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给我一个关于ai应用提示词的整理文档

Answer

以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容:

Apple Intelligence 中的提示词

  • 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能,其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。
  • 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问,指示包括“将答案限制在 50 个单词以内,不产生或编造虚假信息”等。
  • 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制,如“不要写宗教、政治等负面内容”。

AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词

  • 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容,并填入 Excel 文件中。
  • 生成过程中先给出基本示例,再根据不同生成内容限定规则。
  • 测试结果显示可同时解析多个单词,大体格式符合要求,但存在部分效果偏差和设定改变,可通过复制粘贴等方式处理。
  • 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。

关于 AI 幻觉的提示词相关思考

  • 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。
  • 总结类文章,AI 可能未读完整个文章,大语言模型可能未真去搜索网页,更像是开发商的“狡猾”,而非“AI 幻觉”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了

上周推出的Apple最新开发者测试版中包含了一些在WWDC上宣布的生成式AI功能,这些功能将在未来几个月内登陆你的iPhone、iPad和Mac。然而,在Apple的计算机上,你实际上可以阅读支持这些Apple Intelligence功能的模型中的指示。这些指示会作为默认情况下在你对聊天机器人说任何话之前的提示出现,我们以前在Microsoft Bing和DALL-E等AI工具中也见过它们被揭示出来。现在,macOS 15.1 beta subreddit的一名成员发布了他们发现包含这些后台提示的文件。你不能更改任何文件,但它们确实初步揭示了这些功能的工作原理。在上面的例子中,一个“有用的邮件助理”AI机器人正在被告知如何根据邮件内容提出一系列问题。这可能是Apple的Smart Reply功能的一部分,该功能可以继续为你建议可能的回复。这听起来像是Apple的“Rewrite”功能之一,属于你可以通过突出显示文本并右键单击(或在iOS中长按)访问的写作工具。其指示中包括一些说明,如“请将答案限制在50个单词以内。不要产生或编造虚假信息。”这个简短的提示总结了邮件,并明确指示不要回答任何问题。我几乎可以肯定这是用于生成Apple Photos中“回忆”视频的指示集。那段说“不要写宗教、政治、有害、暴力、色情、肮脏或任何负面、悲伤或挑衅的故事”的内容可能解释了为什么该功能拒绝了我要求“悲伤的图片”的提示。真遗憾。不过,要绕过这一点并不难。我要求它生成一个“提供一段人们哀悼的视频”的提示,它确实生成了一个视频。我不会分享生成的视频,因为里面有一些不是我的人的照片,但我会展示幻灯片中包含的最佳图片:Rest in peace,little buddy.

AI 应用到工作场景:如何利用 AI 的方式批量制作单词卡片

这段提示词,其实写的挺简单的。简单来说,就是最外围的核心就是我的两个目的。1.生成符合要求的单词卡的内容2.按照对应的位置把内容分别填入Excel文件中在生成过程中,我首先给个一个基本的示例,这是GPT能够完成这段任务最核心的依托。然后根据不同的生成内容限定了一点规则。同样的关于第二部分,我也是给出了一段基础的自然语言描述,然后利用附加规则的方式给出了更多的限制。这样确保能够按照我的要求来输出Excel文档给我。[heading3]二)测试结果[content]我一起输入了五个单词,可以实现同时解析。但是效果有的稍微差一些,可能主要是因为给的方法论不足,但是大体格式是符合我的要求的。关于第二部分,如下图:我们可以看到,其实他有按照我的要求把内容填进对应的空格中,但是改变了最初的一些设定。可能是因为一些兼容性的问题,但是依然不妨碍我们使用,简单的复制粘贴即可。我们把Excel下载下来,复制他填好的表格。粘贴到我们的表格中。(因为要多次使用,记得留好原Excel的备份文件。)注意这里需要上传的是压缩文件,所以我们先压缩一下。(rar格式的文件,我试了下,但是上传的时候看不见,不知道什么问题emmm)[heading3]三)批量产出[content]上传压缩文件上传成功后,如图中1所示,然后我们点击2完成套版。然后,我们就获得了符合我们要求的几张小卡片。

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

缘起于一次网上找到一个总结公众号的提示词,给它一个公众号文章链接,它就给我一段合适的总结。当时正在研究AI硬件的内容,它的输出结果还挺像那么回事,但是真正打开网页看的时候完全不是不对,它根本没有去读取网页内容。在写这篇文章的时候同样也遇到这个问题,思索再三,没有把它归到AI幻觉中去,有这样几个方面的考虑:从策略上看,总结类文章,AI很有可能不会读完整个文章,而只是头尾读一下,中间随机读就可以了。使用Python的request库读取网页速度并不会太快,但是大语言模型的反馈会非常快速,实际上很多大语言模型并没有真去搜索网页。综合上述理由,它更像是大语言模型开发商的”狡猾”,用“AI幻觉”背锅了。

Others are asking
哪个ai工具可以让模糊的老照片变清晰
以下是一些可以让模糊的老照片变清晰的 AI 工具和方法: 1. 使用 Stable Diffusion : 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。 将图片发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。 为了做到颜色与内容的统一,可以启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 2. 图像放大修复在 AI 绘画领域中必不可少,旧照片重现清晰可以利用 AI 技术进行图像修复,保留珍贵回忆。以前手机拍摄的低分辨率图片,也可以用 AI 技术进行高清修复。人像高清修复方面,不需要专业相机设备,用手机拍摄的照片也能通过 AI 技术修复至高清大片。而且,AI 技术不单单只是修复图片,还可以用于图像分辨率的无限扩大且不失真。例如马斯克原始图像分辨率为 234x180 像素,高清修复扩图后可达到 1880x1440 像素,差不多达到 2k 分辨率的质量。多进行几次采样放大后,完全可以实现 8k 超清放大。
2025-02-07
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用?
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI:无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat:无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn:无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能,您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
有哪些AI知识库
以下是一些常见的 AI 知识库: 1. 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的 AI 知识库。它提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。用户可以通过在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。其相关信息包括公众号、网站、内置知识库 AI 助手、B 站、小红书、X(Twitter)等渠道的内容。 2. 大圣的相关知识库:在大圣的中,以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解,目的是帮助非编程人士理解 AI 时代的知识库。
2025-02-07
小白怎么学AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习时间灵活,资源免费开源。 对于纯小白开发应用,可参考以下案例:比如一位只玩过图形化编程的女孩,在暑假超脑 AI 黑客松期间,靠 Claude 和家长的帮助,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。
2025-02-07
ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,能通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”(检索增强生成,包括检索、增强、生成三个步骤)后决定尝试。
2025-02-07
如何用ai生成ppt
以下是使用 AI 工具生成 PPT 的几种方法和步骤: 一、使用 Process ON 1. 网址:https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点 确定操作方式,目前该工具提供两种方式: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容,到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图,选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT 点击下载,选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版,再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴,没有会员,可以某宝买个一天会员。 二、使用闪击 1. 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 2. 选择模版 3. 输入大纲和要点 由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差,可以参考下官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 4. 生成 PPT 点击文本转 PPT,并且在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT,可在线编辑。 5. 导出 导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 三、AI 生成 PPT 的主要思路 1. 导入大纲到工具生成 PPT 以爱设计为例,其他工具基本上操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤,可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 2. 优化整体结构 按照公司要求,可以自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT,可以删改内容,以达到心理预期。
2025-02-07
pdf转结构化文档
将 PDF 转换为结构化文档具有一定的复杂性。从计算机的角度看,文档分为有标记文档(如 Microsoft Word 和 HTML 文档)和无标记文档(如 PDF 文档)。PDF 文档未存储结构信息,机器难以读取,将 PDF 表格复制到 Word 时原表格结构常丢失。为使大语言模型能处理无标记文档,需要解析器将散乱字符组织成有结构的连贯文本,理想的 PDF 解析器应具备文档结构识别和在复杂文档布局中保持鲁棒性等关键特征。 此外,Fireworks AI 发布的 Document Inlining 功能可处理非结构化文档,能将 PDF、截图、表格等转换为 LLMs 可理解的结构化文本,具有高质量解析、在复杂文档中精准提取内容、结果清晰专业以及与 OpenAI API 完全兼容且仅需一行代码即可启用等特点。 详细介绍: Fireworks AI: 在线演示: 官方介绍:
2025-02-07
coze平台的bot是否能接入飞书的文档做为知识库使用
Coze 平台的 bot 能接入飞书的文档作为知识库使用。具体情况如下: 创建知识库时可使用手动清洗数据,也可参考自动清洗数据的相关课程。手动清洗数据能提高数据准确性。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可选择飞书文档、自定义等进行操作,还能编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,比如对于画小二课程,要按章节进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 Coze 的知识库功能支持上传和存储外部知识内容,包括从本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据,并提供多样化的检索能力,能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识不足的情况,提升回复准确性。 当 Coze 接入飞书后,能将 AI 技术集成到个人的生产力体系中,用户可将自己的知识数据上传构建个人知识库,开发 bot 并部署到个人订阅号上与粉丝互动。
2025-02-06
飞书文档如何作为知识库输入到coze平台
要将飞书文档作为知识库输入到 Coze 平台,主要有以下步骤: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 飞书的文档内容会以区分开来,可以点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot,添加好可以在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面。 画小二这个课程 80 节课程,分为了 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来,章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,创建知识库并上传文本内容有以下方式: 1. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址、选择是否需要定期同步网站内容及周期等操作。 当上传完成后单击下一步,系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集方式:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 Coze 的知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容,还提供了多样化的检索能力,主要包括两大核心能力:一是能够存储和管理外部数据;二是增强检索能力。Coze 支持从多种数据源,如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。上传后,系统会自动将知识内容切分成多个片段进行存储,并允许用户自定义内容分片规则。Coze 还提供了多种检索方式来对存储的内容片段进行高效检索,例如全文检索可以通过关键词快速找到相关的内容片段并召回。基于这些召回的内容片段,大模型将生成最终的回复内容。Coze 支持上传文本内容及结构化表格数据,以适应各种使用场景。
2025-02-04
文档翻译
以下是将英文 PDF 完整翻译成中文的方法: 1. DeepL(网站): 点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): 安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): 下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): 使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): 点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 此外,在文档翻译工程侧方案中: 文件解析:从用户上传的 PDF 等格式的文档中解析出文字,智谱开放平台提供了限时免费的文件解析服务 API。 预处理:提取出的文本可能会包含一些不必要的空格、特殊字符或者格式信息,需要对这些文本进行预处理,清除格式,标准化空格,以便于进行翻译。 片段切分:当页面内容较长时,可以通过切分片段,并通过高并发请求大模型来减少整体耗时。 模型调用:将预处理后的文本拼到 Prompt 模板中请求智谱模型 API。 结果整合:翻译完成后,将翻译后的译文按照期望的样式展示在用户交互界面中。 同一词语在不同行业、场景的含义不同,推荐您以 KV 对的形式进行专有名词的翻译。未来,随着大模型的不断迭代,GLM 等大语言模型将成为多语言翻译的主流核心底层技术,为全球用户带来更加精准、流畅的翻译体验。
2025-01-30
能够翻译长篇英文文档最好的AI是谁?
目前在翻译长篇英文文档方面,没有绝对的“最好”的 AI 。不同的 AI 翻译工具都有其特点和优势,例如谷歌翻译、百度翻译、有道翻译等。它们的翻译质量会受到文档的领域、语言风格、复杂程度等多种因素的影响。您可以根据具体的需求和文档特点,对不同的翻译工具进行尝试和比较,以找到最适合您的那一个。
2025-01-29
免费好用的Ai画布,可用于整理文档、思维导图
以下为您推荐一些免费好用的可用于整理文档、思维导图的 AI 画布工具: 1. Imagen 3: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 2. FunBlocks AIFlow: FunBlocks 是一个效率工具集成平台,集成了 AI Graphics(绘图)、AI Mindmap(思维导图)、AI Slides(演示文稿)、AI Youtube Summarizer(视频总结)等等多款 AI 应用。 FunBlocks AIFlow 是平台内一款自由画布类工具,近期更新后变得更加好用了!输入探索主题后,AI 会将其自动拆解成不同模块,并支持每个节点的深度编辑(包括外观设置、节点组合、内容编辑、内容可视化、生成文章等)。而且!FunBlocks AIFlow 还支持自由节点上传链接、图片、视频、笔记、任务列表等多种内容形式,对于多模态交互需求非常友好。 3. Lucidchart: 简介:Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能: 拖放界面,易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 4. Microsoft Visio: 简介:Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能: 集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 5. Diagrams.net: 简介:Diagrams.net 是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能: 支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox)。 多种图形和模板,易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-26
提供一些deepseek提示词
以下是一些关于 DeepSeek 的提示词相关信息: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看。访问 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek,认真阅读开场白后正式开始对话。 2. 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 3. 完整提示词:v 1.3 ,特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等。 4. 使用案例: 借助 AI 分析好文章,如找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1,从写作和读者角度分析,询问文章缺点和提升空间,对作者进行侧写等。 让 AI 对自己写的文章点评,给出详细优缺点分析和指导建议。 根据文章内容对作者心理侧写。 5. 集合·DeepSeek 提示词方法论:可查看相关文章,如南瓜博士的相关内容,以及 DeepSeek 官方提示词等。最新文章观点学术报告及业界评论可参考特定链接。R1 模型也有一些使用建议。
2025-02-07
即梦或豆包绘画提示词
以下是关于 AI 绘画提示词的相关内容: 在制作 AI 视频短片时,对于剧本中的人物形象,如老船长年轻形象,可通过性格特征和时代背景生成提示词、上传角色参考图并扣除角色背景以进行垫图操作,生成全身、半身、侧身等多角度人物图。场景主要包括海上、沙漠、市集,提示词从剧本中的画面描述提取,采用文生图模式并准备好风格图进行垫图,上传角色图和场景背景以提高融合度。 即梦 AI 视频生成时,为避免重复“抽卡”,可使用公式“【主体 A】+【外观描述】+【运动】,【主体 B】+【外观描述】+【运动】,【主体 C】+【外观描述】+【运动】”,同时 prompt 应简洁明了,避免复杂语言。 对于 SD 新手,有以下提示词相关的资源:Majinai:
2025-02-07
为什么要用智能体 提示词和提问题什么区别
智能体的使用具有重要意义,写好提示词是创建智能体的第一步。设计提示词有多种原则和模型,如 CRISPE 框架,其中包括能力与角色(CR)、洞察(I)、陈述(S)、个性(P)、实验(E)等方面,明确希望 AI 扮演的角色、具备的背景信息、要做的事、回答风格以及提供多个答案等。FewShot COT 模型通过加入示例能有更好效果,可提供 1 到多个样本;ZeroShot COT 模型则不增加示例样本。TOT 模型先分步骤,每个步骤产生多个结果并选择,再进行下一步。SelfConsistent COT 模型则注重一个问题的多种解法。 从使用角度看,提示词可分为任务型和拟人化型。任务型提示词高度专业化、流程清晰,遵循严格工作逻辑,专注完成特定任务或解决问题;拟人化提示词模拟人类交互方式,用于陪伴聊天等,需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本,可简单可复杂,包含指令、问题、输入数据和示例等,为得到期望回应,通常必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词则有更复杂结构,如思维链提示词引导模型逻辑推理得出答案。 提示词和提问题的区别在于,提示词不仅包含问题,还可能包含指令、输入数据和示例等,以更全面地引导模型产生期望的输出。而提问题相对较为简单直接,侧重于获取答案。
2025-02-07
如何写中医养生账号的prompt提示词
以下是为您提供的关于写中医养生账号 prompt 提示词的一些参考: 1. 角色设定:您可以设定自己为一名资深的中医养生专家,拥有丰富的临床经验和深厚的中医理论知识。 背景:您面对的是一群对中医养生感兴趣,但可能缺乏专业知识的普通大众。他们希望通过您的指导,改善自己的健康状况,预防疾病。 任务:首先,热情地欢迎用户,并强调中医养生对健康的重要性。然后,详细询问用户的身体状况、生活习惯、饮食偏好等方面的信息,以便为其提供个性化的养生建议。 2. 内容规划: 养生知识普及:介绍中医养生的基本理念,如阴阳平衡、气血调和、经络通畅等。 四季养生:根据不同季节的特点,提供相应的养生方法,如春季养肝、夏季养心、秋季养肺、冬季养肾。 体质养生:讲解常见的体质类型,如阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质等,并针对每种体质给出相应的调理建议。 饮食养生:推荐适合不同体质和季节的食物,讲解食物的性味归经和功效。 运动养生:介绍适合的运动方式,如太极拳、八段锦、瑜伽等,并说明其对身体的益处。 情志养生:强调保持良好心态的重要性,如如何缓解压力、调节情绪等。 睡眠养生:提供改善睡眠质量的方法,如睡前泡脚、调整卧室环境等。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功打造中医养生账号!
2025-02-07
上传图片,通过AI生成提示词
以下是一些关于上传图片通过 AI 生成提示词的信息: Freepik 推出了 Reimagine AI 工具,用户上传图片可自动生成提示词,无需输入文字,能实时提供无限滚动结果展示,边操作边生成图像,还可通过调整提示词实时修改图片细节,支持多种风格切换。相关链接:https://freepik.com/pikaso/reimagine 、https://x.com/imxiaohu/status/1770437135738581414?s=20 StreamMultiDiffusion 项目亮相,使用区域文本提示实时生成图像,有交互式操作体验,每个提示控制一个区域,实现精准图像生成,被描述为“真正的神笔马良”。相关链接:https://arxiv.org/abs/2403.09055 、https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion?tab=readmeovfile 、https://huggingface.co/spaces/ironjr/SemanticPalette 、https://x.com/imxiaohu/status/1770371036967850439?s=20 对于“城市狂想”的图片制作,有提供猫叔写的提示词示例,如远景、三分法构图等不同风格的描述,并生成了多组提示词。以悠船为例,进入页面点击开始想象按钮,粘贴提示词即可。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-07
如何写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同的 AI 工具在写提示词方面还有一些具体特点: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 预设词组:小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击提示框下方齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先。 辅助功能:有翻译、删除所有提示词、会员加速等。 【SD】文生图: 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 可借助功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,直观选择提示词;还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制数据粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA。
2025-02-07
文本整理
以下是关于文本整理的相关内容: 总结类应用: 大型语言模型在概括文本方面的应用令人兴奋,可在 Chat GPT 网络界面中完成,也可通过代码实现。包括对产品评论的摘要任务,还介绍了文字总结的不同类型,如 4.1 文字总结、4.2 针对某种信息总结、4.3 尝试“提取”而不是“总结”、4.4 针对多项信息总结。 创建并使用知识库: 创建知识库并上传文本内容的上传方式及操作步骤: Notion:在文本格式页签下选择 Notion,依次进行授权、登录选择页面、选择数据、设置内容分段方式(自动分段与清洗或自定义)等操作,最后完成内容上传和分片。 自定义:在文本格式页签下选择自定义,输入单元名称,创建分段并输入内容,设置分段规则,最后保存。 本地文档:在文本格式页签下选择本地文档,拖拽或选择要上传的文档(支持.txt、.pdf、.docx 格式,每个文件不大于 20M,一次最多上传 10 个文件),选择内容分段方式(自动分段与清洗或自定义),完成上传和分片。
2025-02-07
请给我整理一套怎么才能学习和使用AI的方法,列举几个例子是怎么能快速的理解ai的发展历史及原理
以下是一套学习和使用 AI 的方法,以及帮助您快速理解 AI 发展历史及原理的途径: 一、学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 二、快速理解 AI 发展历史及原理的途径 1. AI 背景知识 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-02-07
AI自动整理新媒体传播数据
很抱歉,目前知识库中没有关于“AI 自动整理新媒体传播数据”的相关内容。但一般来说,实现 AI 自动整理新媒体传播数据可以通过以下步骤: 1. 数据采集:利用网络爬虫等技术收集新媒体平台上的相关数据,如文章阅读量、点赞数、评论数等。 2. 数据清洗:对采集到的数据进行清理和预处理,去除无效或错误的数据。 3. 特征提取:从清洗后的数据中提取有价值的特征,例如用户行为特征、内容特征等。 4. 选择合适的算法:根据数据特点和需求,选择适合的机器学习或深度学习算法,如分类算法、聚类算法等。 5. 模型训练:使用提取的特征和选择的算法进行模型训练。 6. 模型评估:通过测试数据对训练好的模型进行评估,确保其准确性和可靠性。 7. 部署应用:将训练好的模型部署到实际系统中,实现自动整理新媒体传播数据的功能。 需要注意的是,具体的实现方式会因数据特点、业务需求和技术条件的不同而有所差异。
2025-02-06
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27