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图灵测试游戏:
游戏中的生成式 AI 革命:
游戏参与者鱼龙混杂,既有人类也有AI,玩家将通过与其他参与者(AI)的互相提问和答题的方式来协助裁判断身份。初始时人类和AI各有3点生命值,每轮比赛中被裁判认为更像AI的一方将扣除1点生命值,生命值为0时游戏结束。玩家的胜场会被记录,胜利最多的将拥有AI冠名权(其他用户AI对手的名称由你指定)!>>对话过程:此外,为了让游戏更有趣、更具挑战性,我们加入了辩论🫕环节,使人类和AI都有机会反驳裁判(大模型)的初步判断。世界本就是一个巨大的擂台,谁说不是呢?辩论过程:想法完成,我们就开始在coze上着手开发,功夫不负有心人,还真给鼓捣出来了国内版(AI魔法来自豆包function call):[https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k801](https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k8017)[7](https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k8017)国外🪜版(AI魔法来自GPT-4o-32k):[https://www.coze.com/store/bot/7386987271570079752?panel=1&bid=6d1hko81s9g07](https://www.coze.com/store/bot/7386987271570079752?panel=1&bid=6d1hko81s9g07)⚠️国外平台昨天开始收费,已经从32k降级为8k
这对于游戏创作者来说是一个令人难以置信的时代!部分归功于本博客文章中描述的工具,生成构建游戏所需的内容从未如此简单——即使你的游戏规模大到涵盖整个星球!甚至可以想象有一天,根据玩家的确切需求,为玩家创建一款完全个性化的游戏。这种想法在科幻小说中已经存在很长时间了——比如在《安德的游戏》中的“AI Mind Game”或《星际迷航》中的全息甲板。但随着本博客文章中描述的工具发展得如此迅速,这样的现实似乎就在眼前。
生成性AI是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然,AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏,如雅达利的Pong,也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而,这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手,但它们不能学习,它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于,由于更快的微处理器和云技术,我们有了更多的计算能力。有了这种能力,我们可以构建大型的神经网络,这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分:第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图,概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。