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有哪些AI知识库

Answer

以下是一些常见的 AI 知识库：

  1. 通往 AGI 之路：这是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。用户可以通过在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。其相关信息包括公众号、网站、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道的内容。
  2. 大圣的相关知识库：在大圣的大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库中，以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解，目的是帮助非编程人士理解 AI 时代的知识库。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

知识库有什么｜感谢银海 inhai

“我们都知道，探索知识善如磨刀，面对复杂多元的在人工智能（AGI）领域，如何打破条条框框，去捕捉每一丝有价值的信息和知识呢？那么我相信答案就是：通往AGI之路「WaytoAGI」，一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的AI知识库。在这里，你既是知识的消费者，也是知识的创作者。这个世界上有很多走走停停的探索者，所以，我们以"无弯路，全速前进"为目标，助力每一个怀揣AI梦想的人能疾速前行。每一份崭新的尝试都值得赞美，每一份坚毅的付出都应得到鼓励。AI知识库的生长正得益于每一个你平凡而坚持的时间，因为你们的一致肯定和支持，我们才充满信心，不断修炼，探寻AGI领域的无限可能。「通往AGI之路」不仅是一个知识库，它是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。我们在共创计划的道路上，不断收获，快速成长。对于一切，我们都满怀期待，乐观向阳。继续坚持，信息世界中你我皆是探索者。感谢您对“通往AGI之路”的持续关注！通过举办的活动和分享，我们有幸获得了一些奖项和媒体报道，这一切都离不开大家的鼎力支持。我们深感荣幸，并期待在未来的旅程中，能够持续为大家带来更多、更好的内容。

通往 AGI 之路

要实现通用人工智能（AGI）也许有很长的路要走，我们的目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因AI而强大。[heading1]🔖简介|[WaytoAGI.com](http://waytoAGI.com)[content]欢迎来到《通往AGI之路》知识库！这里提供了一个全面系统的AI学习路径，帮助您了解从AI常见名词到AI应用等各方面知识，更重要的是希望引发您思考：「我可以用AI做什么，帮助自己更强大」。社区小伙伴写的介绍：[知识库有什么｜感谢银海inhai的推荐](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JU9fw2gqBi7hbakzNJgcSYlln5S)公众号：通往AGI之路[Wa](http://www.waytoagi.com)[ytoAGI.com网站](http://www.waytoagi.com)内置知识库AI助手[B站｜Bilibili](https://space.bilibili.com/259768893)以视频普及AI知识[小红书](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe)AI消息及时传递[X｜Twitter](https://twitter.com/WaytoAGI)知识库精选内容同步

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

大家好，我是大圣，一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。对于知识库大家并不陌生，一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。比如我最心爱的[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)就是一个使用飞书软件搭建的AI知识库。当你需要了解AI某一领域知识的时候，你只需要在AGI的飞书大群中，跟机器人对话就能获取对应的资料。而在我的[大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)也是以AI时代的知识库作为例子进行了讲解。这篇文章的目的就是帮助非编程人士来理解AI时代的知识库，读完本文你会收获：1.AI时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界2.通往AGI之路大群中的通过对话就能获取知识库中资料的原理3.更好的使用Coze等AI Agent平台中的知识库组件，打造更加强大的智能体请允许我自卖自夸：我这篇文章可以说是知识库文章中Coze讲的最好的，讲Coze的文章中知识库讲的最好的。另外做个预告，我正在规划一个关于AI时代你应该具备的编程基础系列，大纲如下：数据库｜让Coze拥有了记忆的组件1知识库｜让Coze拥有了记忆的组件2变量｜让Coze拥有了记忆的组件3JSON｜让你更好的使用Coze插件API｜外部应用程序该如何接入Coze操作系统与服务器｜那些接入了Coze的微机器人都是运行在哪里的Docker｜让你用最简单的方式部署微信机器人

Others are asking
AI文章提示词怎么反推反问
以下是关于 AI 文章提示词反推反问的相关内容： 对于 Midjourney 提示词的解析，其 AI 以半抽象方式处理整体概念，具体性是获得理想结果的关键。可从简单提示或参数修改开始，逐步调整。方法流程包括： 1. 初始提示：如“Prompt：A banana is floating in the airv 6.1 提示：一个香蕉漂浮在空中v 6.1”，查看生成结果，若不理想可进一步优化。 2. 优化描述：例如“Prompt：Banana shaped hologram of molten liquid metal,floating in air,isolated on a lilac background,minimalist design,vector illustration,high resolution photographyv 6.1 提示：香蕉形态的液态金属全息图，漂浮在空气中，在淡紫色背景上，极简设计，矢量插图，高分辨率摄影v 6.1”。 3. 添加调节参数命令。 对于 DeepSeek 深度推理，可借助 AI 分析好文章，如： 1. 找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1，然后进行多次询问，如从写作角度、读者角度分析，指出缺点和提升空间，对作者进行侧写等。 在提示词技巧方面，包括： 1. 教训：要求讨论从特定情况中得到的教训，如“分享一个关于企业失败的案例，并从中提炼出的教训。” 2. 观点：要求 AI 考虑多种观点或意见，如“分析支持和反对核能发展的观点。” 3. 常见问题解答：要求 AI 生成常见问题解答（FAQs）列表，如“请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。” 4. 背景：提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容，如“请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。” 5. 目标：说明回应的目标或目的，如“编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。” 6. 受众：指定定制内容的目标受众，如“请为初中生编写一篇关于节水的文章。” 7. 范围：界定主题的范围，如“请仅关注瑜伽在减压方面的好处。” 8. 扮演角色：表明要采用的角色或观点，如“从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。” 9. 示例：提供所需风格、结构或内容的示例，如“请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。” 10. 案例研究：要求参考相关案例研究或现实世界示例，如“在关于可持续发展的文章中，介绍一些成功的企业案例。”
2025-02-07
AIGC是什么
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 AIGC 的应用领域广泛，包括但不限于以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 AIGC 作为一种强大的技术，在赋能诸多领域的同时，也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 与 UGC（普通用户生产）、PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能反映用户真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。
2025-02-07
Deep seek如何实现电气化的AI制作。
DeepSeek 在实现电气化的 AI 制作方面具有以下特点和优势： 1. 在编码任务中表现出色，推出了 deepseekcoderv2，组合了速度、轻便性和准确性。 2. 是唯一支持联网搜索的推理模型。 3. 具有强大的推理能力，参数少，训练开销与使用费用小，开源且免费。 4. 由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。 5. HiDeepSeek 工具能让 DeepSeek 像人类交流时那样，在给出答案的同时展示思考过程，使其回答更可信，帮助发现可能存在的误解或偏差。 如果您想进一步了解 DeepSeek 的相关内容，您可以通过以下方式： 1. 直接访问相关网页链接马上用起来，也有移动 APP。 2. 使劲用，疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索。 3. 去看看别人是怎么用的，去试试其他大模型，了解 AI 擅长什么，不擅长什么，如何调教，然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具。
2025-02-07
怎样把AI与CAD结合？
将 AI 与 CAD 结合可以参考以下几个方面： 1. 学术研究： 搜索相关学术论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。可通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍： 查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线学习资源： 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术交流： 加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习。 关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库： 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究： 研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解实际项目中的应用和效果。 一些可以用来画 CAD 图的 AI 工具包括： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。 此外，TexttoCAD 可以通过文本 Prompt 生成 CAD 模型，其 UI 开源，但模型需付费。官网：
2025-02-07
ai学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-02-07
AI大模型应用面试题
以下是一些与 AI 大模型应用相关的面试题： 在游戏行业，大模型不仅能降低成本，还能打造创新玩法，如网易的《逆水寒》在美术开发、NPC 与玩家交互等方面的应用。请问您对这种应用的看法和理解？ 在人力资源管理领域，AI 覆盖了从招聘到员工绩效评估等各个环节。请谈谈您对这种应用的认识以及其可能带来的影响。 在基础办公提效方面，如 PPT、Excel 等，AI 能从单个任务到角色协同显著提高工作效率。您认为这种提高在实际工作中的具体表现和重要性如何？ 对于健身行业中的 AI 减重顾问，既能解决售前客服问题，又能进行健康监护，您如何看待这种应用的前景和挑战？ 如何在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手？比如创建大模型问答应用，包括获取大模型的推理 API 服务等步骤。 作为 AIGC 产品经理，在大模型方面，如对算法的熟悉程度、了解的大模型及其评价、快速体验各种模型的方法、大模型应用落地中注入领域知识的方式、大模型应用的评测、保证大模型价值观无害、对 PE 的理解及相关案例、对大模型微调及 RAG 的理解和优势、用大模型解决传统模型无法解决的业务问题、大模型面临的新安全危险及解决方法、幻觉的产生及解决手段等方面，您有怎样的见解和经验？
2025-02-07
用deepseek建立个人知识库
以下是关于用 DeepSeek 建立个人知识库的相关知识： RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是利用大模型的能力搭建知识库的关键技术。在进行本地知识库搭建实操前，需先了解 RAG。大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，可通过 RAG 实现。RAG 应用包括 5 个过程： 1. 文档加载：从多种来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割：把文档切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，生成更合理的答案。 此外，搭建基于 GPT API 的定制化知识库，涉及给 GPT 输入定制化知识。由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。将文本转换成向量能节省空间，可理解为索引。比如有大文本，可拆分成小文本块并转换成 embeddings 向量，保存在向量储存库作为问答知识库。当用户提问时，问题先转换成向量，与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。例如，对于一篇万字长文拆分成多个文本块，提问“此文作者是谁？”，可通过比较 embeddings 向量得出关联度高的文本块。
2025-02-07
新手入门该看这个知识库里的哪些文章/视频，给我列一个学习 路径
以下是为新手入门提供的学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，进行实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于 WayToAGI 知识库的使用： 1. 如果觉得视频太多很晕，可以从 Agent 板块开始，比如链接： ，从下往上看，一个一个点进去，都有视频。共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容多，可以先挑听过的工具开始。 2. 看了一些视频之后，如果想看理论或应用，可以找到导航，想看哪里点哪里。比如链接： 。 3. 还可以从常见工具开始体验，比如： 工具入门篇（AI Tools）：数据工具多维表格小白之旅，文章链接： ，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇（AI Code）：编程工具Cursor 的小白试用反馈，文章链接： ，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白，可降低技术壁垒。 工具入门篇（AI Music）：音乐工具Suno 的小白探索笔记，文章链接： ，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白，可参与音乐制作。
2025-02-07
从你的知识库中总结提炼一下，形成一个表格，告诉我目前已经有哪些面向个人和面向企业的AI应用\工具\智能体，以及具体的功能简介
|应用类型|应用名称|使用技术|功能简介|示例场景| |||||| |智能体应用（Assistant）|无|基于上下文对话，自主决策并调用工具|客户服务：了解客户诉求，解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。| |工作流应用（Workflow）|无|将复杂任务拆解为若干子任务|AI 翻译：实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。| |智能体编排应用|无|支持多智能体协作|综合调研报告：组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队：组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。| |AI 游戏道具推荐系统|游戏内商城推荐功能|数据分析、机器学习|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中，利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等。| |AI 天气预报分时服务|彩云天气分时预报|数据分析、机器学习|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。| |AI 医疗病历分析平台|医渡云病历分析系统|数据分析、自然语言处理|分析医疗病历，辅助诊断。|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。| |AI 会议发言总结工具|讯飞听见会议总结功能|自然语言处理、机器学习|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。| |AI 书法作品临摹辅助工具|书法临摹软件|图像识别、数据分析|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。| |超级简历优化助手|无|自然语言处理|帮助用户优化简历提高求职成功率。|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。| |AI 室内设计方案生成|酷家乐|图像生成、机器学习|快速生成个性化室内设计方案。|酷家乐允许用户上传户型图，通过 AI 生成多种设计方案。| |AI 音乐创作辅助工具|Amper Music|机器学习、音频处理|协助音乐创作者进行创作。|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲。| |AI 情感咨询助手|松果倾诉智能助手|自然语言处理、情感分析|提供情感支持和建议。|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询。| |AI 宠物健康监测设备|小佩宠物智能设备|传感器数据处理、机器学习|实时监测宠物健康状况。|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等，提供健康预警。| |AI 旅游行程规划器|马蜂窝智能行程规划|数据分析、自然语言处理|根据用户需求生成个性化旅游行程。|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线。|
2025-02-06
我想要搭建一个能够帮我阅读并总结提炼，同时能在我提出问题时，随时在我给他提供的知识库中检索的AI Agent，如何用Coze搭建？
搭建能够阅读、总结提炼并在给定知识库中检索的 AI Agent 可以使用 Coze 按照以下步骤进行： 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 关于一些其他问题： 1. 如何判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流？ 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常先从当前性能最强的 LLM（如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet）着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后，根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM，逐步拆解子任务，降低 LLM 执行单任务的难度，直到达成工程目标。一般对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，必然需要通过工作流来调用相应的插件。 2. 只用了一段 Prompt 的 Agent，还算 AI Agent 吗？ 算。详见
2025-02-06
好的，告诉我知识库有些什么知识
以下是关于知识库的相关知识： 知识表示和专家系统：专家系统是符号人工智能的早期成就之一，它基于从人类专家提取的知识库，并包含推理引擎。专家系统像人类推理系统一样包含短期记忆和长期记忆，以知识为基础的系统分为问题记忆（包含与当前问题有关的静态知识）、知识库（代表问题领域的长期知识）、推理引擎（协调问题状态空间的搜索过程）。例如，有根据动物物理特征判断动物的专家系统，其规则左侧的条件和操作本质上是对象属性值三元组。 银海有话说：“通往 AGI 之路”是由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，在这里大家既是知识的消费者也是创作者。这个知识库以“无弯路，全速前进”为目标，其成长得益于大家的支持，它不仅是知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。 知识库起飞指南：可以把知识库想象成 24 小时在线的 AI 老师、永不嫌烦的知识管家、不断成长的智慧宝库。里面藏着 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍。开启宝藏的第一步是点击飞书链接，知识库的界面左边导航栏是指南针，上面搜索框是探宝雷达，中间内容区是知识的海洋。里面具体有什么可以参考文章。
2025-02-06
deepseek适合做ai知识库检索工具吗
DeepSeek 是基于 AI 模型的产品，只是品牌名，需要搭配具体模型，如 DeepSeek V3（类 GPT4o）和 DeepSeek R1（类 OpenAI o1）。 文本嵌入可用于实现高效的知识检索，相似或相关的字符串在嵌入空间中靠得更近，利用快速向量搜索算法，一个文本语料库可以被分割成块，给定的查询被嵌入后，能进行向量搜索找到最相关的嵌入文本块。 知识库就像 AI 的“活字典”，可以随时更新，例如包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容，AI 遇到不确定问题时可从中检索相关信息给出更准确回答，像很火的 AI 搜索就是将整个互联网实时数据作为知识库。 但仅根据上述信息，不能明确判断 DeepSeek 是否适合做 AI 知识库检索工具，还需要综合考虑其具体性能、与您需求的匹配度等多方面因素。
2025-02-06