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如何用ai做一款游戏

Answer

以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容：

首先，需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家，就像早期手绘动画中的分工，艺术家设置创意方向，AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期，许多实践仍需完善。

AI 有望在游戏中发挥重要作用，能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本，让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源，AI 虽不太可能完全取代人类艺术家，但能为其团队注入动力，提高效率。

已经有一些 AI 工具和平台，如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等，可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造，还将促进新型游戏的发展，如基于文本的游戏。

麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要，并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验，如通过描述想要的效果让 AI 调整，最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

游戏中的生成式 AI 革命

需要明确的是，艺术家并不处于被取代的危险之中。这确实意味着艺术家不再需要自己做所有的工作：他们现在可以设置初始的创意方向，然后将大部分耗时和技术执行交给AI。在这方面，他们就像早期手绘动画的细胞画家，其中高技能的“描线者”画出动画的轮廓，然后大批低成本的“画家”进行耗时的动画细胞的绘制工作，填充线条。这是游戏创建的“自动完成”。1.我们仍处于这场革命的初期，许多实践仍需要完善尽管最近有很多兴奋，但我们仍然只是处于起点。我们还有大量的工作要做，因为我们正在弄清楚如何为游戏利用这种新技术，并且会为迅速进入这个新领域的公司创造巨大的机会。

生成式 AI：下一个消费者平台

AI有望在游戏中发挥重要作用，这一点我们的合作伙伴已经[深入地写过了](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)。生成式AI将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。最受欢迎的游戏需要数百万——有时甚至数亿——的生产成本。除了游戏的故事情节，开发人员需要生成数千个媒体资源，从图形本身到3D模型再到音轨。这些高质量的AAA游戏的生命线是人类艺术家的工作和愿景。AI[不太可能](https://twitter.com/Tocelot/status/1602707590240079873)完全取代他们。然而，我们认为AI将为这些艺术家及其团队注入动力，使他们能够更有效地使用时间，并以更快和更低的成本发布游戏。我们已经看到像[Scenario](https://www.scenario.gg/)和[Iliad](https://iliad.ai/)这样可以创建游戏资源的AI工具，以及像[Promethean](https://www.prometheanai.com/)这样可以构建整个虚拟世界的平台。你甚至可以用像[Inworld](https://www.inworld.ai/)、[Charisma](https://charisma.ai/)和[Convai](https://convai.com/)这样的产品生成非玩家角色（NPC）。AI不仅将推动更多游戏的创造，而且将推动一种新型游戏的发展，这种游戏将更具动态性，并能根据每个玩家的偏好进行个性化定制。我们已经看到了一些早期的例子，比如基于文本的游戏，如[AI Dungeon](https://aidungeon.io/)和[Hidden Door](https://www.hiddendoor.co/)。想象一下进入一个游戏，仅需几句话就能设计一个精致的自定义头像。最终，这种情况可能扩展到整个虚拟世界，你可以从头开始创建。

麦橘0基础跨界AI编程共学—基础做小游戏分享

[heading2]智能章节[00:11](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?t=11000)麦橘教大家用AI做小游戏编程的跨界活动本章节主要是一场由麦橘教大家AI编程的活动。麦橘是哲学专业模型师，此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。AJ提到当天下午在中央国美交流收获大。麦橘展示用AI做小游戏，他认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做horror game等的想法。[10:11](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?t=611000)使用Poe制作小游戏的经验分享本章节主要讲述了HTML界面用AI实现方便，麦橘使用Poe是因为它性价比高且多种模型可用。Poe支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让AI做游戏，通过告诉AI想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。[13:56](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?t=836000)麦橘谈增量游戏、肉鸽游戏及其制作与AI交互本章节麦橘先介绍增量游戏的制作，包括主题选择、游戏机制（如点击、购买、升级等）和特点，还提到涅槃系统及其对收益的影响。接着讲述肉鸽游戏的特性，之后麦橘让AI做肉鸽游戏，过程中遇到问题并指出如何纠正AI的错误，最后着手做一个躲避100秒的新游戏。

Others are asking
我需要用AI画一幅清晨的，早晨的画，请给我一些提示，或者这个提示词
以下是一些用于绘制清晨场景的 AI 绘画提示词： 早晨的阳光洒在长城上，露出一线光辉。提示词：A photographic capture of the Great Wall in the morning light, adorned with red lanterns for the Spring Festival, revealing a gleam along its path. From a distant view, slowly zooming in to unveil its grandeur and festive spirit. Created Using: vibrant reds, traditional lanterns, early morning light, detailed texture of the wall, historical ambiance, wideangle lens, cinematic zoom, festive atmosphere ar 16:9 v 6.0 市民在公园里晨练，老人太极，孩子们在跑步。提示词：A lively park scene at dawn with citizens practicing Tai Chi and children running, all amidst Spring Festival decorations like red lanterns and paper cuttings. Medium shot with a horizontal pan to capture the energetic and festive atmosphere. Created Using: natural daylight, festive decorations, diverse age groups, motion blur for movement, community spirit, green park background with red accents, candid expressions, lively festive atmosphere ar 16:9 v 6.0 场景提示词：In the morning mist（在晨雪中）、full of sunlight（充满阳光） 此外，还有一些常见的与清晨相关的场景提示词，如：classroom（教室）、forest（森林）、ruins（废墟）、city（城市）、street scenery（街景）、meadow（草原草地）等。您可以根据自己的具体需求和创意，对这些提示词进行组合和调整。
2025-01-04
什么是ai
AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度来看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进但仍遵循相同理念。然而对于像根据照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，正是人工智能感兴趣的。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2025-01-04
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题，根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-04
如何学习AI，他可以做什么？
以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导： 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 都可以从多个方面入手，全面系统地学习知识和技能，为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情，如将其一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家（无论是人类还是 AI）的教师。
2025-01-04
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解，将其转化为有意义的符号和关系，并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤，基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言，例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中，为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息，引入了 Token 化的概念，将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元，如单词、短语或标点符号，从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
旧照片翻新用哪一款ai工具？
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色，使老照片上色效果更好。对于复杂的照片，可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章： 2. Dreamina 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点：不需要🪜，每天有免费额度；注册可用抖音号或手机号，耗时约 5 分钟。 3. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用，耗时 30 60 分钟，价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具？
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：可以用 AI 给老照片上色，但可能存在颜色提示词相互污染、背景不统一等问题。为解决这些问题，可启用 cutoff 插件进行控制。相关文章可参考。此外，还能将低像素照片变得更高清。 2. Dreamina 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点：不需要🪜，每天有免费额度。 注册：抖音号或手机号。 时间：5min。 3. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用。 时间：30 60min。 价格：GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
推荐一款从视频中提取文字的工具？
以下为您推荐几款从视频中提取文字的工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并自动生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择。
2024-12-17
请推荐一款AI工具帮助我从CET4级水平在一年内提升至雅思7.5分
目前没有直接能保证您从 CET4 级水平在一年内提升至雅思 7.5 分的单一 AI 工具。不过，有一些 AI 辅助学习工具可能会对您有所帮助。例如，一些智能语言学习 APP 可以为您制定个性化的学习计划，提供听说读写的练习和评估，并根据您的学习进度进行调整。像流利说英语、百词斩等。同时，您还可以利用在线智能写作批改工具，如批改网，来提高写作能力。但需要注意的是，AI 工具只是辅助，您自身的努力和坚持才是关键。
2024-12-17
我需要一款AI可以帮我做玩具行业的流行趋势分析
目前可能没有专门针对玩具行业流行趋势分析的特定 AI 工具。但您可以考虑使用一些通用的数据分析和市场研究工具，结合相关数据来进行分析。例如，利用大数据分析平台获取市场数据，或者使用一些具有数据挖掘和分析功能的软件，对玩具行业的销售数据、消费者评价等进行综合分析，以推断流行趋势。同时，也可以关注一些行业报告和专业的市场研究机构发布的信息。
2024-12-12
我需要一款可以支持我做头脑风暴的AI
以下为您推荐几款可支持头脑风暴的 AI 工具及相关建议： 1. 从企业使用 AI 的经验来看，在使用 AI 之前最好有自己的想法和方向，AI 在早期作为顾问更合适，作为头脑风暴的助手，后期的复盘，也能找到很多不一样的视角。但要留意回音壁问题。 2. 您可以参考 nimbus 提供的头脑风暴专家提示词，其能依照最佳实践来指导头脑风暴，需要让头脑风暴组织有序、高效，同时也要激发参与者的想象力与创造力，并善于总结归纳头脑风暴产出。 3. 在写作方面，AI 可以成为得力助手。比如用 AI 来头脑风暴，在开始写作之前获取选题建议或内容方向；用 AI 来查找资料，快速汇总主题相关信息；用 AI 来优化表达，检查语法、改善表达；用 AI 来拓展思路，在卡壳时开拓新的思考方向。 总之，AI 可以在头脑风暴中发挥一定的作用，但不能完全依赖，仍需注重自身的思考和创新。
2024-12-12
我想用cursor做一个微信小游戏，有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验： 1. 前期描述好需求：在设置里面，Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档，包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码，了解每一步文件的作用，以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因，如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外，还有一些教训和好用的软件： 1. 教训：页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件： GitHub：大名鼎鼎，有宝藏开源项目库。 Apifox：检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver：用于数据库。 Docker Desktop：某些项目安装下载可用。 微信开发者工具：开发微信小程序必需。 另外： 1. 学会向 AI 提供线索非常重要，比如使用纠错公式，在【xxxx】位置，做了【xxxx】动作，出现了【xxxx】错误，预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令，如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程，掌握 Python 编程语言，过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站：https://cursor.directory/，里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容： 第一阶段： 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶，强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台（如 Roblox）会在工具集中添加生成人工智能工具，初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段，从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括： 1. 人工智能+人类共同创作工具，如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具（如用于稳定扩散的 ControlNet），用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具（如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏），用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索，出色的游戏通过提示制作时，让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时，人工智能可帮助语义搜索，找到适合游戏的正确提示。 第二阶段： 会出现新公司，从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统，而非工具或平台，会出现全新的创作范式，但具体形式难以预测。 此外，在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中： 1. 作为游戏动效设计师，AI 可以取代“怎么做”的部分，加速实现过程并补足短板，但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片，加入佛教元素，结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等，除撰写故事框架外，生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命，请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面： 1. 降低开发成本：AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期：加快游戏的制作速度，使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量：例如生成新的高质量游戏内容，如地图、角色和场景，改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验：为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所，但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战，需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助：经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体，将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域，让数百万人能够制作他们的第一款游戏，新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮，从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面： 1. 生成式 AI：这是一种机器学习类别，计算机能根据用户提示生成新内容，在文本和图像方面应用较为成熟，甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化：早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序，如今借助更快的微处理器和云技术，可构建大型神经网络，实现更复杂的模式识别和表示，使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向： 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界，虽然在特定游戏环境中成果显著，但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命，如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助，经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外，狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家，广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术，如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展，人工智能不仅用于“玩游戏”，还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22