未来产业变革和技术创新的焦点

无论是OpenAI o1的长思考，还是Anthropic的自动化提示工程，本质都是通过延长推理时间和增加成本，来换取更高的首次通过率（pass@1）和更少的用户输入。综上所述，大型语言模型（LLM）的产品化面临着模型能力提升，算力、算法与数据的协同，以评测为中心的体系构建，以及平衡用户需求与模型推理深度等多重挑战。深入研究并解决这些问题，将有助于推动LLM技术的有效应用和商业化进程。▎行业后续的发展要点业界普遍认为，2025年或将成为AI技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为AI产业链“资产负债表”逐步修复的年份。这一年或将标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出的重要一步。在技术突破和产业发展的推动下，AI领域有望开启效率提升与价值释放的探索之路，为未来的稳健商业化奠定基础。1、大型基座模型能力的优化与提升通过创新的训练与推理技术，大幅强化复杂推理和自我迭代能力，推动大模型在科学研究、编程等高价值领域的深入应用。同时，围绕模型效率和运行成本的优化，为大模型的广泛普及和商业化奠定技术基础，进一步加速行业创新与跨领域融合。2、世界模型与物理世界融合的推进致力于构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并进一步融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域的发展。这类技术不仅提升了AI对环境的感知与推理能力，还加强了其执行任务的实际操作能力，为未来人机交互带来更多可能性。3、AI的多模态融合通过整合文本、图像、音频、视频、3D等多模态数据，生成式AI将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新的应用场景。

半个世纪前，我们在战争结束数十年后看到了现代工业革命。它[开始于](https://www.history.com/news/world-war-ii-innovations)战争期间或紧随其后的[进步](https://www.nationalww2museum.org/war/articles/scientific-and-technological-advances-world-war-ii)，包括在医疗保健领域——如流感疫苗、青霉素的商业生产和输血——到技术进步，如喷气发动机、雷达、微波以及电子计算（最著名的是ENIAC，世界上首批通用计算机之一）。但在1970年代，大规模制造和生产自动化的创新——例如家用物品、汽车等——导致了最近的一次工业革命，并伴随着半导体、电子、计算、[人工智能](https://a16z.com/2016/06/10/ai-deep-learning-machines/)等后来的进步。与二战一样，COVID已经成为全球系统的一次残酷警醒和打击。这种疾病的大规模死亡和恐怖，以及我们适应和改进对它的响应的能力，将激发——[已经激发](https://a16z.com/2021/01/08/time-to-heal-16-trends-driving-future-bio-healthcare/)——生物制药和医疗保健行业的新一波创新、新的活力和活力。世界现在看到了工程在医疗保健中的承诺的为什么和如何；只需举例如何迅速地以及我们以何种方式[开发](https://future.com/podcasts/moderna-covid-vaccine-mrna-technology/)了mRNA[疫苗](https://a16z.com/tag/vaccines/)的例子。

回顾2021，正值疫情初年，我曾撰写了一篇《[未来已来/后疫情时代的美股科技趋势投资指南](https://www.indigox.me/the-future-is-already-here/)》探讨未来的到来。在那时，泰勒·科文，一位著名经济学家，在2010年提出了“大停滞时代”的概念，认为人类科技进步已陷入停滞。然而，仅仅十年后的2022年11月，我在文章中援引科文的观点，指出新的变革已经开始。在短短一年内，我们见证了mRNA疫苗的问世、苹果M1芯片的发布、火箭的回收利用，以及GPT-3的诞生，这些都预示着科技大停滞的终结。2024年，根据ARK Invest发布的“[Big Idea 2024](https://www.ark-invest.com/big-ideas-2024?ref=indigox.me)”报告，我们正处于一场历史性的科技革命之中。自第一次工业革命以来，每一次革命都对人类社会的GDP增长做出了巨大贡献，而今天，我们正在经历的AI革命，预计到2030年将对GDP的贡献超过以往任何一次革命。这场革命不仅仅是关于AI，它是多种科技融合的产物，包括机器人技术、生物科技、新的制造技术及金融技术，都在AI的推动下同步变革。回望过去，第二次工业革命花费了60年时间，让电力成为工业产品的主要动力。而信息革命，起始于80年代的互联网诞生，到iPhone推动移动互联网普及，标志着互联网技术的广泛应用。现在，我们正处于移动互联网的尾声，向着智能革命迈进。