Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai数学游戏

Answer

以下是为您提供的关于 AI 数学游戏的相关信息:

图灵测试游戏

游戏中的生成式 AI 革命

  • 结论:对于游戏创作者来说是令人难以置信的时代,生成构建游戏所需内容变得简单,甚至可想象为玩家创建完全个性化的游戏。
  • 什么是生成式 AI:是一种机器学习类别,能根据用户提示生成新内容,目前文本和图像应用成熟,在多个创意领域都有工作进行。AI 在游戏中并非新鲜事,但早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,不能学习,如今因更快的微处理器和云技术,有更多计算能力可构建大型神经网络,用于识别复杂领域的模式和表示。该博文分为两部分,第一部分是对游戏领域生成式 AI 的观察和预测,第二部分是该领域的市场地图,概述细分市场并确定关键公司。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我们居然开发出了图灵测试游戏!

游戏参与者鱼龙混杂,既有人类也有AI,玩家将通过与其他参与者(AI)的互相提问和答题的方式来协助裁判断身份。初始时人类和AI各有3点生命值,每轮比赛中被裁判认为更像AI的一方将扣除1点生命值,生命值为0时游戏结束。玩家的胜场会被记录,胜利最多的将拥有AI冠名权(其他用户AI对手的名称由你指定)!>>对话过程:此外,为了让游戏更有趣、更具挑战性,我们加入了辩论🫕环节,使人类和AI都有机会反驳裁判(大模型)的初步判断。世界本就是一个巨大的擂台,谁说不是呢?辩论过程:想法完成,我们就开始在coze上着手开发,功夫不负有心人,还真给鼓捣出来了国内版(AI魔法来自豆包function call):[https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k801](https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k8017)[7](https://www.coze.cn/store/bot/7385133465957695527?panel=1&bid=6d1hinn9k8017)国外🪜版(AI魔法来自GPT-4o-32k):[https://www.coze.com/store/bot/7386987271570079752?panel=1&bid=6d1hko81s9g07](https://www.coze.com/store/bot/7386987271570079752?panel=1&bid=6d1hko81s9g07)⚠️国外平台昨天开始收费,已经从32k降级为8k

游戏中的生成式 AI 革命

这对于游戏创作者来说是一个令人难以置信的时代!部分归功于本博客文章中描述的工具,生成构建游戏所需的内容从未如此简单——即使你的游戏规模大到涵盖整个星球!甚至可以想象有一天,根据玩家的确切需求,为玩家创建一款完全个性化的游戏。这种想法在科幻小说中已经存在很长时间了——比如在《安德的游戏》中的“AI Mind Game”或《星际迷航》中的全息甲板。但随着本博客文章中描述的工具发展得如此迅速,这样的现实似乎就在眼前。

游戏中的生成式 AI 革命

生成性AI是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然,AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏,如雅达利的Pong,也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而,这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手,但它们不能学习,它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于,由于更快的微处理器和云技术,我们有了更多的计算能力。有了这种能力,我们可以构建大型的神经网络,这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分:第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图,概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。

Others are asking
哪个ai工具可以让模糊的老照片变清晰
以下是一些可以让模糊的老照片变清晰的 AI 工具和方法: 1. 使用 Stable Diffusion : 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。 将图片发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。 为了做到颜色与内容的统一,可以启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 2. 图像放大修复在 AI 绘画领域中必不可少,旧照片重现清晰可以利用 AI 技术进行图像修复,保留珍贵回忆。以前手机拍摄的低分辨率图片,也可以用 AI 技术进行高清修复。人像高清修复方面,不需要专业相机设备,用手机拍摄的照片也能通过 AI 技术修复至高清大片。而且,AI 技术不单单只是修复图片,还可以用于图像分辨率的无限扩大且不失真。例如马斯克原始图像分辨率为 234x180 像素,高清修复扩图后可达到 1880x1440 像素,差不多达到 2k 分辨率的质量。多进行几次采样放大后,完全可以实现 8k 超清放大。
2025-02-07
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用?
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI:无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat:无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn:无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能,您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
有哪些AI知识库
以下是一些常见的 AI 知识库: 1. 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。用户可以通过在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。其相关信息包括公众号、网站、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X(Twitter)等渠道的内容。 2. 大圣的相关知识库:在大圣的中,以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解,目的是帮助非编程人士理解 AI 时代的知识库。
2025-02-07
小白怎么学AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习时间灵活,资源免费开源。 对于纯小白开发应用,可参考以下案例:比如一位只玩过图形化编程的女孩,在暑假超脑 AI 黑客松期间,靠 Claude 和家长的帮助,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。
2025-02-07
ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,能通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”(检索增强生成,包括检索、增强、生成三个步骤)后决定尝试。
2025-02-07
给我一个关于ai应用提示词的整理文档
以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容: Apple Intelligence 中的提示词: 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能,其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问,指示包括“将答案限制在 50 个单词以内,不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制,如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词: 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容,并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例,再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词,大体格式符合要求,但存在部分效果偏差和设定改变,可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考: 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章,AI 可能未读完整个文章,大语言模型可能未真去搜索网页,更像是开发商的“狡猾”,而非“AI 幻觉”。
2025-02-07
可以自己制作游戏吗?
可以自己制作游戏。 目前,利用生成式人工智能制作游戏具有以下情况: 1. 第一阶段重点在工具方面。生成式人工智能可作为人类创作者的辅助,让现有的 UGC(用户生成内容)工作流程更强大和易操作。现有的 UGC 平台(如 Roblox)会在现有工具集中添加生成人工智能工具,初创公司也会复制当前 UGC 工作流程并针对生成人工智能进行优化。 2. 第二阶段会有新公司出现,重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 在实际操作中,要求 GPT4 使用高层次规格在 HTML 和 JavaScript 中编写 3D 游戏是可行的,GPT4 能以 zeroshot 方式生成满足要求的工作游戏。但创建 HTML 和 JavaScript 的 3D 游戏需要大量编程知识和经验,并非轻松快速能完成,要花费大量时间和精力开发 3D 图形、物理、用户输入和人工智能等必要功能。 对于 AI 游戏的商业化,由于消耗算力,目前 AI 游戏多为网游形态,买断制游戏回收成本困难。可采用聊天模块按量付费(如原神中充值月卡附带与 AI 对话次数,用完再收费)、UGC 模块包装成抽卡等方式将消耗 AI 的成本转嫁给玩家。 此外,有人希望自己制作的游戏能被更多人玩到、启发他人创作,成长为平台和生态,甚至成为划时代产品载入游戏史册。但游戏形式是否会造成冲突尚无答案,做游戏的目的不同(如注重游戏本身还是赚钱),选择也会不同。
2025-01-26
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
AI开发游戏
以下是用国产 AI 开发游戏的过程: 1. 元素设计: 狼:图片放进去,调整大小。 栅栏:图片放进去,调整大小。 洞:调整背景颜色,让 AI 提供。 槌子:点一下转动,实现方式从动画效果改为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,通过让 AI 调整每只羊间隔 10PX 解决。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮代码。 2. 图片生成: 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏和胜利、失败图片生成多次。 3. 框架搭建: 让智普生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果制作: 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。 第二关在胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,增加一只凶狠的狼,用 AI 作图。 5. 完成与测试: 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容,上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。 开发过程中发现 AI 生成的内容不能完全信任,可能 90%能用,但剩下 10%需要人工调整,学习还是有必要的,AI 只是辅助,有条件问专家是好的解决方案。
2025-01-11
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件,并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界,可能需要以下软件: 1. 图像生成软件,如 Midjourney、Stable Diffusion 等,用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件,用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异,包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏,制作成本近 5 亿美元,花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界,时间可能会短很多。不过,这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界,以下是一些可能会用到的软件: 1. Scenario、Iliad:可以创建游戏资源。 2. Promethean:能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai:可用于生成非玩家角色(NPC)。 4. Midjourney:有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion:可用于处理图像,如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie:可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境,由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外,生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用,比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是,创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂,目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
如何用ai做一款游戏
以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容: 首先,需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家,就像早期手绘动画中的分工,艺术家设置创意方向,AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期,许多实践仍需完善。 AI 有望在游戏中发挥重要作用,能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本,让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源,AI 虽不太可能完全取代人类艺术家,但能为其团队注入动力,提高效率。 已经有一些 AI 工具和平台,如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等,可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造,还将促进新型游戏的发展,如基于文本的游戏。 麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要,并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验,如通过描述想要的效果让 AI 调整,最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。
2025-01-03
怎么用AI写小学数学小课题
以下是利用 AI 写小学数学小课题的一些步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您对小学数学的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的小学数学研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、研究方法、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建研究方法:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计适合小学数学的研究方法。 7. 数据分析(若涉及):如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-01-31
如何用Ai学好数学
以下是一些利用 AI 学好数学的方法和建议: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样结合了 AI 技术的自适应学习系统,它能为您提供个性化的数学学习路径和练习题,并根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,要成为机器学习领域的专家并利用数学知识,您至少需要了解概率、统计、线性代数、微积分和图论方面的知识。有了具体的数学知识,您可以为数据集选择最佳算法,利用正则化器背后的数学知识解决模型过拟合或高方差问题,利用图论的知识分析数据特征之间更复杂的关系,利用优化器背后的数学知识设计适当的成本函数。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-19
如何用ai学数学
以下是使用 AI 学习数学的一些方法和建议: 1. 自适应学习系统:例如使用 Khan Academy 这类结合了 AI 技术的平台,它能为您提供个性化的数学学习路径和练习题,并根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与像 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,要成为机器学习领域的专家并利用数学知识,您至少需要了解概率、统计、线性代数、微积分和图论方面的知识。有了具体的数学知识,您可以为数据集选择最佳算法,利用正则化器背后的数学知识解决模型过拟合或高方差问题,利用图论的知识分析数据特征之间更复杂的关系,利用优化器背后的数学知识设计适当的成本函数。 需要注意的是,机器学习所需的数学知识水平取决于个人的具体需求。对于底层研究,可能需要深厚的数学知识;而对于单纯的应用者,掌握 prompt 的基础框架可能就足够。同时,AI 在教育领域的应用越来越广泛,像 Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-17
Ai可以在初中数学教学提供哪些帮助
AI 在初中数学教学中可以提供以下帮助: 1. 学情分析与作业测评: 基于平台数据进行学情智能分析,了解学生的学习情况。 利用 AI 工具生成作业题目,并辅助优化题目质量与难度。 实现主观题 AI 辅助批改,以及人机协同批改的优化策略与实践。 2. 教学内容创新: 以巴以冲突等时事为例,借助 AI 围绕其出相关的数学题。 将泰坦尼克号的史料借助 AI 变成数学课的教案,让学生从生活中学习数学,并融合地理、人文、历史、安全等多学科知识。 3. 教学方法优化: 老师可以将复杂的教学任务拆分成科学合理的步骤,让 AI 基于每个步骤的结果进行预测和辅助,提升教学效果。 让智谱清言出 20 道选择题,配上参考答案和解析,从中挑选可用的题目。 4. 个性化学习: 利用自适应学习系统,如 Khan Academy,为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 借助虚拟教学助手,如 Socratic,为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 此外,还可以参考一些相关的应用,如 Photomath 指导学生解决数学问题。
2024-12-28
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
Coze中可以使用数学计算式么
在 Coze 中,数学中的变量是可以使用的。例如在数学方程式“y = 2x + 3”中,x 和 y 都是变量。在数学中,变量是用来表示未知数或可以改变的数值。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。 COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent。记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用,可以自动记账并计算账户余额,且不会丢失记账记录。
2024-12-11