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ai数学游戏

Answer

以下是为您提供的关于 AI 数学游戏的相关信息:

图灵测试游戏

游戏中的生成式 AI 革命

  • 结论:对于游戏创作者来说是令人难以置信的时代,生成构建游戏所需内容变得简单,甚至可想象为玩家创建完全个性化的游戏。
  • 什么是生成式 AI:是一种机器学习类别,能根据用户提示生成新内容,目前文本和图像应用成熟,在多个创意领域都有工作进行。AI 在游戏中并非新鲜事,但早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,不能学习,如今因更快的微处理器和云技术,有更多计算能力可构建大型神经网络,用于识别复杂领域的模式和表示。该博文分为两部分,第一部分是对游戏领域生成式 AI 的观察和预测,第二部分是该领域的市场地图,概述细分市场并确定关键公司。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我们居然开发出了图灵测试游戏!

游戏参与者鱼龙混杂,既有人类也有AI,玩家将通过与其他参与者(AI)的互相提问和答题的方式来协助裁判断身份。初始时人类和AI各有3点生命值,每轮比赛中被裁判认为更像AI的一方将扣除1点生命值,生命值为0时游戏结束。玩家的胜场会被记录,胜利最多的将拥有AI冠名权(其他用户AI对手的名称由你指定)!>>对话过程:此外,为了让游戏更有趣、更具挑战性,我们加入了辩论🫕环节,使人类和AI都有机会反驳裁判(大模型)的初步判断。世界本就是一个巨大的擂台,谁说不是呢?辩论过程:想法完成,我们就开始在coze上着手开发,功夫不负有心人,还真给鼓捣出来了国内版(AI魔法来自豆包function call):[https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k801](https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k8017)[7](https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k8017)国外🪜版(AI魔法来自GPT-4o-32k):[https://www.coze.com/store/bot/7386987271570079752?panel=1&bid=6d1hko81s9g07](https://www.coze.com/store/bot/7386987271570079752?panel=1&bid=6d1hko81s9g07)⚠️国外平台昨天开始收费,已经从32k降级为8k

游戏中的生成式 AI 革命

这对于游戏创作者来说是一个令人难以置信的时代!部分归功于本博客文章中描述的工具,生成构建游戏所需的内容从未如此简单——即使你的游戏规模大到涵盖整个星球!甚至可以想象有一天,根据玩家的确切需求,为玩家创建一款完全个性化的游戏。这种想法在科幻小说中已经存在很长时间了——比如在《安德的游戏》中的“AI Mind Game”或《星际迷航》中的全息甲板。但随着本博客文章中描述的工具发展得如此迅速,这样的现实似乎就在眼前。

游戏中的生成式 AI 革命

生成性AI是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然,AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏,如雅达利的Pong,也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而,这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手,但它们不能学习,它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于,由于更快的微处理器和云技术,我们有了更多的计算能力。有了这种能力,我们可以构建大型的神经网络,这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分:第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图,概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。

Others are asking
怎样从头开始学习AI
以下是从头开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-08
ai提示词生成网站
以下是一些 AI 提示词生成网站: :AI 艺术提示词生成器。 :玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,地址。 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址。 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,地址。 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,地址。 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,地址。 MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,地址。 MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,地址。 OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便你快速可视化生成自己的绘画提示词,地址。 AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,地址。 IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,地址。 Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,地址。 OpenArt:AI 人工智能图像生成器,地址。 img2prompt:根据图片提取 Prompt,地址。 MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,地址。 PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,地址。 AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供你选择,地址。
2025-01-08
ai提示词生成
以下是关于 AI 提示词生成的相关内容: 有 108 个舞蹈音乐提示词,涵盖各种舞曲子流派,如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,并对其中的元素进行了详细解释,如“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点等。 一泽 Eze 提出样例驱动的渐进式引导法,其核心要点是发挥 AI 的逻辑分析和抽象总结能力,从用户提供的样例中总结方法论,用户进行判断和提出意见,为提示词爱好者提供低门槛途径。在某些特定场景下,能让 AI 主动理解需求,不依赖 Prompt 工程师。 由于 LLM 有上下文长度限制,在长对话中使用渐进式引导法可能会触碰限制,影响输出质量,所以引入“提示词递归”的概念与方法,具体步骤包括初始提示、定期总结、重新引入、细化和拓展、验证和优化,并给出了例如说明。
2025-01-08
推荐一些适合零基础的小学生、初中生学习的实用的Ai课程
以下是为零基础的小学生、初中生推荐的实用 AI 课程: 1. 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 野菩萨的 AIGC 资深课也是不错的选择,这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 4. 如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。 在学习过程中,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块深入学习,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。同时,与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-08
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-08
我想用AI生成一份海报
以下是一些可以帮助您用 AI 生成海报的信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:如想发条有吸引力的朋友圈等,网上找图可能存在质量和独特性问题。 大致流程: 确定主题与文案,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成。 选择风格与布局,背景可灵活调整。 使用无界 AI 输入关键词生成并筛选海报底图。 进行配文与排版,合理组合素材得到成品,排版可参考 AIGC 海报成果。 1 分钟搞定海报设计的思路案例: 确定如将老北京糖葫芦做成北京建筑等思路。 借助 AI 生成海报,挑选喜欢的。 确定风格后,替换同材质的北京建筑物延续风格设计一系列海报,调整关键词生成单个建筑物,用 PS 稍作处理。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-08
如何用ai做一款游戏
以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容: 首先,需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家,就像早期手绘动画中的分工,艺术家设置创意方向,AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期,许多实践仍需完善。 AI 有望在游戏中发挥重要作用,能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本,让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源,AI 虽不太可能完全取代人类艺术家,但能为其团队注入动力,提高效率。 已经有一些 AI 工具和平台,如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等,可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造,还将促进新型游戏的发展,如基于文本的游戏。 麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要,并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验,如通过描述想要的效果让 AI 调整,最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。
2025-01-03
我想用cursor做一个微信小游戏,有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验: 1. 前期描述好需求:在设置里面,Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码,了解每一步文件的作用,以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外,还有一些教训和好用的软件: 1. 教训:页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件: GitHub:大名鼎鼎,有宝藏开源项目库。 Apifox:检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver:用于数据库。 Docker Desktop:某些项目安装下载可用。 微信开发者工具:开发微信小程序必需。 另外: 1. 学会向 AI 提供线索非常重要,比如使用纠错公式,在【xxxx】位置,做了【xxxx】动作,出现了【xxxx】错误,预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令,如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程,掌握 Python 编程语言,过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站:https://cursor.directory/,里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容: 第一阶段: 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段,从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括: 1. 人工智能+人类共同创作工具,如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具(如用于稳定扩散的 ControlNet),用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具(如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏),用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索,出色的游戏通过提示制作时,让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时,人工智能可帮助语义搜索,找到适合游戏的正确提示。 第二阶段: 会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 此外,在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中: 1. 作为游戏动效设计师,AI 可以取代“怎么做”的部分,加速实现过程并补足短板,但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素,结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等,除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面: 1. 降低开发成本:AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期:加快游戏的制作速度,使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量:例如生成新的高质量游戏内容,如地图、角色和场景,改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验:为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所,但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战,需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助:经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体,将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域,让数百万人能够制作他们的第一款游戏,新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮,从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
Ai可以在初中数学教学提供哪些帮助
AI 在初中数学教学中可以提供以下帮助: 1. 学情分析与作业测评: 基于平台数据进行学情智能分析,了解学生的学习情况。 利用 AI 工具生成作业题目,并辅助优化题目质量与难度。 实现主观题 AI 辅助批改,以及人机协同批改的优化策略与实践。 2. 教学内容创新: 以巴以冲突等时事为例,借助 AI 围绕其出相关的数学题。 将泰坦尼克号的史料借助 AI 变成数学课的教案,让学生从生活中学习数学,并融合地理、人文、历史、安全等多学科知识。 3. 教学方法优化: 老师可以将复杂的教学任务拆分成科学合理的步骤,让 AI 基于每个步骤的结果进行预测和辅助,提升教学效果。 让智谱清言出 20 道选择题,配上参考答案和解析,从中挑选可用的题目。 4. 个性化学习: 利用自适应学习系统,如 Khan Academy,为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 借助虚拟教学助手,如 Socratic,为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 此外,还可以参考一些相关的应用,如 Photomath 指导学生解决数学问题。
2024-12-28
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
Coze中可以使用数学计算式么
在 Coze 中,数学中的变量是可以使用的。例如在数学方程式“y = 2x + 3”中,x 和 y 都是变量。在数学中,变量是用来表示未知数或可以改变的数值。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。 COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent。记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用,可以自动记账并计算账户余额,且不会丢失记账记录。
2024-12-11
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色: 1. Llama 3.1:是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry:在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型:在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色,且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型: MathGLM2B:在训练数据充足的情况下,能够准确地执行多位算术运算,准确率几乎可以达到 100%,结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge:采用不同变体作为骨干来训练,赋予其基本的语言理解能力,使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则:教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准模板,使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
有没有点评小学数学卷子的AI
目前有一些关于利用 AI 辅助教育的讨论和实践。例如,在作文方面,可以让孩子对 AI 写的作文进行点评批改,通过提交与 AI 共同完成作文的聊天记录来评估孩子的理解和思考能力。但关于专门点评小学数学卷子的 AI ,尚未有明确的针对性应用。不过,从相关理念来看,如果能合理设置问题和任务,将 AI 用于辅助学习和评价是具有潜力的。比如像让孩子通过与 AI 互动来分析数学题目中的对错、解题思路的优劣等。但需要注意的是,AI 的使用方式至关重要,应避免让孩子过度依赖而削弱自身的思考能力。
2024-12-05
指导初中九年级数学的学习Ai 助手有哪些?
以下是一些可以指导初中九年级数学学习的 AI 助手: :能够指导学生解决数学问题。 :通过图像识别和数学推理技术为学生提供数学问题的解答和解题步骤。 :其自适应学习系统结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 :可以帮助父母辅助孩子学习数学,提供相应的服务。
2024-11-30