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哪个ai工具可以让模糊的老照片变清晰

Answer

以下是一些可以让模糊的老照片变清晰的 AI 工具和方法:

  1. 使用 Stable Diffusion :
  2. 图像放大修复在 AI 绘画领域中必不可少,旧照片重现清晰可以利用 AI 技术进行图像修复,保留珍贵回忆。以前手机拍摄的低分辨率图片,也可以用 AI 技术进行高清修复。人像高清修复方面,不需要专业相机设备,用手机拍摄的照片也能通过 AI 技术修复至高清大片。而且,AI 技术不单单只是修复图片,还可以用于图像分辨率的无限扩大且不失真。例如马斯克原始图像分辨率为 234x180 像素,高清修复扩图后可达到 1880x1440 像素,差不多达到 2k 分辨率的质量。多进行几次采样放大后,完全可以实现 8k 超清放大。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

将照片放入到后期处理中,使用GFPGAN算法将人脸变清晰,不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤,可以将我们的五官进行重绘,但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以,接下来我将图片再发送到图生图当中,打开stableSR脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的,也是重绘效果最好的,不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。

图像高清修复,无损放大 N 倍

💡图像放大修复是AI绘画领域中必不可少的一部分,所有的技术需结合实际落地,才有价值与意义。能应用在哪些场景?旧照片重现清晰利用AI技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵的回忆。以前手机拍摄的图片分辨率较低,如果放到如今智能手机上观看,图片将会非常模糊,这时可以用AI技术进行高清修复图像。人像高清修复,手机也能拍摄高清大片不仅仅是修复风景图片上,也适用于人像的修复。不需要专业相机设备,用手机也可以拍摄出高清大片,让每一张人像照片都焕发新生,不论是因为曝光不当、失焦或其他问题导致的不清晰,运用最新的图片清晰修复技术,立刻提升照片质量至高清境界。这不单单只是修复图片,可以用作于图像分辨率的无限扩大且不失真。下面马斯克原始图像分辨率为234x180像素,高清修复扩图后达到1880x1440像素,这且只进行了一次扩大就对原图像分辨率提升了8倍,差不多达到2k分辨率的质量。多进行几次采样放大后,完全可以实现8k超清放大。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

但是仅仅这样是不够的,从渲染的结果上我发现,颜色并不是精准地出现在我们想要的位置上的,提示词之间会出现相互的污染。而且由于照片上斑驳的痕迹,即使是背景也不能够做到完全统一,看来事情并没有我想象的那么简单。为了做到颜色与内容的统一,我启用了之前讲到过的一款cutoff插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词,不了解这款插件的朋友可以参照我这篇文章——[【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染!Cutoff插件](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21#wechat_redirect)。终于得到了一张配色正确的照片,但是还没有完,由于以前的照片像素比较低,接下来我准备将它变得更高清一点。

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我想从学习ai
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-11
权威人士发言,AI对于个人意味着什么
以下是关于权威人士对“AI 对于个人意味着什么”的相关发言: 山姆·奥特曼认为,AI 将成为人类发明的最具变革性和最有益的技术,是阻止人类自我毁灭的手段。他坚信世界正面临巨大而迅速的变革,而这与他的工作密切相关。然而,他在重要会议发言后不久被 OpenAI 董事会解除了首席执行官的职务,此消息震惊了科技界。 美国副总统万斯提出美国将对 AI 行业发展“减少监管”,确保美方 AI 行业技术继续保持世界领先水平,成为各国合作首选,避免 AI 被任何意识形态所操控。同时保证 AI 能够帮助人们提升效率和生产力,而不是取代人类,成为辅助工具,并教会学生如何使用 AI,同时也向各国政府发出相同呼吁。 在个人能力方面,批判性思维与复杂问题解决能力在 AI 时代至关重要。批判性思维指分析、评估、推理并做出明智判断的能力,能够帮助我们判断人工智能技术的判断是否合理。复杂问题解决与批判性思维密切相关,指在不确定情境下分析问题、设计解决方案的能力,AI 能提供帮助,但提出问题和综合决策仍需人来主导。我们可以通过参与实际项目、案例研究等方式提高这些能力。
2025-03-11
AI的历史
AI 作为一个领域始于二十世纪中叶。 早期,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性的任务复杂且成本高,应用场景难以大规模拓展,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源更便宜,数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 AI 技术的发展历程包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型(Large Language Models):GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算。现代计算机虽先进,但仍遵循相同受控计算理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄,无法明确编程,这正是 AI 感兴趣的。
2025-03-11
AI直播
以下是关于 AI 直播的相关信息: 1. AI 春晚: 是由 WaytoAGI 社区组织,由 300 多位 AI 爱好者共同创作的 AI 作品。 运用了数字人 AI 生图文声视频、AI 转会、AI 音乐模型训练等多种先进技术。 作品时长约 150 分钟,涵盖多种类型节目。 于 24 年大年初一当晚直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超 200 万,媒体曝光量超 500 万。 多个节目登录央视网,孵化了数个优质项目与团队。 完整版观看链接:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度: 2. AI 梦:一丹一世界(下)2025 年 2 月 8 日副本: 是 AI 炼丹直播共学课第二节课。 比赛要求:参加由麦乐园和摩达社区发起的比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路分享:分三步,明确创作主题即锚点,确定主体及联想角色设定,增加叙事感。 图片构成因素:包括构图、色彩以及光影。 关于构图:包括概念、分类(景别和拍摄视角)、要素(主体、陪体、前景、背景、点线面)、方式(点中心构图、九宫格构图、三分法构图等)。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别。 3. 字节 Trae Windows 版相关: 推出了两个活动:AI 编程重磅直播,邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流,由黄叔亲自主持,还邀请了 Eric 等嘉宾;AI 编程训练营,WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营,包含图文教程、视频、直播,社群内有老师答疑,完全免费。 Trae Windows 版本已上线,Mac 版本也可下载,官网地址:https://www.trae.ai/
2025-03-11
怎么写好AI绘画提示词
以下是关于写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法: 1. 趣味性与美感概念:通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备:按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 输入语言:星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 8. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 9. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 10. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 11. 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速可加速图像生图速度,提升效率。 12. 对于 Stable Diffusion:生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。在文本描述上又分为两类:内容型提示词主要用于描述想要的画面,采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间最好,采样方法一般常用的为:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM。将比例设置为 800:400,高宽比尽量在 512x512 数值附近。
2025-03-10
怎么写好AI绘画提示词
以下是写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法: 1. 画面描述:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词。比如描述人物时,包括发型、妆容、服饰、配饰、表情、背景等元素;描述场景时,涵盖环境光照、画面构图等。 2. 趣味性与美感:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 3. 纹身图创作:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 4. 特定示例:如以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 5. 输入语言:根据不同模型选择合适的输入方式,有的使用自然语言(一个长头发的金发女孩),有的使用单个词组(女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 6. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 7. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印等。 8. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。 9. 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 10. 模型选择与参数设置:根据需求选择合适的模型和采样方法,合理设置采样迭代步数和比例等参数。
2025-03-10
老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容: ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale: 以前的高清放大工作流复杂,新模型结合工作流只需十几个基础节点就能实现更好效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,再根据图片调整 ControlNet 强度。 ControlNetUpscaler 放大模型是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的,可与 diffusers 库一起使用,采用多种方式对真实图像进行人工退化训练,训练方式类似 Wang,Xintao 等人发表的文献中的方法,遵循 Flux.1dev 模型许可证范畴。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强鲜艳色彩,在 0.1 强度设置下有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。 ControlNet 传递的应是上传的原始图片。 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。 对于复杂的老照片,可在 PS 中进行角度调整和裁切,若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型和简单关键词。 新上线的 controlnet 模型中,Recolor 模型可将黑白图片重新上色。 人物照片还原可选择 realisian 的写实大模型,用提示词描述颜色和内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
2025-03-06
我需要找到一个方法来把我爷爷迷迷糊糊的老照片上的样子生成样貌特征完全一致的数字人脸,如何可以实现?
以下是一种可能实现将您爷爷老照片生成数字人脸的方法: 1. 利用剪映软件: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,您可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,将数字人拖动到合适位置。 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 2. 若希望数字人脸换成特定的面孔,可能需要使用其他工具进行换脸。 3. 对于老照片的处理,还可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 对于复杂的老照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。 可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后经过脸部修复和放大得到最终效果。
2025-03-06
老照片修复工具推荐
以下是一些老照片修复工具推荐: 视频放大工具: https://www.topazlabs.com/topazvideoai 百度网盘分享的 Topaz 全家桶:链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io:主要用于图像压缩,也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan ,这是基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,有人脸修复和可调节放大倍数选项,但使用几次要收费。 Photoshop Generative AI 功能:主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters,链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点 图片放大工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn ,腾讯开源的模型,能恢复老照片,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 此外,将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法可将人脸变清晰,具体可参考文章—— 。
2025-03-05
破损老照片修复
以下是一些可用于破损老照片修复的工具和方法: 辅助工具: 视频放大:https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz 全家桶... 链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码:16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能,不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格,让图像更加独特。 RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan (用几次要收费) 多种组合操作 4️⃣ 使用 Photoshop Generative AI 功能修复破损老照片,主要工具包括:Remove tool, Clone brush, Generative fill 以及 Neural filters。 链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样:将照片放入到后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。
2025-02-27
我想把人物老照片转彩色并生成视频动起来,用什么工具
以下是一些可以将人物老照片转彩色并生成视频动起来的工具和方法: 1. 对于给老照片上色,可以使用 Stable Diffusion 及其相关插件,如 MutiDiffusion 插件。在显存不够的情况下,可利用分块渲染功能放大图片。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,通过简单的关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”来匹配色调。同时,将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对于生成视频让图片动起来,可以使用即梦进行图生视频。只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,能生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-22
老照片修复用什么
以下是一些用于老照片修复的方法和工具: 1. 使用 SD 中的 ControlNet 模型,特别是其中的 Recolor 新模型,可对黑白老照片进行重新上色。在处理人物照片还原时,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor 时,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 2. 超清无损放大器 StableSR:需要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入指定文件夹,同时安装 StableSR 模块和 VQVAE。通过不同的放大方法测试,如“Ultimate SD upscale”脚本、“后期处理”的放大方法和 StableSR 的放大,StableSR 对原图还原较为精准,重绘效果较好。 3. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,但无法使头发、衣服等元素变清晰。之后可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。 相关参考文章: 1. 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 2. 【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21wechat_redirect 3. 【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21wechat_redirect
2025-02-18
把模糊人像变清楚
以下是将模糊人像变清楚的方法: 1. 首先,将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。这个步骤可以重绘五官,但无法将头发、衣服等元素变清晰。 2. 接着,将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不知道的朋友可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 3. 对于面部修复,可以使用 GFPGAN 面部修复功能。其他参数不变,直接将 GFPGAN 参数拉到 1 即可。此功能只能修复脸部,头发、衣服、背景等不变。 4. 背景去除需要安装插件 REMBG,安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git。安装好之后重启,就有选项框。使用时模型选第一个 u2net,直接点击生成。若有黑边,可点击 Alpha matting 调整参数,如 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187,以得到无黑边图像。此外,还有专门做服装和动漫抠图的模型。 需要注意的是,修复过程中使用的一些模型和插件的安装文件,作者会放在百度云盘的链接中。
2024-12-31
我输入模糊的图片,可以生成一副相对高清的图片,请问用什么AI工具
以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。 另外,如果您想从游戏截图升级到 KV 品质,可以参考以下 AI 工具使用方法: 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI 。线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个 G 的模型,还能看其他创作者的制作的图片,但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图,制作横板、高清等图片就会受限。线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败。 所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势。线上用于找参考、测试模型,线下作为主要的出图工具。在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风,点击创作,会自动匹配创作的使用的模型 lora 和 tag。截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上。多批次、多数量地尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora 组合。最后在 C 站(https://civitai.com/ )上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了! 关于 AI 去水印的工具,目前市面上有一些不错的选项: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake:这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器:这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。
2024-11-29
我输入模糊的图片,可以生成一副相对高清的图片,请问用什么工具
以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的工具和方法: 1. 图像高清修复,无损放大 N 倍: 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 图像高清修复:使用 Checkpoint 大模型如 Iceclear/StableSR 搭配 Stable SR Upscaler 模型,并设置合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。 图像高清放大:使用 realisticVision 底膜,搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感,再用合适的高清放大模型进行二次放大。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 顶部图像编辑工具中的高清放大功能,支持最大尺寸为 4K(40964096)。 放大倍率:按照倍率进行放大。 放大参数:包括变化幅度、风格类型、细节丰富度、清晰度、相似度和提示词等。 3. 【SD】: 面部修复:可使用 GFPGAN 面部修复功能,将参数拉到 1 即可。 背景去除:需安装 REMBG 插件,模型选 u2net,可通过调整 Erode size、Foreground threshold、Background threshold 等参数去除黑边。还有专门的服装和动漫抠图模型。 您可以根据自己的需求和操作习惯选择适合的工具。
2024-11-29
模糊图片如何变清晰
要将模糊图片变清晰,整个流程主要分为以下三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,因为图片分辨率越大,处理时间越长。 2. 图像高清修复: 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR 进行高清修复,并放大 2 倍。此模型是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法,需搭配 Stable SR Upscaler 模型以最大程度修复图像,推理图片每个噪点来还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。全程采取两次高清修复。 3. 图像高清放大: 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,用 realisticVision 底膜最合适,此模型在重绘扩图放大等领域效果良好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 此外,图像高清修复还需注意以下几点: 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大,并切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。
2024-11-19
模糊图片如何变清晰
要将模糊图片变清晰,整个流程主要分为以下三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,因为图片分辨率越大,处理时间越长。 2. 图像高清修复: 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR 进行高清修复,并放大 2 倍。此模型是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法,需搭配 Stable SR Upscaler 模型以最大程度修复图像,推理图片每个噪点来还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。全程采取两次高清修复。 3. 图像高清放大: 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,用 realisticVision 底膜最合适,此模型在重绘扩图放大等领域效果良好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 此外,修复模糊图片还需注意以下几点: 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。
2024-11-19
我想要个视频AI模糊变高清的工具
以下为您介绍两款可将视频 AI 模糊变高清的工具: 1. Topaz Video AI: 解压对应文件,推荐使用绿色版(安装包已在网盘,可直接下载)。 右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等功能。 视频部分保持默认,稳定 AI 用于画面稳定和减少抖动,模式分为自动裁切和完整帧,强度在 60 左右,抖动需开启,次数一般选择 2。 消除运动模糊 AI 按字面意思操作,帧插值 AI 可识别帧之间进行修复替换,增强 AI 能选择不同模型对视频整体优化,包括面部、去噪、锐化提升等。 一般会选择稳定+运动模糊,若电脑配置不行,可一个一个操作,但速度较慢。 2. FMANet: 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率。 可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊。 智能理解物体运动,改善画质,去除模糊。 相关网址:http://kaistviclab.github.io/fmanetsite/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20
2024-10-22
请推荐视频清晰度修复的AI网站
以下为您推荐一些视频清晰度修复的 AI 网站: 1. https://www.topazlabs.com/topazvideoai :Topaz Video AI 是一款用于消除视频抖动和运动模糊的插件,可提升画质、帧率等。解压对应文件后,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频进行操作。预设部分有放大视频、提升画质等功能,稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,强度在 60 左右为宜。 2. Kraken.io :主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 3. Deep Art Effects :强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 4. https://replicate.com/nightmareai/realesrgan :基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,可选人脸修复和调节放大倍数,但使用几次后收费。 此外,还可以通过以下方式进行视频清晰度修复: 使用 Photoshop Generative AI 功能,主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点。 另外,新的视频修复与超分辨率工具具有画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升(最高 4 倍超分辨率)等功能,同时支持去模糊、修复、超分任务,操作简便,仅需一张 13G 显存 GPU。项目地址:https://visionxl.github.io
2025-02-25
视频清晰度修复
以下是关于视频清晰度修复的相关信息: Tusiart 简易上手教程中提到: 高清修复:在本来设置的图像分辨率基础上,让图像分辨率变得更加精细,相当于两次绘图流程,第一次绘图出内容,第二次绘图添加画面精细。 高清修复采样次数:和前面采样次数一样理解。 重绘幅度:相当于图生图的重绘,在原有的内容上,如果重绘幅度不是 0,会在变得高清的同时有一部分内容变动,用户看不到中间过程。 ADetailer 是面部修复插件,属于高阶技能。 XiaoHu.AI 日报 12 月 8 日中提到新的视频修复与超分辨率工具: 功能亮点包括画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升(最高 4 倍超分辨率)。 同时支持去模糊、修复、超分任务,操作简便,仅需一张 13G 显存 GPU。 项目地址:
2025-02-25
AI变清晰
以下是关于让 AI 变清晰的相关内容: 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。具体可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 常见的 AI 画质增强工具包括:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能,可根据需求选择。
2025-02-24
ai修图变清晰
以下是关于使用 AI 修图变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免干扰原图。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。 4. 对于复杂照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后使用上述步骤上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。比如加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,在 Stable Diffusion 中,AI 出图默认分辨率为 512x512,用于商业不够。提高最终出图分辨率的方法之一是高清修复:在文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能,将初始分辨率设为 800x420,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高图片越清晰,但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图,获取种子值并填入随机数种子固定图片,放大时算法选择需根据绘图风格,二次元可选 RESRGAN 4x+Anime6B,写实类可选 RESRGAN 4x+。
2025-02-24
照片变清晰
以下是将照片变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。 2. 接着将图片发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 3. 对于修复,需要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。还有一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 4. 在使用清影工具时,输入一张图片和相应的提示词,清影大模型会根据提示将图片转变为视频画面。也可以只输入一张图片,清影大模型将自行发挥想象力把图片扩展为一段有故事的视频。选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将图片变清晰。提示词要简单清晰,可选择不写 prompt 让模型自己操控图片动起来,或者明确想动起来的主体并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词。如果不明确大模型如何理解图片,推荐将照片发送到清言对话框进行识图,明确主体的描述。
2025-02-14
有哪些能够提升视频清晰度的ai
以下是一些能够提升视频清晰度的 AI 技术和工具: 1. EvTexture:一种新方法,能解决视频细节模糊和抖动问题。利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量,让视频在处理复杂细节(如树叶、衣服上的条纹等)时更加清晰。 详细内容:https://xiaohu.ai/p/10270 ,https://x.com/imxiaohu/status/1805185573352784177 2. RealESRGANVideo:可将视频清晰度提升至 2K 或 4K,提供不同模型处理模式,用户可根据视频内容选择最适合的模型。 详细内容:https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20
2025-01-21