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普通人学习ai最好的途径是什么

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普通人学习 AI 有以下较好的途径：

  1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点进一步询问，能帮助深度思考。
  2. 优质信息源：如「即刻」App 的“AI 探索站”等免费圈子，这里有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会分享，必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。
  3. 信息爆炸做减法的小 tips：
    • 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。
    • 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。
    • 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。
    • 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。
    • 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。

同时，还可以：

  1. 了解 AI 基本概念：阅读「从这里启程」熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系，浏览入门文章。
  2. 开始学习之旅：在「入门：AI 学习路径」找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。
  3. 选择感兴趣模块深入学习：根据自身兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。
  4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，使用各种产品创作作品，并在知识库分享。
  5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。

此外，对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人受益的最好方式。

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References

危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活

问ai【一个（xxx职业）需要具备哪些知识？】，ai就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让ai工具帮你指数级深度思考啦～[heading2]2.通往AGI之路[content][通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)优质信息源在哪？问渠哪得清如许，唯有源头活水来。好的内容，主要源于好的信息源。那么，像我这样的没有技术背景的普通人，想要学习或了解AI，最好的信息源在哪里呢？1.要点：信息渠道、质量、密度三者皆优即可；2.先说结论：“不在西装革履的卖课海报里，免费的，不需要520”，就在「即刻」App的“[AI探索站](https://m.okjike.com/topics/63579abb6724cc583b9bba9a)”等免费圈子里。“AI探索站”里的前沿信息线索基本够用，很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享，需要溯源的时候，我才会去Twitter和相关官网。3.信息爆炸之做减法的小tips：如果担心信息洪流太大，学不过来，可以尝试这5个技巧3.1.只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超ChatGPT）3.2.只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去3.3.只关注核心能力，不关注花式玩法，用AI扬其长避其短3.4.只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词3.5.先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

元子：小白30min快速体验AI工具

对于超出自己理解范围内的事情，最简单的方法就是试一试。学习一个新东西，百闻不如一练。在这次面向父母的“AI布道”活动中，我发现，恰好是因为“AI工具”太强大了，可以做无数的事情，反而让AI的工具和普通人之间有一面墙，一面没有办法轻松地一戳即破、随即走向自我需求的墙。AI是必然的未来方向，它的科普也有很长一段路要走，但是我坚信，尽可能简单地能试用它，本身就是让普通人更快在这场AI的路径和狂欢中受益的最好方式。不论是行业外的人、没有梯子的人、不愿初期付费的人；不论是我们的长辈、我们的平辈、还是我们的晚辈。我不好说我是哪个派系，只愿未来因科技而便利，因科技而幸福。最后的最后，如果想要跟我交个盆友、一起在AI路上探寻的小伙伴，欢迎戳这里：[元子：一份不太正经的使用说明书v0.1🚀](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GYq4wOOJEiZpqUk4jsWcWPaZnCf?base_hp_from=larktab)

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AI音乐
AI 生成音乐是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的。以下为您介绍一些相关工具和公司： AI 生成音乐的工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 人工智能音频初创公司（音乐创作与制作领域）： 1. （被 Apple 收购）我们的音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 2. 下一代音乐制作人。 3. 由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 4. 全球最大的音乐教育平台。 5. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 6. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 7. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 8. 视频编辑的音频解决方案。 9. 由 AI 驱动的音乐工作室。 10. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 11. AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 12. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 13. 为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 此外，还有 108 个舞蹈音乐提示词，每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发您对我们完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等，进一步深化舞蹈音乐的谱系。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-03
哪个AI图形处理能力强？
以下是一些在图形处理方面表现较强的 AI 工具： Photoshop 2023 Beta：具有创成式填充功能，能帮助快速生成素材，有良好的图层管理系统和后期处理能力，但生成的图形质量在某些方面可能不如其他专门的 AI 绘图工具，且需要更多的尝试和后期处理来达到满意效果。 Pika：对奇幻感较强的画面把控较好，自然，但真实环境画面易糊，唇形同步功能便捷。 Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成的视频可能有帧率问题。 Runway：在真实影像质感方面表现出色，战争片全景镜头处理好，控件体验感较好，但光影不稳定，易变色。 需要注意的是，不同的 AI 工具在图形处理方面各有优劣，具体的选择应根据您的具体需求和使用场景来决定。
2025-01-03
小白如何快速系统学习 AI 应用
对于小白快速系统学习 AI 应用，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 开发实践： 从一个最基础的小任务开始，让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，梳理出产品需求文档。 接下来就是真正的实践，按照项目规划，学习一个 POC，将其应用到大项目中。当遇到错误时，复制错误信息、相关代码扔给 AI 让其找错误并修复，也可找文档或去 stackoverflow 上找答案，然后把这些信息提供给 AI 让其基于此修复。如有可能，找一个老师傅随时提供支援。
2025-01-03
介绍下 AI aPaaS
AI aPaaS 是指像字节 Coze 这样的工具，本质上是“AIfirst aPaaS”。 “aPaaS”意味着 Bot Builder 这类工具与以往的 aPaaS 相同，实现一个应用所需的不同类型代码，如数据、状态、API 调用、逻辑（工作流、事件系统等）、UI 等，通过不同的可视化工具来实现，像数据库建模、服务插件、节点图工具、拖拽式 UI 搭建工具等。生成的并非新应用的完整代码，而是“配置”，所有创建的“应用”都是 aPaaS 本体这个单一应用读取不同配置的运行结果。Bot Builder 只是针对其中部分类型更换了不同的可视化工具，比如针对“数据”类型用 RAG 工具，对“状态”类型用 Token 缓存等工具、对“工作流逻辑”用 Agent 搭建工具，对“UI”用提示词和卡片配置工具。得到的“应用”一部分作为“配置”存储和运行在 Bot Builder 平台自身，一部分作为“配置”存储和运行在各种 Chatbot 平台（比如 ChatGPT）。 “AIfirst”指的是它们不仅在开发应用时使用 AI 辅助或依赖 AI，开发出来的也是 AI 应用（目前主要形态是各平台上的 chatbot）。应用的开发阶段有大模型加持（比如用自然语言描述任务），应用的运行阶段也有大模型支撑（大模型扮演两个角色，最平庸的角色是用大模型的 prompt 调用取代手工编写的代码，更重要的角色是借助大模型做到手工代码做不到的事情）。 像这样的 AI 应用开发平台存在一些问题：aPaaS 这种单一应用的模式，跟内容平台（比如微信公众号、Medium、头条抖音，很多内容平台同样有“开发”需求，比如文章的 HTML 排版和 widget 组合配置，视频中的 AR 效果）、乃至元宇宙平台（比如 Roblox、堡垒之夜、Decentraland、VRChat、元梦之星，这些平台中用户创建的每个 3D 世界，都是应用，传统上都需要专门开发）非常一致或者说一脉相承。缺点是不生成完整、专业的应用代码，跟专业应用开发（包括开发方式、最佳实践、技术生态、抽象积累）割裂，自成体系，重新发明一切，无法灵活深度的混搭和优化。优点是天然趋向把同一个应用在开发阶段的形态和运行阶段的形态统一，类似本帖引用中 Ego 的说法“a game engine that is also a game”，应用自身就是应用开发工具、就是编辑器，开发应用的同时就是在使用应用，开发游戏的时候就是在玩游戏。但 aPaaS 们（含 Bot Builder）显然还远远没实现这种优点，仍然有使用门槛，使用 Bot Builder 过程中的复杂性也远高于使用 Bot。Bot Builder 们只做到“AIfirst”，并没做到“AInative”。引用中的 Ego 是一个“AInative App Builder”的例子，定位是“AInative simulation/game engine and platform”。
2025-01-03
Langchain 是什么？
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它提供了一系列工具、组件和接口，使得创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序变得更加容易。其核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，可组合创建强大应用，链则是组合的一系列组件（或其他链）以完成特定任务。 主要特点有： 1. 模型抽象：提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 2. 提示模板和值：支持创建和管理提示模板。 3. 链：允许开发人员定义一系列处理步骤以完成复杂任务。 4. 代理：支持构建代理，能使用语言模型做决策并调用工具。 LangChain 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互收集数据，还提供内存功能维护状态。它为开发人员提供强大工具集，以构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。 此外，LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架，通过提供模块化工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型。它设计注重简化开发流程，支持广泛模型，具备良好可扩展性，有活跃贡献者和持续更新，提供全面文档和示例代码，考虑应用安全性和用户数据隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模项目和不同背景开发者。LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-01-03
Ai最新发展成果
以下是 AI 的一些最新发展成果： 医疗领域： ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作，发现了与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。 应用形态重构： AI Agent 取得突破，为机器人获得自主行动能力指明新方向。 AI 编程工具的进展预示着人机协作模式的变革。 2024 年关键进展时间线： 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。 基础通识课： 讨论了 AI 模型的基础、最新进展，包括视频生成模型、相关论文，以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等。 回顾了人工智能的发展历程，从图灵测试到如今大模型和多模态模型百花齐放。 指出大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试，开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动，且国内大模型的回答能力有很大改进。 早期大语言模型回复缺乏情感，如今有所改进，后续将体验几个大模型的回复场景。
2025-01-03
普通人怎么用ai来赚钱？
普通人可以通过以下方式利用 AI 来赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 可用于各种内容创作，从肖像画开始，拓展到多种媒介。创作者或个体创业者可以通过创作的内容实现盈利。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的被使用时长和费率与平台结算。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体，越多人使用自己的克隆体，收益越多。同时，个人的月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。 3. 创作与分享：例如参与像《让 AI 飞》这样的作品创作，通过优质的内容吸引关注和获得收益。
2024-12-31
普通人怎么入局AI，提升自己的职场竞争力，或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业，以下是一些建议： 1. 应用 AI 提效：在互联网大厂降本增效的背景下，个人工作量可能增加，利用 AI 提高工作效率，既能增强竞争力，又有助于早下班。 2. 躬身入局：如徐文浩老师所说，在重大技术变革时，每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源：例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号，获取有价值的信息。 4. 了解共创模式：共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点，但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是，在开启相关行动之前，要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
我们普通人如何入门AI
普通人入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，对于普通人直观初接触 AI，有两个方面： 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力，让普通人更直观地马上上手，可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2024-12-18
普通人如何利用AI
普通人利用 AI 可以通过以下方式： 1. 勇于尝试：对于超出自身理解范围的 AI 相关事物，最简单有效的方法就是亲自试一试。学习新东西，实践比听闻更重要。 2. 简单试用：因为 AI 工具强大且功能众多，与普通人之间存在一定的认知障碍。但尽可能简单地试用，能让普通人更快在 AI 的发展中受益。 3. 借助数字克隆体：例如在拍照机位推荐、着装顾问、消磨时光等方面，通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流。可以在不同场景切换不同克隆体，甚至组织克隆体智囊团辅助决策。 4. 考虑付费方式：订阅平台而非单个指定的克隆体，根据月费对应不同的使用时长，克隆体依据训练者定价有不同费率。个人作为数字克隆体的本体，可基于被使用情况与平台结算，受欢迎的克隆体能为本体带来收益，甚至实现“数字克隆体自由”。 总之，AI 不再是少数技术特权阶层盈利的工具，而是每一个普通人都可以掌握、拥有和分享的生活方式。
2024-12-17
AI目前发展到了那一步？普通人可以用AI做什么？怎样开启AI的学习之路？
AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域，如自然语言处理、图像识别等，已经取得了显著的成果，但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说，利用 AI 可以做很多事情，例如： 1. 内容创作：借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习：使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流：通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 此外，在医疗保健领域，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系，反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易，我们需要特定领域的专家 AI，并让其接触到顶级从业人员的多样化视角，以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础，这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-12-17
普通人可以用IA怎么赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式： 1. 技术开发：像独立博客 IAIUSE 主理人一样，将 AI 技术应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型，优化运营效率。 2. 协助个人：利用 AI 帮助个人重构知识体系，实现个人成长。 3. 医疗领域：在医疗方面，C 端的 AI 陪诊、AI 助理等可以成为获取医疗数据的途径。但短期内，AI 医疗 C 端直接付费较困难，满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。更长期来看，AI 有可能提供“人体健康模型”，实现防未病和真正的个性化诊疗。不过，医生使用 AI 助手动力不足，短期内“护士助手”可能更适合国情。
2024-12-05
利用AI变现的最佳途径
以下是一些利用 AI 变现的途径： 1. 电商方面：通过在抖音、快手、视频号、小红书等平台上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引流到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品等多种变现方式，并做好私域的精细化运营。 2. 知识自测：对于 AI 从业者，变现方式包括做产品、卖课程等。 3. 深圳 AI 变现沙龙中的项目： 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告软件，让实体商家购买。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件。 制作 AI 绘本，为 2 4 岁儿童提供睡前故事。 针对大学生社群，对接商家进行广告推广。 开展海外跨境电商和外贸。 开发法律咨询的 Bot，建立数据库回复。 进行体检报告解读。
2024-10-28
利用AI变现的最佳途径
以下是一些利用 AI 变现的途径： 1. 电商方面：在抖音、快手、视频号、小红书等平台上，批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方式。同时，做好私域的精细化运营，运营朋友圈。 2. 软件方面： 开发 AI 抖音发广告的软件，借助抖音平台对实体商家的流量扶持，让实体商家购买。此方式需要懂软件开发的技术人员，且熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同商家自动跟进/培育客户。同样需要懂软件开发的技术人员，且熟悉微信。 3. 内容创作方面： 创作 AI 绘本，如 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，并以幼儿理解的方式表达。 制作法律咨询相关的 Bot，建立数据库进行回复。 进行体检报告解读。 总之，利用 AI 变现的方式多样，不局限于单一途径，通过合理推广与精细化运营，能获取收益并积累用户资源。
2024-09-16
我想用ai做PPT，有什么免费的途径吗
以下为您介绍一些用 AI 做 PPT 的免费途径： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 歌者 PPT：完全免费，智能化程度高，可快速将资料转换成精美 PPT，模板和案例库丰富，支持多语言，几乎无需学习成本就能上手使用。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐您参考以下两篇文章： 1. 《》 2. 《》 另外，您还可以了解以下案例： 1. 办公：高效做 PPT，用 ChatGPT 做 PPT 时，希望它用 Markdown 语法展示内容，再借用 MindShow 把 Markdown 内容转换为精美的 PPT。详情：
2024-09-13
免费的用AI生成PPT的途径有哪些
以下是一些免费的用 AI 生成 PPT 的途径： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 歌者 PPT：完全免费，智能化程度高，可通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT，模板和案例库丰富，支持多语言，适合不太擅长制作 PPT 或时间紧张的人群，几乎无需学习成本就能上手使用。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》
2024-09-03
AI能自动生成公章吗？对刻章业有什么有的发展有途径？
AI 自动生成公章是违法且不被允许的行为。公章具有法律效力和特定的规范，其制作和使用受到严格的法律监管。 在合法合规的前提下，刻章业可以通过引入数字化技术提高生产效率和质量控制，例如采用更精确的雕刻设备和数字化设计软件。同时，可以拓展服务范围，如提供个性化的印章设计、定制特殊材质的印章等，以满足不同客户的需求。此外，加强品牌建设和市场推广，提升服务的专业性和信誉度，也是刻章业发展的重要途径。
2024-08-17
我想知道目前最新、效果最好、代码和模型开源的动作捕捉算法，也叫做人体姿态估计，是哪篇文章
目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计（动作捕捉算法）相关的研究有以下两篇： 1. 【SD】最强手部识别，controlnet 新预处理器 dw openpose 作者：白马少年｜公众号：【白马与少年】 发布时间：20230813 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍：在 controlnet 中，手部识别一直使用的是 openpose 预处理器，但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题，将其放入特定目录即可使用。但需说明的是，目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器，未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose：一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景：基于骨骼标记为基础，适用于智慧体育等场景，可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型：视频、AI 学习模型 简介：主要功能是识别图片和视频中人的姿势，能快速处理图像并实时返回姿态数据，适应不同场景和设备。 主要特点： 实时性能：旨在提供实时的姿态估计，适用于需要即时反馈的应用。 高精度：利用神经网络架构搜索（NAS）提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构：NAS 自动测试不同网络结构，找到最优模型。
2024-12-31
那款搜索ai最好用
以下是一些好用的 AI 搜索引擎推荐： 1. 必应：通常是付费选项中的最佳选择。对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 2. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 3. Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 4. 360AI 搜索：360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 5. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 6. Flowith：一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 7. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 8. Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 需要注意的是，在使用人工智能作为搜索引擎时，存在幻觉的风险，大多数人工智能没有连接到互联网。在某些情况下，如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议，必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域，使用时应小心。
2024-12-30
最好用的写论文的ai工具
以下是一些在写论文时常用且好用的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 在写东西方面，最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2，付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前，GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或购买 ChatGPT 的 $20/月订阅访问。Claude 紧随其后，也有有限免费选项。这些工具也被直接集成到常见办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。 使用人工智能帮助写作的方法有多种，具体可根据您的需求选择合适的工具和方法。
2024-12-29
今天为止，列出你认为最好的前十个AI
以下是截至今天认为较好的前十个 AI： 1. ChatGPT：在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，受众以男性为主，多数通过移动设备访问，每次会话平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 此外，还有一些在特定领域表现出色的 AI 应用，如： 作业帮智能辅导：提供 AI 在线教育个性化辅导，利用机器学习和自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 小红书穿搭推荐：通过图像识别和数据分析为用户提供时尚穿搭建议，市场规模数十亿美元。 蚂蚁财富智能理财助手：运用数据分析和机器学习提供专业投资建议，市场规模百亿美元以上。 以上信息仅供参考，AI 领域发展迅速，排名和评价可能会随时间变化。
2024-12-28
国内外最好的来源大模型有哪些 对比介绍一下
以下是国内外一些较好的大模型及其对比介绍： 国外大模型： GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，在各项能力上表现出色。 国内大模型： 文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，过去 1 年有长足进步。 通义千问 2.0（阿里云）：在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一，各项能力较为均衡，位于国内大模型第一梯队，适合应用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景及代码生成与纠错等场景。 AndesGPT（OPPO）：在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三，各项能力较为均衡，聚焦在移动设备端的应用。 百川智能的 Baichuan213BChat：是中文开源模型的主导力量，在中文上表现优于国外开源模型。 在 SuperCLUE 测评中，国外模型的平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右，但国内外的平均水平差距在缩小。另外，国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型。
2024-12-28
现在什么ai最好用
目前很难确切地说哪种 AI 最好用，因为这取决于具体的应用场景和需求。 在医疗保健领域，为了产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。例如，通过学校教育和经验积累，培养处理复杂情况和细微差别的直觉，先训练基础学科模型，再添加特定领域数据点。 在获取信息和学习方面，免费选项中，必应是较好的选择；对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供了由 GPT4 驱动的良好辅导。但使用 AI 作为搜索引擎时需谨慎，存在幻觉风险，不过在某些特定场景如技术支持、决定吃饭地点或获取建议时，必应可能比谷歌更好。 另外，大型语言模型在一些问题上取得了进展，在神经科学中也有广阔应用前景，如今有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。
2024-12-27