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如果用AI精准且快速总结视频网站的视频。

Answer

要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频,可参考以下步骤:

  1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,先确认视频栏下方是否有字幕按钮,若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。
  2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。
  3. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。
  4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。
  5. 总结完视频内容后,还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。

此外,通义千问的 Qwen2.5-VL 模型在视频理解方面也有出色表现,如支持最长 1 小时视频理解,具备秒级的事件定位能力,能够对视频的不同时间段进行要点总结等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

夙愿:AI 快速总结群聊消息

除了聊天内容之外,我们还能让AI总结整理各种文章(文章不超过2w字,否则就超出token了)例如,我复制了我的一篇文章给它总结:打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给GPTs,它就开始总结了,很方便,GPT4它能识别出哪些部分属于重点内容。[heading3]2、B站视频[content]你可能会疑惑,GPT不是无法处理视频内容吗,这是怎么做到的?答案是视频字幕。我用这个视频举例:https://www.bilibili.com/video/BV1VL411U7MU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e05ea46c768d112737bc19e721da8967打开这个视频,如果你能在视频栏下面有一个字幕按钮,说明这个视频作者已经上传了字幕或者后台适配了AI字幕。那我们把这些字幕弄下来,再发给AI执行内容总结任务,是不是就达到了总结视频的效果?是的,目前大部分用AI总结视频的工具/插件/应用都是这么干的。那接下来的卡点就是,怎么把字幕文字内容给提取出来,用语音转文字?不,效率太低了。像这种有字幕的视频,我们可以装一个油猴脚本:[Bilibili CC字幕工具](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/378513-bilibili-cc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7)安装之后,刷新浏览器,点击字幕,你会看到多出一个“下载”按钮点击下载按钮,会弹出下面这个窗口,你可以选择多种字幕格式,带时间的或者不带时间的:接下来,还是老办法,将字文字内容全选复制发送给GPTs即可。当然,总结完视频内容之后你继续向AI提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。

7月16日 Jimmy Wong & 吕立青

,就比方说我是为了休闲的目的来听一个播客,那我用啥AI summary呢?我直接一边跑步一边听一下播客,是不其实很舒服?然后如果是我要解决手头上某一个编程问题,那肯定博客就不是一个足够合适的载体。乔向阳32:30但是如果是像嗯,编程或者是木工,就这样,大家知道手工梗对吧?嗯,那么这个是王刚他做的做菜的视频。嗯,那显然视频是一种更高效的,并且你能够直接学习的方式,而且你能够直接看到诶他是怎么操作的?你什么时候该放言,你什么时候该宽由,或者是你什么时候该?嗯,在你的代码中加入某个imports,就是某个语句,那这个时候视频会给你最直观的体验,并且他是为了你的目的服务的就是你看这个主营就是为了学会我应该怎么写这一行代码。乔向阳33:12所以我就经常会很喜欢看一些大佬在某些技术会议上面去现场演示一下代码。因为首先现场演示的话,他一定是对于自己的代码足够熟悉,并且对某些预期的情况有足够的了解,并且他敢于在技术大会上面首敲代码,那个他一定很厉害。就包括你在学习的同时并不只是在看他的所谓的代码怎么写的,你还会观察到他很多的编程细节,你说他是如何调用某个快捷键的,或者是如何使用工具的,其实你都能够潜移默化地去受到它的影响。所以这是一个我想抛出来的点,就是我们不管是学习任何的内容,就是从知识的这个角度来说,以前我们可能是先把知识就是学会了,得深化到,并且通过刻意练习的方式深化到自己的脑袋里面,诶,然后你再用自己的脑袋指挥你的手,指挥你的各种工具来完成某件事情。但现在可能有一些变化了,就是你可以直接基于某个视频来直接帮你干活。嗯,这是要解决AI的能力的,比方说我现在的目的就是为了写一篇文章,那么我就可以而我b站做好的视频直接通过AI的方式,直接把书口语化的表达转成了书面化的表达。乔向阳34:45或者是我们就是为了做一个比如说某一个乔布斯或者是马斯克的访谈的一个媒体,那么我们就可以通过assummary

通义千问发布一个模型开源两个模型-一个AI视觉智能体能力大幅增强,一个百万Tokens处理速度提升近7倍

在Qwen2.5-VL中,我们在设计了一种更全面的文档解析格式,称为QwenVL HTML格式,它既可以将文档中的文本精准地识别出来,也能够提取文档元素(如图片、表格等)的位置信息,从而准确地将文档中的版面布局进行精准还原。基于精心构建的海量数据,QwenVL HTML可以对广泛的场景进行鲁棒的文档解析,比如杂志、论文、网页、甚至手机截屏等等。[heading2]增强的视频理解[content]可以支持最长1小时视频理解Qwen2.5-VL的视频理解能力经过全面升级,在时间处理上,我们引入了动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术。这样一来,模型不仅能够支持小时级别的超长视频理解,还具备秒级的事件定位能力。它不仅能够准确地理解小时级别的长视频内容,还可以在视频中搜索具体事件,并对视频的不同时间段进行要点总结,从而快速、高效地帮助用户提取视频中蕴藏的关键信息。对视频中的画面秒级定位[heading2]能够操作电脑和手机的视觉Agent[content]通过利用内在的感知、解析和推理能力,Qwen2.5-VL展现出了不错的设备操作能力。这包括在手机、网络平台和电脑上执行任务,为创建真正的视觉代理提供了有价值的参考点。视频详情Prompt:Please help me book a one-way ticket in the bookings app.The starting point is Chongqing Jiangbei Airport and the ending point is Beijing Capital Airport on January 28th.

Others are asking
视频实时翻译
以下是为您提供的关于视频实时翻译的相关信息: 在官方发布的视频中,GPT 能够帮助英语用户和西班牙语用户进行实时翻译,取代了翻译官的角色,准确清晰地表述用户想要表达的内容。 StreamSpeech 是一种实时语言翻译模型,能够实现流媒体语音输入的实时翻译,输出目标语音和文本,具有同步翻译、低延迟的特点,并能展示实时语音识别结果。
2025-03-06
怎么可以通过好好利用“waytoagi”生成视频?从文字到图片最后到视频?具体可以用到哪些工具?
以下是关于如何通过“waytoagi”从文字生成视频以及相关工具的介绍: 在视频制作中,对于规避多人脸崩的镜头,AI生成多人脸易崩,可借助工具修复,如放大工具。终极解决办法是抽出有问题的帧进行修复,但时间成本高,也可换脸,但存在光影和边缘模糊等问题。 解决文字糊掉的问题,推荐使用将 2D 图片转成 3D 效果的工具,用可灵也能在很大程度上保持文字不变。 视频补帧一般使用 top video 黄玉,美图工具 still 可氪金提升视频帧率和画质,但对显卡要求高。 处理团队意见分歧,在传统片子和 AI 片子中,若对镜头或节点分歧较大,一般听写本子和拆分镜的人的意见。 扩图工具可用吉梦扩图,一次只需一个积分,操作方便,如上传图片后调整尺寸和扩图范围。 去水印工具如 HID 工具,还有很多其他去水印工具可选择。 利用现有工具生成艺术字和图片的流程:先点导入参考图,选择免费无版权且字体不太细的字,通过设置边缘轮廓或景深、参考程度、添加关键词等生成,还可进行细节修复和超清放大。利用参考图改变生成效果,参考程度可影响生成结果,不同风格的参考图能带来不同效果。生成视频和首尾帧,多生成几张图制作视频,通过首尾帧让图片有变化效果,但要注意写好提示词。同时,收集参考图时注意版权,可先在其他地方生成保存再当参考图。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
如何利用ai把一段文字,变成视频里的人说的话
以下是利用 AI 将一段文字变成视频里人说的话的步骤: 1. 准备文字内容: 可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广或让大家了解的文字。 您也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App ,电脑端打开点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加文字内容轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 生成数字人: 在显示区域拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 点击文本 智能字幕 识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 为视频加入旁白(人物配音): 打开剪映,点击左上角菜单 文本,从默认文本开始,点击默认文本。 在右边文本框输入文字,可以是人物对话或短片旁白介绍。 输入文字后,点击上面菜单栏 朗读。 在朗读下面有克隆音色和文本朗读两个按钮。 克隆音色步骤:点击克隆音色 点击克隆(电脑版未检测到麦克风时无法使用,手机版可直接点击开始录制)。 至此,数字人视频就完成了,点击右上角“导出”按钮导出视频以作备用。如果希望数字人换成自己希望的面孔,需要用另一个工具来进行换脸。
2025-03-06
如何建立数字人视频口播
建立数字人视频口播可以通过以下几种方式: 1. 利用剪映: 优势:作为字节跳动旗下产品,在抖音平台广泛应用,海外版 CapCut 成绩斐然。具有多项 AI 功能,能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址:剪映 制作流程:打开剪映,添加文本到文字轨道并修改文字,点击朗读进行声音克隆(念一句话即可完成),选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色,一键智能生成字幕,调整文字样式并校准。 2. TecCreative 创意工具箱: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。操作指引:上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸并替换。操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人:上传音频文件,基于音频合成对应的数字人视频。操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 AI 配音:多语种智能配音,区分男声和女声。操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 3. 其他工具: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果在 My Avatar 处显示,点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入数字人制作,写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频,最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可添加照片或使用给出的形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击 Generate vedio 生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色很 ai。 使用方法:点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。
2025-03-06
我想大规模进行文生图,然后图生视频,用什么方案比较好
以下是一些大规模进行文生图然后图生视频的方案: 1. 可以选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图使用 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。同时,视频中的小部分音效可在网上无版权下载,剪映中也有大量音效可用。 2. 对于视频的大部分片段,可以用 runway(https://app.runwayml.com/)制作,少数片段用即梦(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)的动效画板和首尾帧。登录 runway 账户后,在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”,上传图片,更改模型版本、输入提示词、修改生成的视频时长等。 3. 以下是一些图生视频模型的特点(从高到低排序): pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型理解能力更强,更适合连续运镜,适合做一些二次元动漫特效。 luma 1.6:画面质量挺好,但价格昂贵。 可灵 1.6 高品质:表现出色。 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但大幅度动作下手部会出现模糊,整体素质不错,价格较贵。 runway:画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、特殊镜头。 智谱 2.0:画面特效出众,价格便宜,量大,但整体镜头素质稍差。 vidu1.5:适合二维平面动画特效,大范围运镜首尾帧出色,但价格贵。 seaweed 2.0 pro:适合动态相对小、环绕旋转运镜动作小的情况。 pixverse v3 高品质:首尾帧表现好,画面美学风格有待提升。 sora:不好用,文生视频较强,但图生视频抽象镜头多,不建议使用。
2025-03-06
什么自动生成视频
以下是关于自动生成视频的相关信息: TheoremExplainAgent 可以基于双智能体架构,结合大语言模型推理、动画生成和语音合成技术,自动创建 5 分钟以上的数学与科学定理动画视频,适用于数学、物理、化学、计算机科学等 STEM 领域。相关链接: 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,可实现通过表单输入主题观点,自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。大体路径为:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。
2025-03-06
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
有什么AI生图网站支持生成汉字?
以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站: 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图:支持中英文提示词工作流,有相关的下载安装设置教程,可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。
2025-03-06
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于没有理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,最初计算机是按照明确的程序和算法进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其具体步骤和解法,而这正是 AI 所感兴趣的。 如今的 AI(主要是生成式 AI 这类技术)可以接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-06
产品经理在设计AI产品功能时候,需要设计意图识别吗?怎么设计呢
产品经理在设计 AI 产品功能时,需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容: 意图识别的定义:当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式: 1. 通过准备特定于任务的数据集,然后利用这些数据对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练,以调整模型参数,使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning,这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型,使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性,能够在不改变模型参数的情况下,迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点:微调能够提供更高的准确性,但需要较多的训练数据和计算资源;而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时,需要注意一些潜在的问题: 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色,如果其准确性不足,整个系统的后续环节,包括记忆、规划和反思等,都可能受到影响,无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时,意图识别通常与特定的业务场景紧密相关,如果脱离了具体的业务需求,意图识别将失去其实际意义。因此,在设计意图识别系统时,必须将其与业务需求紧密结合,确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景,那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子:在上述使用提示词进行意图识别的例子中,提示词对用户的指令进行了分类,以识别不同的意图。然后,根据这些识别出的意图,系统执行相应的动作。最终,系统会输出一个 JSON 格式的结果,这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中,除了拥有大模型之外,还需要拥有其他的基础设施,包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。
2025-03-06
sap与AI的相关知识
以下是关于 SAP 与 AI 的相关知识: NVIDIA 和 SAP 正在使用 NVIDIA NEMO 和 DGX Cloud 构建 SAP gem Copilots。SAP 支撑了全球 87%的全球商业,基本上世界都在 SAP 上运行。 目前提供的内容中关于 SAP 与 AI 的信息有限,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面和准确的回答。
2025-03-06
用哪个ai平台,可以识别图像户型图,给做一个三居改四居的设计方案
目前,市面上还没有专门的 AI 平台能够直接根据图像户型图为您生成三居改四居的设计方案。但是,一些与室内设计相关的软件和平台可能会对您有所帮助,例如酷家乐、三维家等,它们具有一定的户型设计和修改功能,您可以尝试使用这些平台,并结合自己的需求和创意来完成设计方案。
2025-03-06
怎么在AI文生图中精准的输出想要的文字
要在 AI 文生图中精准输出想要的文字,可以参考以下方法: Recraft 模型: 提供提示词加上文本位置,因为模型获得的输入数据越多,越容易产生精确输出。遵循指令比仅理解提示词更容易。 Tusiart 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再学。 设置 VAE:选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 即可。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-03-06
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容: 画面精度提示词: high detail(高细节) hyper quality(高品质) high resolution(高分辨率) FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth(8K 流畅) 渲染效果提示词: Unreal Engine(虚幻引擎) octane render(渲染器) Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation(建筑渲染) Corona Render(室内渲染) Quixel Megascans Render(真实感) VRay(V 射线) Behance C4D 3D blender surreal photography(超现实摄影) realistic 3D(真实 3D) zbrush 在描述图片提示词时,通常的逻辑包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手而言,有以下辅助书写提示词的方法和网站: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站,如:http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,Stable Diffusion 会自动匹配参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间,即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围,而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响,不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容: 自然语言:可以使用描述物体的句子作为提示词,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法。 单词标签:使用逗号隔开的单词作为提示词,一般使用普通常见单词,单词风格要和图像整体风格搭配,避免拼写错误,可参考 Emoji、颜文字:Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好,对构图有影响。关于 emoji 确切含义,可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具,可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的,这个字不会是幻觉,是实打实的字,或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息: Tusiart: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 吐司网站: 文生图的操作方式:在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话修改。 模型及生成效果:Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置:可基于图片做延展,能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复消耗算力多,建议先出小图。 特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足,可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-02-25
如何精准提问解决问题
要精准提问解决问题,可以参考以下几点: 1. 在使用类似 Cursor 等工具时,如果在提示栏中按 Option/Alt Enter,它将回答您关于选择和附加上下文的任何问题。此对话内容可在后续生成中进一步使用,在其提出响应后键入“do it”即可在快速提问后生成代码。 2. 相信类似 GPT 等工具的能力,大胆提要求让其帮忙完成。 3. 明确自己的需求,向 GPT 提的要求尽量准确,如同给员工安排工作。 4. 不断追问,只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 5. 对于 GPT 不了解您工作环境和个性需求的情况,提供准确信息,如直接贴出文件目录地址,请其直接处理。 6. 锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。因为在语言模型时代,一个好的问题某些时候比答案更重要,语言本身也代表着人类思维的外放,与文明诞生有关联。 7. 具备业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 8. 培养维度转换能力,将各种问题转化为语言问题,将业务中的数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块,把所有信息都转化为语言信息后再交流。 9. 在业务助手中,可采用助手方式,主要进行工作辅助,不在主业务流程内,大模型负责优化、检索、启发、提供思路等,帮助人提高效率、多维度思考;也可采用业务环方式,大模型经过调整和 prompt 工程后,作为接口服务,进入到主业务流程中,自动处理内容并生成结果。
2025-01-30
请问我该怎么用精准的提示词
以下是关于如何使用精准提示词的相关内容: 一、星流一站式 AI 设计工具中的提示词 1. 提示词的定义:用于描绘您想生成的画面。 2. 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 支持中英文输入。 3. 提示词优化:启用提示词优化后,可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。 4. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 二、DALL·E 自动优化提示词 1. 提示词生成指南:创建能为图像生成绘制清晰画面的提示词。使用精确、视觉化的描述(而非难以捉摸的概念)。尽量保持提示词简短、精确且令人惊叹。 2. 提示词结构:“一个” 媒介:考虑图像应模仿的艺术形式。 主题:主要焦点,包括颜色、姿势、视角等。 背景:环境如何补充主题。 环境:室内、室外、抽象等。 颜色:与主题的对比或和谐关系。 光线:一天中的时间、强度、方向等。 风格特点:独特的艺术特点。 影响:启发作品的艺术流派或艺术家。 技术:对于绘画,如何操纵画笔;对于数字艺术,特定的数字技术。 照片:描述摄影类型、相机设备和相机设置等。 绘画:提及使用的颜料类型、画布的质地和笔触的形状/质地。 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。 三、【SD】文生图中的提示词 1. 描述逻辑:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 2. 辅助方法: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 对于新手,可通过功能型辅助网站书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ (通过选项卡快速填写关键词信息)、https://ai.dawnmark.cn/ (每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词)、C 站(https://civitai.com/ )(可抄作业,复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可取其中较好的描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者画面质感之类的。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用提示词生成图像时取得满意的效果!
2025-01-29
如何精准向AI进行提问
以下是关于如何精准向 AI 进行提问的一些方法和建议: 1. 明确角色和任务目标:例如,赋予 AI 专注于民商事法律领域的律师角色,并明确其任务是进行案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 2. 提供上下文和背景信息:讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,提供案件事实等背景信息。 3. 提出详细需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。比如询问“给你一则交通事故案件事实 xxx,根据 xxx 法规,x 方的责任应如何划分?” 4. 明确限制和不需要的内容:如明确限制 AI 的生成范围,在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题。 5. 确定回答的语言风格和形式:可以要求回答按照特定的格式,如使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织。 6. 利用提示词工程: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程。 明确限制 AI 的生成范围,如在询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 7. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问:先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 8. 提供参考和学习的内容:包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细的流程和知识。 9. 使用专业领域的术语引导:在 Prompt 中使用法律术语来引导回答方向。 10. 进行验证与反馈:对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-23
帮我总结一下最近一周值得关注的AI新闻
以下是最近一周值得关注的 AI 新闻: 2024 年 6 月,苹果发布了 AI 原生操作系统,加强了硬件和模型布局;Claude Sonnet 3.5 发布,挑战 OpenAI;视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀;AI 3D 技术逐渐崭露头角;Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步,各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示,AI 技术将为服务行业带来变革机遇,而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业,但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司,Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展,提供开发者 API,有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大,关键在于工程化优化和认知架构设计。 Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作,包括提取相关数据、操作新功能或创建报告。 Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。 2024 年 1 月,斯坦福大学 Mobile Aloha;1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D;1 月 11 号 GPT store 上线;1 月 MagnificAl 高清放大爆火;1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。
2025-03-06
你可以帮我总结一下文本工具吗 并附上对应工具的链接
以下是为您总结的一些文本工具及对应链接: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ 人工智能驱动的文本转语音工具,可在多种平台使用,能将文本转换为音频文件。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 此外,还有以下相关工具: 2txt:Image to text 转换工具,利用 AI SDK 将图片内容转换为文字,不仅限于 OCR。体验地址和开源代码链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 Rewind 公司推出的 Limitless 可穿戴 AI 设备,可记录全天对话,具有记忆功能并可互动。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780082354226438620 Jinaai/Reader:网页内容转换工具,将任何网页 URL 转换成对大语言模型友好的输入格式,支持文本流或 JSON 输出。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779838323512742220 OpenAI 在日本设立办事处,发布日语 GPT4 优化模型,新模型运行速度比 GPT4 Turbo 快 3 倍。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779762216264466617 清华大学开发的 Taichi 光子芯片,针对通用人工智能的亿级神经元光计算芯片,适用于自动驾驶、智能制造等高级任务。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779685276748845189 请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
总结一下AI绘画可以用的本地工具
以下是一些可用的 AI 绘画本地工具: 1. 线上和线下结合:线上平台出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大模型,但出图尺寸受限;线下部署可自己添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,可能出现宕机和爆显存情况。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。可在 C 站下载对应模型到本地加载部署后生图。 2. Fooocus:由 Controlnet 的作者发布的全新开源 AI 绘画工具,可和 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,具备便捷操作界面。 3. ComfyUI:基于节点式的 Stable Diffusion AI 绘画工具,通过将模型生成推理的 pipeline 拆分成独立节点,实现更精准工作流定制和清晰可复现性。安装框架和依赖库后即可使用。
2025-03-05
我需要一套帮我总结论文,阅读论文的最佳prompt
以下是为您提供的一套帮助总结和阅读论文的最佳 prompt 相关内容: 一、李继刚等的 prompt 最佳实践 对于给定的论文链接,总结如下: 1. 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 2. 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 3. 观察了 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,得出相关结论,如参与者能够进行机会性的提示迭代设计,但在生成、评估提示有效性和解释提示效果方面存在困难,倾向于过度推广和从人类交流角度过滤提示设计等。 二、小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二) 1. 让 AI 帮您阅读文档时,可使用简单的 Prompt,如:于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦! 2. 结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,例如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案等。 3. 选择一个好上手的提示词框架,如情境。 三、学术场景数据处理 1. 论文总结:GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。 2. 论文翻译:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 3. 论文内容扩写润色:精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。
2025-03-05
一个可以总结文章的AI应用是怎么训练出来的?
一个可以总结文章的 AI 应用通常通过以下方式训练: 1. 数据准备:收集大量的文本数据,包括各种类型和主题的文章。 2. 模型选择:使用适合自然语言处理任务的大型语言模型,如 OpenAI 的 GPT 系列。 3. 导入相关库和加载 API 密钥:例如导入 OpenAI 并加载 API 密钥。 4. 设计提示:制定明确的提示,如要求从电子商务网站的产品评论中生成简短摘要。 5. 针对不同需求训练: 文字总结:对一般性的文字进行总结。 针对某种信息总结:例如特定领域或特定类型的信息。 尝试“提取”而不是“总结”:更侧重于关键信息的提取。 针对多项信息总结:处理多个相关的文本信息。 6. 应用拓展:不仅可以总结文章,还能总结群聊消息、B站视频等。对于 B 站视频,通过获取字幕并发送给 AI 来实现总结。 7. 与 API 配合:通过 OpenAI API 等获取有效密钥,并结合示例代码进行开发和优化。
2025-03-03
有没有这样的产品,能够通过输入X主页,获取这个人的历史所有推特的信息分析与总结
目前没有这样合法合规且普遍可用的产品。获取他人的推特信息需要遵循相关平台的规定和法律法规,未经授权获取他人的信息是不被允许的。
2025-02-28