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AI开发游戏

Answer

以下是用国产 AI 开发游戏的过程:

  1. 元素设计:
    • 狼:图片放进去,调整大小。
    • 栅栏:图片放进去,调整大小。
    • 洞:调整背景颜色,让 AI 提供。
    • 槌子:点一下转动,实现方式从动画效果改为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。
    • 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,通过让 AI 调整每只羊间隔 10PX 解决。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮代码。
  2. 图片生成:
    • 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏和胜利、失败图片生成多次。
  3. 框架搭建:
    • 让智普生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。
  4. 效果制作:
    • 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。
    • 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。
    • 第二关在胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,增加一只凶狠的狼,用 AI 作图。
  5. 完成与测试:
    • 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容,上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。

开发过程中发现 AI 生成的内容不能完全信任,可能 90%能用,但剩下 10%需要人工调整,学习还是有必要的,AI 只是辅助,有条件问专家是好的解决方案。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

案例教程:记一次用国产AI开发游戏给孩子玩

狼:不用动,没啥动作栅栏:从上到下完整的一条杆子,做个洞的DIV。洞:和栅栏一样宽度,和背景草坪一个颜色,高度变0的时候就是修好了。放在顶部,这样羊的动作简化很多,只要向右移动就好了槌子:点一下转动,代表在修栅栏,然后洞变短。羊:在左边,向右移动。不管狼了,反正看起来就是没掉了,直接超出屏幕就消失。然后下一只。开发过程:狼:不用动,就是图片放进去,调整一下大小,完成了。栅栏:从上到下图片放进去,调整一下大小,完成了。洞:调整背景颜色,叫AI给一个,然后背景颜色也这时候改进去。槌子:点一下转动几度,结果AI给的代码发现没有实现动的动画,那我直接简化?事实证明确实还行。改成这样了:点一下,马上旋转90度,不要动画效果了。放开的时候恢复。然后点击的时候洞的高度变短,代表在修复洞口。羊:这个部分最费时了。生成20只羊,实现后发现羊都重叠在一起了,看不出来,然后叫AI每只羊间隔10PX,还行。找到第一只,向右移动,结果AI给的代码,所有的羊都在动。重写了好几轮。后来写出了第一只羊可以动了,叫它写到屏幕右边的时候删除这只羊。然后要动下一只羊,又没思路了。还是叫AI写。把前面的羊的代码给AI,说我要动完第一次羊,删除这个羊,然后下一只羊继续跑出来。

案例教程:记一次用国产AI开发游戏给孩子玩

2024年5月11日14:14:28开始直接智普,叫它生成羊,狼,锤子,栅栏,胜利图片,失败图片其中:羊,狼,锤子,栅栏叫它生成没有背景的。然后用PS做成透明PNG。因为东西相对简单,所以都是一次过。栅栏生成了比较多次,因为我自己也想像不出来要啥样的比较好,只能生成多个看效果。胜利图片,失败图片,也生成了多次,因为AI无法理解我要的东西,我需要狼,人,羊都在一个画面。目前生成的也不是很理想。直接智普,图片先不放进去。叫它生成HTML的大框架,验证是否能够生成我期望的各个元素的摆放位置。生成HTML代码比较简洁,符合期待。多生成了js现在没啥用,因为JS是属于后期的事情,需求还没给,所以现在不管。到时候写业务逻辑了重新单独写。生成的CSS结构不错,但是position的定位模式不对,导致羊和狼的位置错误。为了快速完成,我直接修改position:fixed;修复该BUG。(个人感觉:AI生成的东西还是不能完全信任,可能有90%能用,但是剩下的10%还是需要有经验的人,或者说是专家进行人工调整。这个让我对于AI生成的其他东西也不敢完全信任。自己学习还是有必要的AI就是个辅助,不知道的东西,有条件的话,问专家应该还是很好的解决方案。)2024年5月11日15:52:52 UI和HTML完成,开始制作JS效果

案例教程:记一次用国产AI开发游戏给孩子玩

这个又是改了几轮,然后才行。(感觉AI要出现人工需要的东西,可能需要多轮干预才行。比我期望的差一些些。)失败判断:失败其实这个是放在羊的跑的动作里头实现的,就是羊跑光了,显示失败图像。胜利判断:放在槌子事件里头判断。洞全部修好,就胜利。第二关:胜利的时候多一个步奏跳转到第二页,第二页完全复制刚刚的代码,改改用,就是加一只长相凶狠点的狼,还是AI作图。其他没有了。2024年5月11日17:34:04完成所有内容,并上传到服务器,测试了几下。时间到了,要回去给孩子用了。先这样凑合用吧,还是有一点点小BUG的。

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怎么利用。 Ai工具做的视频带货
利用 AI 工具做视频带货可以参考以下步骤: 1. 生成短视频选题文案 表明身份并描述需求,向 ChatGPT 提出回答要求。 以美妆行业为例展开。 2. 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 打开网站(如 https://studio.did.com/editor )。 在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音。 点击右上角的“Create Video”等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布。 以下是一些常用的 AI 视频工具: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |即梦|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型|| |Minimax 海螺 AI|https://hailuoai.video/| |非常听话,语义理解能力非常强|| |Kling|kling.kuaishou.com| |支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频|| |Vidu|https://www.vidu.studio/| | || |haiper|https://app.haiper.ai/| | | | |Pika|https://pika.art/| |可控性强,可以对嘴型,可配音|| |智谱清影|https://chatglm.cn/video| |开源了,可以自己部署 cogvideo|| |PixVerse|https://pixverse.ai/| |人少不怎么排队,还有换脸功能|| |luma|https://lumalabs.ai/| | || |SVD|https://stablevideo.com/| |对于景观更好用|| 此外,使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,帮助优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-12
怎么利用ai做短视频带货
利用 AI 做短视频带货可以参考以下步骤: 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求并提出回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网)https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音。 第三步:点击右上角的 Create Video ,等待生成。生成好后结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 此外,在杭州站活动中,也有关于 AI 自媒体涨粉的分享,通过团队合作现场 1 小时内快速创意制作 AI 相关短视频,并在社交平台上获得流量和关注。 另外,使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下措施: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-12
ai现在发展到什么阶段了
目前 AI 发展大致可以分为以下几个阶段: 1. 小模型阶段:能力单一,无法泛化和理解,例如早期的人脸识别,只能完成特定任务。 2. GPT 出现阶段:AGI 迎来拐点,机器实现与人类的交流。 3. Sora 出现阶段:打开了 AGI 的大门,能够认知世界并与世界互动,但训练算力可能受到限制。 4. 强人工智能阶段:机器能看懂一些常识并交流,但还缺少对世界力量的感知,如加速度、重力等,目前热炒的具身智能正处于此阶段。 5. 超级人工智能阶段:机器能够总结出世界的规律,达到如爱因斯坦、牛顿般的水平。 此外,OpenAI 内部会议上分享的 AGI 五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,包括规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-12
我说我现在对ai不大很明白,你想系统的学习一下ai应用,我印在从哪里开始学
如果您想系统学习 AI 应用,可以从以下几个方面入手: 一、基础概念和知识 1. 了解 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 掌握统计学基础,熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 了解线性代数基本概念,如向量、矩阵。 3. 学习基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 学习监督学习,了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 熟悉无监督学习,如聚类、降维等算法。 3. 了解强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 学会如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 掌握模型调优的方法,如使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习途径和实践 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 2. 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等。掌握提示词的技巧,上手容易且很有用。 4. 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 七、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,了解其基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 5. 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响。 总之,系统学习 AI 应用需要逐步积累知识、多实践,并根据自己的兴趣和需求选择合适的学习方向和方法。
2025-01-12
我想把ip角色变成动画,可以用哪个ai软件
以下是一些可以将 IP 角色变成动画的 AI 软件及相关信息: Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可以用于制作 AI 短片。在使用时,需要注意写好 prompt 来描述角色形象,比如景别、特征、位置关系、环境、影片风格和比例等。 Midjourney 可以用于生成 IP 角色的动画效果。例如,生成一个帅气的男孩,描述其穿着、鞋子、视图等细节,还可以为女孩生成特定的形象,如来自未来赛博朋克的可爱女孩,穿着银色雨衣等。同时,要注意设置合适的关键词,如干净的背景、电影照明、超细节、3D 渲染等,以获得理想的效果。
2025-01-12
如何构建自己的AI职业
以下是关于构建自己的 AI 职业的一些建议: 1. 掌握 Prompt 工程:了解 Claude 的 5 层 Prompt 体系,将其应用到日常工作中,如市场研究、写作、数据分析等项目,以提升驾驭 AI 的能力。 2. 借助元学习:鉴于人工智能依赖的神经网络基础,通过元学习让 AI 更快地获得知识,与人类共同进步。 3. 实践打造微信 AI 机器人: 确定功能范围,如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”,回答 AI 相关知识,作为微信客服助手发布在微信公众号上。 准备实现所需的内容,包括编写 prompt 提示词,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,创建知识库、工作流,准备微信公众号。
2025-01-12
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件,并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界,可能需要以下软件: 1. 图像生成软件,如 Midjourney、Stable Diffusion 等,用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件,用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异,包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏,制作成本近 5 亿美元,花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界,时间可能会短很多。不过,这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界,以下是一些可能会用到的软件: 1. Scenario、Iliad:可以创建游戏资源。 2. Promethean:能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai:可用于生成非玩家角色(NPC)。 4. Midjourney:有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion:可用于处理图像,如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie:可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境,由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外,生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用,比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是,创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂,目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
ai数学游戏
以下是为您提供的关于 AI 数学游戏的相关信息: 图灵测试游戏: 游戏背景:参与者包括人类和 AI,通过互相提问和答题协助裁判判断身份。人类和 AI 初始各有 3 点生命值,被裁判认为更像 AI 的一方每轮扣 1 点生命值,生命值为 0 时游戏结束。胜场会被记录,胜利最多者拥有 AI 冠名权。 游戏特色:加入了辩论环节,玩家可反驳裁判的初步判断。 开发情况:已在 coze 上开发完成。 国内版: 国外版: (国外平台昨天开始收费,已从 32k 降级为 8k) 游戏中的生成式 AI 革命: 结论:对于游戏创作者来说是令人难以置信的时代,生成构建游戏所需内容变得简单,甚至可想象为玩家创建完全个性化的游戏。 什么是生成式 AI:是一种机器学习类别,能根据用户提示生成新内容,目前文本和图像应用成熟,在多个创意领域都有工作进行。AI 在游戏中并非新鲜事,但早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,不能学习,如今因更快的微处理器和云技术,有更多计算能力可构建大型神经网络,用于识别复杂领域的模式和表示。该博文分为两部分,第一部分是对游戏领域生成式 AI 的观察和预测,第二部分是该领域的市场地图,概述细分市场并确定关键公司。
2025-01-07
如何用ai做一款游戏
以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容: 首先,需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家,就像早期手绘动画中的分工,艺术家设置创意方向,AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期,许多实践仍需完善。 AI 有望在游戏中发挥重要作用,能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本,让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源,AI 虽不太可能完全取代人类艺术家,但能为其团队注入动力,提高效率。 已经有一些 AI 工具和平台,如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等,可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造,还将促进新型游戏的发展,如基于文本的游戏。 麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要,并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验,如通过描述想要的效果让 AI 调整,最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。
2025-01-03
我想用cursor做一个微信小游戏,有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验: 1. 前期描述好需求:在设置里面,Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码,了解每一步文件的作用,以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外,还有一些教训和好用的软件: 1. 教训:页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件: GitHub:大名鼎鼎,有宝藏开源项目库。 Apifox:检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver:用于数据库。 Docker Desktop:某些项目安装下载可用。 微信开发者工具:开发微信小程序必需。 另外: 1. 学会向 AI 提供线索非常重要,比如使用纠错公式,在【xxxx】位置,做了【xxxx】动作,出现了【xxxx】错误,预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令,如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程,掌握 Python 编程语言,过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站:https://cursor.directory/,里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容: 第一阶段: 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段,从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括: 1. 人工智能+人类共同创作工具,如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具(如用于稳定扩散的 ControlNet),用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具(如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏),用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索,出色的游戏通过提示制作时,让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时,人工智能可帮助语义搜索,找到适合游戏的正确提示。 第二阶段: 会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 此外,在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中: 1. 作为游戏动效设计师,AI 可以取代“怎么做”的部分,加速实现过程并补足短板,但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素,结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等,除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
如果开发agent
开发 Agent 可以从以下几个方面考虑: 1. 技术基础与经验: 对于 ComfyUI 新人来说,之前更多使用 Coze 做 Agent,涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。但图像流较弱时,会在 Glif 上做 Bot 并以插件调用 API 完成绘图功能。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法。 Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平,但大多数同学专注一个领域精进,好处是能做出落地的 Agent,短期短板是依赖平台或社区弥补。 例如,熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷,但出图自由度不高;熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流,但流程中 Agent 含量不高。 只要从擅长的阵地向另一块多迈出一步,就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 2. 赚钱与应用方向: 赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 从做产品角度,选择的方向是 Agent。如 WebPilot 作者开发长文写作的 Agent 并对外提供接口。 熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河,是 AI 应用开发者应坚持的方向。 3. 市场机遇: AI Agent 开发正迎来重要市场机遇期,我们正经历人机交互范式的重大转变。 从精准交互到理解模糊意图,从信息孤岛到整合多源信息,从单一功能到全流程服务,每个领域都在寻找适合的 Agent 解决方案,带来前所未有的开发需求。 百宝箱的基因优势突出,依托支付宝庞大的线上线下商家网络和生活服务小程序生态,为开发者打开通向本地生活服务的大门。 本地生活服务是体现 Agent 价值的领域,复杂场景正是 Agent 擅长应对的。 技术浪潮不停,发现贴近生活、困扰用户的痛点是应用机遇,“让复杂的事情变简单”是开发者的使命。
2025-01-11
想开发一套针对小学生的AI寒假训练营,教一些简单的代码之类的 你可以给我推荐一些让小朋友体验的AI工具吗
目前针对小学生的 AI 工具,以下几种可能较为适合他们体验: 1. Scratch:这是一款图形化编程工具,通过拖拽积木块的方式就能创建程序,非常直观易懂,有助于培养孩子的逻辑思维和创造力。 2. Code.org:提供了丰富的编程课程和项目,包括简单的代码编写,界面友好,适合初学者。 3. Tynker:具有趣味性的编程学习平台,有很多小游戏和项目可以让孩子在玩中学习编程知识。 需要注意的是,在让小朋友使用这些工具时,要给予适当的指导和监督,确保他们能够正确理解和使用。
2025-01-11
开发软件 系统规划,哪个AI工具最适合
以下是一些适合用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑、功能和部署视图,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑、功能和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑和部署视图。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 此外,对于软件项目经理,以下是一些适合的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:一些 AI 工具可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可以帮助快速生成创意图像素材。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2025-01-10
你是谁开发的
以下是一些关于不同 AI 相关内容的开发信息: Kolors 是一个基于潜在扩散的大规模文本生成图像模型,由快手 Kolors 团队开发。在数十亿对文本图像对上进行了训练,在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面有显著优势,支持中文和英文输入。相关工作流与模型地址:https://pan.baidu.com/s/1u2DX1g2KGUzSZD_RwBXaQ?pwd=cycy ;https://pan.quark.cn/s/2e4f0e87dd06 。文档说明:https://xiaobot.net/post/14922d268bcb4138b8eee5234e576c03 。项目地址:https://github.com/KwaiKolors/Kolors/tree/master?tab=readmeovfile 。 Claude AI 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手,是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人,以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名。注册方式:访问 Claude 的官方网站,点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项,填写邮箱地址并设置密码,提交表单,系统会向邮箱发送验证邮件,使用其中的验证码完成邮箱验证。若注册时遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可使用虚拟海外号服务如 SMSActivate、SMSPool 等购买海外虚拟手机号接收验证码,或借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册,也可请海外朋友帮忙接收验证码。完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本,需填写支付信息并选择合适的订阅计划,注意订阅可能需要使用海外支付方式,目前未付费用户使用平台可能会受到一些限制。 Lepton AI 是一个 AI 应用快速部署平台,由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建,平台包含大量开源的大模型,通过一行命令可以快速调用,也可以在该平台创建 AI 应用。网址:https://www.lepton.ai/playground 。
2025-01-09
针对智能体开发,能否给出具体的流程
智能体开发的具体流程通常包括以下步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 在实际的智能体开发中,还包含以下关键流程: 1. 信息聚合与数据挖掘:初步通过高度集成的数据采集机制,全面收集产品的各项关键信息。 2. 卖点提炼与优化:运用先进的大模型,对收集到的信息进行分析,从中提炼出具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用:将提炼的卖点转化为消费者视角的买点,通过行为心理学和市场营销策略,增强产品的吸引力。 4. 视觉化信息呈现:设计直观且具有冲击力的卡片展示,确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整:根据目标受众的偏好和媒体渠道,动态调整文案或脚本,实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析:最后,将所有处理结果系统化地存储到飞书,以供未来策略优化和决策支持。 此外,基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。在开发过程中,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。您可以基于一些公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等),按照以下步骤尝试开发属于自己的智能体: 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话进行具体设置。 4. 使用手工设置。 5. 开始调试您的智能体并发布。
2025-01-09
AI前端开发
以下是关于 AI 前端开发的相关内容: 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时,遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制,无法很好地理解一些需求,导致开发过程中出错频繁。此外,还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例,演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript,目标用户为零基础开发学习者,参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中,输入需求让 Windsurf 进行代码生成,可能会出现报错,将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化,如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站,每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍,并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面,推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js,后端的 Node.js 加上 Express.js,数据库选择 MongoDB,语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面,选择 Visual Studio Code 作为 IDE,安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。
2025-01-08