而异，但大致估计如下：
需要注意的是，这只是一个大致的估计，实际所需时间会受到个人学习能力、投入程度等因素的影响。
May：体验AI微信机器人第一课[Agent搭建共学快闪0619](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XSJlwkJHXik40Uk2L7ocjky9nHb)[【共学最全版本】微信机器人共学教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NB3nwtUC0iDLYxkIkSYc0WRznGg)1.从零到一，搭建微信机器人2.Coze接入、构建你的智能微信助手[heading2]DAY31 2024.7.7共学快闪-制作自己的第一个微信机器人2[content]3.微信机器人插件拓展教学4.虚拟女友“李洛云”开发者自述[heading2]DAY32 2024.7.13共学快闪-制作自己的第一个微信机器人3[content]5.皮皮：你的微信虚拟女友－李洛云6.FastGPT：“本地版coze”部署教学7.Hook机制的机器人使用和部署教学共学课程：一共有6个分享，每个分享都有2-3个小时，要花一段时间才能跟下来学习时间：这是waytoAGI搞的第三期agent共学快闪活动，都是每天晚上才开始直播。我只能周末补录屏了。这次共学花了好几天时间才学完。也是需要有大块完整时间。感受：这一次在我电脑里安装了一大堆神奇的东西。微信机器人是个灰色地带，很容易会被封号，要谨慎使用。我也就是跟学搭了一个微信机器人，算是一个练习体验。过了一段时间再回来的时候，我的服务器到期了，微信机器儿也打不开了。
1.如果和我一样一点基础也没有，并且概率论和线性代数的知识差不多都忘完了，那么可以去看一下相关课程学习一下，如果不关注公式啥的，这一步可以先忽略，大约周末一天时间就可以搞定；2.然后如果对机器学习也一点基础都没有的话，可以先看吴恩达的课程，有个大致的理解，然后去看李宏毅的课程作为补充，如果单纯的想入门学习强化学习，那么只需要看前几节讲完神经网络那里就差不多了，这个视频课程估计要看25小时左右；3.学完之后可以跟着《动手学深度学习https://hrl.boyuai.com/》一起动手学习一下我们上面学到的概念，写写代码，如果只是入门的话看前五章就好了，本篇文章的很多资料也是整理自这本书，大约10小时左右；4.接下来可以看看B站王树森的深度学习的课程，可以先看前几节学习一下强化学习的基础知识点，大约5小时左右；5.到这个阶段估计还是懵的，需要去上手做点项目，那么可以看《动手学强化学习》这本书，已经开源了https://hrl.boyuai.com/，只看到DQN的部分，大约十几小时。
译者：Miranda，课程原网址https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/通过微软为期12周、共24课时的课程，一起来探索人工智能（AI）的世界！在本课程中，你将深入学习符号人工智能（Symbolic AI）、神经网络（Neural Networks）、计算机视觉（Computer Vision）、自然语言处理（Natural Language Processing）等内容。如果想提升学习效果，可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南，它非常适合初学者，覆盖了TensorFlow、PyTorch及人工智能伦理原则。今天就开始你的人工智能之旅吧！在本课程中，你将学到：实现人工智能的不同方法，包括使用了知识表示和推理的符号人工智能，它是一种“有效的老式人工智能”（[GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)）。神经网络和深度学习，它们是现代人工智能的核心，我们将使用两个最流行的框架（[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)和[PyTorch](https://pytorch.org/)）中的代码来说明这两个主题背后的重要概念。处理图像和文本的神经架构，我们将介绍最新的模型，但在最前沿的信息上可能会有所欠缺。不太流行的人工智能方法，如遗传算法（Genetic Algorithms）和多智能体系统（Multi-Agent Systems）。本课程不包括以下内容：