ai学习路径与课程

以下是关于“AI 实训营 手把手学 AI”的详细信息： 讲师：银海，AI 产品经理，通往 AGI 之路社区共建者，5+大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W+，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 第一期课表： |时间|主题|课程内容| |||| |01/07 20:00|入门篇：应用广场超多案例解析<br>必须了解的企业级 AI 应用开发知识点|阿里云百炼大模型平台全解析<br>企业级服务场景对号入座<br>百闻不如体验，实操方有感知| |01/08 20:00|动手篇：制作你的第一个 AI 应用<br>更好用的文本知识库应用跟学，快速上手阿里云百炼|生态能力解析：手把手案例带做<br>服务场景透视：企业级案例应用<br>AI 机器人搭建：企业知识问答场景全覆盖| |01/09 20:00|实战篇：给 AI 应用加上眼睛<br>更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发|阿里云百炼大模型多模态能力解析<br>商家运营场景&企业级解决方案分享<br>实践课堂：拍立得场景构建| 本期共学直播地址： 1. 模型在线训练部署一站式模型管理，弹性扩缩容。提供模型训练、部署、调优和评测，支持全参/高效等多种在线调优方式，同时配备多元化的大模型效果评测能力。目标客户群体：有算法和技术人力，有丰富的企业数据，期望拥有专属大模型的企业。 2. 最近一场：01/07 20:00 入门篇：应用广场超多案例解析必须了解的企业级 AI 应用开发知识点。会议时间：20:00 21:30 阿里云百炼： 是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台，提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」，是企业 AI 时代的首选。 核心能力和优势： 1. 大模型 API 服务高可用，高性能，高性价比。提供通义闭源和开源系列大模型，以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型。主推规格：qwenplus、qwenturbo 等。 2. AI 应用搭建可观测，可干预，可追踪。提供 RAG 智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力，以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具，实现 10 分钟拖拉拽快速搭建 AI Agent。 目标客户群体： 1. 有开发经验的企业或独立开发者。 2. 期望通过“企业知识+大模型”降本增效的企业。 3. 期望搭建“AI 应用”实现商业化的企业或独立开发者。 您可以领取百炼共学模型资源，并加入共学互动群（钉钉）。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您的学习路径偏向技术研究方向，您需要： 1. 具备数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习，包括神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 了解自然语言处理，如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 熟悉计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向，您需要： 1. 具备编程基础，如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 了解应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 掌握数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 学会模型部署，如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践，包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些国内的免费文生图 AI 工具： Hidreamai：https://hidreamai.com//AiVideo ，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，可生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ ，由七火山科技开发，能根据简短文本描述生成 8 15 秒、画质达 4K 的视频，支持中文。 Dreamina：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ，在内测中，有免费额度，支持多种生成方式和控制，默认生成 3s 的视频。 可灵：https://klingai.kuaishou.com/ ，支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文，默认生成 5s 的视频。 更多相关工具可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些通过 AIGC 接单的方式和相关案例： 1. 变现渠道：包括直播带货、橱窗带货（如抖音需 1000 粉丝、托管橱窗）、商单、介绍粉丝接项目等。 2. 具体项目：如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 3. 广告：可通过平台（如抖音星图、B 站花火）接广告，也有私单。视频广告价格可自定义设置。 4. 视频挂载：如视频号挂载画小二课程，成交后返佣 299 元。 此外，还有一些与 AIGC 相关的节目形式，如节目单中的 AI 热梗串烧、AIGC 技术短片、AIGC 温情短片、原创 RAP、经典节目再现等。

以下是关于学习 AI 工具的相关内容： 用 AI 学习一门外语： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动，练习日常用语。 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习：如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，思考对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 基于 LLM 的 AI Agent： 1. 行动模块（Action）：AI Agent 有效使用工具需全面了解其应用场景和调用方法，利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力获取工具知识。面对复杂任务，应分解子任务并有效组织协调，这依赖 LLM 的推理和规划能力及对工具的理解。 2. 使用工具：学习方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习，环境反馈包括结果反馈和中间反馈，人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 具身智能：具身 Agent 强调智能系统与物理世界紧密结合，与传统深度学习模型不同，LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动，其行为称为“具身行动”。

以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 2024 年，AI 编程工具领域迎来两个划时代的产品：年末爆火的编辑器 Cursor 和横空出世的 AI 工程师 Devin。Cursor 允许开发者用自然语言描述需求，能够理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析，还能提供智能的代码重构建议、自动诊断和修复常见错误，甚至基于代码自动生成文档，让开发者的注意力从语法细节转移到业务逻辑本身。 如果您要安装通义灵码 AI 编程助手，在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境，具体操作是：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示您登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。

以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求： 1. 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1，皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。 4. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。

以下是吴恩达相关视频课程的链接： 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出的免费 Prompt Engineering（提示工程师）课程： 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本： 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2023 年 11 月 9 日推出的新课程《》，一共 31 集，可在 B 站观看学习。

以下是与扣子智能体搭建相关的课程信息： 1. 无企业资质也能 coze 变现！手把手教你通过卖 Key 方式：Zion 威少模板跟着搭——支持上架多个智能体。上节课分享了如何用 Zion 把您的 Coze bot 打造成能赚钱的工具，包括前端页面设计和用户支付链路搭建等。点击回顾往期内容👉🏻，内含变现案例实操分享。针对常见难题，本期特别邀请了 Coze+Zion 独立开发者威少（B站：赛博画手威少@wei）开发的一个“Coze 变现模板（多智能体版）”，无需企业支付宝账号，个人用户也能轻松实现变现和收款。模板页面演示：https://coze.weishao.vip/ 。 2. 扣子案例合集社区内容分享： 3. 02 基础通识课： 智能纪要：本章节主要对整节分享进行复习。内容包括模型中数据集的清洗、抽取，rag 基于知识库存储数据到向量数据库方便检索，IAG 快速检索数据，编辑生成平台构建 prompt 的技巧，agent 概念，插件 pragin，运维平台，缓存机制，还提到大模型接入多家模型，以及 AI 改变工作流等。 智能章节：本章节主要介绍 AI 工程平台在日常生活中的帮助及使用方法。以扣子平台为例，其新版本有很多模板帮助学习。如名画照相馆工作流，能进行名画换脸操作。平台中的工作流程包含很多节点，且有多种插件工具，像必应搜索、链接读取、代码执行器等可供使用。本章节主要讲述代码方面更高阶需求可编写自己代码，提到知识库可存储文稿信息。重点介绍了一个名画处理工作流，包括开始节点的输入内容如用户照片、名画内容、性别等，工作流中涉及大模型意图分析、结构化整理、历史撰写以及图像生成模型等操作。

以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。

以下为您提供一些免费的 AI 课程相关信息： 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲：周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等，学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。课程包括分享 AI 三大心法等内容，经过授权转载，2 月 29 日直播 3.5 个小时，干货满满，系统性分享对大模型、AGI 以及未来人工智能发展的趋势判断，详解 Sora 创新突破的本质。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军、亚军、季军和入围分别有不同奖励。 希望这些课程信息对您有所帮助。

以下为您推荐一些 AI 课程： 野菩萨的 AIGC 资深课： 由工信部下属单位人民邮电出版社开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 对于新手学习 AI： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

普通人学习 AI 并找到适合自己发展的路径，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果您想偏向技术研究方向，以下是一些学习路径： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您想偏向应用方向，以下是一些学习路径： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 另外，如果您想将 AI 与宠物结合，可以参考以下例子和学习路径： 1. AI 宠物助手： 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物。 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具： 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验。 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成： 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像。 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断： 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析： 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式。 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于小白学习 AI，以下是一些建议的最优路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。对于纯小白，学习资源大多免费开源，可在有空的时候学习，根据自己的兴趣在 waytoAGI 社区发现并学习最新内容。 对于像开发应用这样的实践，以纯小白开发 Unity 程序为例，需要人类导师把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人，同时通过能直接搞定的小项目先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。

以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接： 进阶路径： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期：把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中，您需要像导演一样，编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时，不要害怕犯错，每一次尝试都是向成功迈进的一步。

目前知识库中没有关于在 L1 级大模型基础上开发 L2 级大模型通常路径的相关内容。但一般来说，开发 L2 级大模型可能需要以下步骤：首先，对 L1 级大模型的性能和局限性进行全面评估，明确需要改进和扩展的方向。然后，收集更多的高质量数据，以丰富模型的训练素材。接着，可能需要调整模型的架构，例如增加层数、扩大神经元数量等，以提升模型的表达能力。在训练过程中，优化训练算法和参数，提高训练效率和效果。同时，不断进行测试和验证，根据结果进行调整和优化，以确保 L2 级大模型能够达到预期的性能和功能。

以下是一些 ComfyUI 的学习路径和资源： 1. 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外，还有以下共学快闪相关的学习内容： 1. Stuart 风格迁移 2. 红泥小火炉基础课程 3. 大雨换背景图 4. Anna 娜娜°图生 3D 5. 柒小毓基础课程 6. Ting 基础课程 7. 郑个小目标针对某个插件的深入讲解 8. 波风若川报错解决 9. chen 工作流的研发 10. 朱敏🎈基础课程、工作流 11. 王卓圻基础课程 12. 南城基础课程 13. Zero one 工作流开发 14. 梓阳基础课程 15. 蓝牙耍手机工作流搭建思路 16. 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 17. Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理 18. K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 19. Adai 基础课程 20. 镜生视频 21. x 基础教程 22. 梦飞基础教程 23. 各个节点讲解和参数含义 24. 戴志伟基础课程 25. 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 26. Joey 实时转绘工作流 27. 倪星宇 28. 22 换脸换背景实践落地 29. 早点睡觉 30. CT 优秀案例 31. 三思基础教程 32. 晓珍 33. Mr.大狐🏝报错解决 34. Duo 多吉～基础课程 35. 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 36. 长风归庭基础教程+工作流创建 推荐的学习路径： 1. 入门视频教程： 第 1 课：ComfyUI 入门教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN 第 2 课：ComfyUI 自定义节点的秘密，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7 第 3 课：拆解 ComfyUI 工作流，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/ 2. 理论宝典教程：学 ZHO 出品的免费理论视频课程 3. 文生图实操：学习完上面的视频课程，就可以使用下面的文生图工作流实际出图实操。工作流网址：https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Coze 的学习资料： Coze 国内版地址：https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址：https://www.coze.com/home 此外，还有以下相关内容： 胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程中关于用 Coze 学习 RAG 的部分。 2024 年 5 月 24 日 Coze 共学活动前两天的教程和录播： 《》 《》 《》 《》

以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，作为转型者，您可以从以上多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。

以下是为 4 岁儿童练习英语口语推荐的一些 AI 工具： 1. LingoDeer：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。它提供了从字母、数字到更高级语法和词汇的各种课程，还有家长仪表板，方便跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu：另一个流行的语言学习应用，提供英语及其他多种语言课程。使用多种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习，还有社区功能让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，涵盖从基本词汇到更高级会话技巧的课程，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone：采用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中学习，还有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，通过游戏化方法使学习有趣。 在为 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时，需要考虑以下因素： 1. 年龄是否合适：确保应用程序适合孩子的年龄，有些针对年幼孩子，有些针对年长孩子。 2. 是否有趣且引人入胜：孩子更可能坚持使用有趣的应用，应选择有游戏、互动活动等能吸引孩子的应用。 3. 是否有效：有些应用教英语更有效，选择前阅读评论并研究。 4. 是否负担得起：有些应用免费，有些需要付费订阅，要考虑预算。 此外，Genie 模型也对低年级小学生学习有帮助： 1. 学习语言：可以用英语对话，帮助练习发音和听力，纠正错误。 2. 了解文化：能解答不同文化和国家的特色，如展示金字塔图片并讲解历史。 3. 玩游戏：创建各种游戏环境，进行赛车、解谜、探险等有趣活动。 总之，尝试不同的 AI 工具，找到最适合孩子的。随着孩子成长和发展，可能需要切换应用。

系统学习 API 知识可以从以下几个方面入手： 1. 首先，要对 API 的概念有清晰的理解。API 就像是一个信差，它接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 2. 系统地了解和学习 API 相关的知识。 3. 去网上寻找可以用的 API 来练习。 4. 发掘 GPT Action 更多的潜力。 5. 构建自己的知识体系。可以通过后续看到的不同的教程和资料，识别这些知识之间的共性和逻辑关系，然后继续深化对这个主题的理解。 6. 对于一些不熟悉的 API，需要在 Prompt 里告诉它要怎样使用。 7. 最后提炼一下 Action 的工作流：首先，想一下您想要做一个什么样的 GPT，以及是否需要外部数据（这两个谁先谁后不重要）；然后，去您需要的外部数据寻找 API 文档，或者基于您的需求，自己开发一个 API，寻找市面上可以直接用的 Action；最后，基于 API 文档，编写 Action 里的 Schema，和 Prompt（如何处理取回来的信息）。 同时，在使用 API 时还需要注意以下几点： 1. 对于文本补全（Text completion），该 API 能够理解文本的上下文并以不同方式重新表述它。 2. 限制 API 制造答案可能性的方法有：为 API 提供基础事实信息；使用较低概率并告诉 API 如何说“我不知道”。 3. 对于涉及理解或生成代码等任务，建议使用 Codex 模型处理。