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普通人怎么用ai来赚钱?

Answer

普通人可以通过以下方式利用 AI 来赚钱:

  1. 艺术创作:生成式 AI 可用于各种内容创作,从肖像画开始,拓展到多种媒介。创作者或个体创业者可以通过创作的内容实现盈利。
  2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于克隆体的被使用时长和费率与平台结算。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,越多人使用自己的克隆体,收益越多。同时,个人的月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。
  3. 创作与分享:例如参与像《让 AI 飞》这样的作品创作,通过优质的内容吸引关注和获得收益。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI:下一个消费者平台

生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

看见2030 | 从全面代理到数字克隆

拍照机位推荐、着装顾问、怎么愉快的消磨时光……虽然powerful AI的智力和效率注定超越人类,但它们缺少作为人的经历和体验。从经历和体验的维度,可以被AI取代人的,都可以被数字克隆体再取代回来。使用他人的克隆体非常简单,耳机和眼镜(拥有麦克风和摄像头)将是最主要的交互工具,通过自然对话的方式交流。数字克隆体会根据你的反应和环境变化主动跟你交流。在不同场景切换不同数字克隆体只是常规操作,甚至,你可以组织一个克隆体智囊团,一次同时使用多个克隆体,在你做决策时,由他们依次发表不同的看法,或者各自分享经验作为补充。再进一步,数字克隆体一定要直接跟我们交互吗?不见得,完全可以让我们的个人AI助理来调用你选定的克隆体,或者,由AI助理向一众克隆体提问后再选定克隆体。AI间的沟通频次很可能远高于AI与人的沟通频次。而付费方式也很简单,考虑到用户会对多个克隆体进行调用,所以订阅平台而不是订阅单个指定的克隆体会更吸引用户。比如,不同的月费对应30/60/90小时等不同的使用时长,而不同的克隆体依据其训练者的定价分为1/2/5/10等不同倍数的费率。作为数字克隆体的本体,则基于自己克隆体的费率,以及合计被使用时长,与平台进行结算。越多人使用,就可以获取越多的收益。更进一步,因为每个人都可以在这个体系中既是消费者又是生产者,其月费或额外的小时费可以和其获取的收益相抵扣,使得用户只要其数字克隆体受欢迎,就可以实现“数字克隆体自由”,进一步促进大家的分享和使用意愿。由此,AI不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是你我每一个普通人都可以掌握拥有和分享的生活方式。

节目介绍及投票

《让AI飞》不仅仅是一部作品,它是我们对AI时代的一种宣言。我们希望通过这部作品,让人们意识到财富与金钱的区别,理解到财富的真正含义——它是自由选择的副产品,是无限的可能。正如保罗·格雷厄姆所说,财富并不稀缺,它存在于我们创造的每一刻。我们鼓励每个人在AI时代中,勇敢地追求自己的财富,无论是物质的还是精神的。程宇Alex,赞40创作背景与经历:《让AI飞》这部作品,是我们对AI世界的一次大胆探索。它起源于AI的热门话题和幽默元素,最终演变成了对经典剧情的全新诠释。我们的初衷是通过AI的视角,让大众更贴近这个看似遥远却又无处不在的技术。在30天不到的创作过程中,我们经历了多次头脑风暴,最终选择了《让子弹飞》中的鸿门宴和衙门复盘作为创作蓝本。这两段剧情,由于原本台本的精炼和经典,分别以1930字和607字的篇幅,带我们很大的考验,AI的确也参与其中提供了很多基础创意和角色设定等,目前阶段尤其是最终定稿前的字斟句酌,每一个修改和微调都花费了我们大量时间和创作精力。最初大家对让子弹飞的解读都有很多版本,让AI飞的这个版本中的张麻子,原本就是打工人,代表AI的新势力,虽然硬件设备是买来的,大模型和AI是学过来的,但是心里心心念念的不是给打工人画饼,还是希望能够蹚出一条路,帮助打工人站起来,用AI帮大家赚钱。而不是像网上的网红图一样,AI变成了鞭挞和卷打工人的工具。在不断优化台词、剪片和宣发的过程中,我们希望通过《让AI飞》,不仅带来欢笑,更激发观众的思考和成长,在此也将保罗·格雷厄姆曾提出金钱和财富的区别融入短短的几分钟视频中,希望能引起你的共鸣。

Others are asking
一个人学习AI
以下是为您提供的一个人学习 AI 的相关指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等方面。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入钻研,同时一定要掌握提示词的技巧,它容易上手且很实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式,例如尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。比如,预医学生的课程从化学和生物学基础开始,设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习和实践。 YoYo 分享了自己在通往 AGI 的学习之路心得,学习前不理解 AI 和提示词工程,走了不少弯路;学习后能创建智能体并在公司中实践智能客服等。其学习路径强调“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”,并认为学以致用,通过学习、分享不断成长。
2025-01-04
如何从0到1学习ai
以下是从 0 到 1 学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-04
适用于电商的ai工具
以下是一些适用于电商的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 此外,还有以下工具: Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。 AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 电商 AI 工具库(作者:清酒)收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观,按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具,不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2025-01-04
如何通过AI互动写小说或剧本
通过 AI 互动写小说或剧本可以参考以下步骤: 1. 草拟初稿:提示 AI 创作任何类型的初稿,如博客文章、论文、剧本、短篇小说等。但要注意基本提示可能导致写作较平淡,需通过与系统互动提高提示质量。 2. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 确定主题:比如像南瓜博士那样,不写常见的科幻,用非常规视角,如以猫为第一人称写爱情小说。具体主题可与 AI 讨论,其如同百宝箱不断提供新想法,从中挑拣中意的来明确主题。 4. 构思情节:在 AI 给出的众多选项中选择喜欢的人物,如书店店员艾拉,先刻画人物使其更丰满,再设计故事线。整个交流过程中,AI 能提供很多意想不到的细节。
2025-01-04
ai学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-03
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
普通人学习ai最好的途径是什么
普通人学习 AI 有以下较好的途径: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每一个小点进一步询问,能帮助深度思考。 2. 优质信息源:如「即刻」App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会分享,必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 同时,还可以: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入学习:根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,使用各种产品创作作品,并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人受益的最好方式。
2024-12-31
普通人怎么入局AI,提升自己的职场竞争力,或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业,以下是一些建议: 1. 应用 AI 提效:在互联网大厂降本增效的背景下,个人工作量可能增加,利用 AI 提高工作效率,既能增强竞争力,又有助于早下班。 2. 躬身入局:如徐文浩老师所说,在重大技术变革时,每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源:例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号,获取有价值的信息。 4. 了解共创模式:共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点,但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是,在开启相关行动之前,要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
我们普通人如何入门AI
普通人入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,对于普通人直观初接触 AI,有两个方面: 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力,让普通人更直观地马上上手,可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2024-12-18
普通人如何利用AI
普通人利用 AI 可以通过以下方式: 1. 勇于尝试:对于超出自身理解范围的 AI 相关事物,最简单有效的方法就是亲自试一试。学习新东西,实践比听闻更重要。 2. 简单试用:因为 AI 工具强大且功能众多,与普通人之间存在一定的认知障碍。但尽可能简单地试用,能让普通人更快在 AI 的发展中受益。 3. 借助数字克隆体:例如在拍照机位推荐、着装顾问、消磨时光等方面,通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流。可以在不同场景切换不同克隆体,甚至组织克隆体智囊团辅助决策。 4. 考虑付费方式:订阅平台而非单个指定的克隆体,根据月费对应不同的使用时长,克隆体依据训练者定价有不同费率。个人作为数字克隆体的本体,可基于被使用情况与平台结算,受欢迎的克隆体能为本体带来收益,甚至实现“数字克隆体自由”。 总之,AI 不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是每一个普通人都可以掌握、拥有和分享的生活方式。
2024-12-17
AI目前发展到了那一步?普通人可以用AI做什么?怎样开启AI的学习之路?
AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域,如自然语言处理、图像识别等,已经取得了显著的成果,但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说,利用 AI 可以做很多事情,例如: 1. 内容创作:借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习:使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流:通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易,我们需要特定领域的专家 AI,并让其接触到顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-12-17
普通人可以用IA怎么赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式: 1. 技术开发:像独立博客 IAIUSE 主理人一样,将 AI 技术应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型,优化运营效率。 2. 协助个人:利用 AI 帮助个人重构知识体系,实现个人成长。 3. 医疗领域:在医疗方面,C 端的 AI 陪诊、AI 助理等可以成为获取医疗数据的途径。但短期内,AI 医疗 C 端直接付费较困难,满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。更长期来看,AI 有可能提供“人体健康模型”,实现防未病和真正的个性化诊疗。不过,医生使用 AI 助手动力不足,短期内“护士助手”可能更适合国情。
2024-12-05
如何用ai赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从最俗气的角度“钱”出发,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示并非所有人都能通过其赚钱。 其次,大型语言模型有时会算错小学数学题,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计。学了 AI 有可能赚钱,比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作,或在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技术增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 再者,生成式 AI 在艺术创作方面表现出色,内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之,用 AI 赚钱并非易事,需要综合考虑多方面因素,并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-03
如何使用AI赚钱
使用 AI 赚钱的方式有多种,但并非一定能保证成功,取决于多种因素。 一方面,学会 AI 技术有可能在相关高薪岗位上找到工作,如数据科学家、机器学习工程师等,从而获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,掌握相关技能可增加就业机会和职业发展可能性。 另一方面,通过利用生成式 AI 进行内容创作来实现盈利也是一种途径。例如,生成式 AI 可用于艺术创作,从肖像画到各种媒介的内容创作,服务于消费者娱乐或创作者、个体创业者的盈利需求。 然而,要成功利用 AI 赚钱并非易事。大型语言模型主要基于语言理解和生成,并非专门用于数学计算,在处理数学问题时可能出错。而且,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。 同时,从目前的情况来看,虽然 GPTs 或 GLMs 等的出现引发了关于赚钱的讨论,但大多数人可能难以借此直接实现盈利。
2025-01-03
怎么通过AI 赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析: 1. 从 GPTs/GLMs 的角度来看,虽然它们有赚钱的可能性,但大多数人难以实现。作为 AI 产品经理,需要从最实际的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,通过分析最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据来了解情况。 2. 在生成式 AI 方面,艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用,肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 3. 大型语言模型在处理数学问题时可能会出错,因为其主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算。学习 AI 有可能赚钱,例如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作,但不能保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等多种因素,需要持续学习和实践。
2025-01-01
怎么用ai来赚钱?
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感,以最俗气的角度“钱”出发来聊聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。 OpenAI 推出 GPTs 时,网上有很多关于其赚钱可能性的讨论。对于创建的 GPTs 而言,其核心竞争力和护城河在于数据和服务上(定制化 Tools),而非 Prompt。因为模型能力和基础工具由平台提供,Prompt 容易被追平甚至弱化。 例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,若要模仿,要么自行开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家作者通过收集大量小红书数据和规则,包装成 GPTs,模仿则需先获取这些数据。 此外,学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-12-31
人工智能未来是不是一个赚钱的风口?
人工智能未来很可能是一个赚钱的风口。以下是一些原因: 深度学习被证明有效,随着规模扩大预期会改善,人们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为自主的个人助理执行特定任务,帮助人们协调医疗护理等,在各个领域取得科学进展。 数字化正在重塑生活,从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展使这种趋势进一步加强,进入更加富足的时代。 科技公司将有机会以前所未有的规模和盈利模式向全球提供即插即用的劳动力和智能解决方案,降低生产和运营成本。 预计 2024 年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮不会消退。 然而,也存在一些挑战: 如果不能建立足够的基础设施,人工智能可能成为有限资源,导致战争,并主要成为富人的工具。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在伦理挑战。 总之,人工智能领域充满机遇和挑战,是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。
2024-12-31
怎么利用ai做视频赚钱
利用 AI 做视频赚钱可以参考以下几种方式和流程: 1. 学习相关课程和知识:推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 2. 掌握工具和技能: 人像可控的炼丹操作:16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,但未详细讲述概念,建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 利用 AI 工具分析小说内容,提取关键场景、角色和情节,例如使用 ChatGPT。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 音频制作:利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 3. 参与共学课程和挑战赛:很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛,一星期交稿后会汇总剪辑。 4. 创意和素材获取:例如以菌菇图形做创意的素材图,鼓励参与活动成为 AI 视频高手。还可以参考如 PixVerse(https://app.pixverse.ai )等获取灵感和资源。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-30