在中国能使用的,可以总结一本书精华的AI软件

以下是一些国内的免费文生图 AI 工具： Hidreamai：https://hidreamai.com//AiVideo ，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，可生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ ，由七火山科技开发，能根据简短文本描述生成 8 15 秒、画质达 4K 的视频，支持中文。 Dreamina：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ，在内测中，有免费额度，支持多种生成方式和控制，默认生成 3s 的视频。 可灵：https://klingai.kuaishou.com/ ，支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文，默认生成 5s 的视频。 更多相关工具可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些通过 AIGC 接单的方式和相关案例： 1. 变现渠道：包括直播带货、橱窗带货（如抖音需 1000 粉丝、托管橱窗）、商单、介绍粉丝接项目等。 2. 具体项目：如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 3. 广告：可通过平台（如抖音星图、B 站花火）接广告，也有私单。视频广告价格可自定义设置。 4. 视频挂载：如视频号挂载画小二课程，成交后返佣 299 元。 此外，还有一些与 AIGC 相关的节目形式，如节目单中的 AI 热梗串烧、AIGC 技术短片、AIGC 温情短片、原创 RAP、经典节目再现等。

以下是关于学习 AI 工具的相关内容： 用 AI 学习一门外语： 1. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需语言技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 对话，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动，练习日常用语。 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习：如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，思考对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 基于 LLM 的 AI Agent： 1. 行动模块（Action）：AI Agent 有效使用工具需全面了解其应用场景和调用方法，利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力获取工具知识。面对复杂任务，应分解子任务并有效组织协调，这依赖 LLM 的推理和规划能力及对工具的理解。 2. 使用工具：学习方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习，环境反馈包括结果反馈和中间反馈，人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 具身智能：具身 Agent 强调智能系统与物理世界紧密结合，与传统深度学习模型不同，LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动，其行为称为“具身行动”。

以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 2024 年，AI 编程工具领域迎来两个划时代的产品：年末爆火的编辑器 Cursor 和横空出世的 AI 工程师 Devin。Cursor 允许开发者用自然语言描述需求，能够理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析，还能提供智能的代码重构建议、自动诊断和修复常见错误，甚至基于代码自动生成文档，让开发者的注意力从语法细节转移到业务逻辑本身。 如果您要安装通义灵码 AI 编程助手，在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境，具体操作是：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示您登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。

以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。学习建议包括使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码，遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。同时要明确 AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文链接： 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动：麦橘是哲学专业模型师，此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏，因其性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让 AI 做游戏，通过告诉 AI 想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作以及与 AI 交互的情况。 3. 软件 2.0 编程：在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域，软件 2.0 日益流行。考虑整个开发生态以及如何适配这种新的编程范式时，会发现很多令人兴奋的机会。长远来看，这种编程范式拥有光明的未来，因为当开发通用人工智能（AGI）时，一定是使用软件 2.0。

以下是为您提供的关于 AI 直播转写工具的相关信息： 1. 作者开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute，它可以在文本框中为用户的麦克风输入（You）和用户的扬声器输出（Speaker）提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 2. 视频配音效的 AI 工具具有以下功能特点： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 例如 Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 3. 季逸超 Peak 在《一个 AI 创业者的反思、观察和预测》中提到，在 AI 产品中构建数据飞轮非常重要，如 Midjourney 让用户从生成的 4 张图中挑选，默认选中的更好，完成了数据飞轮构建，而 ChatGPT 的反馈方式相对较弱。同时指出 ToB 方向懂 AI 的产品经理更稀缺，所有人都要考虑如何应对 AI 的冲击，如在文生图领域，可能到今年年底无法区分是否为 AI 生成，这会给小红书等平台带来信任问题，需从产品层面解决。

目前在中国，尚未有一款被广泛认可且专门用于总结一本书精华的 AI 软件。但一些通用的 AI 语言模型，如百度的文心一言、阿里的通义千问等，在一定程度上可以辅助您进行书籍内容的总结和理解。您可以通过输入书籍的相关内容，让它们为您生成概括性的文字。不过，其总结效果可能因输入内容的质量和复杂性而有所不同。

以下是一些能够总结一本书精华的 AI 软件： 1. 讯飞听见会议总结功能：利用自然语言处理和机器学习，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 2. 彩云天气分时预报：通过数据分析和机器学习，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 3. 医渡云病历分析系统：借助数据分析和自然语言处理，分析医疗病历以辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 4. 书法临摹软件：使用图像识别和数据分析，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。 5. 游戏内商城推荐功能：基于数据分析和机器学习，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 OpenAI 对于总结长文档，如一本书的方法研究表明，由于 GPT 的上下文长度固定，不能在单次对话中总结超过特定长度的文本。对于很长的文档，如一本书，可以通过一系列的提示来分别总结每个章节，将章节摘要拼接并再次总结，形成“摘要的摘要”，这个过程可递归执行，直到完整总结整个文档。若需要依赖前面章节信息理解后面章节，在总结时可包含前情提要。OpenAI 之前用 GPT3 做过类似研究，探讨了这种逐步摘要方法的有效性。

以下是为您整合的相关内容： 在“AI 占卜”方面，有多种价格不同的体验项目，如 9.9 元的 AI 解读。流程是先想好问题再抽塔罗牌，摊主会先使用 AI 软件解读，然后在其基础上人工补充。例如对于“近期有偏财运吗”的问题，AI 解读提到代表着力量、决断和智慧，预示财运增加和经济状况改善。此外，活动现场还有手搓机器人摊位，这类似 DIY，需要电烙铁、钳子、螺丝刀等工具，适合亲子合作，能培养孩子兴趣和动手能力，增进亲子关系。 在“AI 辅助写小说”方面，南瓜博士让 AI 先写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式让 AI 输出细节描述，这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保细节具体等好处。之后将生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章，偶尔需要作者给建议。但在修改环节，GPT4 记性不好，Claude 把关键情节改没了。

以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验： 1. 小说创作是人机协作的过程，不能指望 AI 直接生成精彩作品，也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识，在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注，能为创作提供优质素材，但鉴赏能力不行，选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如，开工前可参考相关写作课程，将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤，写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时，起初效果可能不好，可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段，能打破 AI 的叙事习惯，有利于精准控制，生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时，可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式输出细节描述，这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时，把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题，如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。

要让 AI 帮助您读一本书，可以从以下几个方面入手： 1. 设计 Prompt： 若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样为您讲书，可设计一个“书籍阅读助手”的 Prompt，将通用读书方法论融入其中，并根据不同类型书籍测试、优化和迭代。 若希望 AI 在“选书”和“督促读书”环节发挥作用，设计“催我读书”的 Prompt，重点研究选书方法和激励效果，以生成读书笔记等让您有获得感。 若更侧重读完书后的知识内化，需重点研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力及有效的记忆存储和调取。 2. 利用 Kimi 模型： Kimi 支持超长上下文，能输入长达 20 万字。 可让 Kimi 梳理全书，对照目录，还能要求更细致的梳理。 能让 Kimi 对知识点进行讲解，深入某个具体章节或知识点展开对话。 让 Kimi 出题测试对知识点的掌握程度。 3. 提升文档编写质量： 遵循通用原则，包括简洁明了、结构清晰、段落分明、避免专业术语滥用、避免歧义、定期更新等。确保文档能容易被人看懂，这样对 AI 来说也更好理解。

《奇点临近》是雷·库兹韦尔的新作，书中描述了宇宙与人类发展的六个阶段。预言未来几十年内技术将迅速提升，改变人类生活，比如通过脑机接口等技术，人类能提升认知能力、逆转衰老、实现数字永生。但这些技术也带来潜在风险，如 AI 失控和基因编辑滥用。库兹韦尔的预见为我们描绘了一个激动人心又充满挑战的未来。

以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，作为转型者，您可以从以上多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。

以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作： 在视频转绘制作视频过程中，Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时，来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置： 1. 必须填写对应的工程文件路径，此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版，若需要使用蒙版则维持默认参数，若不想使用蒙版就重绘所有画面，可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数，感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭，开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括： Face Detection method：面部裁切选择（使用默认即可）。 Face Crop Resolution：面部裁切分辨率（一般给 512，可适当缩小或放大）。 Max Crop Size：最大裁切尺寸（保持默认）。 Face Denoising Strength：人脸去噪程度（若画面不清晰可稍微拉高）。 Face Area Magnification：面部放大倍数（设置越大处理越费时间）。 设置完所有参数后点击生成按钮，耐心等待，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。

以下是为您推荐的一些有助于制作自己软件的代码工具： 1. Vercel 的 V0：可以根据自然语言描述生成工作界面，例如个人财务仪表板，并提供多个版本供选择，还能根据后续说明进行迭代。 2. TLDraw 的 Make Real 原型：在画布上连接多模态语言模型（GPT4 Omni），通过绘制和注释界面生成可运行的软件。 3. Bolt.new：AI 帮您自动写代码、自动运行并自动部署，全部在浏览器中完成，只需撰写简单提示，支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js。 4. GPTs 相关工具，如： Picturator：设计类，描述和图像生成专家。 GPT Code Copilot：代码类，您的人工智能软件开发助手。 Logo Maker：设计类，为您的业务制作专业高质量的 PNG。 提示精灵小富贵（Prompt Pet）：效率工具、文本类，主动懂您，会帮您写 Prompt 的仓鼠精灵。 ChatPRD：商业、文本类，按需提供服务的首席产品官，帮助起草和改进 PRD 文档。 VentureGPT：商业类， 打造的风险投资合作伙伴。 There's An API For That：代码类，最先进的 API 查找器，可用于 2000 多个手动策划的任务。

以下是一些和 Upscayl 软件一样好用的软件推荐： ：这是一个功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，能实时更新简历数据，帮助您快速撰写出清晰直观的个人简历。 ：可用于二维码设计，能给二维码添加各种图案、文字、图像、更改背景颜色等操作。 ：微软开源的全新开发工具，在 Windows 系统中内置了可视化控制面板。 ：一款可视化爬虫软件。使用图形化界面，无代码设计和执行爬虫任务。开发者只需在网页上选择爬取内容，并根据提示框操作，即可完成爬虫设计和执行。 ：开源的多功能 GUI 网络安全爬虫工具，专为网络安全专业人员设计，目前支持 Windows 和 Linux 操作系统。 ：颜值颇高的 HTTP 调试工具，可以用它来编写 API 接口请求、完善 API 描述文档、测试服务器响应、生成客户端代码等工作，并支持多个团队成员实时协作。 ：开源的数据可视化分析神器，操作简单易上手，开箱即用。

以下是为您推荐的适合新手的国内开源 AI 绘图软件： 1. Midjourney：是目前较容易上手的工具，对于完全不懂 AI 绘图、想尝试的新手来说是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计，视觉效果相当吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图，如果没想好输入哪些指令，可以先用指令模板：「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述（英文）。 2. Creately：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能适合团队使用。官网：https://creately.com/ 3. Whimsical：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作。官网：https://whimsical.com/ 4. Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 5. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 6. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，有丰富的图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 7. Diagrams.net：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/

以下是为您整理的关于 AI 开源软件的相关信息： 10 月 AI 行业大事记中的开源软件部分： 智谱：开源文生图模型 CogView3Plus3B 上海交大：开源 F5TTS 英伟达：开源 Llama3.1Nemotron70BInstruct TeleAI：正式开源 TeleChat2115B OpenAI：开源多智能体协作框架 Swarm 100 个 AI 应用中涉及的开源软件未在提供的内容中有明确提及。 如果您想了解更多关于特定 AI 开源软件的详细信息或有其他需求，请进一步向我提问。