以下是一些能够总结一本书精华的 AI 软件:
OpenAI 对于总结长文档,如一本书的方法研究表明,由于 GPT 的上下文长度固定,不能在单次对话中总结超过特定长度的文本。对于很长的文档,如一本书,可以通过一系列的提示来分别总结每个章节,将章节摘要拼接并再次总结,形成“摘要的摘要”,这个过程可递归执行,直到完整总结整个文档。若需要依赖前面章节信息理解后面章节,在总结时可包含前情提要。OpenAI 之前用 GPT-3 做过类似研究,探讨了这种逐步摘要方法的有效性。
|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。||97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。||98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。||99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。||100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用AI优化旅游路线,提高旅行体验。|
|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||91|AI游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|游戏内商城推荐功能|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中,利用AI分析玩家的游戏风格和进度,为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。||92|AI天气预报分时服务|数据分析、机器学习|彩云天气分时预报|数亿美元|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用AI提供每小时的天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动。||93|AI医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|医渡云病历分析系统|数十亿美元|分析医疗病历,辅助诊断。|医渡云利用AI分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。||94|AI会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|讯飞听见会议总结功能|数亿美元|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用AI自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。||95|AI书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|书法临摹软件|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用AI识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。|
3.3分段总结长文档,并通过递归方式构建完整摘要Summarize long documents piecewise and construct a full summary recursivelySinceGPTs have a fixed context length,they cannot be used to summarize a text longer than the context length minus the length of the generated summary in a single query.To summarize a very long document such as a bookwe can use a sequence of queries to summarize each section of the document.Section summaries can be concatenated and summarized producing summaries of summaries.This process can proceed recursively until an entire document is summarized.If it’s necessary to use information about earlier sections in order tomake sense of later sections,then a further trick that can be useful is to include a running summary of the text that precedes any given point in the bookwhile summarizing content at that point.The e ectiveness of this procedure for summarizing books has been studied in previous research byOpenAI using variants ofGPT-3.GPT的上下文长度是固定的。这意味着:不能在单次对话中,总结出,长度超过“上下文长度减去生成摘要长度”,的文本。也就是说,如果要总结一篇非常长的文档,比如一本书。我们可以利用一系列的prompt来分别总结文档的每个章节。每个章节的摘要可以拼接在一起,然后再次进行总结,形成“摘要的摘要”。这个过程可以递归执行,直到整个文档被完整总结。如果需要依赖前面章节的信息来理解后面的章节,那么可以在总结某个点的内容时,包含上前情提要。OpenAI之前用GPT-3做过类似的研究,探讨了用这种逐步摘要方法做文本总结的有效性。