在中国能使用的,可以总结一本书精华的AI软件

以下是一些适合学习 AI 制作的免费软件： 1. 图像制作： 最透明的选项：Adobe Firefly（https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html） 开源选项：Stable Diffusion（https://stablediffusionui.github.io/） 最佳免费选项：Bing 或 Bing Image Creator（https://www.bing.com/images/create）（使用 DALLE），Playground（https://playgroundai.com/）（允许您使用多个模型） 最佳质量图像：Midjourney（https://midjourney.com/） 2. 数字人制作： HEYGEN：人物灵活，五官自然，视频生成很快，但中文人声选择较少。 DID：制作简单，人物灵活，免费版下载后有水印。 KreadoAI：免费，功能齐全，但音色较 AI。 对于想出点子，最佳免费选项是必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx），付费选项是 ChatGPT 4.0。 在制作视频方面： 用于在视频中为人脸制作动画的最佳工具是 DiD（https://www.did.com/）。 用于从文本创建视频的最佳工具是 Runway v2（https://app.runwayml.com/）。 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis）

在撰写汉语言文学论文时，可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，AI 生成的内容仅供参考，仍需自己进行深入思考和创作。

AI 即人工智能，是指让计算机模拟人类智能的技术。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。 目前市场上主要的 AI 工具包括： 开发者工具：可让用户对 AI 伴侣的外形和个性有最大控制权，组合多种工具创造理想伴侣，通过短信、电话、实时视频聊天等互动。 个性（LLM 的文本）：一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调，在特定应用场景表现出色。 记忆（向量存储）：像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系，存储长期记忆等信息。 语音（语音合成）：如 ElevenLabs 可赋予声音，控制年龄、性别和口音。 外表（SD 模型作图）：LoRAs 可对图像风格等有精细控制。 动画（视频动画）：像 DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”。 平台：如 GCP、AWS 以及 Steamship 等。 UI 层：如 SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等。 在健身领域的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面健身解决方案。 Fiture：集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：提供家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。 在 AIGC 方面： AIGC 指利用生成式 AI 创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。生成式 AI 基于深度学习技术和机器学习算法，从已有数据中学习并生成新数据或内容。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。国内主要在相关法律法规框架下，由多部规定共同监管 AIGC 行业。

以下是关于生成图片的 AI 的相关信息： 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读：Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，其生成结果取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片，类似于画笔，使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品，受著作权保护，鼓励创作，为艺术创作提供支持与新思路，节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具：是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E（OpenAI 推出，可生成逼真图片）、StableDiffusion（开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法）、MidJourney（因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行）。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类：图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、Stable Diffusion 等，可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion（Stability AI）、DALLE 3（Open AI）、StyleGAN 2（NVIDIA）、DCGAN（Deep Convolutional GAN）。

AI 大模型主要包括以下类别： 1. 生成式 AI：能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式，生成的内容称为 AIGC。 2. LLM（大语言模型）：例如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解，如上下文理解、情感分析、文本分类等，生成只是其处理任务之一。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 相关技术名词及概念关系： 1. AI：即人工智能。 2. 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：一种参照人脑神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，其完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 可在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 如果您的学习路径偏向技术研究方向，您需要： 1. 掌握数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习，如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理，如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向，您需要： 1. 具备编程基础，如 Python、C++等。 2. 学习机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 3. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 深入应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署，如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践，包括项目实战、案例分析等。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。同时，请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在中国，尚未有一款被广泛认可且专门用于总结一本书精华的 AI 软件。但一些通用的 AI 语言模型，如百度的文心一言、阿里的通义千问等，在一定程度上可以辅助您进行书籍内容的总结和理解。您可以通过输入书籍的相关内容，让它们为您生成概括性的文字。不过，其总结效果可能因输入内容的质量和复杂性而有所不同。

以下是一些能够总结一本书精华的 AI 软件： 1. 讯飞听见会议总结功能：利用自然语言处理和机器学习，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 2. 彩云天气分时预报：通过数据分析和机器学习，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 3. 医渡云病历分析系统：借助数据分析和自然语言处理，分析医疗病历以辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 4. 书法临摹软件：使用图像识别和数据分析，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。 5. 游戏内商城推荐功能：基于数据分析和机器学习，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 OpenAI 对于总结长文档，如一本书的方法研究表明，由于 GPT 的上下文长度固定，不能在单次对话中总结超过特定长度的文本。对于很长的文档，如一本书，可以通过一系列的提示来分别总结每个章节，将章节摘要拼接并再次总结，形成“摘要的摘要”，这个过程可递归执行，直到完整总结整个文档。若需要依赖前面章节信息理解后面章节，在总结时可包含前情提要。OpenAI 之前用 GPT3 做过类似研究，探讨了这种逐步摘要方法的有效性。

以下是一些可以帮助您获得书籍干货内容的 AI 工具： 1. TXYZ ：这是一个能帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考，给出可信的背书。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前有一些与拆书或快速读懂一本书相关的智能体。例如，AI Agent 就是应用了大模型（LLM）能力的智能体，以解决传统写作方式中存在的问题。像 OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent 形式化为特定的公式。 还有一些特定功能的智能体，比如名字写对联教学的百宝箱智能体，它有多种玩法，如根据朋友名字和祝福、幸运数字等为用户生成特殊对联，还能与用户随意聊聊对联相关内容。其设计思路包括工作流对话模式、根据用户意图进入不同流程等，功能实现上有幸运数字模块、送祝福模块和互动模块等。 另外，在 AI Agent 系列中，有对 Brain 模块的探究，包括其基本概念、核心要点、潜在能力等方面的介绍，帮助大家更全面深入地了解智能体。

以下是为您整合的相关内容： 在“AI 占卜”方面，有多种价格不同的体验项目，如 9.9 元的 AI 解读。流程是先想好问题再抽塔罗牌，摊主会先使用 AI 软件解读，然后在其基础上人工补充。例如对于“近期有偏财运吗”的问题，AI 解读提到代表着力量、决断和智慧，预示财运增加和经济状况改善。此外，活动现场还有手搓机器人摊位，这类似 DIY，需要电烙铁、钳子、螺丝刀等工具，适合亲子合作，能培养孩子兴趣和动手能力，增进亲子关系。 在“AI 辅助写小说”方面，南瓜博士让 AI 先写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式让 AI 输出细节描述，这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保细节具体等好处。之后将生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章，偶尔需要作者给建议。但在修改环节，GPT4 记性不好，Claude 把关键情节改没了。

以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验： 1. 小说创作是人机协作的过程，不能指望 AI 直接生成精彩作品，也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识，在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注，能为创作提供优质素材，但鉴赏能力不行，选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如，开工前可参考相关写作课程，将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤，写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时，起初效果可能不好，可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段，能打破 AI 的叙事习惯，有利于精准控制，生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时，可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式输出细节描述，这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时，把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题，如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。

以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤： 1. DeepSeek+扣子： 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1： 循环：包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪（将图片 url 转图片）、将图片放到背景上。 制作固定元素：如背景图和结尾图，可使用百度图片或即梦生成，并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词： 角色：作为专业的单词生成助手，围绕主题挖掘相关英语单词，提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：输出关联英语单词，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关内容，以符合要求的数组形式呈现。

以下是为您推荐的一些可能有助于写值周小结的 AI 软件： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 3. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 此外，还有一些辅助工具： 1. IAIFONT、自由等字体软件：可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 2. 内容排版大师的 GPTs：只需在聊天框粘贴文字内容，然后点击发送即可。GPTs 链接：https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 3. 小作卡片 app：官网链接：https://kosaku.imxie.club/ 。操作步骤为：①打开软件点击「自制卡片」；②在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容；③点击右下角的保存图标即可导出。

软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助： 1. 辅助编程的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，提供实时代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，基于大模型可快速生成代码。 Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动，提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手：模型在大量代码库上训练，在编码时给出建议，但要注意生成代码的正确性，在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力，估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明： 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数，预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍，较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质，这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理，如软件工程师代理人，虽然存在一些不足，但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一，成果出色，但相对于图像生成，生产力提升相对较小，且要注意代码正确性。

以下是一些 AI 视频相关的软件和方法： 视频工具建议： 方法 0：guahunyo 老师做了个工作流，使用 comfy 工作流，参考 方法 0【Dreamina 深度图出图+出视频】：使用 Dreamina 图片生成功能 https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate ，上传深度图，选择适应画布比例，填写描述 方法 1【MJ 出图+AI 视频软件】：方法作者为迦/小龙问路，使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。可下载项里的深度图，打开 Midjourney 官网 https://www.midjourney.com/ ，局部重绘有难度，最终方式可分开画，先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成后丢给 MJ 方法 2【Dall E3 出图+AI 视频软件】：使用 Dall E 直接描述出图，再去视频工具中转成视频 视频模型：Sora，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc 工具教程：Hedra，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 应用教程： 视频转绘，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 几个视频 AIGC 工具： Opusclip 可利用长视频剪成短视频 Raskai 可将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI 输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript 屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io 可自动翻译自动字幕 clipchamp 是微软的 AI 版剪映 typeframes 类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids

目前市面上有不少好用的 AI 生图软件，以下为您列举一些常见的： 1. DALL·E2：由 OpenAI 开发，能够根据输入的文本描述生成逼真的图像。 2. StableDiffusion：具有强大的生成能力和丰富的自定义选项。 3. Midjourney：生成的图像富有创意和艺术感。 不同的软件在功能、生成效果和使用难度上可能有所差异，您可以根据自己的需求和偏好进行选择。