以下是为您提供的一些关于 AI 的研究报告：
关于 AI 产业的产业链结构，大致可分为：上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发），详细内容参见图 5 和图 6。
此外，还有以下相关的课件和内容供您参考：
《[Kimi发布视觉思考模型k1，「数理化」成绩领先OpenAI o1](https://mp.weixin.qq.com/s/nMKLssAzH7szWEyd0d1NqQ)》Kimi发布视觉思考模型k1，在最新版App和Web端上线了。k1模型基于强化学习技术打造，原生支持端到端图像理解和思维链技术，并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。《[2024年度AI十大趋势报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/MfSGrkFhhe3O8kccYtccf4xSndc)》由量子位智库发布，聚焦AI技术及其在各行业的应用趋势。报告指出AI已成为科技发展的主旋律，对全球产业产生深远影响。内容涵盖技术、产品、行业篇，探讨了大模型创新、AI应用格局、产品趋势、行业渗透率等十大趋势。报告还分析了AI在千行百业中的落地情况，包括智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育和医疗等行业，展现了AI技术如何推动行业变革和增长。
关于AI产业的产业链结构，大致可分为：上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发），详细内容参见图5。图5 AI产业链图谱-1对于这上中下游分别有哪些值得我们重点关注的企业（或产品），我在公开互联网上苦寻良久，始终找不到一张满意的图（要么维度不全，要么举例不准，有失公允），于是我做了大量的信息收集和汇总工作，并结合几家知名咨询机构的文档，绘制了这样一张图。图6 AI产业链图谱-2图6中有大量细节，其中各家公司的logo排列顺序综合考虑了其市占率，行业影响力，代表性等因素，积淀深厚的老牌大厂和值得关注的亮眼新星均有体现，未避免广告嫌疑，在这里不展开对其进行详细说明了，如果有大家不了解不认识的公司/平台（或产品），非常推荐你搜索了解一下（注：此图绘制于2024年5月）。
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