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骏老师分享的去AI味儿提示词是什么

Answer

骏老师分享的去 AI 味儿提示词包括以下内容:

  • 角色设定:“Character: You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users. Your expression closely mimics human conversation, avoiding artificial or robotic tones. You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex, informal, and colorful narratives.”
  • 约束条件:“Constraints: Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation. Only provide responses that are relevant to the issue at hand. Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry. Ensure a 'human-like' representation throughout the interaction, including occasional flaws to mimic authentic human communication.”
  • 具体要求:“Prompt: We will engage in natural language conversation, and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI. Instead, they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication. Specifically, the requirements are as follows: Comprehensive and Thorough Explanations: Always provide in-depth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for. Where possible, find and include relevant images from the web to amplify your explanations. Intricate Sentence Construction: Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation. Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch. Creative and Variable Language Use: Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words. Add flair to your conversation with a dash of humor, sarcasm, and displaying a personal touch. Factual and Quote-based Content: Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.”

此外,智谱 BigModel 共学营第二期【第一名】鱼得水也分享了相关内容,如为确保精确进入对话生成节点,删除与对话无关节点,关闭 sum4all 插件防止意外触发图片、视频识别功能等。还提到了拟人提示词,包括选择模仿角色(如罗永浩),以及对提示词进行微调,如限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

骏老师:如何用AI学习英语?

Character:You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users.Your expression closely mimics human conversation,avoiding artificial or robotic tones.You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex,informal,and colorful narratives.Constraints:Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation.Only provide responses that are relevant to the issue at hand.Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry.Ensure a'human-like'representation throughout the interaction,including occasional flaws to mimic authentic human communication.Prompt:We will engage in natural language conversation,and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI.Instead,they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication.Specifically,the requirements are as follows:Comprehensive and Thorough Explanations:Always provide in-depth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for.Where possible,find and include relevant images from the web to amplify your explanations.Intricate Sentence Construction:Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation.Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch.Creative and Variable Language Use:Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words.Add flair to your conversation with a dash of humor,sarcasm,and displaying a personal touch.Factual and Quote-based Content:Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.

智谱BigModel共学营第二期【第一名】鱼得水:✨获奖Bot提示词及思路分享

首先,为了确保每次提问,都能精确进入到工作流中的对话生成节点,删除了所有与对话无关的节点。其次,通过关闭sum4all插件,防止意外触发机器人的图片,视频识别功能,导致失去正常回答问题的机会。[heading2]拟人提示词[content]12月15号那天晚上,way to agi里面刚刚好做了一场提示词分享直播《如何让AI像人类一样思考》小赫敏老师刚刚好在分享中提到了一个情绪体感轮子通过这个提示词正好可以创建出具有该人物灵魂的提示词,在该提示词的帮助下,让书写拟人提示词的难度瞬间降低了不少。只需要输入一个GPT知道的人物名称,就能生成关于这个人物灵魂的提示词。接下来就是到来选择模仿角色的环节,为了生成内容保持正能量,还能尽可能的保持言语幽默风趣,于是选择罗永浩作为角色扮演的对象,提示词生成结果如下接着在BigModel中创建节点,测试该提示词[heading2]微调提示词[content]可以看到,刚刚的生成的内容确实体现出了人物特点,但是感觉这个回答有点太长篇大论了。没有那种一针见血,直击灵魂的感觉。于是对现有提示词进行修改和完善:限制回答内容长度:使用10到20个token左右组成的一句话回复。防止回答出现逻辑错误:回答前先深吸一口气,想想自己想要表达的内容,是否有逻辑上的错误,是否答非所问强化语言风格:言辞犀利,熟悉各种网络用语。面对任何事情,总能表述出自己的独到见解防止输出多余回复:#注意#只输出回答,请勿输出多余内容!修改完成后,最终提示词如下最后进行弱智吧问题测试:可以看到有些问题回答的还是挺不错的

骏老师:如何用AI学习英语?

【今晚8点直播】如何用AI学习英语?实战派资深翻译「骏老师」分享他的心得飞书会议:vc.feishu.cn/j/205089807PPT地址:https://gamma.app/docs/AI-yl473ze9grhiqk1?mode=present#card-zto6lk3vgvuz693[heading2]实例:文案写作[heading3]打底[content]在这一轮对话里,请辅助我设计代号为"WaytoAGI'"的Landing Page,我将向你提供文案方向,你根据英美国家常见的、地道的Landing Page的风格,为我提供英文版内容[heading3]提需求[content]介绍XXX,需要一个标题/按钮[heading2]实例:自用长文本中译英Prompt[content]I want you to act as an English translator,spelling corrector and improver.I will speak to you in any language and you will detect the language,translate it and answer in the corrected and improved version of my text,in English.During the translation process,please be mindful of the possible source of the sentence,and prioritize outputting the English translation in a manner that is generally customary for that source.In other words,ignore or correct any unidiomatic expressions I might have.When you output,I want you to replace the simplified A0-level sentences with more beautiful and elegant,upper level English sentences.Keep the meaning same,but make them more literary.I want you to only reply the corrections,the improvements and nothing else,do not write explanations.

Others are asking
ai提示词是怎么用的
AI 提示词的使用方法如下: 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 在一些特定场景中的应用: 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧:在模型陷入重复或逻辑僵局时,建议使用“退后一步”提示词,让其先进行多步、多角度思考,输出十段左右分析,再转化为代码实现。 AI 应用场景:如访谈内容真实性分析,提示词可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度,分析访谈内容的内部一致性,并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。 4. 支持的语言:支持英语,不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 5. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的 tag 单独设置权重。有两种写法,括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-02-12
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
提示词是什么
提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。输入语言方面,不同基础模型有不同要求,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。
2025-01-29
AI提示词是什么
AI 提示词是用于对模型进行“编程”的指令或示例,通过提供提示词可以让模型完成各种任务,如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 提示词的作用在于描绘您想要的画面、内容等。在不同的应用场景中,提示词的输入方式和要求有所不同。例如,在某些模型中,使用自然语言输入(如“一个长头发的金发女孩”),而在另一些模型中可能使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),并且支持中英文输入。 写好提示词需要注意以下几点: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,比如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,权重数值越大越优先。 4. 还可以使用一些辅助功能,如翻译功能将提示词一键翻译成英文,或删除所有提示词等。 同时,对于英文文本,模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,输入和输出的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,约为 2048 个 Token 或 1500 个单词)。
2025-01-14
我想知道提示词是什么,如何学习提示词
提示词(Prompt)是给语言模型或相关工具的输入文本,用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词,这是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合,步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读官方文档,了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧: 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验。 在社区分享,请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结,方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
ai提示词是什么
AI 提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供一些指令或几个示例来完成。与大多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,例如情绪分类或命名实体识别,补全(Completions)和聊天补全(Chat Completions)几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。Token 可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”,而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 此外,在舞蹈音乐领域也有相关的 AI 提示词示例,如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。还有“Chaotic synths”指混乱的合成器音效,“Avantgarde dance”指前卫的舞曲风格,“Disruptive rhythms”指破坏性的节奏等。每个提示都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。
2024-11-06
思维导图的ai
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 此外,在国内总榜 Top80 中,思维导图相关的产品 Xmind 排名 32,4 月访问量为 71.3 万,相对 3 月变化为0.179。 以下是一些可以用于绘制示意图的 AI 工具和平台: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局等功能,官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业图表绘制工具,适用于复杂流程图等,AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,有丰富图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新,官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费开源的在线图表绘制工具,适用于各种示意图绘制,支持本地和云存储,有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成,官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-07
AI办公提效案例
以下是一些 AI 办公提效的案例: 案例二:【调研达人秘籍】 效益:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流: 启动智库引擎:问 AI 怎么理解问题。 搭建信息骨架:问 AI 怎么汇报内容。 精准信息挖掘:问“秘塔 AI”定向搜索。 信息融合与分析:问“Kimichat”综合分析。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具。详情可查看链接:https://m.okjike.com/originalPosts/65 案例六:【AI 听播客音频,获取信息提速 20 倍】 操作步骤: 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结(2h 播客可以在 4min 左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析;(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但是目前好像无法进行逐字稿)。视频解说看这里,播客速读 ai 工作流.mp4 可通过链接下载:https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HXDcb9dNHoJH0bxeK9ecPEA6nYd?allow_redirect=1 案例:最近被《》种草,5h 时长的播客,用上述工作流 15min 内搞定所有精华信息,提效 20 倍。 宝玉日报 2 月 23 日: 管理经验加持 AI 应用:沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893538744671641649 医保严禁 AI 自动开处方:DeepSeek、Grok 等 AI 工具看病仅需几十秒,引发关注。湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893533370535051528 Coinbase 全面推动 AI 应用:所有工程师均使用 Cursor AI 工具进行编程,显著提高效率。AI 技术广泛应用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。下一步将实现从 Jira 或 Linear 工单到 PR 代码的 AI 自动生成,助力需求自动化落地。微信全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ ;详情链接:https://x.com/dotey/status/1893071537835557363
2025-03-07
企业场景AI办公案例
以下是为您整理的企业场景 AI 办公案例: 社区 AI 讲师招募 招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,包括以下场景(具备其中一个或多个场景的实践能力沉淀): AI 生成爆款内容:利用 AI 分析挖掘同品类爆款内容,借助 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等。 公域阵地场景:基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景:tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。 具备良好的表达能力,能清晰条理地阐述在技术和业务方面的沉淀。 招募流程:对感兴趣的小伙伴,提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 AI 决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程 创新与效率的平衡:AI 时代的人类创新力 AI 效率的优势与创新力的挑战:AI 的核心优势在于高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案,显著提升企业日常运营效率,如生产制造流程优化、客户服务自动化、财务数据分析精准化等。但随着 AI 深入应用,需反思效率提升是否抑制企业创新潜力。 企业的创新挑战:企业中,AI 可提升工作效率,但过度依赖可能导致员工失去主动创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间,如设计跨部门合作项目。 案例场景:在一家科技公司中,AI 系统接管日常决策工作,起初减轻负担,但员工逐渐依赖 AI 生成的“最佳方案”,不再主动提出想法,导致团队自主创新能力削弱,失去探索新市场和开发创新产品的动力,揭示了过度依赖 AI 的潜在风险,即缺乏情境理解与直觉性创造,长期依赖可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来创新发展。
2025-03-07
chatbot对话和AI搜索区别
Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别: 1. 产品形态: Chatbot 主要交互是一个对话框+RAG 联网检索,如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务,RAG 检索作为补充手段,弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 AI 搜索产品主要交互是一个搜索框+搜索详情页,如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索,优先保证检索召回的信息质量,在首次回答的准确度方面有所要求,而对话(Chat)则作为补充步骤,方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 2. 市场定位: 大部分产品聚焦在国内,如大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外也有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品(Perplexity、You、Phind 等),中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品(ThinkAny、GenSpark、Devv 等)。市场定位的选择跟创始团队的背景或认知有关。 3. 搜索类型: 通用搜索:没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到一个相对还不错的搜索结果,如 Perplexity、ThinkAny。 垂直搜索:面向特定的人群或特定的领域,对特定的信息源做索引和优化,在某类问题的搜索上会有更好的结果,如 Devv 主要面向开发者人群,问编程相关的问题,搜索结果和回复准确度都比较高,问旅游或其他类型的问题,回答质量则不如通用搜索。 目前存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
AI指令
以下是关于 AI 指令的相关内容: Midjourney 生成 UI 界面的指令: 若想指定生成某个页面(如首页、登录页等),可添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”。对于社交平台,关键词“landing page”可生成登录页设计;对于信息类,关键词“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 对于生成某种 APP 没有固定的 Prompt(指令),可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换为想设计的产品的英文关键词描述,如出行类的“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”,餐饮类的“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”,运动类的“卡路里、步数、距离、某种运动”等。 Cursor 的自定义指令: 可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令,此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。对于特定于项目的指令,可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,该文件中的指令同样适用于 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能。
2025-03-07
在飞书的多维表格字段类型选择”ai音频摘要&文案提取“时,要求关联账号,提示需要通过API KEY关联,如何获取api key?
获取 API key 的方法如下: 火山引擎 API 申请:在火山引擎申请 API,注册链接有送代金券,可用于 token 消耗。 通义千问大模型:先去,点击创建 API key,复制保存即可。 腾讯云(新用户): 1. 点击去注册腾讯云:。 2. 进入腾讯云,微信扫码注册。 3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。 4. 点击立即试用,选择地域和镜像(下拉框最上边的宝塔 8.1.0),然后点击“立即试用”。 5. 进入腾讯云服务台,点击“登录”。 6. 登录后,在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车,保存此处输出的内容。 7. 返回服务器控制台,点击空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,新增规则,手动输入相关内容,除图中的内容外,需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。
2025-03-07
如何去除AI味儿
去除 AI 味儿可以从以下方面考虑: 1. 文风方面:避免使用如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话,减少概括性描述,增加侧面描写,使叙述更自然灵活,避免结构死板和过度道德正确。 2. 道德说教方面:避免过度的正面描述和道德说教,创作更贴近真实生活、符合人类情感和需求的内容,避免让读者感到厌烦和脱离实际。 3. 模型选择方面:不同模型的文风有所不同,例如 Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的 AI 味,而 OpenAI 的 GPT 模型在不断改进。 4. 音频处理方面:对于音频中存在的 AI 味儿,如睿声生成的配音语速慢等问题,可以使用剪映的音频变速功能加速配音来消除。
2025-02-19
ai辅助写作,去掉ai味儿,最好用的工具有哪些
以下是一些在去除 AI 味儿、辅助写作方面较好用的工具: 在论文写作方面: 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持数据分析,Knitro 用于数学建模。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 在邮件写作方面: Grammarly 提供语法检查等多种功能,支持多平台,多种语言。 Hemingway Editor 简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid 全面检查语法和风格,提供详细报告。 Writesonic 基于 AI 生成多种文本。 Lavender 专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 需要注意的是,使用这些工具时应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容可能由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
我有什么方法,能够让ai帮我分析我有几篇飞书文档的内容,然后行程一个分享的提纲
目前让 AI 直接分析您的多篇飞书文档内容并形成分享提纲可能具有一定的挑战。但您可以尝试以下方法: 1. 首先,将飞书文档中的关键内容提取出来,整理成较为清晰的文本格式。 2. 然后,使用具有文本分析能力的 AI 工具,如某些自然语言处理模型,输入整理后的文本,让其帮助您总结主要观点和关键信息。 3. 您还可以向 AI 提供一些关于分享提纲的格式和重点要求的提示,以便它能生成更符合您需求的提纲。 需要注意的是,AI 的分析结果可能需要您进一步的审查和调整,以确保准确性和完整性。
2025-02-24
DeepSeek私有化部署分享
以下是关于 DeepSeek 私有化部署的详细内容: 对于个人开发者或尝鲜者,本地部署 DeepSeek 有多种方案,但企业级部署较为繁琐。 企业级部署需先评估服务器资源,包括模型参数量(影响模型智能化程度,参数量越高耗费资源越多)、模型序列长度(一次能处理的最大 Token 数,决定问题输入的最大长度限制)、模型量化类型(参数精度,值越大精度越准确、智能化程度越高)。了解这些基本概念后,可通过配置计算器工具(https://tools.thinkinai.xyz//servercalculator )评估服务器资源。 Ollama 部署 DeepSeek 的步骤如下: 1. 安装 Ollama:支持在 Mac、Linux、Windows 上下载并运行对应的模型,安装完成后在对应的命令行输入,若输出“Ollama version is 0.5.7”则表示安装成功。 2. 安装 DeepSeek 模型:Ollama 安装成功后访问 Ollama 官网查找要安装的模型,选择适合当前机器配置的模型参数,拷贝对应的执行命令。命令行终端直接执行对应的命令,出现相关对话内容表示 DeepSeek 可在本地正常运行。 此外,还可部署 nomicembedtext 模型,这是一个文本向量化的模型,用于后续基于 Dify 做向量化检索。 部署完 DeepSeek 后,若想使用图形化客户端,可选择多种工具,如 ChatBox、AnythingLLM、Open WebUI、Cherry Studio、Page Assist 等。以 ChatBox 为例,访问其官网(https://chatboxai.app/zh )下载客户端,在设置中填写 Ollama API 的地址和对应的模型名称并保存,即可在新对话框中选择运行的模型开始对话。 本篇文章主要解决四个问题: 1. 如何合理评估服务器资源。 2. Ollama 部署指定版本的 DeepSeek。 3. 原生部署 DeepSeek。 4. 搭建 Dify 构建企业内的私有知识库、工作流。
2025-02-23
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我想用deepseek 写微信公众号文章,我将要写的主题告诉他,让它为我生成个人角度的文章,我要写的主题一般围绕着软件分享,技术分享等。请你根据我的要求为我写一份适用的提示词
以下是为您生成的适用于使用 DeepSeek 写微信公众号文章的提示词: 我要写一篇关于软件分享或技术分享的微信公众号文章,文章标题要足够吸引人,以便能广泛传播。文章内容要详细且有条理,先介绍分享的软件或技术的基本情况,包括其功能、特点和优势;然后结合实际案例或个人使用体验,阐述其在实际应用中的效果和价值;最后总结并展望其未来的发展前景。请为我生成这样一篇完整的文章。
2025-02-12
AiGc动画案例分享
以下为一些 AIGC 动画的案例分享: 伊利 QQ 星 AI 动画项目: 项目前期:进行沟通报价、确定方向和内容并写脚本,脚本创作可借助 AI 但要有自己想法。 项目中期:根据脚本出图,采用 MJ、SD、GPT 出图,涉及产品融入、合成等操作,同时进行剪辑、配乐等工作,还提及配音等相关经验。 项目后期:做项目总结,复盘优缺点。 AIGC 商业广告: 制作前期:先定框架,包含定向、写脚本,确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 制作中期:根据脚本出图,同步剪辑,收集音效配音,如遇到跑图中带文字乱掉等问题可进行 AI 处理和产品跟踪。 制作后期:对现有视频进行优化,做字体包装和跟踪字体。 ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS 动画: 这是一个通过绿幕动作捕捉,在虚幻中制作虚拟场景,然后通过 Stable Diffusion 生成的动漫。120 个视觉特效镜头由一个 3 人小组在一秒钟内完成。 制作过程中使用的主要工具为:Stable Diffusion 模型+DreamBooth 微调、虚幻引擎+资产存储 3D 模型、Img2Img+DeFlickering 效果、大量的老式的 VFX 合成。 视频的制作步骤包括:训练模型复制特定风格、训练一个 LoRA 模型来认识一个角色、通过 img2img 处理绿屏动捕的视频、使用 Deflicker 插件减少闪烁、在虚幻 5 中添加 3D 元素、在 Resolve 中进行最终 VFX 合成/编辑。为了最后的打磨,添加了大量老式视觉特效,如强调运动的速度线、模拟电影摄像机/单元格动画的发光体、虚幻中的动态元素(如蜡烛)、设置室内气氛的体积光射线、编辑和设计声音。 在配音方面,商业片子做好配音很重要,普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。在字体方面,字体包装在视频中很重要,很多人在这方面常犯错,如温馨画面加黑色描边字体。在 AI 动态的后期包装与剪辑技巧方面,后期包装思路可通过添加光效渲染氛围,对素材进行跟踪以替换产品,还可进行素材叠加。剪辑在 AI 动画中占比 45%,好的剪辑师能将素材处理得更好,不成熟的剪辑师可能会把好素材搞砸。镜头主接需注意景别丰富,如全景、中景、特写、近景等。在空间关系中存在轴线问题,如人物位置突然变化会导致视觉跳跃,还有关系轴线和运动轴线,越轴会让观众观感不适。AI 动画的调色流程方面,对色彩有特别要求可在达芬奇里完成剪辑调色流程,简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色,剪映中有色轮和曲线可用于调色。
2025-01-08