普通人如何学习AI，并找到合适自己发展的路径

以下是自建 AI 知识库的相关内容： 要打造自己的微信 AI 机器人，可遵循以下步骤： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“知识库”中的内容回答，若不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能发布在微信公众号上，作为“微信客服助手”。 2. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤： 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 3. 准备工作： 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】来回答 AI 相关知识，创建路径为：个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：知识库好不好用跟内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符“”以便自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。若内容有误可点击编辑或删除。 创建【工作流】来控制 AI 按照要求处理信息，创建路径为：个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂，可结合左边“节点”工具实现，比如再次调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入信息、调用【代码】处理复杂逻辑等。个人建议：工作流不必复杂，能实现目的即可，所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。 准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上。

以下是一些人工智能音频初创公司的列表： 语音合成（TTS）： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。

以下是关于 AI 绘画动漫人物角色的相关内容： Sarah Andersen 风格 主题风格： 漫画特色：通常使用简单黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情，探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题等，幽默呈现生活瞬间。 线条和轮廓：使用清晰简洁的线条，构建图像。 色调：大多数作品是黑白的，偶尔使用强调色。 角色设计：表情丰富，反映各种情绪状态。 元素：包含幽默和讽刺元素，以幽默方式反映日常生活场景。 技巧： 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 加入情感色彩的描述，如“joyful”“awkward”“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 社交媒体上进行漫画创作。 使故事更加生动有趣的插图。 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格 可以混合不同游戏风格引导生成角色设计，涉及绘画 AI 的“风格迁移”能力，基本原理是利用深度学习模型提取并分离图像的内容和风格特征，包括特征提取和特征重组。可以通过对游戏风格 Prompt 的更精确调整来控制混合比例。 Action figure 风格 创作建议： 复古风：模仿上世纪 8090 年代的可动人偶风格，采用饱和度较高、边缘略显粗糙的色彩，以及那个时代特有的设计元素。 动漫卡通化：将可动人偶设计成夸张的动漫风格，大眼睛、鲜明色彩，强调动作动态感和表情的戏剧性。 写实风格：追求极度逼真的描绘，细致刻画人物面部特征、服装皱褶和环境光影。 赛博朋克融合：结合赛博朋克元素，创造既未来又反叛的可动人偶形象。 其他： sref 种子值：可以和不同的种子值结合，创造出风格各异的 action figure。 内容： 经典角色重塑：选取广为人知的电影、漫画角色，重新诠释为可动人偶形态。 场景故事化：构想场景，让多个可动人偶在其中互动，讲述微型故事。 系列收藏展示：设计特定主题的可动人偶集合，展示收藏价值和展示美学。 跨界融合：尝试将不同时代或文化背景的角色进行融合，创造新颖独特的视觉体验。

以下是为您提供的关于 AI 动漫壁纸的相关信息： Midjourney 商业实战案例中的插画 1. 像素风格插画 关键词：3D,16bit pixel art,Super mario,Minecraft,LEGO,pixel style,Blocksplicing,girl with long hair,Alice in Wonderland,garden background,8K–uplight–ar 9:16–v 5 Midjourney 生成的图片：像素女孩插画 2. 手机壁纸插画 关键词：mobile wallpaper illustrations,four seasons,natural landscapes,minimalist illustrations,line illustrations–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片：手机壁纸 3. 新海诚风格插画 关键词：Makoto Shinkai animation style,a girl,4K–ar 9:16–niji Midjourney 生成的图片：新海诚动漫海报 4. 国潮插画 关键词：Make posters of James Jean,white deer,auspicious clouds,birds,distant mountains,Chinese ChinaChic style,colorful,light color,gradient color–ar 9:16 Midjourney 生成的图片：国潮白鹿插画 AI 摊主速成脑暴会中的相关内容 在 AI 图像处理类别中，提到了创意壁纸制作。 工具教程：Dreamina 即梦中的智能画布案例 虽然没有直接与 AI 动漫壁纸相关的具体案例，但其中的一些设置和操作思路可能对您创作动漫壁纸有所启发。

以下是一些支持处理流程搭建的 AI 工具，类似 Dify 那样： 1. Dify： 是一个开源的大模型应用开发平台。 结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。 开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力、技术爱好者探索 LLM 潜力提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。个人研究推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 2. FastGPT：是成熟的高质量 AI 编排框架，有大量开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具及算法实现等。 3. Coze：服务端可用于在线编辑 Agent 应用，然后通过 API 方式集成。

骏老师分享的去 AI 味儿提示词包括以下内容： 角色设定：“Character: You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users. Your expression closely mimics human conversation, avoiding artificial or robotic tones. You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex, informal, and colorful narratives.” 约束条件：“Constraints: Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation. Only provide responses that are relevant to the issue at hand. Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry. Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction, including occasional flaws to mimic authentic human communication.” 具体要求：“Prompt: We will engage in natural language conversation, and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI. Instead, they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication. Specifically, the requirements are as follows: Comprehensive and Thorough Explanations: Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for. Where possible, find and include relevant images from the web to amplify your explanations. Intricate Sentence Construction: Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation. Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch. Creative and Variable Language Use: Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words. Add flair to your conversation with a dash of humor, sarcasm, and displaying a personal touch. Factual and Quotebased Content: Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 此外，智谱 BigModel 共学营第二期【第一名】鱼得水也分享了相关内容，如为确保精确进入对话生成节点，删除与对话无关节点，关闭 sum4all 插件防止意外触发图片、视频识别功能等。还提到了拟人提示词，包括选择模仿角色（如罗永浩），以及对提示词进行微调，如限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。

普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 使内容创作成为可能，从肖像画开始，涵盖各种媒介。做得好时，可通过创作内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题，对于试图通过内容盈利的高级用户，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用，收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体，月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样，每个人都能在体系中既是消费者又是生产者，只要数字克隆体受欢迎，就能实现“数字克隆体自由”。

普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 为内容创作提供了新的可能。例如，利用像 Lensa 这样的工具进行肖像画创作等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉（如照片中出现异常）或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体，不同月费对应不同使用时长，克隆体依据训练者定价有不同费率。每个人在体系中既是消费者又是生产者，月费或额外小时费可与收益相抵扣，受欢迎的数字克隆体能让本体获得更多收益。

普通人可以通过以下方式利用 AI 增加收入： 1. 学习 AI 技术，从事相关高薪工作，如成为数据科学家、机器学习工程师等。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用，掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 关注技术发展带来的成本降低，例如人工智能降低商品和服务成本，如在供应链中通过机器人降低房屋建造成本等。 3. 若 AI 导致工作机会被部分企业和精英获取，政府可能通过税收平衡差异，全民基本收入（Universal basic income UBI）是一种解决方式。 但需要注意的是，学习了 AI 不一定能保证每个人都赚到钱，是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，需要持续学习和实践。

普通人学习 AI 有以下较好的途径： 1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点进一步询问，能帮助深度思考。 2. 优质信息源：如「即刻」App 的“”等免费圈子，这里有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会分享，必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 同时，还可以： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入学习：根据自身兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人受益的最好方式。

普通人可以通过以下方式利用 AI 来赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 可用于各种内容创作，从肖像画开始，拓展到多种媒介。创作者或个体创业者可以通过创作的内容实现盈利。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的被使用时长和费率与平台结算。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体，越多人使用自己的克隆体，收益越多。同时，个人的月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。 3. 创作与分享：例如参与像《让 AI 飞》这样的作品创作，通过优质的内容吸引关注和获得收益。

对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业，以下是一些建议： 1. 应用 AI 提效：在互联网大厂降本增效的背景下，个人工作量可能增加，利用 AI 提高工作效率，既能增强竞争力，又有助于早下班。 2. 躬身入局：如徐文浩老师所说，在重大技术变革时，每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源：例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号，获取有价值的信息。 4. 了解共创模式：共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点，但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是，在开启相关行动之前，要做好充分的准备和学习。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您的学习路径偏向技术研究方向，您需要： 1. 具备数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习，包括神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 了解自然语言处理，如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 熟悉计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向，您需要： 1. 具备编程基础，如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 了解应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 掌握数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 学会模型部署，如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践，包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为新手提供的 AI 学习路径与课程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于通过 AI 开发应用的同学： 必看 OpenAI API 文档（）。 谷歌生成式 AI 课程（注：进阶课程请从第 5 节开始阅读，）。

对于小白学习 AI，以下是一些建议的最优路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。对于纯小白，学习资源大多免费开源，可在有空的时候学习，根据自己的兴趣在 waytoAGI 社区发现并学习最新内容。 对于像开发应用这样的实践，以纯小白开发 Unity 程序为例，需要人类导师把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人，同时通过能直接搞定的小项目先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。

以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接： 进阶路径： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期：把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中，您需要像导演一样，编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时，不要害怕犯错，每一次尝试都是向成功迈进的一步。

目前知识库中没有关于在 L1 级大模型基础上开发 L2 级大模型通常路径的相关内容。但一般来说，开发 L2 级大模型可能需要以下步骤：首先，对 L1 级大模型的性能和局限性进行全面评估，明确需要改进和扩展的方向。然后，收集更多的高质量数据，以丰富模型的训练素材。接着，可能需要调整模型的架构，例如增加层数、扩大神经元数量等，以提升模型的表达能力。在训练过程中，优化训练算法和参数，提高训练效率和效果。同时，不断进行测试和验证，根据结果进行调整和优化，以确保 L2 级大模型能够达到预期的性能和功能。

对于 0 基础学习 AI 并找到合适工作，以下是一些建议： 1. 基础知识学习： 了解 AI 的基本概念，包括人工智能、机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习、生成式 AI 等。 学习相关技术名词的含义和关系，例如神经网络、神经元、大语言模型等。 2. 学习资源： 可以通过通俗易懂的视频来学习，比如了解什么是 AI 大模型及其原理。 3. 技术原理： 掌握 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比传统的循环神经网络或卷积神经网络更适合处理文本的长距离依赖性。 4. 实践与项目： 从简单的项目入手，如使用 Scratch 项目进行编程练习。 逐渐参与更复杂的实践项目，积累经验。 5. 就业准备： 根据目标工作的要求，有针对性地提升技能。 制作优秀的简历和项目作品集，展示自己的能力和成果。 需要注意的是，学习 AI 需要时间和努力，并且要不断跟进领域的最新发展。

以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。

以下是一些适合用于写旅游攻略的 AI 工具和相关建议： 1. Bot 智能体：它自带的插件可以根据您想去的地方做出合适的规划，比如路线规划、周边规划等。您可以通过输入一定的 Prompt 描述，利用官方的优化功能获得不错的效果。 当您询问关于爬山的问题时，它会根据您的情况给出相应建议，如身体状况、路线和装备选择等。 当您询问登山路线时，它会为初学者推荐合适的线路。 当您询问登山装备时，它会告知必备的物品。 当您询问登山安全时，它会强调相关注意事项。 当您询问登山技巧时，它会提供提高技巧的方法。 2. 穷游网社区：这是一个 AI 旅游体验分享平台，利用自然语言处理和图像识别技术。它可以让用户分享旅游体验，发现更多美好。例如，当用户分享自己的欧洲之旅，APP 会根据照片的内容和文字描述，推荐相关的旅游攻略和景点。

以下是一些适合搭建个人知识库的人工智能软件： 1. AnythingLLM：包含所有 Open WebUI 的能力，额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时，可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案），配置完成后可进行测试对话。 2. Coze：如果您想使用专门搭建个人知识库的软件，可参考文章 ，忽略本地部署大模型环节，直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API 。

以下是一些适合修改背景和提高图片质量的图片 AI 工具： Liblibai：具有迭代步数、尺寸、生成批次、每批数量、提示词引导系数、随机数种子、ADetailer、ControlNet、重绘幅度等设置，可调整图片内容。 迭代步数：调整图片的次数，越多理论上效果越好，但并非越多越好。 尺寸：影响生成图片的大小，需适中选择。 生成批次和每批数量：控制生成图片的数量。 提示词引导系数：影响图像与提示的匹配程度，过高会使质量下降。 ADetailer 和 ControlNet 为高阶技能。 重绘幅度：用于图生图，决定输出图与输入图的差别。 辅助工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加细节。 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强： magnific：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ Photoshop 2023 Beta：更擅长对原有图像的扩充，具有创成式填充功能，可去除人物、添加元素等，但生成的某些图形质量可能不如 MJ 和 SD 的效果，仍需后期处理来达到满意效果。