有适合拆书或者能快读读懂一本书的智能体吗

在了解AI Agent之前，我们先考虑一个场景：我们要写一本20万字的关于人工智能最新技术的书在没有大模型之前，我们一般会按照如下流程第一步：先使用搜索引擎搜索一些相关书籍和信息进行阅读，为我们打开思路第二步：形成本书的大纲，并且考虑清楚每一章节要编写的内容第三步：针对每一个章节进行内容的编写，在编写过程中可能会调整文章的大纲第四步：在编写后面章节的时候可能会忘记前面写的内容，需要去翻阅前面已经写的内容第五步：文章初步完成之后，我们可能会找相关专业人士帮忙修改最后：经过几番调整之后，书籍最终成型在大模型出现之后，我们可能会这样使用：请你帮忙生成一篇20万字的关于人工智能最新技术的书这个时候我们会发现AI写出来的书根本就无法阅读，是大模型的能力不行么？不仅仅因为这个，相比于第一种写书的方式，第二种方式明显缺少了几个环节没有办法使用Google获取最新的外部信息（大模型的训练数据是有日期限制的）没有对整个事情进行规划（比如先写大纲，再编写每个章节，然后和别人讨论，最后成文）大模型没有记忆的能力，由于上下文（脑容量）的限制，无法一次性完成20万字的文章，会造成前言不搭后语的现象而AI Agent就是为了解决这个问题。AI Agent是应用了大模型（LLM）能力的Agent。以GPT为代表的大模型的出现，将Agent的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent又被称为智能体。OpenAI的Lilian Weng将以LLM为驱动的AI Agent，形式化为如下的公式：

作者：韦恩体验链接：https://tbox.alipay.com/pro/share/202501APggwb00197427?platform=WebService|智能体名称|名字写对联||-|-||智能体简介|我是常师傅，别的不懂，春联咱在行，快过年了，用对联送祝福，今年可以不一样||应用场景<br>目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值|目标人群：想了解对联，想写对联，给朋友送对联祝福的人<br>解决的问题：想给朋友特殊祝福的人，送春联祝福显得尤为特别，是一份特别的礼物||智能体主要功能|🌍玩法一：发送朋友名字和祝福，获得一副特殊的对联。<br>📧玩法二：发送你的幸运数字，获得你的幸运对联。<br>🍔玩法三：随便聊聊，对对联，聊聊对联历史。|[heading2]一、智能体设计思路[content]描述智能体的设计思路。例如通过以下角度描述：智能体的编排方式：工作流对话模式，可以多轮对话，获得上下文，体验更好。功能结构：根据用户意图进入不同的流程。智能体编排的全景图：[heading2]二、智能体功能实现[content]1.幸运数字模块：发送你的幸运数字，获得你专属幸运对联。2.送祝福模块：发送朋友名字祝福，活动给朋友的定制对联。3.互动模块：用户可以随意聊，获得你想要的对联相关信息。[heading2]三、智能体效果展示

虽然互联网上关于智能体的介绍已经相当丰富，但能够系统性地讲解智能体，并让读者在一系列文章中全面掌握智能体的知识，这种情况实属罕见。为此，我们特别开设了这个系列文章，旨在帮助大家系统性地了解智能体，并从中学习跨学科、跨领域的人工智能知识。我们深知，系统性学习智能体并非易事，它需要跨越多个学科领域并涉及广泛的知识体系。因此，我们希望通过这个系列文章，为大家提供一个全面、系统性的学习平台，帮助大家构建起对智能体的完整认知。在这个系列中，我们将从智能体的基本概念出发，逐步深入到其核心技术、应用场景以及未来发展趋势。我们期望，通过系统性的学习，大家不仅能够掌握智能体的基本知识，还能培养跨学科的思维能力，为未来的人工智能研究和应用打下坚实的基础。[heading2]二、本章内容介绍[content]在本系列的第一篇文章中，我们对智能体的发展历程进行了全面讲述，并对其核心要点进行了初步分析。对于那些尚未阅读第一部分的读者，建议先行回顾，这将为理解后续内容打下坚实的基础。随着我们逐步深入，Brain模块的全貌将逐渐展现。在第二篇文章中，我们不仅会详尽介绍Brain模块的每个环节，更会探索其潜在的能力，期望通过这些内容，能够使大家对Brain模块有一个全面而深刻的认识。这是一次对智能奥秘的探索之旅，我期待与您共同前行。