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用AI快速解读一本书

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以下是为您整合的相关内容:

在“AI 占卜”方面,有多种价格不同的体验项目,如 9.9 元的 AI 解读。流程是先想好问题再抽塔罗牌,摊主会先使用 AI 软件解读,然后在其基础上人工补充。例如对于“近期有偏财运吗”的问题,AI 解读提到代表着力量、决断和智慧,预示财运增加和经济状况改善。此外,活动现场还有手搓机器人摊位,这类似 DIY,需要电烙铁、钳子、螺丝刀等工具,适合亲子合作,能培养孩子兴趣和动手能力,增进亲子关系。

在“AI 辅助写小说”方面,南瓜博士让 AI 先写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后以表格形式让 AI 输出细节描述,这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保细节具体等好处。之后将生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要作者给建议。但在修改环节,GPT-4 记性不好,Claude 把关键情节改没了。

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References

AI调酒、AI占卜、AI绘画…… AI市集来了

再试试AI塔罗占卜。有好几种价格不同的体验项目,我选择了9.9元的AI解读。流程是先在心里想好自己要问什么,然后抽取一张塔罗牌,摊主会先使用AI软件解读抽出的牌,之后在AI的基础上,再进一步“人工”解读。开始实战。心里想的问题是“近期有偏财运吗?”,之后抽取到了一张戴着皇冠的猫咪拿着宝剑的塔罗牌。AI解读的字数非常多,但我眼里只看到了一句:这代表着力量、决断和智慧,预示着财运的增加和经济状况的改善。“这张牌是宝剑王后,代表着理智与冷静,这是追求偏财运的重要品质,在投资或寻求财务增长的过程中,能够保持冷静的头脑,不被情绪所左右,做出明智的决策,是取得成功的关键。”看完AI解读后,摊主“时语疗愈占星师张易鸿”继续补充说,“你看她手持宝剑,也是鼓励你勇往直前。”在这届年轻人“人生一半玄学一半奋斗”的信条下,AI占卜其实已经非常流行,活动现场,AI+玄学类的摊位也有不少,而且人气很高。现场还有一个“黑马摊位”——手搓机器人。手搓,类似DIY,自己动手的意思。“大家可以体验亲手制作一个能和自己对话的机器人,绝对体验感爆棚,成就感满满。”摊主杨挺说,“因为涉及到电缆,所以比乐高难一点。原本这是为成年人设计的,没想到小孩子们也很喜欢。”需要的工具有电烙铁、钳子、螺丝刀等,孩子们虽然喜欢,但确实心有余而力不足,需要和父母一起合作完成,是非常不错的亲子活动。“可以培养小孩子的兴趣和锻炼动手能力,而且也能增进亲子关系,蛮不错的。”现场,有不少家长十分动心,咨询如何购买。

南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是AI帮我的!

接下来,要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致,我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧:让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处:一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字,它作为一个根据概率算下一个字的模型,特别容易出陈词滥调,改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易,指哪改哪,别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长,让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴,AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求:最后的作品必须是AI直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过2000字。我的小说2300+字,只好让GPT-4做修改,一开始它列的有模有样的,可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢,就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了,只能求助Claude,把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude把关键情节给改没了,没有了马克偷偷看艾拉,也没有无名猫受伤的原因。

南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是AI帮我的!

接下来,要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致,我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧:让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处:一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字,它作为一个根据概率算下一个字的模型,特别容易出陈词滥调,改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易,指哪改哪,别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长,让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴,AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求:最后的作品必须是AI直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过2000字。我的小说2300+字,只好让GPT-4做修改,一开始它列的有模有样的,可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢,就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了,只能求助Claude,把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude把关键情节给改没了,没有了马克偷偷看艾拉,也没有无名猫受伤的原因。

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用哪个ai平台,可以识别图像户型图,给做一个三居改四居的设计方案
目前,市面上还没有专门的 AI 平台能够直接根据图像户型图为您生成三居改四居的设计方案。但是,一些与室内设计相关的软件和平台可能会对您有所帮助,例如酷家乐、三维家等,它们具有一定的户型设计和修改功能,您可以尝试使用这些平台,并结合自己的需求和创意来完成设计方案。
2025-03-06
用ai写小说
以下是关于用 AI 写小说的一些方法和建议: 1. Stuart 提出的 coze 工作流: 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或复制文中代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 陈财猫的技巧: “显式归纳与列出你想要的文本特征”,例如明确文风、文笔特点,如“几句话一换行”“以短句和对话为主,结构紧凑”“用词直白犀利”等,在调试中把握增加与删除的度。 “通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”,直接点出文本类型,如“充满张力的女性复仇文,可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 此外,还有 AI x 即兴戏剧工作坊中提到的用 midreal.ai 以「即兴喜剧」开头写短篇小说。
2025-03-06
关于AI的证书哪个比较好考
以下是关于 AI 证书的一些信息: MQ 老师是知乎的 AI 讲师,考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书。 阿里云提供了一些相关证书及学习资源,如大模型工程师 ACA 认证免费课程(https://edu.aliyun.com/course/3126500/?spm=5176.29043470.J_P6q6Kh9btvM4B0C3JWB96.1.2d9b8208UmzdLE&scm=20140722.S_community@@%E8%AF%BE%E7%A8%8B@@1594._.ID_1594RL_%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8BACALOC_search~UND~community~UND~itemOR_serV_4P0_0 ),人工智能高级工程师 ACP 认证(https://edu.aliyun.com/certification/acp10?spm=5176.29311086.J_SnaZ2xyFQpyGfWMhLyG.3.727c3123P6zD3w )。 然而,哪个证书比较好考可能因个人的知识背景、学习能力和具体需求而异。建议您进一步了解这些证书的考试内容、要求和适用场景,结合自身情况做出选择。
2025-03-06
做PPT做好用的AI是什么
以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有人在制作 PPT 时使用 Claude 和 Gamma.app 这两个工具,Claude 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息等,Gamma.app 用于制作 PPT。
2025-03-06
有没有能够进行会议记录的AI助手,免费的
以下是一些能够进行会议记录的免费 AI 助手: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。需要注意的是,大部分工具可能有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费了。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
想要生成一张图片 用什么ai更合适
以下为您介绍几种适合生成图片的 AI 工具及相关操作流程: 1. Stable Diffusion 模型:可根据文本指令生成图片,图片的样子取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。类似于画笔,构造出的图画取决于使用者自己的设计。在当下技术背景与现实下,利用新兴智能工具,把自己的独创性思想转化为现实作品,极大地节省了创作成本。案例中法官承认这样依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品,具有独创性和智力投入,受到著作权的保护。 操作流程:使用者根据自己的审美个性,通过增删提示词、修改相关参数,得出不同的图片,最后选定。 2. Tusiart: 简明操作流程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 3. Liblibai: 简明操作流程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-03-06
大模型下文档投喂后,大模型是如何解读文档提取出答案?
大模型在文档投喂后解读文档并提取答案的过程通常包括以下步骤: 1. 问题解析阶段:接收并预处理问题,通过嵌入模型(如 Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,以确保问题向量能有效用于后续检索。 2. 知识库检索阶段:知识库中的文档同样向量化后,比较问题向量与文档向量,选择最相关的信息片段,并抽取相关信息传递给下一步骤。 3. 信息整合阶段:接收检索到的信息,与上下文构建形成融合、全面的信息文本。整合信息准备进入生成阶段。 4. 大模型生成回答:整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM(大语言模型),模型逐词构建回答,最终输出给用户。 在这个过程中还包括以下信息处理步骤: 1. 信息筛选与确认:系统会对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,同时对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 2. 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中可能存在的重复信息,以防在生成回答时出现重复或相互矛盾的信息。 3. 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等,构建一个结构化的知识框架,使信息在语义上更加连贯。 4. 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合,形成一个统一的叙述或解答框架。 5. 语义融合:在必要时,合并意义相近但表达不同的信息片段,以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 6. 预备生成阶段:整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式,如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 最终,全新的上下文被一起传递给大语言模型。由于这个上下文包括了检索到的信息,大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案,通过 LLM 的全文理解,最后生成一个准确和连贯的答案。 相关概念: LLM:Large language model 的缩写,即大语言模型。 Prompt:中文译作提示词,是输入给大模型的文本内容,可以理解为和大模型说的话、下达的指令。 Token:大模型语言体系中的最小单元,不同厂商的大模型对中文文本的切分方法不同,通常 1Token≈12 个汉字,大模型的收费计算方法及对输入输出长度的限制通常以 token 为单位计量。 上下文:英文通常翻译为 context,指对话聊天内容前、后的内容信息,上下文长度和上下文窗口都会影响大模型回答的质量。
2025-01-23
数据解读类的AI大模型
以下是关于数据解读类的 AI 大模型的相关知识: 大模型的整体架构可以分为以下几层: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:这里的数据层不是用于基层模型训练的数据基集,而是企业根据自身特性维护的垂域数据,分为静态的知识库和动态的三方数据集。 3. 模型层:包括 LLm(大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法来实现)或多模态模型(如市面上的文生图、图生图等的模型,训练所用的数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集)。 4. 平台层:模型与应用间的平台部分,比如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:也就是应用层,是用户实际看到的地方。 相关技术名词及概念: 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. AI 即人工智能。 3. 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 4. 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法,神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 5. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 6. LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-09
数据分析和报告解读prompt
以下是关于数据分析和报告解读的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 1. 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段(如 mediumtext/longtext),可使用 count/substring 等函数查询这些长类型列。 2. 系统提示是表结构信息,对于难以理解的字段可告知 GPT 字段的意义,若有多个表可分开描述。 3. 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title)。keyMap 用于数据 key 的映射,获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值,以映射数据渲染图表。根据结果数据 tableData 的维度,用条件运算符选择对应的 prompt 传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端,已通过 SQL 查询的数据,不能让 GPT 再次生成,否则非常耗时。 小七姐:PromptAgent 论文精读翻译: 1. 为深入研究 PromptAgent 的学习过程,检查整个树规划过程中专家提示的演变,监控并可视化与树深度相关的性能变化。评估所有节点性能,在每个深度级别聚合训练(奖励)和测试性能。 2. 进行定性分析以检查 PromptAgent 探索的优化轨迹。图 5 显示了与 NCBI 任务相关的最佳奖励路径的初始四个状态和相应的三个动作状态转换,以提取疾病实体。 3. 表格 5 针对 NCBI 任务的提示比较,包括正常人类提示、APE 优化提示以及由 PromptAgent 优化的专家级提示。两个基线大部分描述了任务,而专家提示由更复杂的结构和领域特定的见解组成,实现了更出色的性能。
2024-12-30
如何能够让ai帮我优质解读一本书
以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验: 1. 小说创作是人机协作的过程,不能指望 AI 直接生成精彩作品,也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识,在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注,能为创作提供优质素材,但鉴赏能力不行,选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如,开工前可参考相关写作课程,将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤,写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时,起初效果可能不好,可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段,能打破 AI 的叙事习惯,有利于精准控制,生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时,可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后以表格形式输出细节描述,这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时,把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题,如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。
2024-12-24
有哪些AI 工具可以解读体检报告?
目前,针对解读体检报告的 AI 工具相对较少。但在相关领域,有以下一些 AI 工具可供参考: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 2. Scholarcy:是一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,呈现文章的总结信息,包括关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关各种主题的帮助和意见,包括医学方面。 需要注意的是,这些工具的应用效果可能因具体情况而异,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
搭建一个数据解读的ai工具,文字描述要有逻辑性,符合金字塔原则
很抱歉,目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说,搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤: 1. 明确数据来源和类型:确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等,以及数据的格式和特点,例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架:根据需求和技术能力,选择适合的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作,以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程:提取有意义的特征,以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型:根据数据特点和任务需求,选择合适的 AI 模型,如决策树、神经网络等。 6. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型:使用合适的指标对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等。 8. 优化和改进:根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑:按照金字塔原则,先给出结论或主要观点,然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是,这只是一个大致的框架,实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战,需要不断探索和优化。
2024-11-03
怎样借助deepseek快速读完一本书
借助 DeepSeek 快速读完一本书可以参考以下方法: 1. 让 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读:例如在读项飚的《跨越边界的社区》时,可让 DeepSeek 解释作者的写作意图和思路。 2. 利用提示词提升 DeepSeek 的能力: 进行效果对比,如用 Coze 做小测试。 按照以下步骤使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量等。 3. 用 DeepSeek 翻译一本原版书: 运行逻辑:以 PDF 格式文件为样本,以标点符号和换行符为依据获得完整句子和段落。 前期准备: 安装依赖,如 Python 及一些相关依赖。 准备 API,可参考相关教程获取字节火山 DeepSeek 系列 API。 注意事项:原版书可能涉及敏感内容,国内大模型有过滤机制,部分内容 DeepSeek 处理不了,可转移去其他模型。
2025-02-28
我想获得一本书籍的干货内容,用什么AI工具能实现?
以下是一些可以帮助您获得书籍干货内容的 AI 工具: 1. TXYZ :这是一个能帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-09
有适合拆书或者能快读读懂一本书的智能体吗
目前有一些与拆书或快速读懂一本书相关的智能体。例如,AI Agent 就是应用了大模型(LLM)能力的智能体,以解决传统写作方式中存在的问题。像 OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent 形式化为特定的公式。 还有一些特定功能的智能体,比如名字写对联教学的百宝箱智能体,它有多种玩法,如根据朋友名字和祝福、幸运数字等为用户生成特殊对联,还能与用户随意聊聊对联相关内容。其设计思路包括工作流对话模式、根据用户意图进入不同流程等,功能实现上有幸运数字模块、送祝福模块和互动模块等。 另外,在 AI Agent 系列中,有对 Brain 模块的探究,包括其基本概念、核心要点、潜在能力等方面的介绍,帮助大家更全面深入地了解智能体。
2025-02-01
在中国能使用的,可以总结一本书精华的AI软件
目前在中国可以使用的能够总结一本书精华的 AI 软件相对较少。一些常见的具有文本处理和分析能力的 AI 工具,如百度的文心一言、字节跳动的云雀等,可能在一定程度上辅助您进行书籍内容的理解和总结,但专门用于精准总结一本书精华的成熟软件还比较有限。
2025-01-05
在中国可以总结一本书精华的AI 软件
目前在中国,尚未有一款被广泛认可且专门用于总结一本书精华的 AI 软件。但一些通用的 AI 语言模型,如百度的文心一言、阿里的通义千问等,在一定程度上可以辅助您进行书籍内容的总结和理解。您可以通过输入书籍的相关内容,让它们为您生成概括性的文字。不过,其总结效果可能因输入内容的质量和复杂性而有所不同。
2025-01-05
能够总结一本书精华的AI 软件
以下是一些能够总结一本书精华的 AI 软件: 1. 讯飞听见会议总结功能:利用自然语言处理和机器学习,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 2. 彩云天气分时预报:通过数据分析和机器学习,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 3. 医渡云病历分析系统:借助数据分析和自然语言处理,分析医疗病历以辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 4. 书法临摹软件:使用图像识别和数据分析,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 5. 游戏内商城推荐功能:基于数据分析和机器学习,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 OpenAI 对于总结长文档,如一本书的方法研究表明,由于 GPT 的上下文长度固定,不能在单次对话中总结超过特定长度的文本。对于很长的文档,如一本书,可以通过一系列的提示来分别总结每个章节,将章节摘要拼接并再次总结,形成“摘要的摘要”,这个过程可递归执行,直到完整总结整个文档。若需要依赖前面章节信息理解后面章节,在总结时可包含前情提要。OpenAI 之前用 GPT3 做过类似研究,探讨了这种逐步摘要方法的有效性。
2025-01-05
如果用AI精准且快速总结视频网站的视频。
要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频,可参考以下步骤: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,先确认视频栏下方是否有字幕按钮,若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 5. 总结完视频内容后,还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。 此外,通义千问的 Qwen2.5VL 模型在视频理解方面也有出色表现,如支持最长 1 小时视频理解,具备秒级的事件定位能力,能够对视频的不同时间段进行要点总结等。
2025-03-06
有没有可以输入文本快速生成组织架构图的软件推荐
以下是一些可以输入文本快速生成组织架构图的软件推荐: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-06
如何用AI快速掌握一个领域
以下是用 AI 快速掌握一个领域的方法: 1. 掌握最少必要知识,尽快开始并度过这个过程。您可以参考相关学习地图,例如。 2. 结合 ChatGPT 等工具,不懂的地方随时提问。 3. 对于新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及它们之间的联系,同时浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,例如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2025-02-28
我做一个小白,请帮我规划一个学习路径,让我快速掌握AI工具使用
以下是为您规划的快速掌握 AI 工具使用的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,学习生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有以下几点建议: 1. 多看教程,多实践:通过学习教程和反复实践,可以快速掌握 AI 工具的使用方法。 2. 积极参与社群交流:加入相关社群,向有经验的朋友请教,可以获得很多宝贵的经验和建议。 3. 保持好奇心和探索精神:AI 技术发展迅速,不断学习和探索新技术,可以让您在这个领域中保持竞争力。 希望以上学习路径和建议对您有所帮助!
2025-02-27
我是一名AI工具使用小白,渴望快速掌握AI工具,在电子表格制作、ppt制作、公文写作、文案写作等方面提升应用能力,请问应该学习哪些入门课程。
以下是一些适合您入门学习的 AI 课程: 1. 工具入门篇(AI Tools): 数据工具多维表格小白之旅:适合 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。通过表格+AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 文章链接: 视频链接: 2. 工具入门篇(AI Code): 编程工具Cursor 的小白试用反馈:适合 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 文章链接: 3. 工具入门篇(AI Music): 音乐工具Suno 的小白探索笔记:适合 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。 文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 关于 AI 视频制作的交流与答疑: 视频流表格制作:在知识库的 AI 视频专栏中有相关教程和模板。 Copy UI 社区:微推有专门研究 Copy UI 的社区,相关内容有趣但本次未展开讲。 SD 类图片作用:国内大厂很卷,一般需求吉梦等产品可完成,特殊精细要求才用 SD,不了解可在微推加 AI 会话中找。 图片视角转移:使用 P 模型,上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。 PNG 与背景融合:Recraft 产品目前不太擅长 PNG 与背景的特别好的融合,可通过合并方式处理。 保证文字不崩:使用吉梦的 2.1 模型效果较好。 新手 AI 视频制作:纯小白参与项目时,项目组会做好部分准备工作,上手难度不高,专注出图和出视频,用好相关技术。 关于利用 AI 工具创作北京宣传片相关问题的探讨。 AI 工具使用思路:对于如何利用 AI 工具创作,建议直接上手尝试,通过试错和与 AI 交流获取反馈,遇到具体问题再向社区请教。 素材处理方法:若有故宫相关照片素材,可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式,还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。 创作需先构思:创作时不能仅考虑如何连接已有素材,而应先构思剧本和想要表达的内容,再合理运用素材。 2. 入门工具推荐: Kimi 智能助手:Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios: 您还可以通过「飞书」这款工具,浏览其社区的精选课程、先进客户实践。下载飞书:
2025-02-26