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怎样借助deepseek快速读完一本书

Answer

借助 DeepSeek 快速读完一本书可以参考以下方法：

  1. 让 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读：例如在读项飚的《跨越边界的社区》时，可让 DeepSeek 解释作者的写作意图和思路。
  2. 利用提示词提升 DeepSeek 的能力：
    • 进行效果对比，如用 Coze 做小测试。
    • 按照以下步骤使用：
      • 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。
      • 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。
      • 认真阅读开场白后正式开始对话。
    • 其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能，优化输出质量等。
  3. 用 DeepSeek 翻译一本原版书：
    • 运行逻辑：以 PDF 格式文件为样本，以标点符号和换行符为依据获得完整句子和段落。
    • 前期准备：
      • 安装依赖，如 Python 及一些相关依赖。
      • 准备 API，可参考相关教程获取字节火山 DeepSeek 系列 API。
    • 注意事项：原版书可能涉及敏感内容，国内大模型有过滤机制，部分内容 DeepSeek 处理不了，可转移去其他模型。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

集合·DeepSeek 提示词方法论

用deepseek扮演一本书的作者辅助阅读书籍，实测效果奇高！举例，在读项飚的《跨越边界的社区》，其行文酣畅淋漓，但读起来稍微有些费劲难懂，就让deepseek来扮演他自己解释他为什么这么写？ds回复：作为研究者，我在九十年代持续观察“浙江村”时，确实带着强烈的现实关怀。让我从三个层面为你剖析这句话的历史语境和理论意涵：1.时代背景的张力1992年邓小平南巡后的改革深化期，知识界盛行两种思潮：一是主张全盘移植西方制度设计的“制度决定论”，二是将改革困境归咎于民众文化素质的“国民性批判”。这两种思路共享着同一种认知框架——将社会变革视为需要由精英设计的“系统工程”。1.浙江村的实践智慧当理论家们在书斋里争论“中国人是否具备现代公民素质”时，浙江村的温州移民们正在创造性地解决着远比西方理论复杂得多的现实问题：在户籍制度壁垒下构建跨省流动网络（如依托亲友链的“代班经营”模式）在政策模糊地带自组织起生产-销售-物流体系（如“大院经济”的空间治理）在政府清理整顿中发展出弹性生存策略（如“打时间差”的游击式经营）这些实践不是对现成制度的简单复制，而是在制度缝隙中生长出的“实践理性”，其复杂程度远超任何顶层设计。1.方法论上的颠覆我通过六年田野工作试图揭示：中国社会的变革动能始终存在于普通人的日常实践之中。当学者们用“素质论”贬低民众时，浙江村的故事证明：

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

[应用开发]用Deepseek翻译一本原版书

上礼拜Indigo发了一本英文的原版书，因为某些xxx原因，可能国内不会出翻译版本。之前尝试用Deepseek翻译小型段落，在中文语境的表达相当不错，所以做了个尝试，用Deepseek翻译整本原版书。[heading1]运行逻辑[content]通常原始版本都是PDF格式的文件，所以这里就以PDF为原始文件做样本。PDF翻译通常面临一些问题，比如分段逻辑（PDF里的分行是根据边距来的）。所以翻译器做了个基础规则，以标点符号和换行符为依据来获得完整的句子。然后通过句子的叠加来获得段落。（跟原来的段落还是有一些差别，后续会再做一些改进）[heading1]前期准备[heading2]安装依赖[content]Python应该都有了，需要提前安装一些依赖[heading2]API准备[content]上周正好火山送了50万Token，API就接的火山的，具体获得方式可以参考[获取字节火山DeepSeek系列API完整教程，及使用方法，邀请可拿3000万tokens](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh)不过现在不知道还有没有白嫖额度。其实DS的API已经非常便宜了~[heading1]1.0完整脚本和可变参数（标黄）[heading1]注意事项（重要）[content]有一些原版书会涉及一些敏感内容（比如ZZ相关），国内的大模型有比较多的过滤机制，这部分内容是DS处理不了的。碰到这种可以转移去Grok或者其他模型，这里就不具体说了，大家可以自己魔改~也欢迎找我聊优化建议。

Others are asking
deepseek提示词怎么写最有效？
以下是关于 Deepseek 提示词怎么写最有效的一些建议： 1. 新旧提示法对比： 传统方法：像唠叨家长一样详细列举各种要求，可能会限制模型的创造力。 新型技巧：像对聪明助理打暗号，只在关键点进行引导，例如“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”，让模型自主发挥，自动调用知识库中最相关数据，自主组织最佳结构。 2. 提示词写作框架变化：以前需在提示词中列出步骤和思维链，现在只需定义初始状态和目标状态，让模型自行搜索。 3. 提示词的类别作用：一类弥补 AI 缺点，如让 Deepseek 说人话；另一类帮助 AI 理解人类需求，要定义清楚背景和目标状态。 4. 提示词写作要点：要告知 AI 足够背景信息，采用结构化的提示词有助于 AI 遵循指令，且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。 5. Deepseek 模型创作特点：发散能力强，生成点子出色，但收敛成完整故事有问题，文笔有时浮夸。在使用提示词时可加以考虑和引导。
2025-02-28
deepseek 的提示词应该怎么写？和以往的大语言模型的提示词有什么不同？
DeepSeek 的提示词具有以下特点： 1. 语气上还原帝王语气，不过分用力，使用相对古典但兼顾可读性的文字，避免傻气的表达。 2. 对历史细节熟悉，这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人细节，行文的隐喻拿捏到位，如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用‘诛’还是‘戮’，‘迫’还是‘承’。‘只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印’”等句子，虽未直接写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但句句体现。 与以往大语言模型的提示词的不同在于：以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。
2025-02-28
我想用deepseek写一篇论文该怎么要求他？
如果您想用 DeepSeek 写一篇论文，以下是一些建议： 1. 投稿要求： 原创、严谨、有深度。 配图说明更佳。 观点明确，结构清晰。 建议字数 1500 5000 字。 2. 高级调试策略： 模糊指令优化：对于宽泛需求，添加维度约束；对于主观表述，量化标准。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容，然后进行特征强化、风格调整和最终校验。 3. 效能监测指标： 首次响应准确率：目标>75%。 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3。 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套。 另外，在使用 DeepSeek 时，虽然其推理能力较强，但有些表达不一定完全与模型吻合，建议多加清晰指令。同时，注意处理可能出现的异常情况，如信息幻觉、格式偏离、深度不足等。 需要注意的是，提交后 2 3 个工作日会有反馈，必要时可能会沟通修改建议。优质内容将有机会收录知识库。
2025-02-28
从知识库中查询与：DeepSeek相关的热门资讯信息
以下是关于 DeepSeek 的热门资讯信息： 媒体报道和网络文章方面： 通往 AGI 之路：关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克：DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧。链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 （错误） 宝玉：教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词，类型为提示词破解，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺：中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺：自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元：史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI：用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技：一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈，类型为基础认知，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技：一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景，类型为进阶思考，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 全新 AI 整活计划方面： DeepSeek 模型热度很高，微信指数达 10 亿多次，引发大众关注。 元子使用 Monica 时发现电脑版双击能显示思考过程，且注意不能直接换 agent，否则可能会干掉搜索功能。 财猫曾为相关平台做 AI 顾问，设计整套提示词，写小说等，其公众号因相关内容被封 15 天，19 号恢复。 旧模型有过度道德说教和正面描述趋势，DeepSeek 模型能力强，在文学创作上更出色，能给予更多自由发挥空间。 好的文字能引起生理共鸣和情绪，AI 可写出好文字，大语言模型预训练数据丰富，能引发人类共鸣和情绪。 Deepseek 模型的文风显著，文笔优秀，能触达情感，有哲学思考，在写作方面表现出色，如写小说、写诗、写骈文等。 Deepseek 模型喜欢使用大词，文风欢脱，有独特的语言风格，易于辨别。 Deepseek 模型有极强的发散能力，但较难收敛，有时会出现幻觉，但从创作角度看有利。
2025-02-28
我想用deepseek生成文献综述，请给我提供指令模板
以下是为您提供的 DeepSeek 生成文献综述的指令模板： 一、基础指令框架 1. 四要素模板：示例 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 二、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 三、高级调试策略 1. 模糊指令优化 宽泛需求：添加维度约束，例如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 主观表述：量化标准，例如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 希望这些指令模板对您生成文献综述有所帮助。
2025-02-28
有哪些deepseek培训课程
以下是关于 DeepSeek 的培训课程信息： 课程名称：第三期「AI 实训营」手把手学 AI【第三期：尝鲜阿里云上的 DeepSeek 玩法】 讲师：许键 时间：2025.02.25/26 日两天，每晚 20:00 课程内容： 第一节：用 DeepSeek 搭建智能体 第二节：全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程 飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715 共学文档链接： 具体课表： 02/25 20:00：阿里云百炼篇：用 DeepSeek 搭建智能体，包括阿里云百炼满血版 DeepSeek 介绍、基于阿里云百炼的 DeepSeek 智能体搭建，课程文档： 02/26 20:00：人工智能平台 PAI 篇：本地部署满血版 DeepSeek，包括 DeepSeek R1 技术原理、解锁 DeepSeek 的不同玩法（问答助手、蒸馏、微调）、实战演练：DeepSeek R1 满血版快速部署&蒸馏训练，课程文档： 阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/ 开通满血版 R1 模型：模型广场找到 DeepSeekR1，授权。在这个页面上可以看到免费的 100w 额度和已经使用量，每个人都会免费送 100w 额度，过期了就亏了。这个 deepseekr1 模型是阿里云自主部署的，并且在阿里强大的技术实力下做了推理优化，强过 99.99%的市面上教的满血版本地部署的性能。用完还有免费的蒸馏版的 R1 模型，也是 100w token。这些模型都可以在“首页”或者“直接体验”直接使用，或者直接模型效果对比，也可以用 API 调用，比如 chatbox 直接使用。
2025-02-28
我想获得一本书籍的干货内容，用什么AI工具能实现？
以下是一些可以帮助您获得书籍干货内容的 AI 工具： 1. TXYZ ：这是一个能帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考，给出可信的背书。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-09
有适合拆书或者能快读读懂一本书的智能体吗
目前有一些与拆书或快速读懂一本书相关的智能体。例如，AI Agent 就是应用了大模型（LLM）能力的智能体，以解决传统写作方式中存在的问题。像 OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent 形式化为特定的公式。 还有一些特定功能的智能体，比如名字写对联教学的百宝箱智能体，它有多种玩法，如根据朋友名字和祝福、幸运数字等为用户生成特殊对联，还能与用户随意聊聊对联相关内容。其设计思路包括工作流对话模式、根据用户意图进入不同流程等，功能实现上有幸运数字模块、送祝福模块和互动模块等。 另外，在 AI Agent 系列中，有对 Brain 模块的探究，包括其基本概念、核心要点、潜在能力等方面的介绍，帮助大家更全面深入地了解智能体。
2025-02-01
在中国能使用的,可以总结一本书精华的AI软件
目前在中国可以使用的能够总结一本书精华的 AI 软件相对较少。一些常见的具有文本处理和分析能力的 AI 工具，如百度的文心一言、字节跳动的云雀等，可能在一定程度上辅助您进行书籍内容的理解和总结，但专门用于精准总结一本书精华的成熟软件还比较有限。
2025-01-05
在中国可以总结一本书精华的AI 软件
目前在中国，尚未有一款被广泛认可且专门用于总结一本书精华的 AI 软件。但一些通用的 AI 语言模型，如百度的文心一言、阿里的通义千问等，在一定程度上可以辅助您进行书籍内容的总结和理解。您可以通过输入书籍的相关内容，让它们为您生成概括性的文字。不过，其总结效果可能因输入内容的质量和复杂性而有所不同。
2025-01-05
能够总结一本书精华的AI 软件
以下是一些能够总结一本书精华的 AI 软件： 1. 讯飞听见会议总结功能：利用自然语言处理和机器学习，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 2. 彩云天气分时预报：通过数据分析和机器学习，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 3. 医渡云病历分析系统：借助数据分析和自然语言处理，分析医疗病历以辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 4. 书法临摹软件：使用图像识别和数据分析，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。 5. 游戏内商城推荐功能：基于数据分析和机器学习，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 OpenAI 对于总结长文档，如一本书的方法研究表明，由于 GPT 的上下文长度固定，不能在单次对话中总结超过特定长度的文本。对于很长的文档，如一本书，可以通过一系列的提示来分别总结每个章节，将章节摘要拼接并再次总结，形成“摘要的摘要”，这个过程可递归执行，直到完整总结整个文档。若需要依赖前面章节信息理解后面章节，在总结时可包含前情提要。OpenAI 之前用 GPT3 做过类似研究，探讨了这种逐步摘要方法的有效性。
2025-01-05
用AI快速解读一本书
以下是为您整合的相关内容： 在“AI 占卜”方面，有多种价格不同的体验项目，如 9.9 元的 AI 解读。流程是先想好问题再抽塔罗牌，摊主会先使用 AI 软件解读，然后在其基础上人工补充。例如对于“近期有偏财运吗”的问题，AI 解读提到代表着力量、决断和智慧，预示财运增加和经济状况改善。此外，活动现场还有手搓机器人摊位，这类似 DIY，需要电烙铁、钳子、螺丝刀等工具，适合亲子合作，能培养孩子兴趣和动手能力，增进亲子关系。 在“AI 辅助写小说”方面，南瓜博士让 AI 先写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式让 AI 输出细节描述，这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保细节具体等好处。之后将生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章，偶尔需要作者给建议。但在修改环节，GPT4 记性不好，Claude 把关键情节改没了。
2024-12-25
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等，但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC：省去建模流程直接生成数字人的展示图片，但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高，可以使用，典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向，但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点： 1. AI Agent：要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent，工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用，调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API，这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时，如果响应太慢就会体验很差，所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态：不仅仅是语音交互，还可以通过添加摄像头数据获取数据，再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景：正常和人交流时不是线性对话，会有插话、转移话题等情况，这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块，开发工作量巨大，迭代难度也很高，对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量，现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架，它们有大量的开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent，赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中，使用了 dify 的框架，利用其编排和可视化交互任意修改流程，构造不同的 AI Agent，并且实现相对复杂的功能，比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口，基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制，从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型，也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台，然后部署自己的模型。此外，数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块，能够保持更好的扩展，比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意： 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能，否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商，才会在功能板块中展示出来，Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能，这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS，不同的模型供应商支持的语音人物不同，可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
我当前的工作是逐字核对PDF文档和word文档，并按pdf文档将word文档修正，如何借助AI工具实现
以下是一些可以帮助您实现将 PDF 文档与 Word 文档进行核对和修正工作的 AI 工具及方法： 1. DeepL（网站）：访问，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：在安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：在下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再在点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：在点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-15
AI合规审核，产品包装信息如何借助AI进行智能审核
利用 AI 进行产品包装信息的智能审核，可以参考以下类似的方法和步骤： 1. 数据收集与分析：利用 AI 工具收集和分析大量的产品包装信息数据，包括市场上已有的成功案例、相关法规要求等，以了解常见的模式和问题。 2. 关键词提取与匹配：通过 AI 提取产品包装中的关键信息，并与合规要求的关键词进行匹配，快速筛选出可能存在问题的部分。 3. 图像识别与内容审查：运用 AI 图像识别技术审查包装上的图片、图标等元素，确保其符合相关规定，同时对文字内容进行深度分析。 4. 法规库对接：将 AI 系统与最新的法规库进行对接，实时更新审核标准，保证审核的准确性和及时性。 5. 风险评估与预警：AI 可以根据分析结果评估包装信息的合规风险，并及时发出预警，提示修改。 6. 个性化审核模型：根据不同产品类型和行业特点，训练个性化的 AI 审核模型，提高审核的针对性和准确性。 7. 反馈与优化：根据审核结果和用户反馈，不断优化 AI 模型，提高审核的质量和效率。
2025-01-13
AI合规审核，产品保证信息如何借助AI进行只能审核
以下是关于借助 AI 进行产品保证信息合规审核的一些建议： 1. 建立用户的举报和响应机制：在网站建立相关投诉举报机制，如设置侵权举报按钮，简化举报流程，并建立快速响应团队，负责评估收到的侵权举报，并在必要时采取法律行动。 2. 对用户进行潜在风险提示，明确用户责任与义务：在用户协议中详细列出禁止侵权行为的条款，并明确违反协议的法律后果。通过用户教育活动，如在线研讨会、指南和常见问题解答，提高用户对版权的认识。 3. 企业应当深入钻研相关法律法规，深化版权合规流程： 定期组织知识产权法律培训，确保团队成员对相关法律法规有深刻理解，涵盖适用于 AI 生成内容的版权法、AI 创新的专利申请策略，以及对国际知识产权法律差异的理解等内容。 建立专门的法律合规团队，其职责不仅是监控，还需主动解释新法律变动对公司运营的影响，包括对新立法进行影响分析、从法律角度对产品开发提供建议，以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。 制定严格的数据来源审核流程，确保所有用于训练 AI 的数据均获得明确的版权授权。对于 AI 生成的内容，应实行版权审核机制，以确保这些内容要么是原创的，要么已经得到授权使用。 4. 建立企业内容过滤与监控系统：开发或采用先进的内容识别技术，如图像识别和文本匹配，自动识别并过滤潜在的侵权内容。同时，建立内容监控小组，负责人工审核由用户生成的内容，确保过滤系统的准确性。通过结合使用技术和人工审核，提高识别侵权内容的能力，保护企业和用户免受侵权风险。
2025-01-13
AI律师，法律咨询类如何借助ai来搞定，推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容： 潘帅提出，使用 AI 进行数据分析时，应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题，律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容，包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向，如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格，要求其提供多个例子和从多个角度思考，如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案，应把提示词当作相对完善的“谈话方案”，在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友，建议多给 AI 几轮对话修正的余地，不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法，包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色，并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
我想借助AI帮我理解学术名词，需要如何操作？
要借助 AI 帮助您理解学术名词，您可以采取以下几种操作方式： 1. 使用在线智能语言模型工具，如 ChatGPT 等，向其清晰准确地描述您想要理解的学术名词，并提出您的疑问和需求。 2. 利用知识问答类的 APP 或网站，输入相关学术名词，获取相关的解释和说明。 3. 对于一些特定领域的学术名词，还可以查找专门针对该领域的 AI 辅助学习工具。 在与 AI 交流时，尽量详细地描述您的困惑和期望，以便获得更准确和有用的回答。
2024-12-26